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Jaws festa-2014-cdp-03
1.
CDP道場 中上級者向け 回答編
~∼JAWS Festa Tohoku 2014~∼ #jawsug #festa2014 2014/09/06 ⼤大栗栗 宗 (@maroon1st)
2.
ポイント • ⾃自前主義は程々に
• 使える物は何でも使う • 運⽤用フリーを⽬目指す • スモールスタート、スケールアウト
3.
ポイント • ⾃自前主義は程々に
→素のEC2は最⼩小限にしてサービス利利⽤用 • 使える物は何でも使う →適材適所でAWS以外のサービスを活⽤用 • 運⽤用フリーを⽬目指す →もちろんフルマネージド優先 • スモールスタート、スケールアウト →最初から当らないのでコスト適正化
4.
当⽅方フォマフォ関連の経験が無いため 現実的な解では無いかもしれません
5.
構成はシンプルに 複雑だと作るのが⼤大変 運⽤用も⼤大変
6.
課題1:スマフォのログ出⼒力力 • (インフラ)多数の端末がログ情報を出⼒力力するた
め、受⼝口側がスケールする必要が有る • (アプリ)通信が不不安定のため、通信環境が良良い 場合に送信するバッファリングが必要
7.
課題1:スマフォのログ出⼒力力 解決例例 •
AWS SDK for iOS / AndroidでKinesis開発 スマフォ側のバファリング必要 • Treasure Data iOS / Android / Unity SDKで Treasure Dataへ送る
8.
課題2:⼤大量量ログの保存 • ⼤大量量に保存できる事(スケール/安価)
• 必要な時に活⽤用できる事
9.
課題2:⼤大量量ログの保存 解決例例 •
S3で保存する。 • Redshiftで保存する。処理理も可能。 • EMR(HDFS)で保存する。処理理も可能。 • 外部サービスに保存する。
10.
課題3:⼤大量量ログの処理理 • 1億件/⽇日のログを⼀一定時間内に処理理可能
• ログの量量が増えても対応できる • バッチ処理理とアドホッククエリ
11.
課題3:⼤大量量ログの処理理 解決例例 •
Redshiftのクエリで処理理する。 • EMRで処理理する。 (MapReduce/Hive/Impala) • 外部サービスを利利⽤用する。 • BIツール(Server/Client)で表⽰示
12.
構成例例 Treasure Data
Mobile SDKsExport mobile client SSDで⾼高速 BIHDDに⻑⾧長期間データ DW1 DW2 Direct Connect 分析者 閲覧者 corporate data center
13.
Appendix:良良いアーキテクティングのために • 最初から100%を求めない
• 作っては考える • ディスカッションしながら考える • 構成図を書いては書き替える
14.
nu board 図を書きながらディスカッションに丁度度良良い
http://www.obun.jp/original/nuboard/
15.
WE ARE HIRING
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