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Capturing the FC Barcelona’s playing pa5erns using social networks -­‐ a case study

  1. 1. Capturing  the  FC  Barcelona’s  playing   pa5erns  using  social  networks  -­‐  a  case  study   Trabalho  Realizado  por:   Francisco  Calvete   Marco  Santos     Orientador:   Professor  Ricardo  Duarte   Universidade  Técnica  de  Lisboa   Faculdade  de  Motricidade  Humana   Mestrado  em  Treino  Despor:vo   Metodologia  de  Treino  Específica  -­‐  Futebol  
  2. 2. INTRODUÇÃO !   O  objec:vo  deste  estudo  foi  analisar  os  padrões  de  jogo  de   ataque  emergentes  no  FCBarcelona  recorrendo  à  análise  de   redes  sociais;   !   Em   jogos   despor:vos   colec:vos,   o   desempenho   da   tarefa   é   assegurado  por  uma  rede  complexa  de  relações  interpessoais   entre  os  jogadores  (rede  social)  (Passos  et  al.,  2010);  
  3. 3. REDES SOCIAIS vs ANÁLISE NOTACIONAL !  Recentemente,  as  redes  sociais  têm  sido  sugeridas  como  um   método  emergente  na  análise  quan:ta:va  do  jogo  (Duch  et   al.,  2010);   Vantagens  das  redes  sociais   Sistemas  Complexos  à  Agentes  em  interacção  de  modo  a  formarem  uma   rede.     Passos  et  al.,  2010   Extracção  de  Padrões  de  Jogo  e  Iden:ficação  de  Jogadores  Chave    
  4. 4. REDES SOCIAIS Análise  da   Equipa   • Através  de  Redes  Socais   Iden:ficação   de  Jogadores   • Interacções  mais  frequentes   Padrões   Colec:vos   • “Preferen:al   AZachments”   Passos  et  al.,  2010  
  5. 5. MODELO DE JOGO “Visam  uma  coordenação  eficaz  das  acções  dos  jogadores   que  cons:tuem  a  equipa,  de  forma  a  criar  as  condições   mais  favoráveis  para  concre:zar  os  objec:vos  do  ataque   da  equipa.”   Construção  do  Processo   Ofensivo   Criação  de  Situações  de   Finalização   Finalização   Castelo,  2009   Métodos  de  Jogo  Ofensivo   Etapas  do  Processo  Ofensivo  
  6. 6. MODELO DE JOGO FCBARCELONA Moreno,  2009   Futebol  actual   CULTURA  em   representação   da  REGIÃO   FORMAÇÃO  que   produz   JOGADORES  
  7. 7. MODELO DE JOGO FCBARCELONA Moreno,  2009   “Existem  dois  Kpos  de  equipas:  aquelas  que   se  organizam  através  da  bola  e  aquelas  que   se  organizam  para  recuperá-­‐la”   “As  equipas  apresentam  um  bom  jogo  organizacional  porque  dão  importância    à  posição  da  bola”  (Moreno,  2009).   “A  bola  é  que  orienta  as  equipas”.   “Isto  destaca  a  principal  caracterísKca  do  jogo  desta  equipa:  fazem  um  uso   da  posse  de  bola,  quase  exaus:vo  e,  portanto,  um  jogo  posicional  correcto.”  
  8. 8. FACTORES CONTEXTUAIS •  Condição  de  visitado:                indicadores  de  ataque;   •  Condição  de  visitante:              indicadores  de  ataque     A  vantagem  da  equipa  da  casa  varia  consoante   a  sua  qualidade  e  a  do  seu  adversário   Lago-­‐Peñas  e  Lago-­‐Ballesteros,  2011  
  9. 9. MÉTODOS •  Amostra:   –  4  jogos  do  FCBarcelona  na  Liga  dos  Campeões  2011/2012;   Bayer  Leverkusen   •  Fora   •  Casa   AC  Milan   •  Fora   •  Casa   Vs.  
  10. 10. MÉTODOS •  Procedimentos:   •  Visualização  dos  jogos;   •  Contagem  dos  passes  por  jogador  e  por  zona  do   campo;   •  Sodware  Social  Network  Visualizer  0.81   –  Nódulos:  Zona  ou  Jogador   –  Ligações:  Passes   Realizados  com  sucesso  entre   dois  jogadores;   Exclusão  dos  passes  à  5s  após   os  esquemas  tác:cos.   16  zonas  
  11. 11. MÉTODOS •  Estals:ca:   •  Métodos  de  Análise:  Centralidades     Centralidades   In-­‐Degree   Out-­‐Degree   Calcula  a   importância  de  cada   nódulo  dentro  da   rede  
  12. 12. RESULTADOS Leverkusen  vs  FC  Barcelona   FC  Barcelona  vs  Leverkusen  
  13. 13. RESULTADOS Milan  vs  FC  Barcelona   FC  Barcelona  vs  Milan  
  14. 14. RESULTADOS   Away Home Maximal  Zone Maximal  Player Average   In  and   Out-­‐ Degree Maximal  Zone Maximal  Player Average   In  and   Out-­‐ Degree In-­‐ Degree Out-­‐ Degree In-­‐Degree Out-­‐ Degree In-­‐ Degree Out-­‐ Degree In-­‐Degree Out-­‐ Degree Bayer   Leverkusen 16,7%   Zone  7 16,27%   Zone  6 13,7%   Fàbregas 13,91%   Fàbregas 9.82 19,44%   Zone  10 19,7%   Zone10 14,37%   D.  Alves  12,39%   Fàbregas 11.79 AC  Milan 19,04%   Zone  11 20,61%   Zone11 21,17%   Xavi 21,17%   Xavi 7.72 20,5%   Zone  11 22,24%   Zone  11 15,56%   Iniesta 15,37%   Iniesta 7.75
  15. 15. •  Equipas   de   topo,   a   jogar   fora,   apresentam   uma   média  de  In  e  Out-­‐Degree  inferior  em  relação  aos   jogos  em  casa          Maior  diferença  entre  qualidade   das  equipas;     •  Equipas   equilibradas     Menor   diferença   dos   valores;     •  Com  o  desenrolar  da  compe:ção,  as  médias  das   centralidades  diminuíram;     CONCLUSÕES
  16. 16. •  Zonas  mais  influentes                      Centro  do  Campo;   •  Jogadores  mais  influentes                    Médios;   •  Padrões  de  Jogo  FCBarcelona:   •  Ataque  Organizado;   •  Referência  no  Processo  Ofensivo  –  Messi;   •  Predominância  do  Corredor  Direito  (Dani  Alves,  Xavi  e   Messi)   “Preferen:al  AZachments”   CONCLUSÕES
  17. 17. Análise  de   Equipas   Adversárias   Fomentar   Análises   Qualita:vas   Análise  da   Própria   Equipa   APLICAÇÕES PRÁTICAS
  18. 18. •  Cano  Moreno,  O.  (2009).  El  modelo  de  juego  del  FCBarcelona.  Spain:  MC  Sports.   •  Castelo,  J.  (2009).  FUTEBOL.  Organização  Dinámica  do  Jogo.  Lisboa:  Edições  Universitárias   Lusófonas.   •  Duch,  J.,  Waitzman,  J.  S.  &  Amaral  L.  A.  N.  (2010).  Quan:fying  the  Performance  of  Individual   Players  in  a  Team  Ac:vity.  Plos  One  5(6).   •  Lago-­‐Peñas,  C.  &  Lago-­‐Ballesteros,  J.  (2011).  Game  loca:on  and  team  quality  effects  on   performance  profiles  in  professional  soccer.  Journal  of  Sports  Science  and  Medicine  10:  465-­‐471.   •  Leal,  M.  &  Quinta,  R.  (2001).  O  treino  no  Futebol  –  Uma  concepção  para  a  formação.  Braga:   Edições  APPACDM  de  Braga.   •  Magalhães,  R.  &  Nascimento,  L.  (2010).  Aprender  a  jogar  Futebol  –  Um  caminho  para  o  sucesso:   Volume  1.  Lisboa:  Prime  Books.   •  Oliveira,  J.  G.  (2003).  Organização  do  jogo  de  uma  equipa  de  Futebol.  Aspectos  metodológicos  na   abordagem  da  sua  organização  estrutural  e  funcional.  Documento  apresentado  às  II  Jornadas   Técnicas  de  Futebol  da  UTAD.  Vila  Real.   •  Passos,  P.,  Araujo,  D.,  Davids,  K.,  Gouveia,  L.  &  Serpa,  S.  (2006).  Interpersonal  dynamics  in  sport:   The  role  of  ar:ficial  neural  networks  and  3-­‐D  analysis.  Behavior  Research  Methods  38(4):  683-­‐691.   •  Passos,  P.,  Davids,  K.,  Araújo,  D.,  Paz,  N.,  Minguéns,  J.  &  Mendes,  J.  (2010).  Networks  as  a  novel   tool  for  studying  team  ball  sports  as  complex  social  systems.  Journal  of  Science  and  Medicine  in   Sports  14:  170-­‐176.   •  Silva,  M.  (2008).  O  desenvolvimento  do  jogar  segundo  a  Periodização  TácXca.  Pontevedra:   MCSports.   REFERÊNCIAS
  19. 19. Questões  ?     francisco.calvete90@gmail.com   marco.ivs@gmail.com  

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