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1
© Appier Inc. All rights reserved.
Appierの会社概要 ︓P.2〜10
アプリインストールメニュー概要
-AIBID ︓P.11〜22
-Aictivate︓ P.23〜39
2
© Appier Inc. All rights reserved.
企業がデータ主導の意思決定で
ビジネスを成⻑・成功させることを
⼈⼯知能(AI)によって⽀援します
Appierのミッション
3
© Appier Inc. All rights reserved.
• ハーバード⼤学 PhD candidate
• 様々な国際プログラミングコンテストで優勝
• ネットワークとシステムデザインについて複数
の論⽂を発表
ジョー・スー
最⾼技術責任者(CTO)
チハン・ユー博⼠
最⾼経営責任者(CEO)
• ハーバード⼤学卒、PhD。AI研究に携わる
こと15年
• マルチエージェントAIでの最優秀論⽂賞に
ノミネートされ、様々なAI会議で最優秀論
⽂賞を受賞
• スタンフォード⼤学在籍中DARPAチャレン
ジの⾃動運転など象徴的なAIプロジェクト
の開発研究に貢献
受賞・評価実績
共同創業者
• エンタプライズビジネス経歴25年
• IBM在籍中はASEANコマーシャル
リーダーとして活躍
ミシェル・ウォン
エンタープライズ事業部⾨SVP
ビジネスリーダー
ウィニー・リー博⼠
• ワシントン⼤学卒、免疫学PhD
• Nature誌に4本の論⽂を発表、
引⽤は数千回
最⾼執⾏責任者(COO)
2012 2021
• デジタル業界経歴15年以上
• CRITEO南アジア、オーストラリア、⾹港、
台湾担当MD
アルバン・ビラーニ
ヨーロッパ地域セールスSVP
• Appierにて製品開発・管理担当VP
• HTC社でソフトウェア製品管理担当ディ
レクター
APAC地域セールスSVP
マジック・ツー
• マッキンゼー&カンパニー
• ペンシルべニア⼤学ウォートン校でMBA取得
グロース・マーケティングVP
ジェニファ・ホワン
共同創業者が率いたAIマネジメントとビジネスリーダー
• 投資業務、IPO(新規株式公開)、M&A業
務歴20年以上
• DeNA社でコーポレートファイナンス執⾏役員
ファイナンスSVP
橘 浩⼆
(1) Championships on which Appier employees were part of the winning team
AI100
CB Insights
(2017, 2018)
Top 50
グローバルAI企業
(2017)
クールベンダー
ガートナー
(2017)
7回優勝
国際データマイニングコンテスト(1)
(2008 - 2020)
4
© Appier Inc. All rights reserved.
70% *1
PhDやMS取得者
AIやビックデータ分野に
おけるPhDやMS取得者
300以上
刊⾏物
⼀流ジャーナルをはじめとする
刊⾏物、会議&ワークショップ*2
7
チャンピオン
世界的なデータマイニング
コンテストを受賞
• ミシガン⼤学電⼦⼯学 博⼠号(システム)︔
スタンフォード⼤学 AI 修⼠号
• ⽶国特許を2つ保持︔
22のトップAIカンファレンス論⽂を発表
• ImageNetの初期設⽴メンバー: Robot
Operating System(ROS)および
Microsoft Kinectの⼈間の姿勢推定システム
へ貢献
ミン・スン
チーフAIサイエンティスト
リーフォン・チェン
独⽴取締役会
• 国⽴台湾⼤学のコンピューターエンジニアリングのPhD取
得
• データ処理に関する国際的に有名な専⾨家
• 中国語の構⽂解析システム、⾔語モデル、ディクテーショ
ンマシン、検索エンジニアリングテクノロジーの開発をリード
• Google台湾の元マネージングディレクター
強⼒なテクノロジーチームによる⽀援
シュアンテン・リン
チーフデータサイエンティス
ト
• カリフォルニア⼯科⼤学で修⼠号と博⼠号
• ML教科書「データから学ぶ」の著者
• MLおよびAIの分野で約100の論⽂を執筆
• Courseraで最も⼈気のあるマンダリンMLコース
の1つをリード
*1 PhDやMS取得したAppierエンジニア / すべてのAppierエンジニア *2 アルバータ⼤学に認定された
• 国⽴台湾⼤学 教授
• KDDチャンピオンシップでの7回の優勝
• Netflix推奨コンペティション 2位
• 数々の最⾼の論⽂と論⽂賞
• 有名なジャーナルでの100以上の出版物、会議
ソウドウ・リン
チーフMLサイエンティスト
5
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経営地域
17(1)
グローバル拠点
~500(1)
グローバル従業員
800以上(2)
クライアント ヨーロッパ
中華圏
北東アジア
パリ
台北/⾹港/北京
東京/ソウル/⼤阪
シンガポール / ホーチミン
ジャカルタ / クアラルンプール
マニラ / ムンバイ
ニューデリー / バンコク
シドニー
東南アジア
北⽶
サンフランシスコ
(1)2021年1⽉時点
(2)「クライアント」とは、トライアルやデモを除いた弊社と有効なソリューション契約を締結している法⼈グループです。
各法⼈は個別の「クライアント」としてカウントされ、2020年12⽉30⽇時点で各ソリューションを使⽤しています。
6
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APAC Business Awards
ビジネスAIアプリケーション分野を
牽引する専⾨企業
ISO 27001認証
Appierのクライアントのデータおよび情報
資産が適切に保護される
IDC Innovator
アジア太平洋地域
最優秀DaaSプロバイダ
Venture Beat
グローバルAI企業113社
The New Economy
アジアTop 5 AI スタートアップ
Appier︓AI分野のリーダーとしての評価
Smarties APAC Awards
MMA Smarties APACより銀賞
を受賞
AI Breakthrough Award
「最優秀AI搭載のアナリティクス
ソリューション」
7
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Appier Group株式会社、2021年3⽉30⽇に東証マザーズ上場
8
© Appier Inc. All rights reserved.
Appierはお客様のビジネス課題を解決するための
フルファネルのAI駆動ソリューションを提供します
セルフサービスプラットフォーム
AI 顧客エンゲージメント
セルフサービス
AI コンバージョン促進
AI搭載 ユーザ獲得
AI セグメンテーション
AI 製品レコメンデーション
AI コンバージョン促進
マネージドサービス
AI搭載のアプリ広告⾃動化⽀援
• データサイエンスプラット
フォーム
• クラウド上のAI サイエン
ティスト
潜在ユーザーの
予測及び獲得
ユーザーの維持及び
関係構築
取引の実⾏
ユーザーの予測
Appier AI エンジン &
Appier クロススクリーンデータベース
:
:
:
会話型マーケティング
ソリューション
9
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⾼度なディープラーニングで
最も価値のあるユーザーを発⾒
ディープラーニング
アルゴリズム
メリット
ROASドリブンの最適化施策で
収益を拡⼤
御社向けのカスタムクリエイティブを
サービスとして提供
ROIベースの
最適化
サービスの⼀環として
クリエイティブを提供
Appier
アプリソリューション
100%プログラマティック
100%透明
⾼品質な
インベントリ源
ROI
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10
Appierは50万以上のモバイルアプリで
ユーザーの98%にリーチすることを⽀援します。
98%
アプリ
ユーザー
500K
モバイル
アプリ
+
11
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新規ユーザー獲得施策
12
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Appierはお客様のビジネス課題を解決するための
フルファネルのAI駆動ソリューションを提供します
セルフサービスプラットフォーム
AI 顧客エンゲージメント
セルフサービス
AI コンバージョン促進
AI搭載 ユーザ獲得
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AI搭載のアプリ広告⾃動化⽀援
• データサイエンスプラット
フォーム
• クラウド上のAI サイエン
ティスト
潜在ユーザーの
予測及び獲得
ユーザーの維持及び
関係構築
取引の実⾏
ユーザーの予測
Appier AI エンジン &
Appier クロススクリーンデータベース
:
:
:
会話型マーケティング
ソリューション
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13
Appierは⾼度なディープラーニングテクノロジーを適⽤して
⻩社のアプリにとって最も価値のあるインストールを獲得します。
購⼊ ROAS
登録
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⼈間的なアプローチ 機械学習
Appierの
ディープラーニング
アプローチ ⼈間によるヒューリスティックルール 単⼀⽬標の最適化 ⼀つの⽬標を効率的に
複数の⽬標に分化
モデルの柔軟性 ⼤量の⼈的リソースが必要 制限された柔軟性
⾃動でカスタムされる
⾼度な柔軟性
予測能⼒ ルールベース データドリブン予測 ⾼精度なデータドリブン予測
ディープラーニングと他のアプローチの違い
競合サービスに導⼊
15
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SSP
最適なユーザーを検出するディープラーニングの仕組み
IP・地域
ハードウェアバージョン
OSバージョン
バッテリー容量
アプリのカテゴリ
ゲームのトピック・機能..
….
KPI 1︓購⼊
KPI 2︓登録
KPI 3︓インストール
…
マルチタスクラーニング
弊社独⾃データ
コンテクスチュアルデータ
性別
年齢
地域
興味・関⼼
…
+
⾼いROASのユーザー
定期購読
購⼊
登録
予約
Appier
データベース
(国内8400万UU)
ディープラーニング
SSPから受け取るデータと弊社独⾃データを掛け合わせユーザ⼀⼈⼀⼈の解像度をあげた状態でディープラーニングモデルに
よりユーザ⼀⼈⼀⼈の未来の⾏動の発⽣率をスコアリング。好ましい⾏動をするであろう(スコアが⾼い)ユーザへより⾼い
コストで広告配信を⾏うことで貴社にとって好ましいユーザの獲得を⽀援します。
16
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7%
35% 36%
9%
14%
機械学習
ディープラーニング
ROAS
ディープラーニングは難易度の⾼いKPIも最適化
キャンペーン結果⽐較︓ディープラーニング
300以上のAppierのアプリキャンペーンからのデータ
リテンション率 登録率 予約率 購⼊率
17
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幅広い広告向けのクリエイティブが選択可能
バナー広告 ネイティブ広告 リワード広告
インタースティシャル広告 動画広告
Grand Launching. Fight
for Allianceʼs Glory!
18
© Appier Inc. All rights reserved.
御社のために魅⼒的なクリエイティブをカスタム提供
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動画のエンドカードでインストール数を向上
2. ロゴ
3. アプリ名*
4. 評価
5. テキスト*
6. CTA
1. 画像
素材
*アプリ名︓最⼤14⽂字
*テキスト︓最⼤17⽂字
アプリ名
無料ダウンロード
いますぐダウンロード
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Case Study :
国内最大級の
オンライン旅行予約サイト
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Appierの広告配信費⽤とインストール数の推移
2018 Q2 2018 Q3 2018 Q4 2019 Q1 2019 Q2
※コロナによる影響を排除するためコロナ流⾏前の実績を記載しております
8X
広告配信費用、インスト
ール数ともに2018年2Q
と比較し、約8倍に!
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Install Spending
機械学習モデルからディ
ープラーニングモデルへ
アップデート
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ディープラーニングはインストール率だけでなく、
インストール後のユーザアクション率を引き上げる
翌日起動率は100%向上、予約率は40%の向上が見られた。
2018 Q2 2019 Q2 (ディープラーニングを適用)
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カスタマージャーニー
230%
30%
100%
40%
予約率
CTR 翌日起動
Install率
Impression Click Install Open Retentio
n
Booking
Early user behaviors In-app events
Source: Appier campaign data
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23
既存ユーザ向け施策(リターゲティング)
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Appierはお客様のビジネス課題を解決するための
フルファネルのAI駆動ソリューションを提供します
セルフサービスプラットフォーム
AI 顧客エンゲージメント
セルフサービス
AI コンバージョン促進
AI搭載 ユーザ獲得
AI セグメンテーション
AI 製品レコメンデーション
AI コンバージョン促進
マネージドサービス
AI搭載のアプリ広告⾃動化⽀援
• データサイエンスプラット
フォーム
• クラウド上のAI サイエン
ティスト
潜在ユーザーの
予測及び獲得
ユーザーの維持及び
関係構築
取引の実⾏
ユーザーの予測
Appier AI エンジン &
Appier クロススクリーンデータベース
:
:
:
会話型マーケティング
ソリューション
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25
⾼精度ユーザーセグメンテーションでROASを更に最適化
膨⼤なユーザー⾏動
データ
100万以上の
ROASを予測
将来のROASに基づいてトップ
ユーザーセグメントをランク付け
1 2 3
起動、商品の閲覧、カートに追加、購⼊…
1回、2回、3回…..
1⽇、2 ⽇間、3⽇間….. …
5⽇間に2回訪問
14 ⽇間に3回追加
10⽇間に4回購⼊
1
2
3
…
…
No 1. 1⽇に8回カートに追加
No 2. 31⽇間に9回カートに追加
No 3. 16⽇間に商品を8 回閲覧し、
180⽇間に1回購⼊
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AIによるパーソナライズされた商品レコメンデーション
Appier Product recommendation Algorithms
従来の商品
レコメンデーション
AIベースの商品
レコメンデーション
Appierの商品レコメンデーションのアルゴリズム
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ディープラーニングでROASを最適化︓
ユーザーごとに最適なアルゴリズムを特定
ダイナミッククリエイティブ
アディダス
シューズ
SPF-
24
ユニク
ロ
Tシャツ
NARS
チーク
注⽂
注⽂
注⽂
注⽂
直近7⽇間の
閲覧⾏動
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イメージ
ROIベースの
ディープラーニング
意図モデル
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1
2
3
4
5
AIベースのレコメンデーション
対 従来のレコメンデーション
CVR 20%以上
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成功事例①
Winelivery(イタリア)
© Appier Inc. All rights reserved.
Wineliveryについて
Wineliveryはイタリア初の
ワイン、スピリッツ、ソフトドリ
ンクを理想の温度で30分
以内に届けるデリバリーサ
ービスです
• インストール促進︓「アルコール飲料の購⼊に興味
がある」および「配達サービスを利⽤する志向があ
る」⾒込み客を発⾒すること
• 購⼊向上︓
⽬標
獲得
コンバージョン
• リピート購⼊︓ロイヤルカスタマーを育成し、
再購⼊を促すこと
• 初回購⼊: 購⼊する可能性が⾼い新規
ユーザーを特定すること
フルファネルアプローチ︓インストールを促しコンバージョンを向上
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リターゲティング
製品フィードの統合による効果的な商品レコメンデーション
動きのある広告および製品プロモーションに
より、購⼊を促進できます
• 様々なチャネルから潜在顧客へリーチ
するチャンスを増やす
• プロモーションやイベント毎に製品フィ
ードおよび広告フォーマットを柔軟に
カスタマイズ
© Appier Inc. All rights reserved.
8.1
11.2
4.8
2.9
0
1
2
3
4
5
6
0
2
4
6
8
10
12
12⽉ 1⽉ 2⽉ 3⽉ 4⽉ 5⽉
キャンペーンパフォーマンス
ROAS 購⼊あたりのコスト
キャンペーンパフォーマンス
AIはROASを向上し、1購⼊あたりのコストを
最適化しました
ROAS
1購⼊あたり
のコスト(€)
倍
倍
倍
倍
倍
倍
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WineliveryはAIを利⽤して⾼価値顧客を特定し
ROASを最適化しました
⽬標
インストール促進︓「アルコール飲料の購⼊に興味がある」および「配達サービスを利
⽤する志向がある」⾒込み客を発⾒すること
購⼊向上︓⾼価値ロイヤルカスタマーとリエンゲージメントを実施し、購⼊意欲の
ある新規ユーザーを特定すること
ソリューション
ユーザーの興味関⼼を発⾒し
ルックアライクを検出する
AIは100万通り以上のセグメ
ントから最⾼ROASを予測し、
リエンゲージメントを実施する
Appierはいつも私たちの質問にタイムリーに対応し専⾨家として
のアドバイスを提供してくれます。需要に合わせた解決策を提⽰し
てくれて感謝しています。Appierは私たちのパートナーと考えてい
ます。今後もAppierの⽀援を得ていきたいと思います。
Wineliveryマーケティングチーム
ROAS
38%
結果
1購⼊あたりの
コスト
40%
(6ヶ⽉⽬︓1ヶ⽉⽬⽐)
獲得
コンバージョン
”
ワイン
カクテル
(6ヶ⽉⽬︓1ヶ⽉⽬⽐)
© Appier Inc. All rights reserved.
成功事例②︓
韓国の⼤⼿ファッションEC
© Appier Inc. All rights reserved.
• Musinsaは韓国の⼤⼿ファッションECです。Musinsaは消費者に対して最新のデザイナーブランドや中⼩ファッ
ションブランドを紹介し、従来オフラインだった韓国のファッション市場をオンラインにシフトしました。「たくさんの靴の
写真のある場所」というオンラインフォーラムとして2001年に創⽴したMusinsaはいまや、5,000ものブランドの
オンラインファッションプラットフォームに成⻑しました。
© Appier Inc. All rights
reserved.
MUSINSAについて
© Appier Inc. All rights reserved.
⽬標と課題
課題
• ウェブ以外のマーケティング活動の拡⼤を⽬指し、フルファネルエンゲージ
メントができる適切なパートナーを探していた
• 過去経験を元にオーディエンス設定を⾏っていたため、費⽤対効果が
低い
⽬標
• 収益を促進するためにコンバージョンを増加し、ROASを最適化する︓
© Appier Inc. All rights
reserved.
• 正確なターゲティングでより⾼価値ユーザーを⾒つけ出す
• 製品のダイナミックレコメンデーションでユーザーの関⼼をトリガー
する
© Appier Inc. All rights reserved.
Appierの取組み
ステップ1︓正確なユーザーセグメンテーションでROASを最適化
Musinsaサイトにおける
⼤規模ユーザー⾏動
AIは100万通り以上の
セグメントのROASを予測
ターゲティングに将来ROASを元にトップ
セグメントを選出
1 2 3
1
2
3
…
製品を閲覧
購⼊
カートに追加
© Appier Inc. All rights reserved.
Appierの取組み
ステップ2︓製品フィード統合により製品のダイナミックレコメンデーションが実
施可能
ダイナミック広告と製品フィードは最適なパフォーマンスを促進した
• 全⽅位的に⾒込み顧客をリーチして商機を増加した
• プロモーションやイベントごとに製品フィードと広告形式を
カスタマイズできる
© Appier Inc. All rights reserved.
ディープラーニングは継続的にキャンペーンパフォーマンスを最適化
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
1.3
1.8
2.3
2.8
3.3
3.8
4.3
4.8
Q
1
Q
2
Q
3
Q
4
(
1
1
⽉
5
⽇
…
Appier AIによるMusinsaのキャンペーンパ
フォーマンス
CPA リテンション率
リテンション率
CPA
40%
50%
購⼊するように
ユーザーを
呼び戻す
購⼊する可能性の
⾼いユーザーに
リターゲティング
(Q1-Q4⽐較)
(Q1-Q4⽐較)
出典︓Appierキャンペーンデータ
*リテンション率 = リーインストールと再起動 / クリック数
© Appier Inc. All rights reserved.
ROAS
260%
課題
Webへの依存度が⾼く、⼿作業でのセグメンテーションを⾏ったため、費⽤対効果が低かった
AIによる収益とROASの向上
ソリューション
結果
Appierは最初の段階から強⼒なパフォー
マンスを⾒せ、その後も継続的にソリューショ
ンの洗練と最適化に協⼒してくれました。さ
らなる成果を信じて、安⼼してキャンペーンを
展開することができました 。
Musinsaデータマーケティングチーム
100万通り以上のセ
グメントからのトップ
ROAS
AI
製品のダイナミックレコメンデー
ション
リテンション率*
40%
CPA
50%
(2020年1⽉-9⽉)
アプリ内
イベント︓
(2020年1⽉-9⽉)
出典︓Appierキャンペーンデータ
*リテンション率 = リーインストールと再起動 / クリック数

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  • 1. 1 © Appier Inc. All rights reserved. Appierの会社概要 ︓P.2〜10 アプリインストールメニュー概要 -AIBID ︓P.11〜22 -Aictivate︓ P.23〜39
  • 2. 2 © Appier Inc. All rights reserved. 企業がデータ主導の意思決定で ビジネスを成⻑・成功させることを ⼈⼯知能(AI)によって⽀援します Appierのミッション
  • 3. 3 © Appier Inc. All rights reserved. • ハーバード⼤学 PhD candidate • 様々な国際プログラミングコンテストで優勝 • ネットワークとシステムデザインについて複数 の論⽂を発表 ジョー・スー 最⾼技術責任者(CTO) チハン・ユー博⼠ 最⾼経営責任者(CEO) • ハーバード⼤学卒、PhD。AI研究に携わる こと15年 • マルチエージェントAIでの最優秀論⽂賞に ノミネートされ、様々なAI会議で最優秀論 ⽂賞を受賞 • スタンフォード⼤学在籍中DARPAチャレン ジの⾃動運転など象徴的なAIプロジェクト の開発研究に貢献 受賞・評価実績 共同創業者 • エンタプライズビジネス経歴25年 • IBM在籍中はASEANコマーシャル リーダーとして活躍 ミシェル・ウォン エンタープライズ事業部⾨SVP ビジネスリーダー ウィニー・リー博⼠ • ワシントン⼤学卒、免疫学PhD • Nature誌に4本の論⽂を発表、 引⽤は数千回 最⾼執⾏責任者(COO) 2012 2021 • デジタル業界経歴15年以上 • CRITEO南アジア、オーストラリア、⾹港、 台湾担当MD アルバン・ビラーニ ヨーロッパ地域セールスSVP • Appierにて製品開発・管理担当VP • HTC社でソフトウェア製品管理担当ディ レクター APAC地域セールスSVP マジック・ツー • マッキンゼー&カンパニー • ペンシルべニア⼤学ウォートン校でMBA取得 グロース・マーケティングVP ジェニファ・ホワン 共同創業者が率いたAIマネジメントとビジネスリーダー • 投資業務、IPO(新規株式公開)、M&A業 務歴20年以上 • DeNA社でコーポレートファイナンス執⾏役員 ファイナンスSVP 橘 浩⼆ (1) Championships on which Appier employees were part of the winning team AI100 CB Insights (2017, 2018) Top 50 グローバルAI企業 (2017) クールベンダー ガートナー (2017) 7回優勝 国際データマイニングコンテスト(1) (2008 - 2020)
  • 4. 4 © Appier Inc. All rights reserved. 70% *1 PhDやMS取得者 AIやビックデータ分野に おけるPhDやMS取得者 300以上 刊⾏物 ⼀流ジャーナルをはじめとする 刊⾏物、会議&ワークショップ*2 7 チャンピオン 世界的なデータマイニング コンテストを受賞 • ミシガン⼤学電⼦⼯学 博⼠号(システム)︔ スタンフォード⼤学 AI 修⼠号 • ⽶国特許を2つ保持︔ 22のトップAIカンファレンス論⽂を発表 • ImageNetの初期設⽴メンバー: Robot Operating System(ROS)および Microsoft Kinectの⼈間の姿勢推定システム へ貢献 ミン・スン チーフAIサイエンティスト リーフォン・チェン 独⽴取締役会 • 国⽴台湾⼤学のコンピューターエンジニアリングのPhD取 得 • データ処理に関する国際的に有名な専⾨家 • 中国語の構⽂解析システム、⾔語モデル、ディクテーショ ンマシン、検索エンジニアリングテクノロジーの開発をリード • Google台湾の元マネージングディレクター 強⼒なテクノロジーチームによる⽀援 シュアンテン・リン チーフデータサイエンティス ト • カリフォルニア⼯科⼤学で修⼠号と博⼠号 • ML教科書「データから学ぶ」の著者 • MLおよびAIの分野で約100の論⽂を執筆 • Courseraで最も⼈気のあるマンダリンMLコース の1つをリード *1 PhDやMS取得したAppierエンジニア / すべてのAppierエンジニア *2 アルバータ⼤学に認定された • 国⽴台湾⼤学 教授 • KDDチャンピオンシップでの7回の優勝 • Netflix推奨コンペティション 2位 • 数々の最⾼の論⽂と論⽂賞 • 有名なジャーナルでの100以上の出版物、会議 ソウドウ・リン チーフMLサイエンティスト
  • 5. 5 © Appier Inc. All rights reserved. 経営地域 17(1) グローバル拠点 ~500(1) グローバル従業員 800以上(2) クライアント ヨーロッパ 中華圏 北東アジア パリ 台北/⾹港/北京 東京/ソウル/⼤阪 シンガポール / ホーチミン ジャカルタ / クアラルンプール マニラ / ムンバイ ニューデリー / バンコク シドニー 東南アジア 北⽶ サンフランシスコ (1)2021年1⽉時点 (2)「クライアント」とは、トライアルやデモを除いた弊社と有効なソリューション契約を締結している法⼈グループです。 各法⼈は個別の「クライアント」としてカウントされ、2020年12⽉30⽇時点で各ソリューションを使⽤しています。
  • 6. 6 © Appier Inc. All rights reserved. APAC Business Awards ビジネスAIアプリケーション分野を 牽引する専⾨企業 ISO 27001認証 Appierのクライアントのデータおよび情報 資産が適切に保護される IDC Innovator アジア太平洋地域 最優秀DaaSプロバイダ Venture Beat グローバルAI企業113社 The New Economy アジアTop 5 AI スタートアップ Appier︓AI分野のリーダーとしての評価 Smarties APAC Awards MMA Smarties APACより銀賞 を受賞 AI Breakthrough Award 「最優秀AI搭載のアナリティクス ソリューション」
  • 7. 7 © Appier Inc. All rights reserved. Appier Group株式会社、2021年3⽉30⽇に東証マザーズ上場
  • 8. 8 © Appier Inc. All rights reserved. Appierはお客様のビジネス課題を解決するための フルファネルのAI駆動ソリューションを提供します セルフサービスプラットフォーム AI 顧客エンゲージメント セルフサービス AI コンバージョン促進 AI搭載 ユーザ獲得 AI セグメンテーション AI 製品レコメンデーション AI コンバージョン促進 マネージドサービス AI搭載のアプリ広告⾃動化⽀援 • データサイエンスプラット フォーム • クラウド上のAI サイエン ティスト 潜在ユーザーの 予測及び獲得 ユーザーの維持及び 関係構築 取引の実⾏ ユーザーの予測 Appier AI エンジン & Appier クロススクリーンデータベース : : : 会話型マーケティング ソリューション
  • 9. 9 © Appier Inc. All rights reserved. ⾼度なディープラーニングで 最も価値のあるユーザーを発⾒ ディープラーニング アルゴリズム メリット ROASドリブンの最適化施策で 収益を拡⼤ 御社向けのカスタムクリエイティブを サービスとして提供 ROIベースの 最適化 サービスの⼀環として クリエイティブを提供 Appier アプリソリューション 100%プログラマティック 100%透明 ⾼品質な インベントリ源 ROI
  • 10. © Appier Inc. All rights reserved. 10 Appierは50万以上のモバイルアプリで ユーザーの98%にリーチすることを⽀援します。 98% アプリ ユーザー 500K モバイル アプリ +
  • 11. 11 © Appier Inc. All rights reserved. 新規ユーザー獲得施策
  • 12. 12 © Appier Inc. All rights reserved. Appierはお客様のビジネス課題を解決するための フルファネルのAI駆動ソリューションを提供します セルフサービスプラットフォーム AI 顧客エンゲージメント セルフサービス AI コンバージョン促進 AI搭載 ユーザ獲得 AI セグメンテーション AI 製品レコメンデーション AI コンバージョン促進 マネージドサービス AI搭載のアプリ広告⾃動化⽀援 • データサイエンスプラット フォーム • クラウド上のAI サイエン ティスト 潜在ユーザーの 予測及び獲得 ユーザーの維持及び 関係構築 取引の実⾏ ユーザーの予測 Appier AI エンジン & Appier クロススクリーンデータベース : : : 会話型マーケティング ソリューション
  • 13. © Appier Inc. All rights reserved. 13 Appierは⾼度なディープラーニングテクノロジーを適⽤して ⻩社のアプリにとって最も価値のあるインストールを獲得します。 購⼊ ROAS 登録
  • 14. 14 © Appier Inc. All rights reserved. ⼈間的なアプローチ 機械学習 Appierの ディープラーニング アプローチ ⼈間によるヒューリスティックルール 単⼀⽬標の最適化 ⼀つの⽬標を効率的に 複数の⽬標に分化 モデルの柔軟性 ⼤量の⼈的リソースが必要 制限された柔軟性 ⾃動でカスタムされる ⾼度な柔軟性 予測能⼒ ルールベース データドリブン予測 ⾼精度なデータドリブン予測 ディープラーニングと他のアプローチの違い 競合サービスに導⼊
  • 15. 15 © Appier Inc. All rights reserved. SSP 最適なユーザーを検出するディープラーニングの仕組み IP・地域 ハードウェアバージョン OSバージョン バッテリー容量 アプリのカテゴリ ゲームのトピック・機能.. …. KPI 1︓購⼊ KPI 2︓登録 KPI 3︓インストール … マルチタスクラーニング 弊社独⾃データ コンテクスチュアルデータ 性別 年齢 地域 興味・関⼼ … + ⾼いROASのユーザー 定期購読 購⼊ 登録 予約 Appier データベース (国内8400万UU) ディープラーニング SSPから受け取るデータと弊社独⾃データを掛け合わせユーザ⼀⼈⼀⼈の解像度をあげた状態でディープラーニングモデルに よりユーザ⼀⼈⼀⼈の未来の⾏動の発⽣率をスコアリング。好ましい⾏動をするであろう(スコアが⾼い)ユーザへより⾼い コストで広告配信を⾏うことで貴社にとって好ましいユーザの獲得を⽀援します。
  • 16. 16 © Appier Inc. All rights reserved. 7% 35% 36% 9% 14% 機械学習 ディープラーニング ROAS ディープラーニングは難易度の⾼いKPIも最適化 キャンペーン結果⽐較︓ディープラーニング 300以上のAppierのアプリキャンペーンからのデータ リテンション率 登録率 予約率 購⼊率
  • 17. 17 © Appier Inc. All rights reserved. 幅広い広告向けのクリエイティブが選択可能 バナー広告 ネイティブ広告 リワード広告 インタースティシャル広告 動画広告 Grand Launching. Fight for Allianceʼs Glory!
  • 18. 18 © Appier Inc. All rights reserved. 御社のために魅⼒的なクリエイティブをカスタム提供
  • 19. © Appier Inc. All rights reserved. 動画のエンドカードでインストール数を向上 2. ロゴ 3. アプリ名* 4. 評価 5. テキスト* 6. CTA 1. 画像 素材 *アプリ名︓最⼤14⽂字 *テキスト︓最⼤17⽂字 アプリ名 無料ダウンロード いますぐダウンロード
  • 20. © Appier Inc. All rights reserved. Case Study : 国内最大級の オンライン旅行予約サイト
  • 21. © Appier Inc. All rights reserved. Appierの広告配信費⽤とインストール数の推移 2018 Q2 2018 Q3 2018 Q4 2019 Q1 2019 Q2 ※コロナによる影響を排除するためコロナ流⾏前の実績を記載しております 8X 広告配信費用、インスト ール数ともに2018年2Q と比較し、約8倍に! © Appier Inc. All rights reserved. Install Spending 機械学習モデルからディ ープラーニングモデルへ アップデート
  • 22. © Appier Inc. All rights reserved. ディープラーニングはインストール率だけでなく、 インストール後のユーザアクション率を引き上げる 翌日起動率は100%向上、予約率は40%の向上が見られた。 2018 Q2 2019 Q2 (ディープラーニングを適用) © Appier Inc. All rights reserved. カスタマージャーニー 230% 30% 100% 40% 予約率 CTR 翌日起動 Install率 Impression Click Install Open Retentio n Booking Early user behaviors In-app events Source: Appier campaign data
  • 23. © Appier Inc. All rights reserved. 23 既存ユーザ向け施策(リターゲティング)
  • 24. © Appier Inc. All rights reserved. Appierはお客様のビジネス課題を解決するための フルファネルのAI駆動ソリューションを提供します セルフサービスプラットフォーム AI 顧客エンゲージメント セルフサービス AI コンバージョン促進 AI搭載 ユーザ獲得 AI セグメンテーション AI 製品レコメンデーション AI コンバージョン促進 マネージドサービス AI搭載のアプリ広告⾃動化⽀援 • データサイエンスプラット フォーム • クラウド上のAI サイエン ティスト 潜在ユーザーの 予測及び獲得 ユーザーの維持及び 関係構築 取引の実⾏ ユーザーの予測 Appier AI エンジン & Appier クロススクリーンデータベース : : : 会話型マーケティング ソリューション
  • 25. © Appier Inc. All rights reserved. 25 ⾼精度ユーザーセグメンテーションでROASを更に最適化 膨⼤なユーザー⾏動 データ 100万以上の ROASを予測 将来のROASに基づいてトップ ユーザーセグメントをランク付け 1 2 3 起動、商品の閲覧、カートに追加、購⼊… 1回、2回、3回….. 1⽇、2 ⽇間、3⽇間….. … 5⽇間に2回訪問 14 ⽇間に3回追加 10⽇間に4回購⼊ 1 2 3 … … No 1. 1⽇に8回カートに追加 No 2. 31⽇間に9回カートに追加 No 3. 16⽇間に商品を8 回閲覧し、 180⽇間に1回購⼊
  • 26. © Appier Inc. All rights reserved. AIによるパーソナライズされた商品レコメンデーション Appier Product recommendation Algorithms 従来の商品 レコメンデーション AIベースの商品 レコメンデーション Appierの商品レコメンデーションのアルゴリズム Hot Items Items in- Cart 類似のイメージ 類似の商品特性 この商品を⾒た⼈は こんな商品も⾒て います ⼈気商品 カートに 追加された商品
  • 27. © Appier Inc. All rights reserved. ディープラーニングでROASを最適化︓ ユーザーごとに最適なアルゴリズムを特定 ダイナミッククリエイティブ アディダス シューズ SPF- 24 ユニク ロ Tシャツ NARS チーク 注⽂ 注⽂ 注⽂ 注⽂ 直近7⽇間の 閲覧⾏動 類似の 商品特性 類似の イメージ ROIベースの ディープラーニング 意図モデル 類似のイメージ 類似の商品特性 この商品を⾒た⼈は こんな商品も⾒ています カートに追加された商品 ⼈気商品 1 2 3 4 5 AIベースのレコメンデーション 対 従来のレコメンデーション CVR 20%以上
  • 28. © Appier Inc. All rights reserved. 成功事例① Winelivery(イタリア)
  • 29. © Appier Inc. All rights reserved. Wineliveryについて Wineliveryはイタリア初の ワイン、スピリッツ、ソフトドリ ンクを理想の温度で30分 以内に届けるデリバリーサ ービスです • インストール促進︓「アルコール飲料の購⼊に興味 がある」および「配達サービスを利⽤する志向があ る」⾒込み客を発⾒すること • 購⼊向上︓ ⽬標 獲得 コンバージョン • リピート購⼊︓ロイヤルカスタマーを育成し、 再購⼊を促すこと • 初回購⼊: 購⼊する可能性が⾼い新規 ユーザーを特定すること フルファネルアプローチ︓インストールを促しコンバージョンを向上
  • 30. © Appier Inc. All rights reserved. リターゲティング 製品フィードの統合による効果的な商品レコメンデーション 動きのある広告および製品プロモーションに より、購⼊を促進できます • 様々なチャネルから潜在顧客へリーチ するチャンスを増やす • プロモーションやイベント毎に製品フィ ードおよび広告フォーマットを柔軟に カスタマイズ
  • 31. © Appier Inc. All rights reserved. 8.1 11.2 4.8 2.9 0 1 2 3 4 5 6 0 2 4 6 8 10 12 12⽉ 1⽉ 2⽉ 3⽉ 4⽉ 5⽉ キャンペーンパフォーマンス ROAS 購⼊あたりのコスト キャンペーンパフォーマンス AIはROASを向上し、1購⼊あたりのコストを 最適化しました ROAS 1購⼊あたり のコスト(€) 倍 倍 倍 倍 倍 倍
  • 32. © Appier Inc. All rights reserved. WineliveryはAIを利⽤して⾼価値顧客を特定し ROASを最適化しました ⽬標 インストール促進︓「アルコール飲料の購⼊に興味がある」および「配達サービスを利 ⽤する志向がある」⾒込み客を発⾒すること 購⼊向上︓⾼価値ロイヤルカスタマーとリエンゲージメントを実施し、購⼊意欲の ある新規ユーザーを特定すること ソリューション ユーザーの興味関⼼を発⾒し ルックアライクを検出する AIは100万通り以上のセグメ ントから最⾼ROASを予測し、 リエンゲージメントを実施する Appierはいつも私たちの質問にタイムリーに対応し専⾨家として のアドバイスを提供してくれます。需要に合わせた解決策を提⽰し てくれて感謝しています。Appierは私たちのパートナーと考えてい ます。今後もAppierの⽀援を得ていきたいと思います。 Wineliveryマーケティングチーム ROAS 38% 結果 1購⼊あたりの コスト 40% (6ヶ⽉⽬︓1ヶ⽉⽬⽐) 獲得 コンバージョン ” ワイン カクテル (6ヶ⽉⽬︓1ヶ⽉⽬⽐)
  • 33. © Appier Inc. All rights reserved. 成功事例②︓ 韓国の⼤⼿ファッションEC
  • 34. © Appier Inc. All rights reserved. • Musinsaは韓国の⼤⼿ファッションECです。Musinsaは消費者に対して最新のデザイナーブランドや中⼩ファッ ションブランドを紹介し、従来オフラインだった韓国のファッション市場をオンラインにシフトしました。「たくさんの靴の 写真のある場所」というオンラインフォーラムとして2001年に創⽴したMusinsaはいまや、5,000ものブランドの オンラインファッションプラットフォームに成⻑しました。 © Appier Inc. All rights reserved. MUSINSAについて
  • 35. © Appier Inc. All rights reserved. ⽬標と課題 課題 • ウェブ以外のマーケティング活動の拡⼤を⽬指し、フルファネルエンゲージ メントができる適切なパートナーを探していた • 過去経験を元にオーディエンス設定を⾏っていたため、費⽤対効果が 低い ⽬標 • 収益を促進するためにコンバージョンを増加し、ROASを最適化する︓ © Appier Inc. All rights reserved. • 正確なターゲティングでより⾼価値ユーザーを⾒つけ出す • 製品のダイナミックレコメンデーションでユーザーの関⼼をトリガー する
  • 36. © Appier Inc. All rights reserved. Appierの取組み ステップ1︓正確なユーザーセグメンテーションでROASを最適化 Musinsaサイトにおける ⼤規模ユーザー⾏動 AIは100万通り以上の セグメントのROASを予測 ターゲティングに将来ROASを元にトップ セグメントを選出 1 2 3 1 2 3 … 製品を閲覧 購⼊ カートに追加
  • 37. © Appier Inc. All rights reserved. Appierの取組み ステップ2︓製品フィード統合により製品のダイナミックレコメンデーションが実 施可能 ダイナミック広告と製品フィードは最適なパフォーマンスを促進した • 全⽅位的に⾒込み顧客をリーチして商機を増加した • プロモーションやイベントごとに製品フィードと広告形式を カスタマイズできる
  • 38. © Appier Inc. All rights reserved. ディープラーニングは継続的にキャンペーンパフォーマンスを最適化 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 1.3 1.8 2.3 2.8 3.3 3.8 4.3 4.8 Q 1 Q 2 Q 3 Q 4 ( 1 1 ⽉ 5 ⽇ … Appier AIによるMusinsaのキャンペーンパ フォーマンス CPA リテンション率 リテンション率 CPA 40% 50% 購⼊するように ユーザーを 呼び戻す 購⼊する可能性の ⾼いユーザーに リターゲティング (Q1-Q4⽐較) (Q1-Q4⽐較) 出典︓Appierキャンペーンデータ *リテンション率 = リーインストールと再起動 / クリック数
  • 39. © Appier Inc. All rights reserved. ROAS 260% 課題 Webへの依存度が⾼く、⼿作業でのセグメンテーションを⾏ったため、費⽤対効果が低かった AIによる収益とROASの向上 ソリューション 結果 Appierは最初の段階から強⼒なパフォー マンスを⾒せ、その後も継続的にソリューショ ンの洗練と最適化に協⼒してくれました。さ らなる成果を信じて、安⼼してキャンペーンを 展開することができました 。 Musinsaデータマーケティングチーム 100万通り以上のセ グメントからのトップ ROAS AI 製品のダイナミックレコメンデー ション リテンション率* 40% CPA 50% (2020年1⽉-9⽉) アプリ内 イベント︓ (2020年1⽉-9⽉) 出典︓Appierキャンペーンデータ *リテンション率 = リーインストールと再起動 / クリック数