1. MT東京-16 CMS夏祭り
CMS をもっと便利にする
マイクロソフトのサービス概要
日本マイクロソフト株式会社
エバンジェリスト
武田 正樹
Masaki.Takeda@Microsoft.com

2. マイクロソフトが提供する主なサービス
2
約5,000万人の
Office Online ユーザー
8000万回以上の
iOSアプリダウンロード

3. Azure

4. コンピューティング
仮想マシン
(IaaS)
クラウドサービス
(PaaS)
バッチ
(PaaS)
Remote App
(SaaS)
災害対策 サービス
サイト リカバリー
・Site to Site (Hyper-V to Hyper-V）
・Site to Azure（Hyper-V to Azure）
・Site to Site（VMware to VMware)
Migration Accelerator (プレビュー)
・Site to Site (物理サーバー to Azure)
・Site to Azure (VMware to Azure)
・AWS to Azure
メディア ＋ CDN
Content Delivery
Network (CDN)
Media Services
開発者サービス
Visual Studio Online
Application Insights
管理
スケジューラー
Azure
オートメーション
ストアー /
マーケットプレイス
管理ポータル
Operational Insights
Azure
Key Vault
管理サービス
ハイブリッド統合
バックアップ
Biztalk サービス
Hybrid
Connections
サービス バス
ストレージ
キュー
ネットワーク
仮想ネットワーク
・内部ネットワーク
・Point to Site
・Site to Site
・VNet to VNet
Express Route
(専用線サービス)
Traffic Manager
ロードバランサー
(外部 / 内部)
データ ＋ ストレージ
SQL Database
(PaaS 版 SQL Server)
DocumentDB Redis Cache Search Import/Export StorSimple
Azure
ファイル
ブロブ テーブル
Web ＋ モバイル API Management
(PaaS)
Notification Hubs
(PaaS)
Mobile エンゲージメント
(PaaS)
Web App
(PaaS)
Mobile App
(PaaS)
API App
(PaaS)
Logic App
(PaaS)
Azure App Service
開発言語
ID管理 ＋アクセス管理
Azure
Active
Directory
Multi-Factor
Authentication
(多要素認証)
Azure
RMS
アクセス
コントロール
サービス
分析
HDInsight
Machine
Learning
Stream
Analytics
Data
Factory
イベント
ハブ
Notification
Hubs
イベント
ハブ
Machine
Learning
Stream
Analytics
IoT サービス

5. Mac OS X
Linux
Windows
Microsoft Azure
Microsoft Azure~ Windows だけではない！ Mac・Linuxも ~

6. 質問
Linux の割合は？

7. 20% 以上
(仮想マシン)

8. >20%
仮想マシンの中で
のLinux の割合
>90,000
毎月の新規Azure契約
1,400万
SQL databases
>50兆
ストレージ
オブジェクト数
300万
Visual Studio Online に
登録している開発者数
4億2,500万
Azure Active
Directory ユーザー数
Azure モメンタム

9. 今日のイベント関連 CMS & Azure 主な導入事例

10. Azure は
エンタープライズに強い

11. Microsoft Azure 日本データセンター
西日本
東日本
2014 年 2 月 データセンター開設
東日本リージョン & 西日本リージョン
東日本 ＆ 西日本ともに増設
マイクロソフトの
日本への高いコミットメント
Microsoft Azure 年間 198% 成長

12. データは冗長化してなくさない
Azure
Storage

13. 東日本と西日本データセンター間で冗長化
継続的な
ジオ・レプリケーション
> 500 miles
Azure
Storage

14. エンタープライズ対応（SLA）
Web Apps
99.95%
仮想マシン
99.95% クラウドサービス
99.95%
Mobile Apps
99.9%
http://azure.microsoft.com/ja-jp/support/legal/sla/
SQL Database メディアサービス
99.9%99.99%
※SLA の適用には各サービス毎に条件が設定されています

15. コンピューティング
仮想マシン
(IaaS)
クラウドサービス
(PaaS)
バッチ
(PaaS)
Remote App
(SaaS)
災害対策 サービス
サイト リカバリー
・Site to Site (Hyper-V to Hyper-V）
・Site to Azure（Hyper-V to Azure）
・Site to Site（VMware to VMware)
Migration Accelerator (プレビュー)
・Site to Site (物理サーバー to Azure)
・Site to Azure (VMware to Azure)
・AWS to Azure
メディア ＋ CDN
Content Delivery
Network (CDN)
Media Services
開発者サービス
Visual Studio Online
Application Insights
管理
スケジューラー
Azure
オートメーション
ストアー /
マーケットプレイス
管理ポータル
Operational Insights
Azure
Key Vault
管理サービス
ハイブリッド統合
バックアップ
Biztalk サービス
Hybrid
Connections
サービス バス
ストレージ
キュー
ネットワーク
仮想ネットワーク
・内部ネットワーク
・Point to Site
・Site to Site
・VNet to VNet
Express Route
(専用線サービス)
Traffic Manager
ロードバランサー
(外部 / 内部)
データ ＋ ストレージ
SQL Database
(PaaS 版 SQL Server)
DocumentDB Redis Cache Search Import/Export StorSimple
Azure
ファイル
ブロブ テーブル
Web ＋ モバイル API Management
(PaaS)
Notification Hubs
(PaaS)
Mobile エンゲージメント
(PaaS)
Web App
(PaaS)
Mobile App
(PaaS)
API App
(PaaS)
Logic App
(PaaS)
Azure App Service
開発言語
ID管理 ＋アクセス管理
Azure
Active
Directory
Multi-Factor
Authentication
(多要素認証)
Azure
RMS
アクセス
コントロール
サービス
分析
HDInsight
Machine
Learning
Stream
Analytics
Data
Factory
イベント
ハブ
Notification
Hubs
イベント
ハブ
Machine
Learning
Stream
Analytics
IoT サービス

16. Azure は
データ分析・可視化に強い

17. Demo
Twitter リアルタイム分析

18. デモの内容
1. Twitter から該当する文字を含むツイートを抽出
2. Azure に転送して分析
3. 分析結果を Power BI でリアルタイムに確認
1 2 3

19. マイクロソフトのデータプラットフォーム
Microsoft Power BI
データの活用リアルタイム・ストリーミングプロセス
バッチプロセス
Data Streaming
（リアルタイム利用）
Data Lake（蓄積）
Data
Warehouse（保管）Curation（加工）
Data Mart（成型）
直ぐに利用
取りたいデータを
何でも利用
取りやすい形で
利用
Azure Data
Factory
Azure SQL Data
Warehouse
Azure SQL Database
Azure Data Lake
Microsoft Account
Purchases
$1.00 Halo Spartan Assault
$1.00 Halo Spartan Assault
データの源泉
Azure Event Hub /
Azure Stream Analytics
Azure Machine
Learning

20. Azure Machine Learning
https://blogs.bing.com/japan/2015/08/07/aijk_rinna/ http://how-old.net/#
• 環境構築不要、GUI による操作、R / Pythonをサポート
• Web サービスとして公開・配置が容易
• 独自のモジュール（アルゴリズム）を開発することも可能

21. まとめ
1 さらに広がる Azure の利用促進
2 エンタプライズレベルのサービスレベルを提供
3 データ分析・可視化サービスで差別化できる可能性