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Visualizações de dados sobre Covid-19 no Espirito Santo

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Apresentação realizada durante o ciclo de webinars “O que o Design pode informar sobre a Covid-19”, idealizada pelo Laboratório de Visualidade e Visualização – Labvis, pelo projeto de extensão Design: Desafios e Inquietações Contemporâneas e pelo Programa de Pós Graduação em Design da UFRJ. O webinar contou com a mediação de Doris Kosminsky e Julia Gianella.

Publicada em: Dados e análise
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Visualizações de dados sobre Covid-19 no Espirito Santo

  1. 1. visualizações de dados sobre Covid-19 no Espírito Santo prodesign ufes · laboratório de projetos em design universidade federal do espírito santo departamento de desenho industrial prof. mauro pinheiro
  2. 2. visualização de dados para auxiliar a acompanhar a evolução da pandemia
  3. 3. outras maneiras de visualizar os dados e entender melhor o que estava acontecendo
  4. 4. processo de espraiamento do vírus capitais grandes centros urbanos médios centros urbanos interior / zona rural / aldeias
  5. 5. buscar uma narrativa mais concreta país > estado > cidade > bairro a escala do bairro nos afeta mais diretamente
  6. 6. visualizações de dados criam narrativas que podem evidenciar ou esconder determinados aspectos escolhas de design não são neutras
  7. 7. visualizar a evolução ao longo do tempo
  8. 8. crescimento do número de casos novos ao longo do tempo sugerem maior dificuldade no controle do isolamento social manutenção de uma regularidade no número de novos casos ao longo do tempo
  9. 9. escalas diferentes atenção ao ler os gráficos!
  10. 10. trabalhar na mesma escala facilita a comparação mas sacrifica a leitura de detalhes individualmente
  11. 11. cuidado ao comparar grandezas populacionais diferentes SP ES 45M 4M
  12. 12. a partir dos dados brutos, pode-se fazer cálculos que permitam entender e comparar melhor a situação de cada cidade / estado quais cidades/estados tiveram maior dificuldade?
  13. 13. visualização de dados ajuda a questionar o senso comum e/ou manipulação do discurso o número de novos casos diários está reduzindo? é hora de “sair” da quarentena?
  14. 14. designers podem explorar visualizações pouco usuais para enfatizar o impacto da pandemia nem sempre os números bastam por si só
  15. 15. http://mauropinheiro.com/covid19
  16. 16. http://mauropinheiro.com/covid19 Em
  17. 17. http://mauropinheiro.com/covid19
  18. 18. http://mauropinheiro.com/covid19
  19. 19. http://mauropinheiro.com/covid19
  20. 20. http://mauropinheiro.com/covid19
  21. 21. http://mauropinheiro.com/covid19
  22. 22. http://mauropinheiro.com/covid19
  23. 23. http://mauropinheiro.com/covid19
  24. 24. pandemia da desinformação
  25. 25. 14/5 Nelson Teich 20/5 Eduardo Pazuello interino 5/6 Eduardo Pazuello interino 22/4 Luiz Henrique Mandetta
  26. 26. https://g1.globo.com/mg/minas-gerais/noticia/2020/05/15/minas-gerais-e-o-estado-(...)
  27. 27. https://piaui.folha.uol.com.br/as-mortes-incognitas-da-pandemia/
  28. 28. fontes de dados utilizadas
  29. 29. Brasil.IO 4 de julho de 2020 310.961 linhas
  30. 30. Painel Covid-19 ES 4 de julho de 2020 51.690 linhas
  31. 31. algumas ferramentas para quem quiser se aventurar
  32. 32. http://sheets.google.com/
  33. 33. DensityDesign Research Lab Politecnico di Milano https://rawgraphs.io/
  34. 34. https://www.datawrapper.de/
  35. 35. https://flourish.studio/
  36. 36. https://d3js.org/
  37. 37. http://tableau.com/
  38. 38. http://p5js.org
  39. 39. http://processing.org/
  40. 40. https://www.python.org/
  41. 41. http://rstudio.com
  42. 42. bibliografia sugerida Isabel Meirelles Design for Information Ben Fry Visualizing Data Jacques Bertin Semiology of Graphics Alberto Cairo The Truthful Art
  43. 43. contacte-me mauro.pinheiro@ufes.br mauropinheiro.com @mauro.pin

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