1. 柔軟なコンテンツ検索を可能に
するための要素技術開発
松下光範研究室 修士2年 高橋知奈
修士1年 藤川雄翔

2. 何の研究をしているの？
私たちの身のまわりには様々なシステムで溢れている
松下研究室では
インタラクションデザイン
について研究
中には…
• 機能が多すぎるシステム
• ぱっと見たときに使い方がわからないシステム
使いにくくない？？
1

3. インタラクションデザインとは
言い換えると…
人とモノ（システム）との関係性のデザイン
UI（ユーザインタフェース）の設計
• 家電製品を操作するリモコン
• Webページやアプリのボタン
身近なUI
「便利」×「使いやすい」のためのデザイン方法論
2

4. 扱っている研究テーマ
• 漫画
• 料理
• 化粧品
現在は6つのコンテンツをテーマに研究を進めています！
• ニュース
• 農業
• 理学療法
3

5. 扱っている研究テーマ
• 漫画
• 料理
• 化粧品
現在は6つのコンテンツをテーマに研究を進めています！
• ニュース
• 農業
• 理学療法
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6. ちょっと聞きたい！
• どのくらいの頻度で漫画を読む？
• 漫画を読む媒体は？
月１回？週１回？毎日？
紙派？電子派？
• 読む漫画はどうやって探してる？
今話題の作品？表紙，サムネイルの絵を見て？
4

7. 自分の好きな漫画に出会うのって
難しくない？
松下研究室では，
漫画の内容情報の抽出と検索
を中心に研究に取り組んでいます！
好きな漫画は読者によって様々…
• キャラクタが好き
• ストーリーが好き • 関係性が好き
5

8. キャラクタの要素の足し引きによる
類似キャラクタの検索
目的
提案手法
できたこと
好みのキャラクタが登場する漫画を探したい！
キャラクタの性格要素と外見要素を数値的に足し引きすることで
類似したキャラクタを検索
1.キャラクタの性格と外見に着目
2.Web百科事典のキャラクタ説明文から
それぞれの要素を表す単語を抽出
3.それぞれの要素を表す単語を計算機により数値化
6
©️ワンパンマン ©️ドラゴンボール

9. 8

10. キャラクタの要素の足し引きによる
類似キャラクタの検索
目的
提案手法
できたこと
好みのキャラクタが登場する漫画を探したい！
キャラクタの性格要素と外見要素を数値的に足し引きすることで
類似したキャラクタを検索
1.キャラクタの性格と外見に着目
2.Web百科事典のキャラクタ説明文から
それぞれの要素を表す単語を抽出
3.それぞれの要素を表す単語を計算機により数値化
6
©️ワンパンマン ©️ドラゴンボール

11. 関係性比較のための相関図可視化システム
目的
提案手法
できたこと
ユーザに複数作品のキャラクタの関係性と
キャラクタ情報を把握できる相関図を作成
好みのキャラクタの関係性が描かれている漫画を探したい！
ユーザはシステムを用いて複数作品のキャラクタの関係性を
理解することが容易になった
7

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13. 関係性比較のための相関図可視化システム
目的
提案手法
できたこと
ユーザに複数作品のキャラクタの関係性と
キャラクタ情報を把握できる相関図を作成
好みのキャラクタの関係性が描かれている漫画を探したい！
ユーザはシステムを用いて複数作品のキャラクタの関係性を
理解することが容易になった
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14. 食べて美味しい見て美味しい食事の実現
食事に対する意識の変化
 「美味しい」だけでなく「目でも楽しめる」料理へ
- Instagram などのSNSが「料理の見映え」を加速
- 宅食や中食でも「見映え」に関する意識が向上
松下研究室では
料理を盛り付ける「器」に着目して
研究を行っています！
8

15. 器の工夫でこんなに変わります
9

16. 料理に合う器を選ぶのって難しくない？
この器は
肉じゃがに使えそう
• 料理知識
• 食事経験
• センス
盛り付けてみたら想像と違った
購入したのに結局使用しなくなってしまった 10

17. 10
料理に合う器を選ぶのって難しくない？
この器は
肉じゃがに使えそう
• 料理知識
• 食事経験
• センス
盛り付けてみたら想像と違った
購入したのに結局使用しなくなってしまった
コンピュータによって料理に合う器を推定することで
器の選択を支援！

18. 料理に合う器はどのように決まるか
→料理に使われている食材や作り方によって決まるのではないか
味噌汁を例に考えてみましょう！
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19. 食材の色は
器の色に影響を与える
水の量は
形状に影響を与える
火を使うか使わないかは
材質に影響を与える
材料の分量は
サイズに影響を与える
https://cookpad.com/recipe/3927860 12

20. どのように推定するか？
💡 機械学習とは
コンピュータに大量のデータからパターンを学ばせ，
未知のデータに対する予測を行えるようにする手法のこと
「AI技術（機械学習）」を用いて
食材と作り方が含まれているレシピの情報から器を推定
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21. 具体的にどのような推定ができるか
レシピの情報
（食材・作り方）
学習中…
サイズ：23cm
形状：深皿
材質：ガラス
など
器の情報 コンピュータ
①学習
②推定
学習済み
未知のレシピの情報
（食材・作り方）
サイズ：23cm
形状：深皿
材質：ガラス
など
器の情報
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コンピュータ
学
習
推
定

22. まとめ
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松下研究室では インタラクションデザインについて研究
E棟B1階のコミュニティルームにて，より詳しくお話ししています！
ぜひお越しください！松下教授もいらっしゃいます！！！
「便利」×「使いやすい」のためのデザイン方法論
研究テーマ
• 漫画
• 料理
• 化粧品
• ニュース
• 農業
• 理学療法

23. 研究室紹介ページ
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松
下
光
範
教
授