O slideshow foi denunciado.
Utilizamos seu perfil e dados de atividades no LinkedIn para personalizar e exibir anúncios mais relevantes. Altere suas preferências de anúncios quando desejar.

5 kroków do zmiany spojrzenia na e-biznes | Mateusz Muryjas @ LubBiznes

728 visualizações

Publicada em

5 kroków do zmiany spojrzenia na e-biznes, czyli o marketingu analitycznym w praktyce. Prezentacja z konferencji LubBiznes podsumowującej Światowy Tydzień Przedsiębiorczości na Lubelszczyźnie, 23 listopada 2014.

  • Seja o primeiro a comentar

5 kroków do zmiany spojrzenia na e-biznes | Mateusz Muryjas @ LubBiznes

  1. 1. 5 kroków do zmiany spojrzenia na e-biznes Marketing analityczny w praktyce. Mateusz Muryjas | LubBiznes | Lublin, 23 listopada 2014
  2. 2. Mateusz Muryjas Analityczny.IT | MF&Partners Consulting Konsultant z zakresu analityki internetowej i wdrażania rozwiązań IT w biznesie. Pasjonat Business Intelligence i zagadnień związanych z Big Data. Menedżer projektu #e-biznes festiwal. Kilka słów o mnie.. mateusz@analityczny.it https://www.linkedin.com/in/mmuryjas http://fb.com/mmuryjas @mmuryjas
  3. 3. Plan na dziś: 1. Inspiracja i fascynacja Inspirujące przykłady wykorzystujące marketing analityczny, Big Data, Business Intelligence oraz elementy sztucznej inteligencji w praktyce. 2. Jedyną stałą rzeczą jest zmiana! Czy Big Data i Business Intelligence narobią nam problemów? Jakie zagrożenia niesie za sobą „matrix”, w którym żyjemy? A może Big Data i analityka to szansa na ogromne zmiany? 3. Case study – Marketing analityczny w praktyce Przykłady zastosowań marketingu analitycznego w praktyce na podstawie doświadczeń organizacji konferencji #e-biznes festiwal.
  4. 4. Kto robi zakupy?
  5. 5. Kto robi zakupy? Karty lojalnościowe. Karty lojalnościowe, wszędzie.
  6. 6. I kiedy przeanalizujemy n paragonów.. okaże się, że najczęściej kupowanymi rzeczami są:
  7. 7. I kiedy przeanalizujemy n paragonów.. okaże się, że najczęściej kupowanymi rzeczami są:
  8. 8. Z wykorzystaniem technik BI można całkiem trafnie przewidzieć.. ciążę! Pozostając w klimacie pieluch..
  9. 9. Z wykorzystaniem technik BI można całkiem trafnie przewidzieć.. ciążę! Pozostając w klimacie pieluch.. Zanim Ty się o tym dowiesz. (lub Twój partner/ka )
  10. 10. Pójdźmy dalej – dane vs realny zysk Ile można zaoszczędzić eliminując prawoskręt?
  11. 11. Pójdźmy dalej – dane vs realny zysk Ile można zaoszczędzić eliminując prawoskręt? 7 minut / każdą godzinę pracy kierowcy. 7 minut * 12 godzin pracy = 84 minuty / dziennie.
  12. 12. Pójdźmy dalej – dane vs realny zysk Ile można zaoszczędzić eliminując prawoskręt? 7 minut / każdą godzinę pracy kierowcy. 7 minut * 12 godzin pracy = 84 minuty / dziennie. 84 minuty = 15 zamówień więcej. 1 zamówienie = 50 – 70 zł 50 – 70 zł * 15 zamówień * 200 = 150 000 – 210 000 zł / dziennie.
  13. 13. Wygrana team’u Mercedes McLaren w F1 Wyniki Mundialu 2014 w Brazylii Współpraca DFB z SAP (Hana) Przykłady można mnożyć!
  14. 14. Ilość danych, które zostawiamy każdego dnia, jest ogromna. demograficzne behawioralne transakcyjne geograficzne (lokacyjne)
  15. 15. Wymiarów danych będzie przybywać.
  16. 16. Posiadając dane nie potrafimy z nich korzystać. a przynajmniej nie wszyscy. Krok #1: ŚWIADOMOŚĆ Są tacy, co potrafią. I to całkiem nieźle.
  17. 17. Nie zawsze wiemy gdzie wylądują nasze dane..
  18. 18. .. i jak mogą zostać (zostaną) wykorzystane.
  19. 19. Bardzo, ale to bardzo ważne pytanie! Co chcemy w e-biznesie analizować? Krok #2: CEL A potem zacznijmy to analizować.
  20. 20. Cel i zakres analizy
  21. 21. Standaryzacja danych
  22. 22. Skąd i jakie dane pozyskiwać? e-biznes to nie tylko on-line! Krok #3: ZASOBY I STRATEGIA
  23. 23. Dobór odpowiedniego narzędzia Traktor rzecz fajna, ale trawnika nie skosi. Krok #4: IMPLEMENTACJA I DOBÓR NARZĘDZIA
  24. 24. Dobór narzędzia jest równie ważny jak cel analizy danych.
  25. 25. Posiadać, nie znaczy rozumieć Wyzwania analizy i interpretacji danych. Krok #5: ANALIZA DANYCH
  26. 26. Marketing analityczny to wykorzystywanie informacji o klientach w celu zwiększenia sprzedaży produktów database marketing closed loop marketing behavioral marketing geomarketing benchmarking (segmentacja) remarketing real-time marketing
  27. 27. Problem wizualizacji danych
  28. 28. Case study – Marketing analityczny w praktyce
  29. 29. Cel: co chcemy analizować? uczestnicy #e-biznes festiwal Grześ Kowalski (pojedynczy uczestnik #ebiznesfest) Chcemy analizować dane o uczestnikach konferencji.
  30. 30. Realizacja: konstrukcja wymiarów danych
  31. 31. Realizacja: zastosowanie wymiarów danych
  32. 32. Realizacja: sposób przechowywania danych
  33. 33. Realizacja: narzędzia wspierające
  34. 34. Realizacja: synergia danych off-line i on-line
  35. 35. Realizacja: wykorzystanie kolejnych wymiarów
  36. 36. Realizacja: analiza danych, wnioski
  37. 37. Realizacja: analiza danych, wnioski
  38. 38. Realizacja: analiza danych, wnioski
  39. 39. Realizacja: analiza danych, wnioski
  40. 40. Realizacja: narzędzia i rozwiązania
  41. 41. Danych będzie przybywać. Wniosek: musimy nauczyć się je wykorzystywać. Przesłanie na koniec
  42. 42. Dzięki za uwagę!  Koniec!
  43. 43. Mateusz Muryjas Analityczny.IT | MF&Partners Consulting Konsultant z zakresu analityki internetowej i wdrażania rozwiązań IT w biznesie. Pasjonat Business Intelligence i zagadnień związanych z Big Data. Menedżer projektu #e-biznes festiwal. Kilka słów o mnie.. mateusz@analityczny.it https://www.linkedin.com/in/mmuryjas http://fb.com/mmuryjas @mmuryjas

×