スマートマシンがもたらす社会創造と産業変革　2015106

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スマートマシンがもたらす社会創造と
産業変⾰
AI、ロボット、そしてクラウドがイノベーションをアクセレートする
NTTコミュニケーションズ株式会社
クラウド・エバンジェリスト
林雅之
2015年10⽉8⽇

本⽇の講演趣旨
1
AIやロボットなどによる「⾃律的に⾏動し、知能と⾃⼰学習
機能を備え、状況に応じて⾃らが判断し適応し、これまで⼈
間しかできないと思われていた作業を実⾏する新しい電⼦機
械」であるスマートマシンが注⽬されています。
スマートマシンがもたらす社会創造と産業変⾰、その基盤
となるクラウド活⽤について解説します。

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●NTTコミュニケーションズクラウド・エバンジェリスト
2012年7⽉からクラウドサービスの広報宣伝、マーケティングを担当
●国際⼤学GLOCOM客員研究員
クラウド政策、オープンデータ等の情報通信政策等の調査研究
●⼀般社団法⼈クラウド利⽤促進機構総合アドバイザー
●ブログ ITmediaオルタナティブ・ブログ『ビジネス2.0』
（3,０00⽇以上毎⽇更新）
●著書
「クラウドビジネス⼊⾨（創元社 2009.3）」
「オープンクラウド⼊⾨（インプレスＲ＆Ｄ社 2012.9）」
「オープンデータ超⼊⾨」（インプレスR&D社 2014.3）」
●ツイッターアカウント
@masayukihayashi @cloud_1topi
⾃⼰紹介
http://www.ntt.com/evangelist/

●オープンクラウド実証実験タスクフォース発起⼈＆運営委員
●⽇本CloudStackユーザ会顧問
●Open Compute Project Japan 運営委員
●SUCRE（SUpporting Cloud Research Exploitation）
●ニッポンクラウドワーキンググループサムライクラウドサポーター
●CBA 、 MIJS、JAIPA、JASIPA、NCA等
クラウドに関わる諸活動

クラウドに関する最近の寄稿記事
■インターネット⽩書2015
（第⼆章クラウド＆データセンター）
全６回
⽇経コンピュータ
＜1/8号から＞
2014年10⽉発刊（翔泳社）
第⼀章を担当
■Cloudn活⽤ガイド ■すべてわかる
クラウド⼤全
2015年5⽉18⽇発刊
（⽇経BP）第5章を担当
■Enterprise Cloud
システム構築ガイド
2015年８⽉発刊（翔泳社）
第⼆章等を担当
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/111900104/index.html

『スマートマシン –機械が考える時代-』
（洋泉社）
発刊⽇:2015年10⽉22⽇
価格： 1400円＋税
『スマートマシン –機械が考える時代-』発刊予定
http://japan.zdnet.com/cio/sp_14smartmachine/

•  2017年コンピューターの10%が学習するマシンになる
•  2018年デジタル・ビジネス市場が500%増える
•  2020年知識労働者の30%がマシンに職を奪われる
•  2020年ロボット市場は、⾮製造分野で1兆4000億円に
•  2025年ドローン市場が10万以上の雇⽤を⽣み出す
•  2030年世界の雇⽤50%20億⼈分の仕事が機械化でなくなる
•  2045年コンピューターの能⼒が全⼈類の知能を上回る
2045年までのスマートマシンに関わるロードマップ

スマートマシンとは？
Movers（移動する）
Sages（賢者）
Doers（⾏動する）
⾃律的に動き、⾃⼰学習する特性を持つ
スマートマシン
⾃動運転⾞
仮想パーソナル
アシスタント
⽀援ロボット
出所：ガートナー資料等
•  スマートマシンは質を重視したインテリジェンスマシン
•  IoT/M2Mは量を重視したデータを収集するデバイス

2015年の戦略的テクノロジ・トレンドのトップ10
出所：ガートナー「2015年の戦略的テクノロジ・トレンドのトップ10」2014.10
ITの歴史において最も破壊的なものに

破壊的テクノロジーの市場インパクト(2025年予測）
出所： McKinsey Global Institute, Disruptive technologies 2013.5
知的労働の⾃動化（Automation of knowledge work）がもたらす経
済的なインパクトは、2025年には5兆2000億ドル〜6兆7000億ドルに
※注⽬度の⾼いIoTの2兆7000億〜6兆2000億円よりも⾼い数値に
Mobile
Internet
Automation of
Knowledge work
The Internet of
Things
Cloud Technology
Advanced robotics

スマートマシンの市場インパクト（2025年予測）
ロボット
世界1.7-4.5兆ドル市場
⾃動運転⾞
ドローン
⽶国内820億ドル市場
知的労働の⾃動化
クラウド
ドローン：AUVSI ECONOMIC REPORT
それ以外：McKinsey Global Institute Disruptive technologies 2013.5

今⽇、経済のあらゆる部⾨は技術による置き
換えに直⾯しており、数百万単位の労働者が
不要になっている。
これに対処することが「今世紀における最も
急を要する社会的問題」
機会との競争 2013.2
⽣産性が伸びても雇⽤が伸びない「グレート・デカップリング」に

ロボットによる機械への代替が進む？
■フォックスコン
従業員数120万で、EMS（電⼦機器受託⽣産）の世界最⼤⼿の台
湾の鴻海（フォックスコン）は、2013年7⽉、3年以内に100万台
のロボットを⽣産ラインに導⼊し、50万⼈の労働者をロボットに
置き換えると発表
■アマゾン
2012年にロボットの開発会社のキヴァ・システムを億7500万ドルで
買収。配送センターで、⾃動的に箱詰め作業員のところに、製品を運
んでくるロボットをこれまでの1,000台から10,000台に

2017年までに、
コンピュータの10％は情報を処理するだけで
なく、学習するマシンになる
Gartner Predicts 2014

学習するマシンの例
「ワトソン」
IBMの開発した質問応
答システム「ワトソ
ン」
2021年度には東京⼤
学の⼊試に突破するこ
とを⽬標とした研究
「東ロボくん」「将棋電王戦」
将棋のプロ棋⼠5⼈と
コンピュータ将棋ソフ
トが対決する団体戦
第2回将棋電王戦(2013年）
棋⼠側１勝３敗１分
第3回将棋電王戦(2014年）
棋⼠側１勝4敗
将棋電王戦FINAL（2015年）
棋⼠側 3勝２敗
2011年⼈気クイズ番
「Jeopardy!」に出演し、
王者２⼈に圧勝
2013年11⽉センター模試
⇒387点／900点
東⼤プレテスト⽂系数学
⇒偏差値60
2014年10⽉センター模試
⇒英語偏差値50.5（9.5UP)

⼈⼯知能（ＡＩ）の活⽤例
知識量や探索速度
•  弁護⼠事務所の判例検索
•  医療分野の症例検索
•  保険の審査
⼈間の業務の軽減や代替、経営判断の⽀援、⽣産性向上、商品開発等
ＡＩ＋クラウド（ＮＷ）
•  交通や物流
•  オフィス業務
•  ⽣活環境の⾃動調和
クラウド（ＮＷ）に多種多様なＡＩが出現し協調や連携が進む

2018年までにデジタルビジネスは、現在の
ビジネスプロセス上の労働者の半分を不要に
する⼀⽅で、デジタルビジネスの仕事は5倍
になる

冷蔵庫が⾃分で⾷料品を発注し、ECサイトのロボットがそれを⾃動処理
し、ドローンが配達する、といったデジタルビジネスの進化によって、従
来の⾷料品店の店員、配達ドライバーと⾔った仕事は減るだろう
⼈間が介在しないデジタルビジネス例
撮影調査・点検
測量
運搬
災害・救急
警備・軍事
ドローンのビジネス活⽤（例）
Amazon
プライムエアー
KamomeAir
プロジェクト
ドローン
ジャーナリズム
ドローン映画祭
スマートコンストラク
ション（コマツ）
スマートメンテナンス
ハイウェイ構想
（NEXO東⽇本）
⽕⼭活動観測
（箱根⼭等）
警備
（セコム等）

2020年までに、
知識労働者の３⼈に１⼈が、
彼ら⾃⾝によって訓練された
スマート・マシーンに職を奪われる

第三の失業の波（知的労働者）
第１の失業の波
産業⾰命
（18,19世紀）
⇒農⺠等
第2の失業の波
オートメーション化
（1960年以降）
⇒⼯場労働者
第3の失業の波
スマート・マシン
（これから）
職業コンピュータに
代替される確率
ローン貸付担当 98%
受付係 96%
法律事務員 94%
⼩売販売員 92%
タクシー運転⼿ 89%
警備員 84%
コック（ファーストフード） 81%
バーテンダー 77%
個⼈向け投資アドバイザー 58%
コンピュータプログラマー 48%
記者・特派員 11%
⾳楽家・歌⼿ 7.4%
出所：オックスフォード⼤学 The Future of Employment
第３の失業の波
スマートマシン化
（これから）
⇒知的労働者
コンピュータ化で職を代替される確率(2025年）

2020年のロボット国内⽣産規模を製造分野
で1兆2500億、⾮製造分野で20倍の1兆
4000億円に
出所：国⽴研究開発法⼈新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO） 2013
政府も「ロボット新戦略」を掲げ、産業政策の柱に
2020年「ロボットオリンピック（仮称）」開催も

サービスロボットのモデル例（主に⽶国）
JIBO
（ソーシャルロボット）
Savioke
（バトラー（執事））
Double Robotics
（テレプレゼンスロボット）
Knightscope「K5」
（警備ロボット）
SHAFT
（⼈型ロボット）
東⼤のスピンアウト
グーグルが買収
軍事・災害対応など
スクリーン付き
稼働式ロボット
注⽂をホテルの客室
まで届ける
⼈間との
コミュニケーション
ショッピングセンター
等の警備サポート

2020年の東京には⾃動運転⾞がきっと⾛り
回っている。皆様には動き回るのに、お使い
いただくことができるでしょう。
安倍総理⼤⾂ 2015.10

政府の⾃動運転⾞の⾃動化レベルの技術⽬標
23
出所：官⺠ITS構想・ロードマップ2015
＜２０１７年まで＞
信号情報や渋滞情報などのインフラ情報を活⽤し、加速と操舵、制動
のうち複数の操作を同時に⾃動⾞が⾏う状態（レベル２）の準⾃動⾛
⾏システムを市場化。
＜２０２０年＞
東京オリンピック・パラリンピックでは、東京において準⾃動⾛⾏シ
ステム(レベル３)を先がけて実⽤化する。
＜２０２０年代前半＞
加速や操舵、制動をすべて⾃動⾞が⾏い、緊急時のみドライバーが対
応する状態（レベル３）の準⾃動⾛⾏システムを市場化。
＜２０２０年代後半以降＞
完全⾃動⾛⾏システム（レベル４）の市場化。

（参考）⾃動運転⾞の市場予測
24
年概要
2025年・運転⼿の操作を必要とする⾃動運転⾞が⾼速道路を⾛⾏
・⾃動運転⾞の普及台数は23万台
・世界の⾃動⾞販売台数（1億1,500万台）のうち⾃動運転⾞は1%以下
・⾃動運転⾞価格：7,000~10,000ドル＋⾃動⾞本体
2030年・運転⼿を伴わない完全な⾃動運転⾞が市場投⼊
・⾃動運転⾞価格：5,000ドル＋⾃動⾞本体
2035年・世界の⾃動⾞販売台数（1億2,900万台）に占める⾃動運転⾞の
⽐率は9%に（1,180万台）
- 運転⼿を要するものは700万台、完全な⾃動運転⾞は480万台
※2035年の⽶国における⾃動運転⾞の割合は世界全体の普及台数の
29%（350万台）、中国は24%（280万台）、ヨーロッパは20%（240万
台）
・⾃動運転⾞の累積台数は5,400万台
・⾃動運転⾞価格：3,000ドル＋⾃動⾞本体
2050年以降・すべての⾞が⾃動運転⾞に
出所：IHS Automotiveによるロボットカー市場予測 2014.1.2

2020年に、
IoTデータの90％がクラウド上で利⽤される
IDC Prediction 2015
スマートマシン、IoTの基盤に、クラウドはノーマルの時代に

クラウドサービスのターゲット
時代の変化とともに、クラウドサービスのターゲットは、PCやスマホから、より
膨⼤なデータを処理し、インテリジェンス性の⾼い
マシン／デバイス／サービスがターゲットに
コンシューマ
クラウド
エンタープライズ
クラウド
コミュニティ
クラウド
ビッグデータ／
オープンデータ
クラウドのターゲットは
個⼈／企業（PC・スマホ等）
IoT/M2M
時代の変遷
デ
ー
タ
容
量
／
イ
ン
テ
リ
ジ
ン
ス
性クラウドのターゲットは
すべてのマシン／デバイスへ
スマートマシン
IoT/M2Mは量を重視
スマートマシンは質を重視
⾃律的に動き、
⾃⼰学習する特性を持つ
現在の領域

クラウドサービスのレイヤ基盤
モジュール／モバイルアクセス／デバイスマネジメント
クラウドサービス
M2M/IoT OS
ビッグデータ分析・処理基盤
ロボットOS
Brain OS
（⼈⼯知能）
アプリケーション
ネットワーク基盤／セキュリティ
利⽤ユーザー
クラウドを中⼼に、マシンから、データ、OSなどがつながる
サ
ー
ビ
ス
イ
ン
テ
グ
レ
ー
タロボット⾃動運転⾞ドローン

2025年の世界
〜ロボット⽩書2014から〜

2025年における⽣活⽀援ロボットの利⽤シーンでは、汎⽤⾃⽴⽀援、
⾷事⽀援、排泄⽀援、離床・着替え補助・清拭⽀援、健康・医療管理
など
2025年の世界（ロボット⽩書2014）
ロボット⽩書2014

2030年の世界
〜情報通信⽩書2015から〜

2030年の世界（情報通信⽩書2015）
情報通信⽩書2015

2045年には、
コンピューターの性能は現在の約264万倍の
性能にコンピューターの能⼒が全⼈類の知能
を上回る可能性
発明家・未来学者
レイ・カーツワイル⽒
ムーアの法則「半導体チップの集積度は、約18ヵ⽉で2倍になる」
技術的特異点に（シンギュラリティ）

まとめ
•  ロボット、ドローン、⾃動運転⾞＋⼈⼯知能の市場成⻑性
•  時代の変化とスマートマシンの進展
○学習するマシン(2017年)
○デジタルビジネスと雇⽤（2018年）
○スマートマシンと雇⽤（2020年）
○ロボット市場（2020年）
○⾃動運転⾞(2020年）
•  スマートマシンの基盤にクラウドを。

ご清聴ありがとうございました。
印の場所に展⽰しています。
ぜひ展⽰エリアにお越しください。

スマートマシンがもたらす社会創造と産業変革　2015106

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