1. SOCIAL BUSINESS INTELLIGENCE

2. CONSOLIDATO Il dato di vendita ricavato dai sistemi Gestionali
Business Intelligence - Analisi Vendite
La Business Intelligence fornisce informazioni sui dati consolidati
I tradizionali sistemi di Business Intelligence hanno l’obiettivo di
estrarre, dai sistemi gestionali aziendali (ERP, Contabilità,..), i «dati
consolidati» (es. ordini, fatture, giacenze,..) e aggregarli in
informazioni facilmente consultabili . Sono cosi possibili differenti
analisi:
• Analisi storiche e confronti temporali su ordinato e veduto
• Sell-in e Sell-out per articolo e cliente
• Analisi relative al Mercato Geografico di vendita
• Analisi ABC sui clienti
>>
• Rating fornitori su efficienza forniture
• …
Business Intelligence -> Analisi su dati Gestionali

3. INTERESSE I sistemi per controllare l’interesse manifestato sul Web
web monitoring tools
Gli strumenti di web monitoring come nuova fonte alimentante
Grazie agli strumenti di «web monitoring» attualmente disponibili
sul mercato è possibile avere tutte le informazioni di «interesse
manifestato sul web» relativo a brand aziendale e ai prodotti
venduti.
Google Analytics, ad esempio, ci consente di avere tutte le  Pagine più visitate
informazioni relative alla navigazione degli utenti sui siti web (es.  Numero di visitatori
 Frequenza di rimbalzo
sito istituzionale, cataloghi online, e-commerce):
 Numero di Visite complessive
 Andamento Storico Visite
 Numero Visite per Articolo
>>  I.P. di provenienza
 Durata media per visita  Browser utilizzati
 Frequenza di rimbalzo
 Località di origine dell’interesse
 Time per Hit
 Max waiting time
 Time per Page
Web Monitoring -> Analisi su dati di Traffico WEB

4. SOCIAL BI Interesse + Consolidato
Social Business Intelligence
Confrontare le informazioni di INTERESSE con il CONSOLIDATO
Grazie agli strumenti di «SOCIAL BI» è possibile confrontare le
informazioni provenienti dai sistemi di web monitoring
(«interesse») con le informazioni «consolidate» provenienti dai
sistemi gestionali (ordini, fatture, anagrafiche,…) e/o della
piattaforma di business attualmente in uso (es. andamento € 160.000,00 90
ordinato e del venduto) € 140.000,00 80
€ 120.000,00 70
E’ possibile, cosi, analizzare e determinare l’andamento € 100.000,00
60
dell’ordinato e confrontarlo con le richieste e l’interesse € 80.000,00
50
manifestato sul web: 40
€ 60.000,00
• Analisi dell’ordinato rispetto al N° di richieste sul web >> 30
€ 40.000,00 20
• Andamento delle richieste distribuite nel tempo e sul € 20.000,00 10
territorio per definire riassortimenti e articoli di esposizione
€ 0,00 0
• Analisi del ritardo dei risultati rispetto ad un campagna o ad gen feb mar apr mag giu
evento 2012 2012 2012 2012 2012 2012
• Valutazione delle azioni di web marketing Sell In N. Visite
Social BI -> Confronto tra interesse e consolidato

5. SOCIAL BI Interesse + Consolidato + Feedback
Social Business Intelligence a 360°
Aggiungendo le informazioni relative al feedback manifestato sui social
network è possibile avere un quadro completo
Accedendo direttamente ai sistemi di Social Networking è
possibile ricavare i feed espressi dalla popolazione del Web e,
attraverso specifiche regole di business, determinarne un ranking
valutativo (positivi e negativi).
E’ cosi possibile valutare i differenti canali di web marketing e
definire quello più efficacie per il nostro brand.
Comparando le informazioni di «feedback» con quelle di
«consolidato» (dati gestionali) e quelle di «interesse» (web
monitoring) è possibile effettuare analisi valutative e preventive: >>
 Determinare le cause che portano al crollo della domanda
per determinati articoli - feedback + consolidato
 Prevenire aumento delle vendite - interesse + feedback
 Determinazione del ciclo di vita di un articolo – interesse +
consolidato + feedback
Positivi Negativi Altro
Social BI -> Analizzare il feedback espresso e
compararlo con «interesse» e «consolidato»

6. ARCHITETTURA La tecnologia Microsoft per la Social Business Intelligence
L’architettura per la Social BI
La Social Business Intelligence basata su tecnologia Microsoft
Grazie agli strumenti di Integretion Services e alla piattaforma di
«Data Quality» presente in SQL Serve 2012 è possibile collegarsi a
qualsiasi fonte dati sia essa basata su:
 Database (Sistemi Gestionali e/o Sistemi BI già presenti in
azienda) SharePoint EXCEL iPad
 Servizio Web (Social Network, Youtube,…)
 Sistemi di Web Monitoring (Google Analytics,..)
 File desktop (MS Excel, MS Access,..)
Attraverso determinate regole di Business è possibile interpretare >>
e classificare i feed provenienti dalla piattaforme Social (connettore
per Facebook, twitter, RSS,..).
Tutte le informazioni consolidate e Social vengono raccolte in modelli
di Analisi consultabili tramite:
 Excel
INTERESSE CONSOLIDATO FEEDBACK
 Web Browser (SharePoint)
 Applicazioni Mobile

7. ANALISI Alcuni Esempi di Social BI Analysis

8. ESEMPIO 1 HIT vs Vendite – Analisi per Item

9. ESEMPIO 1 HIT vs Vendite – Analisi per Item
«I prodotti più in visitati sul web
sono anche i più venduti ?»
La soluzione Social BI di ALTEA
consente di confrontare i dati
di interesse («i più visti sul
web») con quelli consolidati
(«i più venduti») in maniera
velocie ed intuitiva
L'analisi delle Hit di prodotto
può anche essere declinata dal
punto di vista geografico:
«…Dove si è venduto di più e
anche dove si manifesta il più
alto tasso di interesse?…»
L’analisi delle Hit di prodotto
consente di aggiustare il tiro
delle campagne di marketing.

10. ESEMPIO 2 Analisi del feedback

11. ESEMPIO 2 Analisi del feedback
«…Le Hit sono un valore
quantitativo, ma
qualitativamente quanto
valgono?...»
La creazione di un dizionario
interno permette
d'intercettare i feedback
testuali provenienti dai più
famosi canali di
comunicazione sul web e di
categorizzarli in commenti
Positivi, Neutrali e Negativi.
Grazie a queste analisi siamo
in grado d'intercettare
"l'umore" dei nostri clienti
rispetto ai prodotti.

12. ESEMPIO 3 Dall’interesse al feedback per singolo articolo

13. ESEMPIO 3 Dall’interesse al feedback per singolo articolo
Raccogliendo il dato "social" al
dettaglio del prodotto, le
analisi oltre che per
aggregazioni (Famiglie, Brand)
possono essere realizzate per
ogni singolo modello
pubblicato sul web.
Il confronto tra:
• Numero di Richieste
• Feedback
• Quantità Vendute
ILLUMINAZIONE
ci consente di valutare,
individuando i puniti di forza e
ART. 146 NUMERO DI RICHIESTE: VALUTAZIONI VENDITE di debolezza, la nostra
SITO 314 POSITIVE 100 Art 146. 75 pz strategia di marketing.
YOUTUBE 400 NEGATIVE 70
ALTRI 100 NEUTRE 30
----- ----
814 400

14. ESEMPIO 4 Hit vs Quantita ….sembra il primo

15. ESEMPIO 4 HIT vs Vendite – Analisi temporale
L’analisi ci permette di andare
nel dettaglio e dare un "peso"
alle Hit ricevute sul Web.
Il grafico a bolle permette di
confrontare le informazioni su
3 assi
• il numero di visite
• la durata media della visita
• le quantità vendute
(dimensione della bolla).
L’analisi è consultabile
attraverso una navigazione su
scala temporale; in questo
modo è possibile individuare
in maniera semplice se ci sono
stati dei benefici in
concomitanza a campagne di
comunicazione o con eventi di
settore.

16. ESEMPIO 5 Analisi dell’offest temporale

17. ESEMPIO 5 Analisi dell’offest temporale
«…Dopo quanto tempo i
risultati di un evento o di una
campagna si trasformano in
effettive vendite?...»
Mettendo in relazione il
numero di visite e le quantità
vendute su scala mensile è
possibile effettuare delle
analisi per cercare una
correlazione temporale tra i
feedback provenienti dal web
e le vendite effettive.
Aumentando il numero di dati
analizzati aumenta anche
l'affidabilità dell’analisi

18. Credits
PER SAPERNE DI PIÙ …
Altea S.p.A.
Villa Erica - Feriolo di Baveno (VB)
Sedi: Torino – Milano – Bologna – Ancona
www.alteanet.it
Maurizio VILLA
Sales
M +39 348 810.26.32 <
mvilla@alteanet.it
Marco ENGLARO
Solution Specialist
M +39 335 765.02.84
menglaro@alteanet.it
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