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Una encuesta es una investigación realizada sobre una muestra de
sujetos, representativa de un colectivo, llevada a cabo en el contexto de la
vida cotidiana utilizando procedimientos estandarizados de
interrogación y con el fin de obtener mediciones cuantitativas de una
gran variedad de características objetivas y subjetivas de una
población. (García Ferrando)
CARACTERÍSTICAS FUNDAMENTALES:
La información se obtiene por observación indirecta.
Las respuestas se recogen de forma estructurada.
Las respuestas se cuantifican y agrupan para el análisis de datos.
Fiabilidad y validez
Investigación: Importante tenerlo claro para la diferencia semántica con otros
conceptos.
Mediciones cuantitativas, por lo que se encuadra dentro de las técnicas
cuantitativas de investigación, con lo que eso conlleva.
Objetivas y subjetivas: Aunque la tendencia general es a pensar que para que
algo sea científico tiene que ser objetivo, todos sabemos que hay características
de la persona subjetivas que también se pueden medir. Por ejemplo, ¿Cuáles
cree que son las causas de la violencia en los colegios? A,B,C
Observación indirecta: Mediante las respuestas verbales de los participantes, lo
que no nos asegura que estén diciendo la verdad.
Estructurada: las mismas preguntas a todos en el mismo orden.
Fiabilidad y validez: Dependen de : Existencia y control de errores por el diseño
muestral, el diseño del cuestionario, el trabajo de campo y el tratamiento
estadístico de los datos.
3
- Permite abarcar un amplio abanico de cuestiones en un mismo estudio.
- Facilita la comparación de resultados.
- Los resultados del estudio pueden generalizarse dentro de los límites
marcados por el diseño muestral efectuado.
- Posibilita la obtención de una información significativa.
- Puede obtenerse un volumen importante de información a un mínimo
coste.
VENTAJAS
4
- La información se restringe a la proporcionada por el individuo.
- La presencia del entrevistador provoca efectos reactivos.
- La carencia de referencias contextuales y vitales de los individuos limita
la interpretación de los datos.
- Acusa imprecisión para el estudio de la causalidad.
- La existencia de obstáculos físicos dificultan el contacto con las
unidades muestrales.
- El desarrollo de una encuesta amplia resulta complejo y costoso.
INCONVENIENTES
5
PROCEDIMIENTO GENERAL DE UNA ENCUESTA
1º Formulación del problema y diseño del proyecto de investigación.
2º Selección de la unidad muestral
3º Selección de la muestra
4º Diseño del material para la encuesta: Cuestionario
Cuestionario vs entrevista vs encuesta.
5º Organización del trabajo de campo.
6º Tratamiento estadístico.
Codificación.
Entrada de datos a una base de datos.
Análisis estadístico
7º Discusión de los resultados
Encuesta: Conjunto de todas las acciones llevadas a cabo en la investigación
Entrevista: Acto de preguntar y obtener respuestas(1)
Material estructurado utilizado para obtener
información (2)
En este caso, cuando hablamos de encuestas, usamos la acepción 1 de
entrevista.
Cuestionario: El conjunto de preguntas.
Más adelante hay definición algo más precisa de cuestionario.
6
7
SEGÚN LOS OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN
Diseño exploratorio: Para familiarizarse con el problema y verificar la
posibilidad de la propia investigación
Diseño descriptivo: Paso previo a cualquier proceso de investigación.
Diseño explicativo: Siempre posterior al descriptivo, busca causas y
razones.
Diseño predictivo: Es un objetivo en sí mismo porque para poder predecir,
antes hay que analizar.
Diseño evaluativo: Se pretende alcanzar conclusiones válidas y fiables
sobre la efectividad de un programa
8
SEGÚN EL TRATAMIENTO DE LA VARIABLE TIEMPO
Diseños transversales: Para describir o explicar las características de una
población en un momento dado.
Diseños longitudinales: Plantean el análisis a lo largo del tiempo para
observar su evolución.
- De tendencia: El instrumento de medición no varía pro sí la
muestra.
- De cohorte: Encuestar varias veces a los mismos grupos de
individuos
- De panel: El mismo instrumento de medición con los mismos
participantes en sucesivos periodos de tiempo. Problemas:
Mortandad
Reactividad
De tendencia: Se hacen muestreos sucesivos con grupos de sujetos distintos,
pero que se equiparan en su composición.
De panel: Lo que más interesa es el cambio producido en las personas en
determinadas variables, por lo que la muestra no suele ser ni muy grande ni
representativa.
Reactividad: Al conocer ya la prueba, puede que se muestren reacios a repetirla
en su totalidad o alguna de sus partes.
9
SEGÚN EL MODO DE RECOGER LA INFORMACIÓN
Por entrevista personal: El entrevistador anota las respuestas que el
entrevistado le va proporcionando cara a cara.
- Entrenamiento
- Sesgo del entrevistador.
Telefónicas asistidas por ordenador: La aplicación más usada es CATI, un
software que aumenta la calidad de la información.
- Sesgo
Por correo: Se engloban dentro de las encuestas autoadministradas y se
caracteriza por ser el propio encuestado el que lee el cuestionario y anota
las respuestas.
- Sesgo de respuesta
Entrevista personal: El entrevistador ha sido entrenado, puede instar a
contestar preguntas que no querían contestar y resolver dudas aunque de forma
muy cautelosa. El problema es que pueden provocar los entrevistadores
deseabilidad social o vergüenza. Por ejemplo, PANAS
Telefónicas: Este programa permite limpiar los datos mientras se está
entrevistando todavía al individuo, asegurando la consistencia y calidad de las
repuestas obtenidas. También se puede hacer sin ningún software especial, en
plan casero. Por ejemplo, en una investigación con personas mayores, queremos
saber cuantos querrán participar en una investigación longitudinal y están
capacitados para ellos. Por lo que se les pasa una escala de independencia para
las actividades diarias y se les pregunta si querrán participar (si o no). Es
telefónica y exploratoria y transversal.
Importante: preguntas cortas, con pocas opciones de respuesta (es el que cansa
antes)
Sesgo: Los que no tienen teléfono.
Correo. El problema es que puede haber muchos no contestados.
Sesgo de respuesta: Como pueden leerse el cuestionario entero antes de
contestar, las respuestas a unas preguntas se ve condicionada por preguntas
posteriores.
Otro sesgo: Analfabetos.
Importante: Corto y carta de presentación. Problema, mucha pérdida de muestra.
10
Medida del afecto positivo y negativo. PANAS (Positive and Negative Affect Schedule
(Watson, Clark y Tellegen, 1988).
Instrucciones: A continuación se presentan palabras que describen diferentes sentimientos
y emociones. Indique en qué medida Vd, generalmente, se siente así.
! "!
# $ !
!!
En este ejemplo, es muy importante que los entrevistadores hayan sido bien
entrenados para no influir en la respuesta del participante. En este caso, por la
experiencia previa se sabe que la gente suele entender estas dos palabras en
términos negativos, cuando son valoradas como afectos positivos. Sería
necesario incluir un pie de página al entrevistador que le informe de lo que tiene
que decir respecto al término si es malentendido. Cuando explica o interpreta,
puede estar sesgando los datos.
11
% & ' ( )
% ( *
12
Muestreo: Un método alternativo para conocer las características de la
población cuyo objetivo es estimar parámetros de la población a partir de
la información recogida en una muestra.
Muestra: Conjunto de elementos debidamente seleccionados de la
población con el propósito de poder realizar inferencias válidas para el
universo investigado. La relación cuantitativa exige que el universo y la
muestra reúnan las mismas características básicas, en las que son de
interés por lo menos.
Muestra probabilística: Cada elemento del universo tiene una probabilidad
igual e independiente de ser seleccionado para la muestra.
Fracción de muestreo: Porcentaje que representa la muestra respecto al
universo=n/N
CONCEPTOS IMPORTANTES
La situación ideal sería tener acceso directo a todas la unidades que forman
parte de la población, es decir, a censos.
13
Coeficiente de elevación: Cantidad por la que hay elevar la muestra para
obtener el universo= N/n
Unidad elemental de muestreo: Cada uno de los elementos que
componen la población.
Unidad muestral: Formadas por unidades elementales agrupadas según
un determinado criterio.
Diseño muestral: Conjunto de operaciones necesarias para la elaboración
de la muestra.
Procedimiento de muestreo: Descripción de cada una de las etapas
seguidas en la investigación para seleccionar las últimas unidades
elementales.
Tamaño de la muestra: Depende de muchos factores.
Tamaño de la muestra: Depende del tamaño de la población, el estadístico con
el que estemos midiendo, la variabilidad de la medida, los márgenes de error de
nuestras predicciones y el nivel de seguridad que deseemos que tenga el
procedimiento.
14
TIPOS DE DISEÑOS MUESTRALES.
PROBABILÍSTICOS NO PROBABILÍSTICOS
Por cuotas
Rutas aleatorias
Estratégico o intencionado
Muestreo de bola de nieve
Accidental
Aleatorio simple
Sistemático
Estratificado
Por conglomerados
Los criterios para elegir un diseño muestral vienen determinados por la
información disponible sobre la población, el marco muestral y por el método de
recogida de información.
15
ALEATORIO SIMPLE
Selección al azar, en una sola etapa y directamente.
-Con o sin reemplazamiento
Poblaciones pequeñas plenamente identificadas
Problemas en poblaciones grandes:
- Ausencia de un listado de la población.
- Proceso de selección laborioso.
- Dispersión de la muestra.
SISTEMÁTICO
Variante del anterior. Se selecciona al azar la primera unidad de la
muestra y las restantes se eligen sumando el coeficiente de elevación
sucesivamente.
Ventajas: Se simplifica la selección, aunque hay riesgo de introducir
sesgos. Ejemplo
Prob.
Con tabla de números aleatorios o programa informático o un bombo.
Reemplazamiento: Que vuelva a participar en la selección
16
Encuesta sobre la satisfacción con la vivienda en una urbanización de 20 edificios
con 10 plantas cada uno y 2 pisos por planta. Encuesta a 1 persona por vivienda.
Método de muestreo: sistemático. 1ª Elección al azar: Bloque 1, 2ªA
Universo: 400. Muestra: 50 Coeficiente de elevación: 400/50=8
Bloque 1
A B
9
8
7
6
5
4
3
2
1
B
Bloque 2
A B
9
8
7
6
5
4
3
2
1
B
Bloque 3
A B
9
8
7
6
5
4
3
2
1
B
x
Unidades elementales: B1 2ºA; B1 6ºA; B2 BA; B2 4ºA; B2 8ºA
17
MUESTREO ESTRATIFICADO
Supone la clasificación de las unidades elementales de población en un
número reducido de grupos (estratos), en razón de su similitud según
determinadas características. El propósito primordial es la consecución de
grupos de población muy homogéneos internamente y muy diferentes
unos de otros.
Afijación de la muestra: Distribución de las entrevistas entre los diferentes
estratos en que se encuentra dividido el universo.
Prob.
Se suelen usar las propias variables que juegan un papel central en la
investigación.
18
- Afijación simple: Asignar a cada unidad muestral el mismo
número de unidades elementales. Si queremos obtener resultados
agregados para el total de la población debemos ponderar.
- Afijación proporcional: El tamaño de cada unidad muestral debe
ser proporcional al peso relativo que ésta tiene en el conjunto de la
población.
- Afijación óptima: Además del peso relativo, se tiene en cuenta la
homogeneidad o heterogeneidad de cada unidad muestral. Mayor
tamaño muestral a las unidades muestrales con más
heterogeneidad y peso poblacional.
* Ejemplo
Prob.
Ponderación: Procedimiento de ajuste matemático que establece la proporcionalidad de cada una
de las unidades muestrales.
Ejemplo: Queremos estudiar la satisfacción de los ingresados en un hospital.
Universo:500 ingresados, de los cuales 210 traumatología, 120 en maternidad, 130 oncología; 40
psiquiatría
Muestra:120
Fracción de muestreo:120/500= 24%
Coeficiente de elevación: 4,17
Unidad elemental de muestreo: Cada ingresado de los 500
Unidades muestrales: 4 grupos según la planta del hospital.
Afijación simple: 30 participantes de cada grupo.
Afijación proporcional:
Trauma: 120x210/500= 50,4 50
Maternidad: 28,8 29
Oncología: 31,2 31
Psiquiatría: 9,6 10
Entonces, se coge la lista del total de ingresados y se seleccionan al azar tantas personas de
cada grupo como son necesarias.
Afijación óptima: Complicada en este caso.
19
MUESTREO POR CONGLOMERADOS.
La unidad muestral consiste en un conjunto de unidades elementales
(conglomerado) que pueden considerarse formando parte de una misma
unidad.
Se busca la heterogeneidad dentro de cada conglomerado: cada
conglomerado será una representación de la variedad de componentes del
universo. Las unidades seleccionadas no son los individuos, sino un
conjunto de ellos, lo que facilita la extracción de la muestra y simplifica el
conocimiento necesario sobre el universo.
- Una etapa, bietápico o polietápico
Prob.
Si el conglomerado se hace por límites geográficos, se denominan áreas.
Si dentro de un conglomerado se entrevista a todas las unidades, se dice que es
sin submuestreo o en una sola etapa.
Bietápico: dentro de cada conglomerado se prepara una lista de unidades
elementales.
Polietápico: estableciendo una jerarquía de unidades de muestreo.
Ejemplo: Queremos estudiar cual es la satisfacción laboral de los trabajadores de
una cadena de hipermercados, por ejemplo IKEA. Muestra de 40 empleados de
Ikeas de toda España. En cada IKEA hay 10 empleados, 5 cajeras y 5
reponedores
40 Ikeas.
Seleccionamos al azar 4 centros de los que cogemos a todos los empleados. 1
etapa
Seleccionamos al azar 8 centros, y de cada uno cogeremos al grupo de cajeras o
al de reponedores entero, según el azar. Bietápico o con submuestra.
Seleccionamos al azar 10 centros y de cada uno cogeremos a 2 cajeras y 2
reponedores aleatoriamente. Polietápico
Otro ejemplo: viviendas
20
MUESTREO POR CUOTAS
Parte de la segmentación de la población en grupos respecto a variables
relacionadas con los objetivos de la investigación. Se busca equiparar las
características de la muestra a la población de estudio. Lo mismo que
estratificado pero sin muestreo aleatorio.
Se da libertad al entrevistador para la elección de las unidades últimas de
muestreo siempre que se ajuste a las cuotas.
MUESTREO DE RUTAS ALEATORIAS
Se establece una ruta o itinerario que debe seguir el entrevistador para la
selección de las unidades últimas de muestreo. El comienzo de las rutas se
eligen de forma aleatoria en un mapa, y luego el entrevistador sigue una
dirección según las normas fijadas por el equipo.
No Prob.
Estos dos procedimientos suelen aplicarse en los estadios finales del diseño muestral,
complementando a cualquier procedimiento utilizado.
Cuotas: Por ejemplo, entrevistas a todos los profesores de la Universidad Autónoma. Cuotas por
sexo y edad (son las más usadas, seguidas de nivel de estudios).
Rutas: En el libro esto es considerado probabilístico. Yo considero que no es probabilístico
porque, por ejemplo, si paseas por las casas por la mañana, y buscas mujeres, es más probable
que encuentres madres que hijas. En el libro habla del procedimiento por conglomerado, y
etapas, que es una mezcla de conglomerado, cuotas y ruta aleatoria.
Las normas pueden ser la dirección de los giros, la selección de la gente en cada vivienda, o por
frecuencia de vivienda
Estas técnicas suelen usarse complementariamente a otras cuando es complicado hacerlo
estratificado o por conglomerados de forma aleatoria. Por ejemplo, en el IKEA, si no sabemos los
nombres de las cajeras y los reponedores, cogeríamos a las dos primeras cajeras que viésemos,
eso son cuotas. Por eso no se sabe si incluirlo como probabilísitico o no. La diferencia se
encuentra más en si es aleatorio o no el proceso, lo que sí estaría más claro.
21
MUESTREO INTENCIONADO
La selección de las unidades muestrales responde a criterios subjetivos,
acordes con los objetivos de la investigación o basándose en la
experiencia previa del investigador. Más común en estudios cualitativos.
MUESTREO DE BOLA DE NIEVE
Las unidades muestrales se eligen a partir de referencias e informaciones
proporcionadas por los sujetos a los que ya se ha accedido. Muy útil con
poblaciones difíciles de identificar.
MUESTREO ACCIDENTAL
Se seleccionan aquellos elementos de la población que se encuentren más
a mano. Este tipo de muestras son las menos fiables.
No Prob.
Muestreo accidental: Entonces, que pasa con las investigaciones con alumnos
de 1º de psicología.
Encuesta por internet: Sólo van a votar los que tengan internet.
22
FICHA TÉCNICA
! " #
$
%
& ' ( "
! "
!
!
)
* % "
Error muestral: Se incluye el nivel de confianza y el error obtenido
23
) *
24
Un cuestionario es un listado de preguntas que se han de formular de
forma idéntica a todas las personas. Con él se pretende situar a todos los
entrevistados en la misma situación psicológica y facilitar el examen y
asegurar la comparabilidad de las respuestas.
TIPOS DE CUESTIONARIOS
Administrado por el entrevistador: Oral o escrito según el tipo de
entrevista:
Autoadministrado.
- Aplicado en grupo: Aplicado a un grupo con la supervisión de un
entrevistador que explica cómo cumplimentarlo y resuelve las
dudas.
- Entregado personalmente al entrevistado: Se entrega
personalmente y se pasa a recoger en un determinado plazo.
- Enviado por correo: El entrevistado debe rellenarlo sin ningún
tipo de ayuda.
El cuestionario se construye después de haber formulado los objetivos de la
investigación y de haber redactado las preguntas que se vayan a realizar.
25
ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE UN CUESTIONARIO
Cabecera:
Datos de identificación del cuestionario
Datos de control de la muestra
Nº de identificación del entrevistador
Introducción:
Objetivos del estudio
Institución que realiza la investigación.
Recordar la selección aleatoria y la confidencialidad de los datos
Preguntas.
Dorso del cuestionario:
Incidencias de la entrevista
Día, hora, duración y valoración subjetiva del entrevistador
26
TIPOS DE PREGUNTAS
Normalmente, los cuestionarios suelen estar formados por preguntas
cerradas, en las que el individuo sólo puede contestar eligiendo entre un
número limitado de categorías.
Ocasiones especiales en que se usan algunas preguntas abiertas:
- Exploratorio.
- Cuando se desconoce el nivel de información de los sujetos.
- Mixtas
De identificación.
Preguntas filtro: Previas a ciertos tipos de preguntas, sirven para
economizar y evitar información redundante.
A los cuestionarios con preguntas abiertas se les suele llamar entrevistas,
aunque no hay un acuerdo sobre ello.
27
PREGUNTAS
Deben ir numeradas y no deben quedar partidas entre dos páginas.
Las preguntas filtro llevan el mismo número de pregunta añadiendo una
letra y deben ir señalizadas para que el entrevistador no dude.
Es conveniente después de una larga cadena de preguntas filtro, poner un
recordatorio de que la pregunta siguiente es para todos los entrevistados.
Las repuestas deben llevar un código numérico que identifique unas
respuestas de otras.
Se cuantifican las respuestas a partir del 1.
Es conveniente estandarizar las opciones de NS y NC utilizando siempre
los mismos códigos.
Al entrevistador no se le debe dejar que decida sobre ningún punto del
cuestionario.
Se puede recurrir a tarjetas complementarias para que la persona
entrevistada visualice las opciones de respuesta.
28
ELABORACIÓN DEL CUESTIONARIO
Las preguntas deben ser útiles, necesarias y accesibles a todo el mundo.
El cuestionario debe ser y parecer corto, fácil y atractivo.
Debe seguir un orden lógico, agrupando las preguntas según su temática
o temporalidad.
Se recomienda empezar por las preguntas más fáciles y menos
comprometidas, evitando que una pregunta anterior pueda afectar a la
respuesta de las siguientes de una u otra forma.
Si se incluyen escalas, distribuirlas de forma que que no resulte monótono
Hay que pensar que no se debe ser redundante con las preguntas, que
realmente preguntemos lo necesario y que todos los participantes que vayan a
ser encuestados puedan y quieran responder al tipo de pregunta que hemos
diseñado.
Sobre todo cuando la persona tiene posibilidad de ver el cuestionario en el papel,
más si es por correo, todas estas cuestiones pueden afectar a las respuestas por
querer hacerlo de forma muy rápida para terminar antes. También pueden no
prestar atención por pensar que no se es capaz de contestar adecuadamente o
que la gente se niegue ha hacerlo en el mismo momento que lo vea.
29
DISCUSIÓN DE LOS RESULTADOS
Lo más importante a tener en cuenta a la hora de presentar los resultados
es que las encuestas no nos permiten establecer relaciones causales. Tan
sólo podemos hablar de diferencias o relaciones. Uno de los errores más
comunes es extraer relaciones causales de datos que tan sólo muestran
una relación, basándose en el sentido común o en el contenido de las
preguntas.
VALIDEZ
La validez de los resultados de las encuestas está totalmente supeditada a
lo sinceros que puedan ser los participantes. Se ha comprobado que las
respuestas de los individuos se ven afectadas por la deseabilidad social,
por lo que se les puede advertir de este fenómeno y pedirles que sean
sinceros.
30
ANÁLISIS DE DATOS
Medidas más frecuentes:
-Básico: Se calcula índices de tendencia central asociados a cada una de
las preguntas del cuestionario.
- Tablas de contingencia: Se combina la información de dos o más
variables en una tabla para obtener porcentajes o buscar relaciones.
- Modelos: Se pueden establecer modelos de regresión lineal o de
ecuaciones estructurales

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Trabajo de estadistica

  • 1. 1
  • 2. 2 Una encuesta es una investigación realizada sobre una muestra de sujetos, representativa de un colectivo, llevada a cabo en el contexto de la vida cotidiana utilizando procedimientos estandarizados de interrogación y con el fin de obtener mediciones cuantitativas de una gran variedad de características objetivas y subjetivas de una población. (García Ferrando) CARACTERÍSTICAS FUNDAMENTALES: La información se obtiene por observación indirecta. Las respuestas se recogen de forma estructurada. Las respuestas se cuantifican y agrupan para el análisis de datos. Fiabilidad y validez Investigación: Importante tenerlo claro para la diferencia semántica con otros conceptos. Mediciones cuantitativas, por lo que se encuadra dentro de las técnicas cuantitativas de investigación, con lo que eso conlleva. Objetivas y subjetivas: Aunque la tendencia general es a pensar que para que algo sea científico tiene que ser objetivo, todos sabemos que hay características de la persona subjetivas que también se pueden medir. Por ejemplo, ¿Cuáles cree que son las causas de la violencia en los colegios? A,B,C Observación indirecta: Mediante las respuestas verbales de los participantes, lo que no nos asegura que estén diciendo la verdad. Estructurada: las mismas preguntas a todos en el mismo orden. Fiabilidad y validez: Dependen de : Existencia y control de errores por el diseño muestral, el diseño del cuestionario, el trabajo de campo y el tratamiento estadístico de los datos.
  • 3. 3 - Permite abarcar un amplio abanico de cuestiones en un mismo estudio. - Facilita la comparación de resultados. - Los resultados del estudio pueden generalizarse dentro de los límites marcados por el diseño muestral efectuado. - Posibilita la obtención de una información significativa. - Puede obtenerse un volumen importante de información a un mínimo coste. VENTAJAS
  • 4. 4 - La información se restringe a la proporcionada por el individuo. - La presencia del entrevistador provoca efectos reactivos. - La carencia de referencias contextuales y vitales de los individuos limita la interpretación de los datos. - Acusa imprecisión para el estudio de la causalidad. - La existencia de obstáculos físicos dificultan el contacto con las unidades muestrales. - El desarrollo de una encuesta amplia resulta complejo y costoso. INCONVENIENTES
  • 5. 5 PROCEDIMIENTO GENERAL DE UNA ENCUESTA 1º Formulación del problema y diseño del proyecto de investigación. 2º Selección de la unidad muestral 3º Selección de la muestra 4º Diseño del material para la encuesta: Cuestionario Cuestionario vs entrevista vs encuesta. 5º Organización del trabajo de campo. 6º Tratamiento estadístico. Codificación. Entrada de datos a una base de datos. Análisis estadístico 7º Discusión de los resultados Encuesta: Conjunto de todas las acciones llevadas a cabo en la investigación Entrevista: Acto de preguntar y obtener respuestas(1) Material estructurado utilizado para obtener información (2) En este caso, cuando hablamos de encuestas, usamos la acepción 1 de entrevista. Cuestionario: El conjunto de preguntas. Más adelante hay definición algo más precisa de cuestionario.
  • 6. 6
  • 7. 7 SEGÚN LOS OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN Diseño exploratorio: Para familiarizarse con el problema y verificar la posibilidad de la propia investigación Diseño descriptivo: Paso previo a cualquier proceso de investigación. Diseño explicativo: Siempre posterior al descriptivo, busca causas y razones. Diseño predictivo: Es un objetivo en sí mismo porque para poder predecir, antes hay que analizar. Diseño evaluativo: Se pretende alcanzar conclusiones válidas y fiables sobre la efectividad de un programa
  • 8. 8 SEGÚN EL TRATAMIENTO DE LA VARIABLE TIEMPO Diseños transversales: Para describir o explicar las características de una población en un momento dado. Diseños longitudinales: Plantean el análisis a lo largo del tiempo para observar su evolución. - De tendencia: El instrumento de medición no varía pro sí la muestra. - De cohorte: Encuestar varias veces a los mismos grupos de individuos - De panel: El mismo instrumento de medición con los mismos participantes en sucesivos periodos de tiempo. Problemas: Mortandad Reactividad De tendencia: Se hacen muestreos sucesivos con grupos de sujetos distintos, pero que se equiparan en su composición. De panel: Lo que más interesa es el cambio producido en las personas en determinadas variables, por lo que la muestra no suele ser ni muy grande ni representativa. Reactividad: Al conocer ya la prueba, puede que se muestren reacios a repetirla en su totalidad o alguna de sus partes.
  • 9. 9 SEGÚN EL MODO DE RECOGER LA INFORMACIÓN Por entrevista personal: El entrevistador anota las respuestas que el entrevistado le va proporcionando cara a cara. - Entrenamiento - Sesgo del entrevistador. Telefónicas asistidas por ordenador: La aplicación más usada es CATI, un software que aumenta la calidad de la información. - Sesgo Por correo: Se engloban dentro de las encuestas autoadministradas y se caracteriza por ser el propio encuestado el que lee el cuestionario y anota las respuestas. - Sesgo de respuesta Entrevista personal: El entrevistador ha sido entrenado, puede instar a contestar preguntas que no querían contestar y resolver dudas aunque de forma muy cautelosa. El problema es que pueden provocar los entrevistadores deseabilidad social o vergüenza. Por ejemplo, PANAS Telefónicas: Este programa permite limpiar los datos mientras se está entrevistando todavía al individuo, asegurando la consistencia y calidad de las repuestas obtenidas. También se puede hacer sin ningún software especial, en plan casero. Por ejemplo, en una investigación con personas mayores, queremos saber cuantos querrán participar en una investigación longitudinal y están capacitados para ellos. Por lo que se les pasa una escala de independencia para las actividades diarias y se les pregunta si querrán participar (si o no). Es telefónica y exploratoria y transversal. Importante: preguntas cortas, con pocas opciones de respuesta (es el que cansa antes) Sesgo: Los que no tienen teléfono. Correo. El problema es que puede haber muchos no contestados. Sesgo de respuesta: Como pueden leerse el cuestionario entero antes de contestar, las respuestas a unas preguntas se ve condicionada por preguntas posteriores. Otro sesgo: Analfabetos. Importante: Corto y carta de presentación. Problema, mucha pérdida de muestra.
  • 10. 10 Medida del afecto positivo y negativo. PANAS (Positive and Negative Affect Schedule (Watson, Clark y Tellegen, 1988). Instrucciones: A continuación se presentan palabras que describen diferentes sentimientos y emociones. Indique en qué medida Vd, generalmente, se siente así. ! "! # $ ! !! En este ejemplo, es muy importante que los entrevistadores hayan sido bien entrenados para no influir en la respuesta del participante. En este caso, por la experiencia previa se sabe que la gente suele entender estas dos palabras en términos negativos, cuando son valoradas como afectos positivos. Sería necesario incluir un pie de página al entrevistador que le informe de lo que tiene que decir respecto al término si es malentendido. Cuando explica o interpreta, puede estar sesgando los datos.
  • 11. 11 % & ' ( ) % ( *
  • 12. 12 Muestreo: Un método alternativo para conocer las características de la población cuyo objetivo es estimar parámetros de la población a partir de la información recogida en una muestra. Muestra: Conjunto de elementos debidamente seleccionados de la población con el propósito de poder realizar inferencias válidas para el universo investigado. La relación cuantitativa exige que el universo y la muestra reúnan las mismas características básicas, en las que son de interés por lo menos. Muestra probabilística: Cada elemento del universo tiene una probabilidad igual e independiente de ser seleccionado para la muestra. Fracción de muestreo: Porcentaje que representa la muestra respecto al universo=n/N CONCEPTOS IMPORTANTES La situación ideal sería tener acceso directo a todas la unidades que forman parte de la población, es decir, a censos.
  • 13. 13 Coeficiente de elevación: Cantidad por la que hay elevar la muestra para obtener el universo= N/n Unidad elemental de muestreo: Cada uno de los elementos que componen la población. Unidad muestral: Formadas por unidades elementales agrupadas según un determinado criterio. Diseño muestral: Conjunto de operaciones necesarias para la elaboración de la muestra. Procedimiento de muestreo: Descripción de cada una de las etapas seguidas en la investigación para seleccionar las últimas unidades elementales. Tamaño de la muestra: Depende de muchos factores. Tamaño de la muestra: Depende del tamaño de la población, el estadístico con el que estemos midiendo, la variabilidad de la medida, los márgenes de error de nuestras predicciones y el nivel de seguridad que deseemos que tenga el procedimiento.
  • 14. 14 TIPOS DE DISEÑOS MUESTRALES. PROBABILÍSTICOS NO PROBABILÍSTICOS Por cuotas Rutas aleatorias Estratégico o intencionado Muestreo de bola de nieve Accidental Aleatorio simple Sistemático Estratificado Por conglomerados Los criterios para elegir un diseño muestral vienen determinados por la información disponible sobre la población, el marco muestral y por el método de recogida de información.
  • 15. 15 ALEATORIO SIMPLE Selección al azar, en una sola etapa y directamente. -Con o sin reemplazamiento Poblaciones pequeñas plenamente identificadas Problemas en poblaciones grandes: - Ausencia de un listado de la población. - Proceso de selección laborioso. - Dispersión de la muestra. SISTEMÁTICO Variante del anterior. Se selecciona al azar la primera unidad de la muestra y las restantes se eligen sumando el coeficiente de elevación sucesivamente. Ventajas: Se simplifica la selección, aunque hay riesgo de introducir sesgos. Ejemplo Prob. Con tabla de números aleatorios o programa informático o un bombo. Reemplazamiento: Que vuelva a participar en la selección
  • 16. 16 Encuesta sobre la satisfacción con la vivienda en una urbanización de 20 edificios con 10 plantas cada uno y 2 pisos por planta. Encuesta a 1 persona por vivienda. Método de muestreo: sistemático. 1ª Elección al azar: Bloque 1, 2ªA Universo: 400. Muestra: 50 Coeficiente de elevación: 400/50=8 Bloque 1 A B 9 8 7 6 5 4 3 2 1 B Bloque 2 A B 9 8 7 6 5 4 3 2 1 B Bloque 3 A B 9 8 7 6 5 4 3 2 1 B x Unidades elementales: B1 2ºA; B1 6ºA; B2 BA; B2 4ºA; B2 8ºA
  • 17. 17 MUESTREO ESTRATIFICADO Supone la clasificación de las unidades elementales de población en un número reducido de grupos (estratos), en razón de su similitud según determinadas características. El propósito primordial es la consecución de grupos de población muy homogéneos internamente y muy diferentes unos de otros. Afijación de la muestra: Distribución de las entrevistas entre los diferentes estratos en que se encuentra dividido el universo. Prob. Se suelen usar las propias variables que juegan un papel central en la investigación.
  • 18. 18 - Afijación simple: Asignar a cada unidad muestral el mismo número de unidades elementales. Si queremos obtener resultados agregados para el total de la población debemos ponderar. - Afijación proporcional: El tamaño de cada unidad muestral debe ser proporcional al peso relativo que ésta tiene en el conjunto de la población. - Afijación óptima: Además del peso relativo, se tiene en cuenta la homogeneidad o heterogeneidad de cada unidad muestral. Mayor tamaño muestral a las unidades muestrales con más heterogeneidad y peso poblacional. * Ejemplo Prob. Ponderación: Procedimiento de ajuste matemático que establece la proporcionalidad de cada una de las unidades muestrales. Ejemplo: Queremos estudiar la satisfacción de los ingresados en un hospital. Universo:500 ingresados, de los cuales 210 traumatología, 120 en maternidad, 130 oncología; 40 psiquiatría Muestra:120 Fracción de muestreo:120/500= 24% Coeficiente de elevación: 4,17 Unidad elemental de muestreo: Cada ingresado de los 500 Unidades muestrales: 4 grupos según la planta del hospital. Afijación simple: 30 participantes de cada grupo. Afijación proporcional: Trauma: 120x210/500= 50,4 50 Maternidad: 28,8 29 Oncología: 31,2 31 Psiquiatría: 9,6 10 Entonces, se coge la lista del total de ingresados y se seleccionan al azar tantas personas de cada grupo como son necesarias. Afijación óptima: Complicada en este caso.
  • 19. 19 MUESTREO POR CONGLOMERADOS. La unidad muestral consiste en un conjunto de unidades elementales (conglomerado) que pueden considerarse formando parte de una misma unidad. Se busca la heterogeneidad dentro de cada conglomerado: cada conglomerado será una representación de la variedad de componentes del universo. Las unidades seleccionadas no son los individuos, sino un conjunto de ellos, lo que facilita la extracción de la muestra y simplifica el conocimiento necesario sobre el universo. - Una etapa, bietápico o polietápico Prob. Si el conglomerado se hace por límites geográficos, se denominan áreas. Si dentro de un conglomerado se entrevista a todas las unidades, se dice que es sin submuestreo o en una sola etapa. Bietápico: dentro de cada conglomerado se prepara una lista de unidades elementales. Polietápico: estableciendo una jerarquía de unidades de muestreo. Ejemplo: Queremos estudiar cual es la satisfacción laboral de los trabajadores de una cadena de hipermercados, por ejemplo IKEA. Muestra de 40 empleados de Ikeas de toda España. En cada IKEA hay 10 empleados, 5 cajeras y 5 reponedores 40 Ikeas. Seleccionamos al azar 4 centros de los que cogemos a todos los empleados. 1 etapa Seleccionamos al azar 8 centros, y de cada uno cogeremos al grupo de cajeras o al de reponedores entero, según el azar. Bietápico o con submuestra. Seleccionamos al azar 10 centros y de cada uno cogeremos a 2 cajeras y 2 reponedores aleatoriamente. Polietápico Otro ejemplo: viviendas
  • 20. 20 MUESTREO POR CUOTAS Parte de la segmentación de la población en grupos respecto a variables relacionadas con los objetivos de la investigación. Se busca equiparar las características de la muestra a la población de estudio. Lo mismo que estratificado pero sin muestreo aleatorio. Se da libertad al entrevistador para la elección de las unidades últimas de muestreo siempre que se ajuste a las cuotas. MUESTREO DE RUTAS ALEATORIAS Se establece una ruta o itinerario que debe seguir el entrevistador para la selección de las unidades últimas de muestreo. El comienzo de las rutas se eligen de forma aleatoria en un mapa, y luego el entrevistador sigue una dirección según las normas fijadas por el equipo. No Prob. Estos dos procedimientos suelen aplicarse en los estadios finales del diseño muestral, complementando a cualquier procedimiento utilizado. Cuotas: Por ejemplo, entrevistas a todos los profesores de la Universidad Autónoma. Cuotas por sexo y edad (son las más usadas, seguidas de nivel de estudios). Rutas: En el libro esto es considerado probabilístico. Yo considero que no es probabilístico porque, por ejemplo, si paseas por las casas por la mañana, y buscas mujeres, es más probable que encuentres madres que hijas. En el libro habla del procedimiento por conglomerado, y etapas, que es una mezcla de conglomerado, cuotas y ruta aleatoria. Las normas pueden ser la dirección de los giros, la selección de la gente en cada vivienda, o por frecuencia de vivienda Estas técnicas suelen usarse complementariamente a otras cuando es complicado hacerlo estratificado o por conglomerados de forma aleatoria. Por ejemplo, en el IKEA, si no sabemos los nombres de las cajeras y los reponedores, cogeríamos a las dos primeras cajeras que viésemos, eso son cuotas. Por eso no se sabe si incluirlo como probabilísitico o no. La diferencia se encuentra más en si es aleatorio o no el proceso, lo que sí estaría más claro.
  • 21. 21 MUESTREO INTENCIONADO La selección de las unidades muestrales responde a criterios subjetivos, acordes con los objetivos de la investigación o basándose en la experiencia previa del investigador. Más común en estudios cualitativos. MUESTREO DE BOLA DE NIEVE Las unidades muestrales se eligen a partir de referencias e informaciones proporcionadas por los sujetos a los que ya se ha accedido. Muy útil con poblaciones difíciles de identificar. MUESTREO ACCIDENTAL Se seleccionan aquellos elementos de la población que se encuentren más a mano. Este tipo de muestras son las menos fiables. No Prob. Muestreo accidental: Entonces, que pasa con las investigaciones con alumnos de 1º de psicología. Encuesta por internet: Sólo van a votar los que tengan internet.
  • 22. 22 FICHA TÉCNICA ! " # $ % & ' ( " ! " ! ! ) * % " Error muestral: Se incluye el nivel de confianza y el error obtenido
  • 24. 24 Un cuestionario es un listado de preguntas que se han de formular de forma idéntica a todas las personas. Con él se pretende situar a todos los entrevistados en la misma situación psicológica y facilitar el examen y asegurar la comparabilidad de las respuestas. TIPOS DE CUESTIONARIOS Administrado por el entrevistador: Oral o escrito según el tipo de entrevista: Autoadministrado. - Aplicado en grupo: Aplicado a un grupo con la supervisión de un entrevistador que explica cómo cumplimentarlo y resuelve las dudas. - Entregado personalmente al entrevistado: Se entrega personalmente y se pasa a recoger en un determinado plazo. - Enviado por correo: El entrevistado debe rellenarlo sin ningún tipo de ayuda. El cuestionario se construye después de haber formulado los objetivos de la investigación y de haber redactado las preguntas que se vayan a realizar.
  • 25. 25 ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE UN CUESTIONARIO Cabecera: Datos de identificación del cuestionario Datos de control de la muestra Nº de identificación del entrevistador Introducción: Objetivos del estudio Institución que realiza la investigación. Recordar la selección aleatoria y la confidencialidad de los datos Preguntas. Dorso del cuestionario: Incidencias de la entrevista Día, hora, duración y valoración subjetiva del entrevistador
  • 26. 26 TIPOS DE PREGUNTAS Normalmente, los cuestionarios suelen estar formados por preguntas cerradas, en las que el individuo sólo puede contestar eligiendo entre un número limitado de categorías. Ocasiones especiales en que se usan algunas preguntas abiertas: - Exploratorio. - Cuando se desconoce el nivel de información de los sujetos. - Mixtas De identificación. Preguntas filtro: Previas a ciertos tipos de preguntas, sirven para economizar y evitar información redundante. A los cuestionarios con preguntas abiertas se les suele llamar entrevistas, aunque no hay un acuerdo sobre ello.
  • 27. 27 PREGUNTAS Deben ir numeradas y no deben quedar partidas entre dos páginas. Las preguntas filtro llevan el mismo número de pregunta añadiendo una letra y deben ir señalizadas para que el entrevistador no dude. Es conveniente después de una larga cadena de preguntas filtro, poner un recordatorio de que la pregunta siguiente es para todos los entrevistados. Las repuestas deben llevar un código numérico que identifique unas respuestas de otras. Se cuantifican las respuestas a partir del 1. Es conveniente estandarizar las opciones de NS y NC utilizando siempre los mismos códigos. Al entrevistador no se le debe dejar que decida sobre ningún punto del cuestionario. Se puede recurrir a tarjetas complementarias para que la persona entrevistada visualice las opciones de respuesta.
  • 28. 28 ELABORACIÓN DEL CUESTIONARIO Las preguntas deben ser útiles, necesarias y accesibles a todo el mundo. El cuestionario debe ser y parecer corto, fácil y atractivo. Debe seguir un orden lógico, agrupando las preguntas según su temática o temporalidad. Se recomienda empezar por las preguntas más fáciles y menos comprometidas, evitando que una pregunta anterior pueda afectar a la respuesta de las siguientes de una u otra forma. Si se incluyen escalas, distribuirlas de forma que que no resulte monótono Hay que pensar que no se debe ser redundante con las preguntas, que realmente preguntemos lo necesario y que todos los participantes que vayan a ser encuestados puedan y quieran responder al tipo de pregunta que hemos diseñado. Sobre todo cuando la persona tiene posibilidad de ver el cuestionario en el papel, más si es por correo, todas estas cuestiones pueden afectar a las respuestas por querer hacerlo de forma muy rápida para terminar antes. También pueden no prestar atención por pensar que no se es capaz de contestar adecuadamente o que la gente se niegue ha hacerlo en el mismo momento que lo vea.
  • 29. 29 DISCUSIÓN DE LOS RESULTADOS Lo más importante a tener en cuenta a la hora de presentar los resultados es que las encuestas no nos permiten establecer relaciones causales. Tan sólo podemos hablar de diferencias o relaciones. Uno de los errores más comunes es extraer relaciones causales de datos que tan sólo muestran una relación, basándose en el sentido común o en el contenido de las preguntas. VALIDEZ La validez de los resultados de las encuestas está totalmente supeditada a lo sinceros que puedan ser los participantes. Se ha comprobado que las respuestas de los individuos se ven afectadas por la deseabilidad social, por lo que se les puede advertir de este fenómeno y pedirles que sean sinceros.
  • 30. 30 ANÁLISIS DE DATOS Medidas más frecuentes: -Básico: Se calcula índices de tendencia central asociados a cada una de las preguntas del cuestionario. - Tablas de contingencia: Se combina la información de dos o más variables en una tabla para obtener porcentajes o buscar relaciones. - Modelos: Se pueden establecer modelos de regresión lineal o de ecuaciones estructurales