2. QUÉ ES
UN Los sistemas expertos forman parte de un
SISTEMA firme y verdadero avance en inteligencia
artificial. Los sistemas expertos pueden
EXPERTO incorporar miles de reglas. Para una persona
seria una experiencia casi "traumática" el
realizar una búsqueda de reglas posibles al
completado de un problema y concordar
estas con las posibles consecuencias,
mientras que se sigue en un papel los trazos
de un árbol de búsqueda.
Los sistemas expertos realizan amablemente
esta tarea; mientras que la persona responde
a las preguntas formuladas por el sistema
experto, este busca recorriendo las ramas
más interesantes del árbol, hasta dar con la
respuesta a fin al problema, o en su falta, la
más parecida a esta.
3. EJEMPLOS ILUSTRATIVOS DE UN SISTEMA EXPERTO
Sistema Fecha Autor Aplicación
Deduce información sobre estructuras
DENDRAL 1965 Stanford
químicas
Macsyma 1965 MIT Análisis matemático complejo
Interpreta en lenguaje natural un subconjunto
HearSay 1965 Carnegie - Mellon
del idioma
Mycin 1972 Stanford Diagnóstico de enfermedades de la sangre
Herramienta para la transformación de
Tieresias 1972 Stanford
conocimientos
Exploración mineral y herramientas de
Prospector 1972 Stanford
identificación
Age 1973 Stanford Herramienta para generar Sistemas Expertos
Herramientas para desarrollo de Sistemas
OPS5 1974 Carnegie - Mellon
Expertos
Herramienta de diagnóstico para medicina
Caduceus 1975 University of Pittsburg
interna
Herramienta de desarrollo de Sistemas
Rosie 1978 Rand
Expertos
Configurador de equipos d computación
R1 1978 Carnegie - Mellon
para DEC
4. TIPOS DE SISTEMAS
EXPERTOS
Existen tres tipos de
sistemas expertos:
Basados en reglas Basados en casos o
Basados en redes
previamente CBR (case Based
bayesianas
establecidas reasoning)
5. COMPONENTES DE UN SISTEMA EXPERTO
Interfaz de usuario: el
mecanismo que permite la
comunicación entre el usuario y
el sistema experto.
Medio para la adquisición de
conocimiento: vía automática
para que el usuario introduzca
Medio de explicación:
conocimientos en el sistema, sin
explica al usuario el
tener al ingeniero del
razonamiento del sistema.
conocimiento para que
codifique este en forma
explícita.
Agenda: una lista con
prioridades asignadas a las
reglas, creada por el Memoria actica: una base
mecanismo de inferencia, de datos global de los
cuyos patrones satisfacen los hechos usados por las
hechos u objetos de la reglas.
memoria activa.
Mecanismo de inferencia: hace
inferencias al decidir cuales reglas
satisfacen los hechos u objetos, da
prioridad a las reglas satisfechas y
ejecuta la regla con la más elevada
prioridad.
6. DESARROLLO DE UN SISTEMA EXPERTO
En el desarrollo de Sistemas Expertos, intervienen ingenieros del conocimientos y expertos del
dominio en el cual se enmarca el sistema a construir. Un ingeniero del conocimiento es un
especialista en sistemas expertos cuya misión va a ser obtener y codificar el conocimiento
obtenido del experto.
En general, el proceso de desarrollo puede dividirse en cinco etapas:
ETAPA DESCRIPCIÓN
Determinar las características
IDENTIFICACIÓN del
problema.
Diseñar estructuras para
CONCEPTUALIZACIÓN organizar el conocimiento.
Diseñar estructuras para
FORMALIZACIÓN
organizar el conocimiento.
Formulación de las reglas que
IMPLEMENTACIÓN
incorporen el conocimiento
PRUEBA Implementación de las reglas.
7. AREAS DONDE SE APLIQUE UN SISTEMA EXPERTO
Militar
Agricultura Química
Aeronáutic Geología
a
Electrónic
Telecomu
a
nicaciones
Industria
Medicina
Transporte
Informática
Arqueolog
Derecho
ía
8. CONCLUSIONES PERSONALES
Actualmente el duro, difícil y cambiante mercado competitivo se
vuelve más complejo por la gran diversidad de información que
se ven obligados a almacenar y analizar, razón por la cual las
empresas se ven en la necesidad de recurrir a poderosas y/o
robustas herramientas o sistemas que les sirvan de soporte a la
hora de tomar decisiones. De esta forma estos inteligentes,
precisos y eficientes sistemas son adoptados por más
organizaciones, en las cuales se convierten y/o transforman en
una importante estrategia de negocio.
Por otra parte es importante mencionar que estos seguirán siendo
usados en los todos y cada una de las áreas y/o campos donde
los expertos humanos sean escasos. Por consecuencia de lo
anterior estos sistemas son utilizados por personas no
especializadas, por lo cual el uso frecuente de los (SE) les
produce y/o genera conocimiento a los usuarios.