1. Mª Dolores Parrilla Rodríguez.
1ºB Enfermería. Grupo 7.

2. Ejercicios.
 Elige dos variables de la matriz de datos del
cuestionario. La que queráis pero deberás
justificarla.
 Recuerda que tienes que hacer la prueba.
 Recuerda que tienes que hacer la prueba de
normalidad para decidir el estadístico de correlación
que tienes que utilizar.
 Comenta los resultados.
 Represéntalos gráficamente.

3. Elección de variables.
 He relacionado la variable peso con las horas de
dedicación a la práctica de deportes para
comprobar si existe o no relación entre ambas
variables.
 Ambas variables son cuantitativas, escalas.
 Estas variables las hemos sacado de la matriz de
datos del seminario 5.
 Programa utilizado ha sido el SPSS.

4. Contraste de hipotesis.
H0: Las horas de dedicación a la práctica de deporte no
esta relacionada con el peso.
H1: Las horas de dedicación a la práctica de deporte esta
relacionado con el peso.

6. Correlación.
 Mide la relación entre dos variables cuantitativas.
 Existe correlación entre dos variables… sí estas varían
conjuntamente.
 Puede tender a ser más altos o a ser más bajos:
Correlación positiva: sí el cambio es en la misma
dirección
Correlación negativa: sí el cambio se produce en
distinta dirección.
 La correlación se representa mediante diagramas de
dispersión.

7. Estadísticos que miden la
correlación.
Coeficientes de correlación:
 R de Pearson. Estadístico de elección, el más
utilizado. Sí las variables se distribuyen
normalmente.Toma valores de -1 a 1.Si 0: no hay
relación.
 Rho de Sperman. Si las variables no se
distribuyen normalmente.Toma valores de -1 a 1.

8. ¿Cómo se hace en SPSS?

9. Esto son los resultados
obtenidos.

10. Para decidir primero hay que
comprobar la normalidad…
 R de Pearson. Estadístico de elección, el
más utilizado. Sí las variables se
distribuyen normalmente.
 Rho de Sperman. Si las variables no se
distribuyen normalmente.

11. Test para comprobar la
normalidad
Dos pruebas de normalidad en SPSS
 Test de Kolmogorov- Smirnov. Si el tamaño
muestral es superior a 50.
 Test de Shapiro-Wilks. Si el tamaño
muestral es inferior a 50.

12. El tamaño de la muestra es inferior a 50, por lo
tanto utilizaremos el Test de Shapiro-Wilks.

13. ¿Cómo se realizaría en
SPSS?

15. Esto son los resultados que
obtenemos. Las horas de dedicación a
prácticas deporte sigue una
distribución normal porque
su p es 0,00 que es inferior a
0,05, es significativo.
El peso no sigue una
distribución normal porque
su nivel de significación es
mayor de 0,05, es no
significativo.
Utilizo Rho de Sperman porque una de las
variables a estudiar no sigue una distribución
normal.

16. La correlación es significativa al 95%, por lo tanto se rechaza la
hipótesis nula, y nos quedamos con la hipótesis alternativa que dice
que hay una relación entre el peso y las horas de dedicación a la
práctica del deporte.
El coeficiente de correlación es de 0,385, es un coefieciente bajo

19. Signo o positiva Correlación
directa.

20. Signo positivo oCorrelación
positiva