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파이썬 날코딩으로 알고짜는 딥러닝_1장_회귀분석

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파이썬 날코딩으로 알고짜는 딥러닝_1장_회귀분석
- 관련도서: http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B8585180187

CHAPTER 1 회귀 분석 : 전복의 고리 수 추정 신경망

1.1 단층 퍼셉트론 신경망 구조

1.2 텐서 연산과 미니배치의 활용

1.3 신경망의 세 가지 기본 출력 유형과 회귀 분석

1.4 전복의 고리 수 추정 문제

1.5 회귀 분석과 평균제곱오차(MSE) 손실 함수

1.6 경사하강법과 역전파

1.7 편미분과 손실 기울기의 계산

1.8 하이퍼파라미터

1.9 비선형 정보와 원-핫 벡터 표현

1.10 구현하기 : 전복 고리 수 추정 신경망

1.11 실행하기

파이썬 날코딩으로 알고짜는 딥러닝_1장_회귀분석
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CHAPTER 1 회귀 분석 : 전복의 고리 수 추정 신경망

1.1 단층 퍼셉트론 신경망 구조

1.2 텐서 연산과 미니배치의 활용

1.3 신경망의 세 가지 기본 출력 유형과 회귀 분석

1.4 전복의 고리 수 추정 문제

1.5 회귀 분석과 평균제곱오차(MSE) 손실 함수

1.6 경사하강법과 역전파

1.7 편미분과 손실 기울기의 계산

1.8 하이퍼파라미터

1.9 비선형 정보와 원-핫 벡터 표현

1.10 구현하기 : 전복 고리 수 추정 신경망

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  7. 7. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
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  9. 9. vv 신경망 추정 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  10. 10. MSE = ! " ∑$%! " (𝑡$ − 𝑦$) + Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  11. 11. 122 3 < 137 3 철수의 추정이 더 정확 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  12. 12. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
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