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  • 1. Insurance RecommendStock Predict The Pioneer of Data Technology Era Cube Advisor Biometrics Fraud Detection Credit Decision Bigdata Platform Request & Risk Evaluation Investment Amount & Target ROI Personalized Portfolio Recommend Robo Advisor Execution Monitoring & Auto Rebalance 빅데이터 기계학습 기반의 자산관리 솔루션
  • 2. (주)비아이큐브 자산관리 솔루션 The Pioneer of Data Technology Era Biometrics 제품설명 제품특징 활용분야 기대효과 빅데이터 기반의 안면인식 인증 시스템으로 사용자가 얼굴을 단말기 카메라에 비추면 누구인지를 확인해주는 시스템. POS 본인 인증 결제. ATM 본인 인증. 관공서 본인 인증. POS 결제시 별도의 결제수단이 필요없기 때문에 사용자에게 편의를 제공할 수 있음. 공항검색대에 설치되면 신분 확인을 위한 번거롭고 지루한 과정이 사라짐. 얼굴만으로 신분을 확인 할 수 있기 때문에 핸드폰과 지갑 등을 집에 두고 나와도 본인의 신분을 확인 시켜줄 수 있는 시스템. Fraud Detection 제품설명 제품특징 활용분야 기대효과 시중은행에서 이상거래 탐지를 위해 만든 FDS 어플라이언스. 대량의 데이터를 빠른 시간안에 처리할 수 있는 NeuralStream 처리방식 채택. 사용자 프로파일을 위한 인메모리방식. 핀테크 시대에 주목받는 사용자 행동 기반 보안 솔루션. NeuralStream-FDS가 구현된 전용서버 빅데이터 머신러닝 플랫폼인 BICube 탑재가능 고객프로파일링과 온라인 러닝을 위한 인메모리 초기 도입비용과 계속적인 운영 비용 절감 및 TCO 삭감을 실현. 물리 설계가 불필요하고, 장비 반입 후, 24시간 이내 설치 및 사용준비가 가능. 처리해야할 트랙젝션이 많은 은행. 증권사 이상징후 탐지 시스템 용도. 카드사 이상징후 탐지 시스템 용도. 이커머스 결제 이상징후 탐지 시스템 용도. 지급/결제, 인터넷 전문은행 등 안전한 금융거래를 위한 사용자 행동 패턴 기반의 FDS가 필요함. 빅데이터 머신러닝 기반 기술의 활용에 대한 이정표를 마련해줄 것으로 기대. 향후 핀테크가 성장해 나가는데 안전한 기반을 제공할 것으로 기대. Bigdata 제품설명 제품특징 활용분야 기대효과 빅데이터 머신러닝 플랫폼 S/W Stack 데이터 수집/저장/머신러닝을 이용한 분석등이 하나의 플랫폼에서 구현됨. 이런 S/W Stack은 세계적으로도 유일함. 데이터 수집/저장/머신러닝을 이용한 알고리즘 등이 하나의 플랫폼에서 구현되기 때문에 플랫폼의 고도화가 용이함. 다양한 머신러닝 알고리즘이 내장되어 있음. IoT/Cloud/Smart Factory등에 접목되어 능동적인 상호작용을 하는데 필요한 지능적인 분석이 가능함. IoT기기에서 발생하는 센서/기기데이터 분석. 기업에서 데이터 머신러닝을 이용한 신규BM 발굴 및 비즈니스 이슈해결 통합된 틀랫폼의 특성상 호환성 이슈가 적음. DT 시대에 아주 중요한 머신러닝 플랫폼이기 때문에 확산 시 국가 경쟁력 제고 예상 국내 빅데이터 머신러닝의 확산에 기여할 것으로 예상.
  • 3. The Pioneer of Data Technology Era Credit Decision 제품설명 제품특징 활용분야 기대효과 신용 점수는 거래 데이터 뿐만 아니라 재정 상태 지불 습관 등을 고려한다. 특히 빅데이터는 비즈니스 영역에서 좋은 인사이트를 제공하므로 이를 기반으로 점수를 산출한다. 보험 p2p 대출 자산 운용 보험 로보 어드바이저, 보로 브로커 알고리즘 기반의 자산관리 낮은 수수료와 고효율의 안정적인 수익을 만들어 낸다. 알고리즘 기반의 지능형 자산관리가 가능하다. 지역 데이터 소셜 그래프 행동패턴 분석 전자상거래 쇼핑정보 디바이스 정보 등 여러 데이터 특징을 대상으로 단일 점수 를 실시간으로 산출해주고 있다. 제품설명 제품특징 활용분야 기대효과 빅데이터 분석과 이상징후 탐지를 기반으로 보험 점수를 산출하고 기계학습의 추천모델을 기반으로 보험상품을 추천 함.. 빅데이터 분석과 이상징후탐지를 기반으로 기기학습 기반의 추천앤진을 적용하여 사용자의 행위성향과 상품성향을 기반으로 한다. 빅데이터를 기반으로 보험 스코어를 산출 이상징후탐지를 기반으로 리스크를 산출 추전앤진을 기반으로 최적의 상품을 고객에 제공 함. 자동차 상해보험 생명 보험 상품 개발 개인 고객별 맞춤형 보험 상품 제안 획일적인 보험 요율을 산출하지 않고 고객에 맞는 유연한 보험 요율을 산출하여 보험 리스크를 줄이고 기대 수익을 증대시킨다. Stock Predict 제품설명 제품특징 과거 주가 데이터를 바탕으로 다음날 주가를 예측하는 시스템. 상승/하락 확률 스코어링 으로 주가 상승/하락 예측에도 큰 도움을 줌. 뉴럴 네트웍 알고리즘을 이용해서 주가를 예측함(딥러닝 사용). 빅데이터 분석 시스템위에 올라가 있기 때문에 적중률 향상을 위해 다양한 데이터 소스와 Mashup 할 수 있으며, 다양한 머신러닝 알고리즘 적용이 가능함. 활용분야 기대효과 주가 예측 위험 관리 로보 어드바이저 자산관리 기계학습 기반의 보다 정확한 주가 예측 지능적인 자산관리 자동화동 자산운용 Insurance Recommend (주)비아이큐브 자산관리 솔루션