Este documento presenta un análisis estadístico de factores de riesgo para el ingreso a UCI. Realiza análisis factoriales de componentes principales de síntomas, antecedentes médicos, conteos celulares y exámenes. Encuentra que la tos, EPOC, HTA, leucocitos y neutrófilos elevados se asocian con mayor riesgo de ingreso a UCI.

1. Factores de riesgo para el
ingreso a UCI
Análisis estadístico de la
información.
Carlos Gabriel Contreras Msc
Estadístico
University of California Los Ángeles.
Duke University.

2. Contenido.
• Análisis factorial corregido (Componentes
principales.
• Análisis de conglomerados jerárquicos por
contraste corregido.
• Curvas COR.
• Conclusiones.

3. Análisis factorial por componentes
principales.
• Justificación.
• Componentes principales en los síntomas de
consulta.
• Componentes principales en los antecedentes
médicos.
• Componentes principales en conteos celulares
• Componentes principales en los exámenes
clínicos.
• Componentes principales radiológicos.

4. Justificación.
• La técnica de análisis factorial permite reducir la
información reuniéndola en grupos de variables que
se llaman factores. Estos factores facilitan el análisis
de datos.
• Se elige el método de componentes principales ya
que las variables se transformaron a un nivel
ordinal.
• Se rotaron las variables mediante método Varimax y
quartimax para aumentar la verosilimitud entre la
información estadística y la relevancia clínica.

5. Análisis de componentes principales
para los síntomas de ingreso.
• Descripción de las variables que entraron en el
modelo.
• Análisis de la matriz de correlaciones.
• Grafico escalonado.
• Componentes principales, factores y carga
factorial.

6. Descripción de las variables en el
modelo.
• Disnea.
• Tos. *****
• Espectodorancia.
• Fiebre
• Todos.
• Ninguno.
• Otro síntoma.

7. Disnea.
Presencia del sintoma Disnea en pacientes que entraron y no a UCI
U Mann-Whytney: 927.0
Ingreso a UCI W Wilcoxon: 2103,0
No Si Z: -0,855
P: 0,392
SINTOMAS DISNEA
SINTOMAS DISNEA
Si Si
No No
No hay diferencia
40 30 20 10 0 10 20 30 40 estadísticamente
Conteo. Conteo. significativa.

8. Tos.
Presencia del sintoma Tos en pacientes que entraron y no a UCI
U Mann-Whytney: 660
Ingreso a UCI W Wilcoxon: 1836
No Si Z: -3,781
P: 0,ooo
Si Si
SINTOMAS TOS
SINTOMAS TOS
No No
Hay diferencia
50 40 30 20 10 0 10 20 30 40 50 estadísticamente
Count Count significativa.

9. Espectodorancia.
Presencia del sintoma Espectodorancia en pacientes que entraron y no a UCI
U Mann-Whytney: 987
Ingreso a UCI W Wilcoxon: 1890
No Si Z: -0,935
P: 0,350
SINTOMAS ESPECTODORANCIA
SINTOMAS ESPECTODORANCIA
Si Si
No No
No hay diferencia
50 40 30 20 10 0 10 20 30 40 50 estadísticamente
Count Count significativa.

10. Fiebre.
Presencia del sintoma Fiebre en pacientes que entraron y no a UCI
U Mann-Whytney: 936
W Wilcoxon: 2112
Ingreso a UCI Z: -1,873
No Si P: 0,061
SINTOMAS FIEBRE
SINTOMAS FIEBRE
Si Si
No No
No hay diferencia
50 40 30 20 10 0 10 20 30 40 50
estadísticamente
Count Count significativa.

11. Presencia de todos los síntomas.
Presencia del sintoma Fiebre en pacientes que entraron y no a UCI
U Mann-Whytney: 867
W Wilcoxon: 1770
Ingreso a UCI Z: -1,358
No Si P: 0,174
SINTOMAS FIEBRE
SINTOMAS FIEBRE
Si Si
No No
No hay diferencia
50 40 30 20 10 0 10 20 30 40 50
estadísticamente
Count Count significativa.

12. Ausencia de síntomas
Ausencia de sintomas
U Mann-Whytney: 966
W Wilcoxon: 1869
Ingreso a UCI
Z: -1,330
No Si
P: 0,183
NINGUN SINTOMA
NINGUN SINTOMA
Si Si
No No
No hay diferencia
50 40 30 20 10 0 10 20 30 40 50
estadísticamente
Count Count significativa.

13. Otros síntomas
Otros sintomas
U Mann-Whytney: 945
W Wilcoxon: 1848
Ingreso a UCI
Z: -1,639
No Si
P: 0,101
Si Si
OTRO SINTOMA
OTRO SINTOMA
No No
No hay diferencia
50 40 30 20 10 0 10 20 30 40 50
estadísticamente
Count Count significativa.

14. Análisis de la matriz de correlaciones.
KMO: 0.563
Coeficiente de esfericidad de Barlett:
1. Chi cuadrado: 278,419
2. Grados de libertad: 21
3. Significancia: 0.000
Conclusión: la matriz de correlación entre las variables (Disnea,
tos, espectodorancia, fiebre, todos los síntomas, ningún
síntoma u otros síntomas) es apta para ser procesada por
análisis factorial.

15. Factores compuestos.
3.0
2.5
2.0
Eigenvalue
1.5
1.0
0.5
0.0
1 2 3 4 5 6 7
Component Number

16. Componentes principales, factores y
carga factorial.
Factor. Componentes. Varianza
explicada.
Factor 1. Disnea. 34.18%
Tos.
Factor 2. Espectodorancia. 23,25%
Otros.
Factor 3. Fiebre. 15,17%
Factor 4. Ninguno. 14.72%
El modelo explica el 89.35% de la varianza total de la muestra. La
extracción se hizo mediante el método de componentes principales.
La solución inicial se roto mediante el método Varimax.

17. Análisis de componentes principales
para antecedentes médicos.
• Descripción de las variables que entraron en el
modelo.
• Análisis de la matriz de correlaciones.
• Grafico escalonado.
• Componentes principales, factores y carga
factorial.

18. Descripción de las variables en el
modelo.
• EPOC***
• HTA***
• DM
• ECV
• ICC
• IAM
• NEUMONIA
• OTROS.

19. EPOC
EPOC
U Mann-Whytney: 717
Ingreso a UCI W Wilcoxon: 1893
No Si Z: -2,718
P: 0,007
ANTECEDENTES EPOC
ANTECEDENTES EPOC
Si Si
No No
Hay diferencia
estadísticamente
30 20 10 0 10 20 30 significativa.
Count Count

20. HTA
HTA
U Mann-Whytney: 678
Ingreso a UCI W Wilcoxon: 1854
No Si Z: -3,440
P: 0,001
ANTECEDENTES HTA
ANTECEDENTES HTA
Si Si
No No
Hay diferencia
estadísticamente
50 40 30 20 10 0 10 20 30 40 50
Count Count
significativa.

21. IAM
IAM
U Mann-Whytney: 984
Ingreso a UCI
W Wilcoxon: 2160
No Si
Z: -1,069
P: 0,285
ANTECEDENTES IAM
ANTECEDENTES IAM
Si Si
No No
No hay diferencia
50 40 30 20 10 0 10 20 30 40 50
estadísticamente
Count Count
significativa.

22. ECV
ECV
U Mann-Whytney: 987
W Wilcoxon: 1890
Ingreso a UCI
Z: -0,935
No Si
P: 0,350
Si Si
ECV
ECV
No No
No hay diferencia
estadísticamente
50 40 30 20 10 0 10 20 30 40 50 significativa.
Count Count

23. DM
DM
U Mann-Whytney: 924
Ingreso a UCI W Wilcoxon: 1827
No Si Z: -1,903
P: 0,057
Si Si
DM
DM
No No
No hay diferencia
50 40 30 20 10 0 10 20 30 40 50 estadísticamente
Count Count significativa.

24. ICC
ICC
U Mann-Whytney: 993
W Wilcoxon: 1896
Ingreso a UCI
Z: -O,306
No Si
P: 0,760
ANTECEDENTES ICC
ANTECEDENTES ICC
Si Si
No No
No hay diferencia
50 40 30 20 10 0 10 20 30 40 50 estadísticamente
Count Count significativa.

25. NEUMONIA
NEUMONIA
U Mann-Whytney: 993
Ingreso a UCI
W Wilcoxon: 1896
No Si
Z: -O,306
P: 0,760
ANTECEDENTES NEUMONIA
ANTECEDENTES NEUMONIA
Si Si
No No
50 40 30 20 10 0 10 20 30 40 50 No hay diferencia
Count Count estadísticamente
significativa.

26. OTROS ANTECEDENTES
OTROS ANTECEDENTES
U Mann-Whytney: 873
W Wilcoxon: 2049
Ingreso a UCI
No Si
Z: -1,691
P: 0,091
ANTECEDENTES OTROS
ANTECEDENTES OTROS
Si Si
No No
No hay diferencia
50 40 30 20 10 0 10 20 30 40 50 estadísticamente
Count Count
significativa.

27. Análisis de la matriz de correlaciones.
KMO: 0.558
Coeficiente de esfericidad de Barlett:
1. Chi cuadrado: 91.70
2. Grados de libertad: 45
3. Significancia: 0.000
Conclusión: la matriz de correlación entre las variables (Disnea,
tos, espectodorancia, fiebre, todos los síntomas, ningún
síntoma u otros síntomas) es apta para ser procesada por
análisis factorial.

28. Factores compuestos.
Scree Plot
2.0
1.5
Eigenvalue
1.0
0.5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Component Number

29. Componentes principales, factores y
carga factorial.
Factor. Componentes. Varianza
explicada.
Factor 1. EPOC 19.34%
HTA
DM
Factor 2. ECV 15.30%
ICC
Factor 3. IAM 13.10%
NEUMONIA
Factor 4. OTROS 12.31%
El modelo explica el 60.06% de la varianza total de la muestra. La
extracción se hizo mediante el método de componentes principales.
La solución inicial se roto mediante el método Varimax.

30. Análisis de componentes principales
para los Conteos celulares.
• Descripción de las variables que entraron en el
modelo.
• Análisis de la matriz de correlaciones.
• Grafico escalonado.
• Componentes principales, factores y carga
factorial.

31. Descripción de las variables en el
modelo.
• Leucocitos.*****
• Neutrófilos.
• Plaquetas.
• Linfocitos.

32. LEUCOCITOS.
Ingreso a UCI U Mann-Whytney: 701
No Si W Wilcoxon: 1877
70 70
Z: -2,484
60 60 P: 0,013
50 50
Leucocitos
Leucocitos
40 40
30 30
20 20
10 10
0 0
20 15 10
Frequency
5 0 5 10
Frequency
15 20
Hay diferencia
estadísticamente
significativa.

33. NEUTROFILOS.
Ingreso a UCI
No Si
U Mann-Whytney: 785
120 120 W Wilcoxon: 1688
100 100
Z: -1,802
P: 0,073
80 80
Neutrofilos
Neutrofilos
60 60
40 40
20 20
0 0
25 20 15 10 5 0 5 10 15 20 25
Frequency Frequency
No hay diferencia
estadísticamente
significativa.

34. PLAQUETAS.
Ingreso a UCI
No Si U Mann-Whytney: 908
600 600
W Wilcoxon: 2084
500 500 Z: -0.8051,802
400 400
P: 0,421
Plaquetas
Plaquetas
300 300
200 200
100 100
0 0
6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6
Frequency Frequency
No hay diferencia
estadísticamente
significativa.

35. LINFOCITOS.
Ingreso a UCI
No Si
U Mann-Whytney:
100 100 999,500
W Wilcoxon: 2175,500
80 80
Z: -0.069
P: 0,945
Linfocitos
Linfocitos
60 60
40 40
20 20
0 0
25 20 15 10 5 0 5 10 15 20 25
Frequency Frequency
No hay diferencia
estadísticamente
significativa.

36. Análisis de la matriz de correlaciones.
KMO: 0.563
Coeficiente de esfericidad de Barlett:
1. Chi cuadrado: 22.29
2. Grados de libertad: 6
3. Significancia: 0.001
Conclusión: la matriz de correlación entre las variables (Disnea,
tos, espectodorancia, fiebre, todos los síntomas, ningún
síntoma u otros síntomas) es apta para ser procesada por
análisis factorial.

37. Factores compuestos.
Scree Plot
1.6
1.4
Eigenvalue
1.2
1.0
0.8
0.6
1 2 3 4
Component Number

38. Componentes principales, factores y
carga factorial.
Factor. Componentes. Varianza
explicada.
Factor 1. Leucocitos 40.20%%
Neutrófilos
Factor 2. Plaquetas 15.30%
El modelo explica el 55.80% de la varianza total de la muestra. La
extracción se hizo mediante el método de componentes principales.
La solución inicial se roto mediante el método Quartimax.

39. Análisis de componentes principales
para los exámenes clínicos.
• Descripción de las variables que entraron en el
modelo.
• Análisis de la matriz de correlaciones.
• Grafico escalonado.
• Componentes principales, factores y carga
factorial.

40. Descripción de las variables en el
modelo.
• FIO2***
• PAO2***
• DAA***
• HBG*** *** SON DIFERENTES A NIVEL
• HCTO*** ESTADISTICO ENTRE EL GRUPO DE
• BUN*** PERSONAS QUE INGRESO A UCI Y
• CREATININA QUIENES NO.
• PCO2*** Prueba U Mann Whitney
• GLICEMIA Alpha: 0.05
• HCO3***
• DH

41. FiO2.
Ingreso a UCI
No Si
50 50
40 40
30 30
fiO2
fiO2
20 20
10 10
0 0
50 40 30 20 10 0 10 20 30 40 50
Frequency Frequency

42. PAO2.
Ingreso a UCI
No Si
100 100
80 80
60 60
PaO2
PaO2
40 40
20 20
0 0
20 15 10 5 0 5 10 15 20
Frequency Frequency

43. DAA
Ingreso a UCI
No Si
100 100
80 80
60 60
DA/a
DA/a
40 40
20 20
0 0
25 20 15 10 5 0 5 10 15 20 25
Frequency Frequency

44. HBG
Ingreso a UCI
No Si
20 20
15 15
HBG
HBG
10 10
5 5
12 10 8 6 4 2 0 2 4 6 8 10 12
Frequency Frequency

45. HCTO
Ingreso a UCI
No Si
70 70
60 60
50 50
HCTO
HCTO
40 40
30 30
20 20
10 10
12 10 8 6 4 2 0 2 4 6 8 10 12
Frequency Frequency

46. BUN
Ingreso a UCI
No Si
150 150
120 120
90 90
BUN
BUN
60 60
30 30
0 0
25 20 15 10 5 0 5 10 15 20 25
Frequency Frequency

47. PCO2
Ingreso a UCI
No Si
100 100
80 80
60 60
PCO2
PCO2
40 40
20 20
0 0
20 15 10 5 0 5 10 15 20
Frequency Frequency

48. HCO3
Ingreso a UCI
No Si
300 300
250 250
200 200
HCO3
HCO3
150 150
100 100
50 50
0 0
40 30 20 10 0 10 20 30 40
Frequency Frequency

49. Análisis de la matriz de correlaciones.
KMO: 0.720
Coeficiente de esfericidad de Barlett:
1. Chi cuadrado: 729.413
2. Grados de libertad: 78
3. Significancia: 0.000
Conclusión: la matriz de correlación entre las variables (Disnea,
tos, espectodorancia, fiebre, todos los síntomas, ningún
síntoma u otros síntomas) es apta para ser procesada por
análisis factorial.

50. Factores compuestos.
Scree Plot
5
4
Eigenvalue
3
2
1
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Component Number

51. Componentes principales, factores y
carga factorial.
Factor componentes Porcentaje de
varianza.
Factor 1 FiO2 30.11%
PaPo2
Daa
Factor 2 HBG 16.56%
HCTO
Factor 3 BUN 16.32%
PCO2
SOY2
CREATININA
Factor 4 HCO3 9.7%
GLICEMIA
El modelo explica el 72.75%

52. Análisis de componentes principales
para RX
• Descripción de las variables que entraron en el
modelo.
• Análisis de la matriz de correlaciones.
• Grafico escalonado.
• Componentes principales, factores y carga
factorial.

53. Descripción de las variables en el
modelo.
• INFILTRADOS *
• DER. PLEU* * SON DIFERENTES A NIVEL
• CONSOLIDACIÓN U* ESTADISTICO ENTRE EL GRUPO DE
PERSONAS QUE INGRESO A UCI Y
• C. MULTILOBAR* QUIENES NO.
• ATELETASIA. Prueba U Mann Whitney
• TODOS. Alpha: 0.05
• NINGUNO.

54. INFILTRADOS
Ingreso a UCI
No Si
1 1
Infiltrados
Infiltrados
0 0
30 25 20 15 10 5 0 5 10 15 20 25 30
Count Count

55. DER.PLEURAL
Ingreso a UCI
No Si
1 1
Derrame pleural.
Derrame pleural.
0 0
50 40 30 20 10 0 10 20 30 40 50
Count Count

56. CONSOLIDACIÓN UNICA.
Ingreso a UCI
No Si
Consolidación Unica
Consolidación Unica
1 1
0 0
50 40 30 20 10 0 10 20 30 40 50
Count Count

57. C. MULTILOBAR.
Ingreso a UCI
No Si
1 1
c multilobar
c multilobar
0 0
50 40 30 20 10 0 10 20 30 40 50
Count Count

58. El objetivo central de este análisis es identificar el perfil general
de los pacientes involucrados en el análisis.
Identificar las variables con las cuales se pueden clasificar los
grupos.

59. % of
N Combined % of Total
Cluster 1 22 24,7% 24,4%
2 67 75,3% 74,4%
Combined 89 100,0% 98,9%
Excluded Cases 1 1,1%
Total 90 100,0%
Simultaneous 95% Confidence Intervals for Means
0.5
0.0
A-R OTROS.
-0.5
-1.0
-1.5
1 2
Cluster
Reference Line is the Overall Mean = -,00895

61. Identificar las características operativas (Sensibilidad y
especificidad) de los factores con el fin de saber cual de todos
ellos tiene utilidad en la toma de decisiones clínicas

62. ROC Curve
1.0
Source of the Curve
A-R Espectodorancia
otros
0.8 A-R Ningun sintoma
A-R Infiltrados
Reference Line
Sensitivity
0.6
0.4 Infiltrados: 0.954
Espectodorancia: 0.649
0.2
N. síntoma: 0.17.
0.0
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
1 - Specificity
Diagonal segments are produced by ties.

63. Conclusiones.
• De los síntomas de ingreso, la presencia de tos es
mas frecuente en pacientes que no ingresan a
UCI.
• De los posibles antecedentes médicos, la
presencia de EPOC y HTA es mas frecuente en
pacientes que no ingresan a UCI.
• FIO2 es menor a 20 en pacientes que entran a
UCI.
• PAO2 es menor a 50 en pacientes que ingresan a
UCI

64. Conclusiones.
• Daa es siempre menor a 40 en pacientes que
ingresan a UCI mientras que en pacientes que no
ingresan este valor puede ser menor a cuarenta
hasta mayor de dicho umbral.
• HBG los pacientes que ingresan a UCI se
concentran con valores inferiores a 14 aunque se
pueden encontrar pacientes con HBG
superiores.
• HCTO menor a 38 en pacientes que ingresan a
UCI

65. Conclusiones.
• BUN es menor a 40 en pacientes que ingresan a
UCI y puede oscilar entre 0 y 120 en pacientes
que ingresan a UCI.
• PCO2 mayor a 40 en pacientes que ingresan a
UCI.
• HCO3 mayor a 50 en pacientes UCI.
• Es común encontrar mayor cantidad de
infiltraciones en pacientes que ingresan a UCI
• Mayor proporción de derrames pleurales en
pacientes que ingresan a UCI.

66. Conclusiones.
• Las consolidaciones únicas son mayores en
pacientes que no ingresan a UCI.
• C. Multilobares son mayores en pacientes que
ingresan a UCI
• Los pacientes pueden clasificarse en dos grupos,
perfil 1 y 2. el perfil 1 se caracteriza por presentar
menos antecedentes inclasificados, mientras los
pacientes clasificados en perfil 2 fueron se
caracterizan por tener mayores cantidades de
antecedentes médicos inclasificados.

67. Conclusiones.
• Los pacientes que ingresan a UCI se encuentran
mas en perfil 2 que en perfil 1.
• Los síntomas de ingreso pueden agruparse en
cuatro factores llamados FACTORES DE
INGRESO.
• Los factores de antecedentes se pueden agrupar
en cuatro grupos llamados FACTORES
ANTECEDENTES.
• Los conteos celulares conforman dos grupos
llamados FACTORES CELULARES.

68. Conclusiones.
• Los parámetros clínicos pueden clasificarse en
cuatro grupos llamados FACTORES CLINICOS.
• Los parámetros radiológicos pueden
categorizarse en 3 grupos llamados FACTORES
RADIOLÓGICOS.
• El factor radiológico 1 predice con mayor eficacia
el ingreso a UCI (presencia de infiltraciones)

69. Factor 40%
INFILTRACIONES
radiológico 1
(+)
Factor 12% Ingreso a
ESPECTODORANCIA.
ingreso 2 UCI
(-)
Factor 9%
NINGUN SINTOMA.
ingreso 4
(+) 80%
RMSEA: 145.55 76%
Muerte.
CFI: 345,3 Factor clínico
X2:345.4 1, 2 y 3
Desconocimiento.
12%