1.
Copyright © 2010 OSIsoft, LLC.
Versão 4.8 PT
Treinamento PI Client Tools III
(PI ProcessBook, PI DataLink, PI System Explorer &
PIWebParts)

2.
Direitos Autorais - Marcas Registradas
 PI é uma marca registrada da OSIsoft, Inc.
 Microsoft Windows, Microsoft Windows for Workgroups e
Microsoft NT são marcas registradas da Microsoft
Corporation.
 Solaris é uma marca registrada da Sun Microsystems.
 HP UX é uma marca registrada da ‑ Hewlett Packard Corp.
 IBM AIX RS/6000 é uma marca registrada da IBM
Corporation.
 DUX, DEC VAX e DEC Alpha são marcas registradas da
Digital Equipment Corporation.
 Oracle é uma marca registrada da Oracle Corporation.
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3
Ó 1997-2010 OSIsoft, LLC. All rights reserved

3.
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4
Convenções
 As seguintes convenções serão utilizadas durante a apresentação:
 Lista de itens: representa diferentes idéias em um tópico
1. Lista numerada: representa uma lista de passos com ordem específica
a) Lista com letras: representam opções diferentes para se obter
resultados semelhantes
Este ícone representa um exercício:
Fonte courier é utilizada para entradas e saídas de
programação
Itálico é usado para nome de arquivos, diretórios, nome de produtos e
itens de menu (ex. no menu File, selecionar Save)
utilitários e programas são apresentados em negrito com letra
minúscula
Texto sublinhado e de diferentes cores são usados para destacar parte
do texto. Não significam nada em especial.

4.
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5
Apresentações
 Instrutor
 Alunos
 Fale sobre o seu Sistema PI.
 Qual é sua função com o PI?
 Quais habilidades pretende aprender?

5.
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6
Visão Geral do Curso
 Duração: 3 dias + meio período opcional no
quarto dia
 Curso Interativo:
 Teoria 50%
 Exercícios e exemplos 50%
 Todo material (apresentação, exercícios, CD)
podem ser baixados no endereço
http://training.osisoft.com em Downloads 
Class Downloads  PI ProcessBook and PI
DataLink

6.
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7
Objetivos
 Entender a arquitetura do Sistema PI
 Aprender a acessar dados através do Servidor do PI
 Familiarizar-se com o uso das aplicações cliente: PI
ProcessBook, PI DataLink e PIWebParts
Aproveite para tirar todas as suas dúvidas!!!

7.
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8
Conteúdo do Curso
 Dia 1
 Introdução ao PI
 Janelas de Diálogo Comuns
 PI ProcessBook
 Dia 2
 PI ProcessBook (continuação)
 PI DataLink com Excel

8.
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9
Conteúdo do Curso
 Dia 3
 PI DataLink com Excel
 PI System Explorer
 Dia 4
 PI WebParts
 PI ActiveView

9.
1.0 Introdução ao PI
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10.
14.000+ Clientes,
110+ países
Reconhecida como Líder Global
 Posição dominante no mercado
industrial
Conhecedora
14.000+ Instalações em Cliente
 40% das Empresas de Processo e Manufatura
da “Fortune 1000” utilizam o sistema PI
 65% das empresas globais de processo e
manufatura utilizam o Sistema PI
30 Anos de História
 Fundada em 1980, mais de 630 profissionais
Parceiros Estratégicos
 Microsoft, SAP, Cisco, Intel
 Rockwell, Emerson
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11
OSIsoft é uma Parceira Confiável
Experiente
Reconhecida
> $188M de Receita
 Mais de 20% reinvestidos em Pesquisa e Desenvolvimento
 Quase 50% das receitas provenientes de fora da América do Norte

11.
Escritórios da OSIsoft e Centros de Treinamento
Durban,
South Africa
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Auckland, New Zealand
12
Calgary, Alberta
Issaquah, WA
San Leandro, CA
Phoenix, AZ
Houston, TX
Altenstadt, Germany
OSIsoft, GmbH
Perth, Australia
Singapore
São Paulo,
Brazil
Tokyo, Japan
(OSIsoft)
Seoul, Korea
(AID)
Tokyo, Japan
(Yokogawa)
Manama, Bahrain
(MECA / EMI)
Beijing, China
(NetInfo)
Montréal, Québec
Yardley, PA
Cleveland, OH
Johnson City, TN
Savannah, GA
OSIsoft Offices
Mexico City, México
Office with
Training Centers
Shanghai, China
www.OSIsoft.com Training.OSIsoft.com

12.
Transforme dados em Tempo Real em Informação Útil
Informação Ações
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13
A Tecnologia PI permite organizar e disponibilizar diferentes Soluções de Negócios
PROBLEMAS Transformando o tempo real em Informação Útil Resultados
Utilização de
Energia e
Recursos
Status de
Equipamentos
Conhecimento
Localizado
Condições de
Processo
Normas e
Exigências
Ambientais
Gerenciamento de
Energia e Recursos
Planos de
Manutenção Ativa
Transferência e
Retenção de
Conhecimento
Otimização de
Produção
Conformidade
Dados
Infraestrutura com
Sistema PI
Decisões Negócios

13.
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14
O Sistema PI
Visualização
Mostre a Informação,
identifique problemas
e acompanhe as
ações corretivas com
a ajuda de
ferramentas gráficas
intuitivas e de fácil
manuseio
Análise
Permita que qualquer
pessoa na
organização tenha
acesso a informações
relacionadas às suas
necessidades em
tempo real ou à
análise de histórico
Integre
Colete e relacione
uma grande
quantidade de
informações
históricas que será
fundamental para a
expansão dos seus
negócios
Conecte
Obtenha informações
de centenas de
Fontes de Dados
Interfaces Servidor Análise Visuais

14.
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15
Sistema PI: Conexões
Interfaces Servidor Análise Visuais
O Sistema PI pode se conectar a fontes de dados em tempo real a cada
segundo, minuto ou dia e guardar eventos por um tempo infinito:
• Quantifica e agrupa diversos tipos de informações
• Realiza tratamento de séries temporais de dados e eventos
• Permite restrição de acesso à informação
• Realiza conexão virtual a qualquer fonte de dados
• Utiliza frequência de coleta e intervalo de tempo adaptados às suas necessidades
O Sistema PI pode se conectar a mais de 400 sistemas e fontes de
dados logo após a instalação.

15.
RReeaal-l-TTimimee CCuusstotomm A Appppss RReelalatitoionnaall
WWeebb S Seerrvviciceess EERRPP ITIT
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AAMMII
Power Meter Interfaces
16
Sistema PI: Conexões
Interfaces Servidor Análise Visuais
DCS
PLC
SCADA
OPC
COM
connectors de
terceiros
SDK
API
OLEDB
ODBC
ORACLE
SQL
Enterprise
Gateway
SOA
APPLICATIONS
LEGACY
RLINK Server MCN Health Monitor

16.
Interfaces Servidor Análise Visuais
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17
Sistema PI: O Servidor
O núcleo da infra-estrutura de dados em tempo real permite:
• Capacidade de armazenamento infinita
• Alta Disponibilidade
• Acesso Seguro à Informação
• Confiança
O Sistema garante a mesma informação disponibilizada para todos, de
forma rápida e otimizada. Apenas uma versão do dado real.

17.
Sistema PI: Visão geral
Acesso a dados
BBaasseeLLininee S Seervrviciceess OOLLEE D DBB OODDBBCC OOPPCC / /H HDDAA
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18
Interfaces Servidor Análise Visuais
AAFF 2 2.0.0 PPI IA Arrcchhivivee
Data storage, Management services,
Audit trail, Batch
Failover / Serviços de
Failover / Serviços de
Gerenciamento
Gerenciamento
MCN HealthMonitor & System
MCN HealthMonitor & System
Management Tools
Management Tools
InInteteggraraççããoo a aoo S SDDKK InInteterfrafacceess d dee t etemmppoo r ereaal l EERRPP

18.
Interfaces Servidor Análise Visuais
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19
Sistema PI: Análise
Conversão de dados em tempo real:
• Equações e regras de negócio
• Dados totalizados ou detalhados
• Relatórios
• Notificações e alertas
Quantifica e otimiza o desempenho da Empresa.

19.
Sistema PI: Análise
PI Analytics
(Performance Equations, Totalizer, Alarm and RT SQC)
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20
Interfaces Servidor Análise Visuais
PPI IA ACCEE - - A Addvvaanncceedd C Coommppuuttiningg E Ennggininee
RRttRReeppoorrttss PPI IN Noottifificicaattioionnss
PI Analytics
(Performance Equations, Totalizer, Alarm and RT SQC)

20.
Interfaces Servidor Análise Visuais
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21
Sistema PI: Visuais
As Ferramentas Cliente são um conjunto de ferramentas gráficas intuitivas e de
fácil utilização que simplificam a visualização e a tomada de decisões.
Os tomadores de decisão podem integrar dados com diversas ferramentas:
• OSIsoft PI ProcessBook
• Microsoft Office Excel
• Microsoft Office SharePoint
• SAP Enterprise Portal
As Ferramentas Cliente estimulam a criatividade e dão soluções para usuários
finais resolverem seus problemas.

21.
Sistema PI: Visuais
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22
Interfaces Servidor Análise Visuais
WWeebb
PPI IW WeebbPPaartrsts
PPI IA AcctitviveeVVieieww
RRtBtBuussinineessss P Paacckkaaggee
DataLink Excel
DataLink Excel
Services
Services
DDeesskkttoopp
PPI IP ProrocceessssBBooookk
PPI ID DaatataLLininkk
PPI IM Maannuuaal lL Looggggeerr
PPI IS SQQCC

22.
SSeerrvviiddoorr ddoo PPII
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23
Sistema PI: Arquitetura Básica
SSmmaarrtt CClliieennttss
- PI ProcessBook
- PI DataLink
MMááqquuiinnaa ddee
IInntteerrffaaccee
FFeerrrraammeennttaass
AAnnaallííttiiccaass
- AF
- ACE
- Sigmafine
FFoonnttee ddee DDaaddooss
(DCS, PLC, etc)
OOuuttrrooss
SSiisstteemmaass
- ERP
- Maintenance
- LIMS
TThhiinn CClliieennttss
- RtWeb Parts
- RtReports
MMááqquuiinnaa ddee
IInntteerrffaaccee
FFoonnttee ddee DDaaddooss
(DCS, PLC, etc)

23.
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24
Para mais informações…
 Propósito e escopo do Sistema PI:
www.OSIsoft.com
 Sobre arquiteturas PI:
 PI Server Reference Guide (Capítulo 1)*
* Para baixar esta ou outras documentações, acesse o endereço
http://techsupport.osisoft.com e selecione
Download Center > User Manuals. Você precisará registrar-se no site.

24.
Quem Contatar em Caso de Dúvidas Sobre
Licenças
 Sugerimos conversar com seu representante de
vendas sobre questões relacionadas a
licenciamento.
 Se você estiver nos EUA, encontre seu representante
em http://www.osisoft.com > Contact Us >
US Sales
(http://www.osisoft.com/Contact%20Us/US%20Sales).
 Se você estiver fora dos EUA, encontre seu
representante listado em http://www.osisoft.com >
Contact Us > International Sales
(http://www.osisoft.com/Contact%20Us/International%20Sales).
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25

25.
1.1 Tags do PI
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26.
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27
O que é um Tag?
 Um tag é um local único no PI para um fluxo de
dados
 Exemplos
 A vazão de um medidor de vazão
 O modo de operação de um controlador
 O número de batelada de um produto
 Comentários de texto de um operador
 Os resultados de um totalizador ou cálculo

27.
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28
Atributos de uma Tag
 Cada Tag do PI possui um conjunto de atributos para:
 Descrever o tag para um Usuário/Aplicação Cliente
 “Como a informação é apresentada?”
 Descrever o tag para a Interface de Sistema de Controle
 “Como a informação é encontrada?”
 Descrever o tag para o Servidor do PI
 “Como a informação é armazenada?”

28.
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29
Atributos de um tag – Exibição
 Descriptor: descrição de um tag do PI
 EngUnits: unidades de engenharia
 PointType: tipo da variável armazenada
 Zero, Span e Typical Values: mínimo, faixa de
valores (range) e valor típico
 Point source: realiza agrupamento de tags do PI
por interface (DCS, PLC ou outras fontes)

29.
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30
Zero, Span e Typical Value
Zero = 50
Span = 100
150
100
50
0
-50
-100
Zero = 0
Span = 100
150
100
50
0
-50
-100
Zero = -50
Span = 100
150
100
50
0
-50
-100

30.
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31
Tag Name (Nome do tag)
 Tags do PI estão sujeitos às seguintes
restrições:
 O primeiro caracter deve ser uma letra ou número
 Nenhum caracter de controle é aceito (como quebra
de linha ou tab)
 Os seguintes caracteres não são permitidos:
* ’ ? ; { } [ ] | ` ‘ “
Além disso, evite “_” porque é usado em consultas de SQL
como caractere especial
 O nome do tag deve ser limitado a 80 caracteres

31.
Atributos de um Tag do PI - Armazenamento
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32
 Point type: tipo de variável armazenada
 Especificações de Exceção: definem os limites
para uma alteração significativa no valor de um tag
 Especificações de Compressão: definem os
limites para julgar quais valores são necessários para
representar fielmente o comportamento do processo

32.
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33
Point Type (Tipo do Ponto)
 Digital: Valor discreto (Ligado/Desligado, Vermelho/Preto/Verde)
 Int16: Valor inteiro, 16 bits (0 até 32767; precisão: 1/32767)
 Int32: Valor Inteiro, 32 bits (-2147450880 até 2147483647)
 Float16: Ponto Flutuante escalado, 16 bits
(precisão: 1/32767)
 Float32: Ponto Flutuante numérico, 32 bits
(precisão single)
 Float64: Ponto Flutuante numérico, 64 bits
(precisão double)
 String: Texto de até 976 caracteres
 Blob: Objeto binário de até 976 bytes
 Timestamps: Qualquer Horário/Data entre
1-Jan-1970 e 1-Jan-2038

33.
1.2 Fluxo de Dados
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34.
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35
Testes de Dados
Todo valor pode passar por 2 testes antes de ser
armazenado:
Teste de Exceção
“Envia somente as modificações significantes
ao Servidor do PI”
Teste de Compressão
“Armazena somente os dados necessários
para representar com confiança o
comportamento do processo”

35.
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36
Data Flow
Nó de Interface Servidor do PI

36.
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37
Dados Brutos - Exemplo
 Valores brutos lidos da fonte de dados.
 Sem os testes de Exceção e Compressão, todos
os valores seriam armazenados
Tempo
Temperatura

37.
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38
Teste de Exceção (Feito na Interface)
 Teste de Exceção:
ExcMax (tempo)
+ Excdev
- Excdev
Snapshot
Atual
• Novos valores fora da caixa violam o teste de Exceção.
• Exceção é realizada pela interface.
• Quando um valor viola o teste de Exceção, esse valor e o
anterior são enviados para o Servidor do PI.

38.
E: Exceção A: Anterior
E E
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39
Teste de Exceção - Exemplo
Tempo
Temperatura
A
E
A
A
A
E
E
E
E E E
E
E

39.
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40
Teste de Exceção - Exemplo
 Scan = 1m … ExcDev = 1 … ExcMax = 10m
Valor DCS Exceção Snapshot Atual
12:00 50.0 Sim 12:00 50.0
12:01 50.3 Não 12:00 50.0
12:02 51.1 Sim 12:02 51.1
… … Não 12:02 51.1
12:12 51.4 Sim 12:12 51.4

40.
Temperatura Tempo
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41
Teste de Exceção
 Quando um valor passa no teste, o valor novo e o
anterior são enviados.
 Por quê?
Para conseguir uma melhor representação do comportamento do Tag
Snapshot value
Tendência se o
valor anterior
for enviado
+/- Excdev
Tendência caso o
valor anterior
não seja enviado
Previous value
Passou no teste de
exceção

41.
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42
Teste de Exceção - Resultados
Tempo
Temperatura
Valores consecutivos enviados ao Servidor do PI.
Quando um valor é enviado, ele vira o novo snapshot.

42.
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43
Exercício Direcionado
Considere os seguintes parâmetros:
 Excdevpercent: 2
 Span; 200
 Excmax: 180
O valor atual do snapshot e seu timestamp são:
70.3 ; 10:00:00
Quais dos seguintes valores violam o teste de Exceção?
Horário Valor Horário
Snapshot
Snapshot
Atual
Envia PI?
10:00:00 70.3 10:00:00 70.3 S
10:01:00 67.1
10:02:00 71.4
10:03:00 70.1
10:04:00 68.2
10:05:00 66.0
10:06:00 65.8
10:07:00 64.2
10:08:00 60.0
10:09:00 63.1

43.
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44
Desligando Exceção?
 Comportamento de ExcDev=0 e ExcMax=0
(Exceção desligada)
 Todos os valores são enviados para o PI
 Aumento da carga entre a Interface Coletora e o
Servidor do PI

44.
Teste de Compressão (Servidor do PI)
< Compmax (s)
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Snapshot
atual
45
 Teste de Compressão:
Último valor
armazenado
+ Compdev
- Compdev
• Se um valor entre o último evento armazenado e o snapshot
atual estiver fora da caixa, ele viola a compressão. Neste caso,
o valor anterior ao Snapshot atual será arquivado.
• O teste de Compressão é realizado pelo Servidor do PI
• A compressão pode ser desligada pelo atributo Compressing

45.
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46
Teste de Compressão - Exemplo
Tempo
Temperatura A: Valor enviado para o Archive
A A
A
A A
A
A
O algoritmo de compressão é realizado
nos novos snapshots para determinar
qual dado será armazenado nos
archives do PI

46.
Valores guardados no PI Archive
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47
Teste de Compressão - Resultados
Tempo
Temperatura
Quando o usuário busca um valor no tempo
que é interpolado, a diferença não pode ser
maior que ± compdev

47.
Valores brutos escaneados
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48
Teste de Compressão - Resultados
Depois da exceção
Temperature
Time

48.
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49
Desligando a Compressão?
 Comportamento da Compressão
 Compressão marcada como “Off”: todos os dados
que passarem por exceção serão armazenados no
archive (sem compressão)
 É melhor deixar compressão ligada e compdev em 0:
valores idênticos (ou alinhados perfeitamente) não
são arquivados. Isso já é muito mais eficiente.
 Atribuir 0 para compmin e compmax é recomendado
para Tag de interface

49.
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50
Fluxo de Dados
 As especificações de compressão e exceção
devem ser ajustadas de maneira a alcançar
um arquivamento eficiente sem perda de
dados significativos.
 Desempenho e espaço em disco vs precisão de dados
Dados Brutos Depois do teste de
exceção
Depois do teste de
compressão

50.
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51
Atributos de Exceção e Compressão
 Cada tag do PI pode ser individualmente configurado
para os testes de exceção e compressão
Atributos de
Exceção
Atributos de
Compressão
 ExcDev ou
ExcDevPercent
 ExcMax
 ExcMin
 CompDev ou
CompDevPercent
 CompMax
 CompMin
 Compressing

51.
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52
Especificações Recomendadas para
Compressão de Dados
 Utilize Compression Deviation como o mínimo
valor que o instrumento pode medir.
 Utilize Exception Deviation como ½ do valor de
Compression Deviation
Nota: Essas recomendações são apenas um ponto
de partida.
Nota: ExcMin, ExcMax, CompMin e CompMax são
medidos em SEGUNDOS

52.
Perguntas de Recapitulação para o Grupo
 Quais são as três partes da plataforma da OSIsoft
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53
(RtPM)?
 Quais são os dois testes de filtro pelos quais cada
evento lido da fonte de dados deve passar antes de ser
arquivado