November 2019, Wien

1. www.fnma.at I 21. November 2019
Learning Analytics:
Einsatz an österreichischen Hochschulen
Martin Ebner

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Arbeitsgruppe
Philipp Leitner (TU Graz)
Martin Ebner (TU Graz)
Elske Ammenwerth (UMIT)
Monika Andergassen (WU Wien)
Gottfried Csany (TU Wien)
Ortrun Gröblinger (Universität Innsbruck)
Michael Kopp (Universität Graz)
Markus Schmid (Universität Innsbruck)
Franz Reichl (TU Wien)
Hans-Peter Steinbacher (FH Kufstein)
Daniel Handle-Pfeiffer (Universität Wien)
Eva Zöserl (Universität Linz)
Charlotte Zwiauer (Universität Wien)

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Übersicht
§ Ausgangslage und Ziel
§ Definition von Learning Analytics
§ Herausforderungen
§ Status Quo in Österreich
§ Argumente für Learning Analytics
§ Empfehlungen zu Learning Analytics an österreichischen Hochschulen

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Übersicht
§ Ausgangslage und Ziel
§ Definition von Learning Analytics
§ Herausforderungen
§ Status Quo in Österreich
§ Argumente für Learning Analytics
§ Empfehlungen zu Learning Analytics an österreichischen Hochschulen

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STELA - Erasmus+ Project
562167-EPP-1-2015-1-BE-EPPKA3-PI-
FORWARD http://stela-project.eu

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Peter Purgathofer (2010), Gesellschaftliche Aspekte der Informationstechnologie

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Ziel
Das vorliegende Whitepaper hat daher das Ziel, in einem
ersten Schritt eine einheitliche Begriffsdefinition zu
entwickeln, um ein gemeinsames Verständnis zu schaffen.

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Übersicht
§ Ausgangslage und Ziel
§ Definition von Learning Analytics
§ Herausforderungen
§ Status Quo in Österreich
§ Argumente für Learning Analytics
§ Empfehlungen zu Learning Analytics an österreichischen Hochschulen

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4 Bereiche
§ High Level Analytics (z. B. Wissensbilanz)
§ Academic Analytics (z. B. Prüfungsaktivität)
§ Educational Data Mining (automatisierte Mustererkennung)
§ Learning Analytics

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Learning Analytics
Analysetypen nach Cooper (2012)
... nach unterschiedlichen Zeitpunkten

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Definition
Learning Analytics umfasst die Analyse, Darstellung und
Interpretation von Daten aus Lehr- und Lernsettings mit dem
Zweck, dass Lernende ihr Lernen unmittelbar verändern
können.

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Übersicht
§ Ausgangslage und Ziel
§ Definition von Learning Analytics
§ Herausforderungen
§ Status Quo in Österreich
§ Argumente für Learning Analytics
§ Empfehlungen zu Learning Analytics an österreichischen Hochschulen

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14. www.fnma.at I 21. November 2019
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15. www.fnma.at I 21. November 2019
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Zweck und Nutzen
Mit welchem Ziel soll die Learning-Analytics-Initiative
gestartet werden und was können sich die unterschiedlichen
Zielgruppen davon erwarten bzw. was wird dabei von den
Zielgruppen erwartet?

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17. www.fnma.at I 21. November 2019
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Darstellung und
Maßnahmen
Welche Formen der Informationsvermittlung an die
Lernenden und welche Visualisierungsmethoden sind für
welchen Zweck geeignet?

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19. www.fnma.at I 21. November 2019
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Daten und
Datenmodelle
Welche Daten sollen analysiert werden und in welcher
Form, Komplexität und Vollständigkeit liegen diese wo vor?

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21. www.fnma.at I 21. November 2019
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IT-Infrastruktur
Welche IT-Infrastruktur wird genutzt?

22. www.fnma.at I 21. November 2019
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23. www.fnma.at I 21. November 2019
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Entwicklung und
Betrieb
Wie sieht die Entwicklungs- und Betriebsphase für einen
langfristigen Einsatz von Learning Analytics aus?

24. www.fnma.at I 21. November 2019
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25. www.fnma.at I 21. November 2019
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Privatsphäre und
Datenschutz
Gelingt es, Datenschutz und Schutz der Privatsphäre bei der
Umsetzung von Learning Analytics ausreichend zu
gewährleisten?

26. www.fnma.at I 21. November 2019
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27. www.fnma.at I 21. November 2019
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Ethik
Nach welchem Verhaltenskodex wird den ethischen
Gesichtspunkten von Learning Analytics stattgegeben und
inwiefern wird eine studierendenzentrierte
Herangehensweise sichergestellt?

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§ Ausgangslage und Ziel
§ Definition von Learning Analytics
§ Herausforderungen
§ Status Quo in Österreich
§ Argumente für Learning Analytics
§ Empfehlungen zu Learning Analytics an österreichischen Hochschulen

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Status Quo
Learning-Analytics-basierende Lernsysteme
Audience/Student-Response-Systeme
Testanalyse Dashboards
Auswertungen
Leistungsmonitoring
Wissensbasis
Durchgehende Begleitung
Automatisiertes direktes Feedback
Videoanalyse

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§ Ausgangslage und Ziel
§ Definition von Learning Analytics
§ Herausforderungen
§ Status Quo in Österreich
§ Argumente für Learning Analytics
§ Empfehlungen zu Learning Analytics an österreichischen Hochschulen

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Sechs Argumente

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§ Definition von Learning Analytics
§ Herausforderungen
§ Status Quo in Österreich
§ Argumente für Learning Analytics
§ Empfehlungen zu Learning Analytics an österreichischen Hochschulen

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Empfehlung #1
Die Arbeitsgruppe empfiehlt, dass die öffentliche Hand –
insbesondere das Bundesministerium für Bildung,
Wissenschaft und Forschung – die Einführung von Learning
Analytics an österreichischen Hochschulen fördert und dazu
beiträgt, ein gemeinsames Verständnis aller Stakeholder zu
schaffen.

34. www.fnma.at I 21. November 2019
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Empfehlung #2
Weiters wird empfohlen, Umsetzungsprojekte mit
unterschiedlicher Granularität zu starten. Dies umfasst
österreichweite Initiativen von mehreren Hochschulen
ebenso wie hochschulinterne Projekte.

35. www.fnma.at I 21. November 2019
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Empfehlung #3
Parallel zu den Umsetzungsprojekten scheint es wesentlich,
dass ein nationaler Austausch stattfindet. So sollten
bestimmte Themen wie gemeinsame ethische und
rechtliche Rahmenbedingungen, ein gemeinsamer
Verhaltenskodex oder gemeinsame technische Standards
erarbeitet werden, koordiniert von
hochschulübergreifenden Arbeitsgruppen.

36. www.fnma.at I 21. November 2019
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Empfehlung #4
Abschließend ist dringend zu empfehlen, dass sämtliche am
Prozess beteiligte Stakeholder aktiv mit eingebunden
werden. Insbesondere sind aber Studierende als unmittelbar
Betroffene in die Diskussion miteinzubeziehen.

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Learning Analytics umfasst die
Analyse, Darstellung und
Interpretation von Daten aus
Lehr- und Lernsettings mit dem
Zweck, dass Lernende ihr
Lernen unmittelbar verändern
können.
Leitner, P. et al. (2019). Learning Analytics: Einsatz an österreichischen
Hochschulen. Graz: Forum Neue Medien in der Lehre Austria.
https://www.fnma.at/content/download/1896/8814