마케팅인사이트 회사소개서

Marketing Insight 회사소개서 Jan 2009

[object Object],[object Object]

I. Marketing Insight 소개 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

1. 연혁 자동차 기획 (Syndicated) 조사 및 컨설팅 전문 업체로 설립 :J.D.Power Korea 의 후신 2000 자동차 기획 (Syndicated) 조사 및 컨설팅 전문 업체로 설립 ᾽ 01~ ᾽ 07 자동차 기획 (Syndicated) 조사 및 컨설팅 전문 업체로 설립 ᾽ 05~ ᾽ 07 자동차 기획 (Syndicated) 조사 및 컨설팅 전문 업체로 설립 :J.D.Power Korea 의 후신 2006 자동자 기획 (Syndicated) 조사 및 컨설팅 전문 업체로 설립 2007. 2 자동차 / 통신 기획 (Syndicated) 조사 및 컨설팅 전문 업체로 설립 : J.D. Power Korea 의 후신 자동차 기획조사 총 7 회 수행 (Annual, 누적 표본 85 만명 ) 이동통신 기획조사 총 8 회 수행 (Bi-annual, 누적 표본 73 만명 ) 한국 최초로 ESOMAR Conference (Telecom 분야 ) 에서 발표 (Mobile Convergence; Learnings from an Advanced Market) 온라인 실사 전문회사 Panel Insight 설립 ( 현재 , Access Panel 16 만 구축 / 운영 ) 자동차 기획 (Syndicated) 조사 및 컨설팅 전문 업체로 설립 2007 방송 · 통신 U&A 기획조사 총 4 회 수행 (Bi-annual, 누적 표본 4 만명 ) - KT 마케팅연구소 자료구입 및 활용 자동차 기획 (Syndicated) 조사 및 컨설팅 전문 업체로 설립 2008 해외 3 개국 ( 미국 · 영국 · 프랑스 ) 이동통신 기획조사 수행 ( 국가별 표본 1 천명 이상 , 총 표본 약 3 천 4 백명 ) 전자신문사와 공동으로 IT 리서치 Hub 사업 착수  Online 조사로 전문화된 조사 , 컨설팅 회사 

2. 회사 규모 1) 마케팅인사이트 연간 매출액 및 인원수 2) 마케팅인사이트 조직 구성도 연간 매출액 정보 기술팀 (9 명 ) 문서디자인팀 (2 명 ) 실사팀 (3 명 ) 연구 1 팀 (3 명 ) 연구 2 팀 (3 명 ) 연구 1 팀 (4 명 ) 연구 2 팀 (4 명 ) 관리팀 (2 명 ) IT / Web (6 명 ) 경영지원실 (16 명 ) 연구 1 본부 (9 명 ) 연구 2 본부 (8 명 ) 인원수 25,9 억 33 억 50 억 25 명 32 명 45 명 ☞ 자회사 (5 명 ) 정직원 총 45 명 연구 3 팀 (3 명 ) DP (3 명 ) 2008 년 2007 년 2006 년 2008 년 2007 년 2006 년 전략기획 (2 명 )

2. 회사 규모 IT 솔루션 Gang Survey Room 전화회선 ,[object Object],[object Object],실사 영역 FGI 룸 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],3) Facility

4. Research 형태의 차별적 접근 IT 전문 리서치 / 컨설팅 회사 초대형 통신분야 조사수행 국내 최대 규모 Panel 보유 IT 전문 리서치 Hub 사업추진 Differences ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

1) IT 기반의 최첨단 리서치 수행 ,[object Object],[object Object],Web Diary 의 예 Web Report 의 예 분석대상 선택 Click Output 6. Marketing Insight Best Practice

CRM 활용 특수 목적 패널 구축 및 운영 Aquarium Sampling 을 통한 Follow-Up Study 표본 확보가 어려운 Target 을 빠르고 정확하게 추출하여 다양한 방법의 사후 Follow-Up Study 가능 마케팅인사이트의 Panel 을 바탕으로 다양한 Panel 을 신속하고 , 용이하게 구축 Panel 정보를 자동차 제조사 / 통신사에 제공해도 좋다고 Permission 을 받아서 고객사 내부 DB 와 연계 · 활용을 지원  대규모 패널을 기반으로 다양한 조사를 연계 / 수행하고 있음  정성 , 정량 등 다양한 조사 방법론 적용 2) 국내 최대 규모 Panel 보유 _ 패널을 활용한 다양한 조사 방법 6. Marketing Insight Best Practice

RM 활용 C ,[object Object],[object Object],고객 데이터 수집 고객사 내부 DB 와 연계 ( 전화번호 ) CRM 분석 수행 활 용 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object], 마케팅인사이트의 조사 자료와 고객사 내부 고객 DB 를 접목하여 추가 분석이 가능  6. Marketing Insight Best Practice 2) 국내 최대 규모 Panel 보유 _ 패널을 활용한 다양한 조사 방법

quarium Sampling 을 통한 Follow-Up study 용이 A ,[object Object],초고속인터넷 서비스 지속 이용 의향 결합상품 이용의향 이용의향 서비스사 변경의향 있음 이용의향 있음 고객사 . . . . . . ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],- 결합상품에 따른 고객사로의 Churn 영향력 확인 및 해당 Target 의 핵심 니즈 파악 가능 - Follow-Up Study  기 확보된 패널 응답자료에 기초하여 심층적인 후속조사가 용이함  6. Marketing Insight Best Practice 2) 국내 최대 규모 Panel 보유 _ 패널을 활용한 다양한 조사 방법

일반 소비자 패널 (MI 패널 ) 전략적 소규모 패널 Early Adapter 패널 Critical Innovator 패널 高 이동통신 이용자 특정 서비스 이용 및 Segment 해당자 Early Adapter 성향 보유자 Creative 및 Innovator 성향 보유자 특정 Offer 별 이용자 패널 운영 중 (’06 년 ~)  특정 Target 대상의 서비스 개발 및 개선방향 도출에 활용 MI 패널 중 상위 약 15~20% 해당  서비스 평가 및 Unmet Needs 탐색에 활용 MI 패널 중 상위 약 1~2% 해당  신규 서비스 개발 및 Concept 평가에 활용 ,[object Object],조사난이도  자동차 제조사 / 정보통신 / 기타 타 시장에서의 다양한 경험을 바탕으로 특수 목적에 적합한 패널의 구축 및 운영 가능  - 특정 상품의 Main Target 및 Opinion Leader 를 대상으로 서비스 개발 및 개선방향 등을 도출하기 위해 활용 - 6. Marketing Insight Best Practice 2) 국내 최대 규모 Panel 보유 _ 패널을 활용한 다양한 조사 방법 수 목적 패널 구축 및 운영 특 ,[object Object]

3) 신규 조사 방법론의 개발 및 적용 기존 Diary 조사의 한계를 극복하기 위해 Web 에서 응답 가능한 Diary 를 구성  서비스 등 실제 이용 상황을 빠르고 자유롭게 기술 가능하며 , 응답 내용의 실시간 모니터링 가능  응답내용의 모니터링이 가능하므로 Diary 조사 직후 Follow up study 용이 조사 대상과 전문가가 함께 Workshop 을 진행  전문적인 지식과 소비자의 Needs 가 합해져 보다 새롭고 현실적인 고객 잠재가치 및 Idea 도출 가능 소비자의 일상 생활을 밀착 관찰하여 소비자의 행동과 동기를 이해하는 방법  객관적 관점에서 모든 요소간의 관계를 전체적 관점 (holistic view) 에서 이해  FGD 등 실험적 연구보다 인위 조정이 적음  Web Diary, Creative Workshop, Ethnography 등 새로운 조사방법의 다양한 적용  Research Method Web Diary Ethnography Creative Workshop 시장환경 모니터링 , 경쟁사 활동 모니터링 , 소비자 분석을 종합적으로 진행  기업 내 · 외부의 다양한 정보를 통합적으로 제공  시장 변화에 대한 Insight 획득 , 시장 형성 · 확산 맥락 이해 , 경쟁적 관점에서 즉각적인 전술상의 대응이 가능 MIP ( 시장 모니터링 시스템 ) 6. Marketing Insight Best Practice

A. Web Diary 및 Creative Workshop ,[object Object],[object Object],조사목적 진행단계별 조사내용 ,[object Object],조사결과 ,[object Object],조사 대상 무선인터넷서비스 이용 및 다이어리 작성 ,[object Object],[object Object],Creative Group 운영 ,[object Object],[object Object],웹 다이어리 작성 Creative Group  Web Diary 및 Creative Workshop 등 신규 조사운영 방법의 유기적 연계 적용  6. Marketing Insight Best Practice 3) 신규 조사 방법론의 개발 및 적용

B. Ethnography( 소비자 구매행동 참여적 관찰 ) ,[object Object],[object Object],조사목적 진행단계별 조사내용 ,[object Object],조사결과 ,[object Object],조사 대상 사전 설문 진행 (E-Mail Survey) 휴대폰 구입 ( 동행관찰 ) In-Depth Interview 사후 설문 진행 (E-Mail Survey) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object], Ethnography 등 신규 방법론의 적극적인 도입  6. Marketing Insight Best Practice 3) 신규 조사 방법론의 개발 및 적용

C. MIP (Market Insight Program: 시장 모니터링 시스템 ) ,[object Object],구축목적 ,[object Object],MIP 기대효과 및 Process  마케팅 의사결정 정보를 체계적으로 피드백할 수 있는 조사 방법 개발 적용  소비자 조사 및 분석 경쟁사 동향 모니터링 및 분석 1 2 3 Sales data 분석 , 영업 접점 비교 평가 , 언론사 및 전문 매체 / 연구기관 기사 및 발표자료 모니터링 , 각종 제도 변화 및 추이 분석 등 소비자 구전 내용 및 반응 분석 , 트랜드 분석 , 소비자 태도 / 행동 변화 지표 Tracking, 기획조사를 활용한 다층적 분석 등 경쟁사 프로모션 , 광고 활동 파악 , 신규 서비스 /offer 출시 동향 파악 , 경쟁사 동호회 및 경쟁사 User panel 운영 등 시장 환경 모니터링 및 분석 6. Marketing Insight Best Practice 3) 신규 조사 방법론의 개발 및 적용

Clients 7. 클라이언트 현황

II. 패널 현황 및 조사 품질 관리 시스템 1. 패널 모집 방법 2. 온라인 패널 구축현황 및 특성 3. 패널 구성 현황 4. InsightWare : Web Survey Tool 5. 패널 Quality 유지 관리 방안 6. 조사 수행 단계별 Data 신뢰성 확보 방안 7. 검증받은 마케팅인사이트의 자료 품질

1. 패널 모집 방법 정기적인 초대형 기획조사 Access Panel 확보 패널 모집 방법 매년 3 월 매년 7 월 매년 9 월 이동통신 기획조사 (N=10 만명 ) 자동차 기획조사 (N=10 만명 ) 이동통신 기획조사 (N=10 만명 ) 대규모 기획조사를 통한 패널모집 응답자의 30% 내외 신규회원으로 가입 ,[object Object]

2. 온라인 패널 구축현황 및 특성 Non-exclusive Panel ( 패널인사이트 모든 Project 에 활용 ) Active Panel 패널인사이트 또는 마케팅인사이트가 권유하는 조사에 응답하고 , 동의한 사람 Exclusive Panel (MI Project 에만 활용 ) Registered Panel 경품 제공 적립금 제공 마케팅인사이트 조사에 응답하고 , 향후 다시 응답하겠다고 동의한 사람 패널 활용 패널 정의 인센티브 제공 방법 운영 관리 761,930 (2009.1 월 ) Proprietary Panel Access Panel 159,697 (2009. 1 월 )  2 개의 성격이 다른 Panel 을 보유하고 , 이를 유기적으로 연계하여 조사에 활용하고 있음   국내 최대 규모의 Proprietary Panel 보유 (76 만명 )   온라인 실사 전문회사 Panel Insight 설립 및 운영 

3. 패널 구성 현황 연령별 구성비 ,[object Object],성별 구성비 (%) (%) 60 대 50 대 40 대 30 대 20 대 주 1) 온라인 User Data 는 2006 년 하반기 정보화 실태 조사 ( 정보통신사 한국 인터넷 진흥원 , 2007.2) 주 2) 인구 센서스는 2005 년 통계청 인구주택 총조사 현 패널 구성 14~19 세 13 세 이하 ,[object Object],MI 인구센서스 주 2) 온라인 User 주 1) PI MI 인구센서스 온라인 User PI

 온라인 조사와 관련한 전반적인 사항을 운영 및 관리할 수 있는 Web Survey Solution 을 개발하여 사용  온라인 실사의 체계적 관리 가능  설문지 / 데이터 변환 시스템 ,[object Object],[object Object],온라인 설문작성 프로그램 ,[object Object],Random Sampling, Cluster Sampling ,[object Object],응답 요청 메일 자동 생성 ,[object Object],중복 응답 방지 , 응답 시간 및 응답 패턴 분석 , 보기의 시간차 제시 , Logical 체크 등 ,[object Object],응답 항목 대비 시간 , Outlier, Missing Value, Response Set Analysis 등 ,[object Object],응답 횟수 / 주기 , 불량응답 횟수 등 패널별 history 관리 ,[object Object],자료 수집 과정에서 실시간 자료 분석 III. 자료 품질 보증 방안 자료 신뢰성 확보 방안 4. InsightWare : Web Survey Tool Insight Survey System 온라인 설문 작성 시스템 메일링 시스템 클리닝 시스템 표본추출 시스템 쿼터할당 시스템

5. 패널 Quality 유지 관리 방안 패널 개인별 History 관리 ( 패널인사이트 ) 2 ,[object Object],[object Object],불량 패널에 대한 체계적인 관리 ( 패널인사이트 ) 3 ,[object Object],[object Object],1 패널 가입 과정에 대한 체계적인 관리 ( 패널인사이트 ) 약관 동의 , 개인정보 보호정책에 동의 실명 확인 ( 주민번호 ) ID 입력 , 기본 정보 입력 가입 완료 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

5. 패널 Quality 유지 관리 방안 4 타 패널로 중복 활동이 많은 경우 장기적으로 패널에서 제외 (4 개 이상 ) 5 최고의 인센티브로 응답 Loyalty 제고 ( 패널인사이트 ) : 특정업체를 위한 전용 패널구축의 예 ,[object Object], 장기적으로 패널에서 제외 4 개 이상 3 개 활동 2 개 활동 PI 패널만 가입 특정업체를 위한 전용 Panel 구축 정기조사 or Quick Poll 조사수행 고객사에 Data 제공

6. 조사 수행 단계별 Data 신뢰성 확보 방안 ,[object Object],[object Object],조사 설계 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],설문 구성 및 Web-Up ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],E-mail 발송 계획 < 다음페이지 Chart 계속 >

6. 조사 수행 단계별 Data 신뢰성 확보 방안 ,[object Object],[object Object],[object Object],E-mail 발송 및 자료 수집 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],자료 에디팅

6. 조사 수행 단계별 Data 신뢰성 확보 방안 ,[object Object], 적정 응답시간 보다 빨리 설문을 진행할 경우 경고 메시지 제시

6. 조사 수행 단계별 Data 신뢰성 확보 방안 ,[object Object], 동일 패턴의 응답이 지속될 경우 경고 메시지 제시 응답 진행

6. 조사 수행 단계별 Data 신뢰성 확보 방안 ,[object Object], 일정한 패턴으로 응답이 지속될 경우 경고 메시지 제시 응답 진행

6. 조사 수행 단계별 Data 신뢰성 확보 방안 ,[object Object], 문항별로 충분한 응답시간을 확보하기 위해 문항 및 보기를 순차적으로 제시 응답 이후 보기 제시

[object Object], 상호 관련이 있거나 해당 문항 / 보기의 응답 대상이 아닌 경우 문항 / 보기의 일부만을 제시 응답 대상이 아닌 경우 문항을 제시하지 않거나 응답이 불가능하도록 제한 6. 조사 수행 단계별 Data 신뢰성 확보 방안

[object Object],Permission 전화번호 제공에 동의 특정 통신사 내부 자료와 비교 검증  실제 가입자와의 일치율은 95% 로 높은 수준임 ( 조사 이후 해지자 고려 98% 수준 ) * 2006 년 하반기 (4th) 이동통신 기획조사 기준 어떤 프로젝트에서도 양질의 자료를 제공할 수 있음 -> 이통사의 경우 사내고객정보와 조사정보를 매칭한 분석 가능 7. 검증받은 마케팅인사이트의 자료 품질  마케팅인사이트 자료의 품질은 이미 검증받은 바 있음  12,515 (86.7%) 14,429 LGT 가입자 25,859 (83.6%) 30,914 KTF 가입자 47,310 (85.2%) 55,558 SKT 가입자 85,684 (84.9%) 100,901 전 체 번호제공 퍼미션 전체 표본수 ( 명 , 표집사례수 )

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