Webinar #2: Erori pe numere importante - comenzi, goals
Marea curățenie de primăvară în contul tău de Google Analytics
În aceasta prezentare sunt detalii utile despre procedurile interne de verificare a setărilor pe Goals pentru site-urile de tip lead generation.
În același webinar a fost prezentată procedura de verificare a dublurilor de comenzi, un dashboard în Google Data Studio foarte simplu de făcut de către oricine sau chiar un Custom Report în GA prin care se identifica procentul de comenzi dublate din totalul de comenzi, pe un magazin online
În același webinar a fost prezentată procedura de investigare a procentului de comenzi lipsă din Google Analytics, care începe cu o comparație între comenzile din platforma de ecommerce și comenzile din Google Analytics. Ulterior, această procedură se complică prin implementări tehnice descrise în film și care ne permit să ajutăm programatorii în investigarea acestui tip de eroare. Scopul acestei proceduri este să reducem procentul de comenzi lipsă la un nivel acceptabil de către client.
Webinar #2: Erori pe numere importante - comenzi, goals
1. February - 2022
2022 Data Project for #ecommerce.ro
take data-driven business decisions, in order to increase sales & profit
2. Business Insights:
- Care este eficienta campaniilor SEO, Google Ads
sau Social Media? Ce se poate face mai bine?
- Care sunt produsele cu vanzari bune, dar
vizibilitate slabă in cadrul site-ului?
- Cum este site-ul dvs. folosit de către utilizatorii si
unde “se blocheaza” aceștia, in procesul de
cumparare?
- Ce categorii de produse
au o creștere accelerată
de vizibilitate, dar nu si de
vanzari?
- Ce produse cauta oamenii
in site-ul dvs., dar nu gasesc?
- Cum contribuie zona de Blog
(articole) la atingerea obiectivelor
pe care le aveti in site?
etc.
4. Provocările unui Proiect de Date
Cele două mari provocări sunt:
1. Procesele de marketing / business online nu sunt bazate pe analize, în general
din lipsa priorității acordate mediului online în strategia generală de creștere
(resurse umane competente, procese lente sau inexistente, temeri pe digital)
2. Erori de tracking în implementările curente sau implementări parțiale, lipsă
specialiști în domeniu (analiști) în echipele tehnice, date inconsistente
5. Exemple de provocări tehnice identificate
care afectează acuratețea datelor:
Cele mai întâlnite tipuri de erori sunt:
1. Implementări eronate de EE sau parțiale (neînțelegerea schemei de către
programatori la nivel de date colectate) - 99% din cazuri
2. Lipsă comenzi din GA, medie de 10-20% comenzi lipsa - 89% din cazuri
3. Self-referral & Payment Gateway, alte similare (login FB/G) - 65% din cazuri
4. Lipsa Site Search, sau eronat - 50% din cazuri
5. Dubluri de comenzi (ori EE, ori SE) - 35-45% din cazuri
6. UTM-uri folosite gresit sau lipsa folosirii lor - 25-30% din cazuri
7. Număr de hituri peste limita lui G, erori de sampling - 15-20% din cazuri
8. Tracking dublu (Bounce 0), Tracking lipsă - 15% din cazuri
9. … la preluarea unui cont nou facem un checklist de peste 20 de verificari
10. etc
6. (6)
succes acțiune online
Google Analytics instalat
corect, verificare lipsă
comenzi, dubluri comenzi,
Enhanced Ecommerce /
Standard Ecommerce corect,
prin Google Tag Manager sau
nu, G Ads / FB Ads costuri
importate, GSC conectat corect
(4)
derulare acțiune
(2)
identificare oportunitate &
actionable insights
(3)
prioritizare actionable
insights
(5)
analiză post
acțiune de business
(1)
analiză metrici segmentată pe
dimensiuni specifice
8. Soluția DWF
Google Analytics = business insights
(si nu doar un simplu colector de date)
(1) Construim fundația, punem cărămizile unei construcții solide
pe care ne putem baza în luarea deciziilor de business - orice
tracking greșit afectează: Rata de Conversie, Revenue,
Numărul de tranzacții, Comanda medie etc.
(3) Personalizam “casa” folosind metrici și dimensiuni custom,
grupare de canale custom, grupare de conținut custom,
dashboards personalizate
(2) Construim structura, zidurile principale, rapoartele esențiale
cum ar fi eficienta canalelor media, cost vs revenue pe
campaniile plătite, evolutie KPI de bază etc
9. Acuratete Tracking
Cat de bine si corect se
colecteaza datele? Sunt de
incredere informatiile pe
care le aveti acum in
Google Analytics?
Analize esentiale
Cresterea vanzarilor online
si a profitului interpretand
rapoarte de baza pentru
business-ul dvs..
Power Custom Insights
Transformarea datelor in
“business insights” pentru
cresterea vanzarilor
si a profitului folosind
date suplimentare
specifice.
Soluția DWF
Google Analytics = business insights
(si nu doar un simplu colector de date)
Obiectivele noastre:
● Sa va ajutam sa vindeți mai mult, prin decizii de business bazate pe date corecte;
● Sa devenim partenerul dvs. pe zona de interpretare a datelor, pentru a va ajuta in atingerea obiectivelor de business.
10. 3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking
Verificăm lucruri precum:
1. Existenta codului de Google Analytics pe toate paginile site-ului;
2. Instalarea corecta in site a codului de Google Analytics (direct sau prin GTM);
Modul in care se face înregistrarea numărului de sesiuni (ex: GDPR consent);
3. Atribuirea corecta a surselor de trafic prin folosirea UTM-urilor pentru campaniile de
marketing;
4. Instalarea corecta a opțiunilor de tracking eCommerce si concordanța datelor
înregistrate, cu cele reale (ex: număr si valoare comenzi etc.);
5. Sunt integrarile dintre GA si Search Console, sau Ads, sau Facebook Ads facute?
6. Existența si funcționarea corecta a Obiectivelor de Business in GA (Goals);
Pentru toate acestea, precum si pentru restul implementărilor, oferim documentații detaliate pentru
corectarea problemelor identificate si urmarim implementarea acestora. Acolo putem corecta prin
setari la nivel de cont, ne vom ocupa in mod direct de implementari (cu acceptul dvs.) sau facem
modificări in Google Tag Manager (acces tip publish).Toate rapoartele vor fi interpretate (business
insights) iar know-how-ul echipei noastre va fi transferat in timp către echipa dvs.
11. Ajutăm la creșterea indicatorilor principali prin analize esentiale:
1. Fără o strategie coerentă de interpretare a datelor (uneori prea multe), nu putem
găsi răspunsuri pentru creșterea business-ului, ci pot chiar duce la blocaje
decizionale (data overload);
2. Exista o procedura internă pentru interpretarea parametrilor de business? Se poate
ea imbunatatii?
3. Avem rapoartele esentiale pentru un business cu prezenta online cu ajutorul
carora putem lua decizii rapide de business cu privire la eficienta campaniilor de
marketing online pe care le facem?
4. Cum defineste echipa de Marketing si Management succesul departamentului de
vanzari online? Avem un Plan de Masurare?
Pentru toate acestea, precum si pentru restul implementărilor, oferim documentații detaliate pentru
corectarea problemelor identificate si urmarim implementarea acestora. Acolo putem corecta prin
setari la nivel de cont, ne vom ocupa in mod direct de implementari (cu acceptul dvs.) sau facem
modificări in Google Tag Manager (acces tip publish).Toate rapoartele vor fi interpretate (business
insights) iar know-how-ul echipei noastre va fi transferat in timp către echipa dvs.
3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking
12. Ajutăm la interpretarea datelor colectate prin întâlniri periodice:
1. Sunt datele colectate relevante pentru echipa de marketing? Exista alte date,
disponibile in CRM / ERP / BI care ar putea fi colectate?
2. Definim impreuna acei indicatori cu adevărat relevanți pentru business-ul dvs. si
construim un panou de control personalizat, in care sa vedeti rapid informația
dorită;
3. Care sunt acei KPI (set de dimensiuni si metrici) care sunt in ERP dar nu sunt
prezenți in GA?
4. Stabilim intalniri periodice între echipa dvs. si specialistii DWF pentru interpretarea
datelor si asistență in luarea deciziilor de marketing sau a politicilor de produs;
5. Organizăm cursuri practice de Google Analytics cu echipa dvs.;
Pentru toate acestea, precum si pentru restul implementărilor, oferim documentații detaliate pentru
corectarea problemelor identificate si urmarim implementarea acestora. Acolo putem corecta prin
setari la nivel de cont, ne vom ocupa in mod direct de implementari (cu acceptul dvs.) sau facem
modificări in Google Tag Manager (acces tip publish).Toate rapoartele vor fi interpretate (business
insights) iar know-how-ul echipei noastre va fi transferat in timp către echipa dvs.
3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete
14. Exemple de provocări tehnice identificate
care afectează acuratețea datelor:
Cele mai întâlnite tipuri de erori sunt:
1. Implementări eronate de EE sau parțiale (neînțelegerea schemei de către programatori la nivel de date
colectate) - 99% din cazuri
2. Lipsă comenzi din GA, medie de 10-20% comenzi lipsa - 89% din cazuri
3. Self-referral & Payment Gateway, alte similare (login FB/G) - 65% din cazuri
4. Lipsa Site Search, sau eronat - 50% din cazuri
5. Dubluri de comenzi (ori EE, ori SE) - 35-45% din cazuri
6. UTM-uri folosite gresit sau lipsa folosirii lor - 25-30% din cazuri
7. Număr de hituri peste limita lui G, erori de sampling - 15-20% din cazuri
8. Tracking dublu (Bounce 0), Tracking lipsă - 15% din cazuri
9. … la preluarea unui cont nou facem un checklist de peste 20 de verificari
10. etc
webinar
1
15. Exemple de provocări tehnice identificate
care afectează acuratețea datelor:
Erori în numerele importante, tranzacții / goals:
1. Măsurăm Goals/Obiective pe site-uri non ecommerce
2. Lipsă comenzi din GA, medie de 10-20% comenzi lipsa
3. Dubluri de comenzi (enhanced ecommerce sau standard ecommerce)
4. Revenue = (Pret Produs x Cantitate) + Shipping
3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking
18. B
A
Avem de parcurs împreună o călătorie
De la NO DATA / BAD DATA
La GOOD DATA
19. 3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking
Multe site-uri de tip Lead Generation
se limitează la a masura doar vizitele
1. De ce am nevoie sa masor conversiile?
Sa pot evalua evolutia business-ului meu online
2. De ce am nevoie sa atribui o valoare financiara unei conversii?
Sa pot evalua eficienta marketingului pe care-l fac
3. Cum implementez efectiv “o conversie” in GA?
Prin GOAL-uri (lead generation) / Tranzactii e-Commerce
(magazin online)
4. Cum atribui efectiv valoare financiara unei conversii in GA?
Prin GOAL VALUE (lead generation), prin VALOAREA
COMENZII (tracking ecommerce) magazin online
B
A
20. 3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking
Multe site-uri de tip Lead Generation
se limitează la a masura doar vizitele
21. 3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking
Multe site-uri de tip Lead Generation
se limitează la a masura doar vizitele
GOAL = în general afișarea unei PAGINI IMPORTANTE pentru BUSINESS
FUNNEL = pașii pe care-i face sa ajungă la pagina respectivă
22. 3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking
Multe site-uri de tip Lead Generation
se limitează la a masura doar vizitele
23. 3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking
Multe site-uri de tip Lead Generation
se limitează la a masura doar vizitele
25. 3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking
Salut Magazin Online, am sa te rog sa incepem o investigație pe tema lipsei comenzilor din platforma de ecommerce in GA. E posibil sa fie
bine, adică să avem marea parte a comenzilor in GA, dar e posibil sa nu fie bine. [...] Nu va fi niciodată 100%, sau “contabilitate” in GA, dar
eroarea asta o putem reduce, in timp.
Am nevoie de un export din platforma, sau dintr-o sursa sigura de date - erp, crm, a comenzilor pe 1 saptamana de lucru, cu următorul
cap de tabel:
● orderid (același cu cel din GA - sau un alt tabel de legatura),
● data lansării comenzii,
● valoare totala comanda,
● valoare shipping comanda,
● valoare tva comanda,
● număr de produse din comanda = quantity,
● status / stare comanda,
● metoda de plata,
● metoda de livrare, etc
Dacă se poate, v-as ruga sa dati detalii și despre alte elemente, tipul de client, etc, care sa mă ajute. Nu este nevoie de date personale
precum nume, adresa poștală, telefon, email. Vom face o verificare a comenzilor care sunt colectate de Google Analytics.
Un model de fișier ar putea acesta: …..
26. 3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking
Procedura de investigație comenzi lipsă
1. cerem și primim tabelul de la client cu toate comenzile dintr-o alta sursa certa, sigură
2. analizăm tabelul si vedem procentul de comenzi lipsa per modalitate de livrare, per modalitate de plata,
per atribut
a. dacă procentul este sub 5% putem decide împreună cu clientul ca este o eroare acceptabilă si
putem sa oprim procesul
b. dacă este un procentaj mai mare de comenzi lipsa la plata cu cardul, poate nu este implementat
corect fluxul de colectare a comenzilor in GA pe acest tip de plata, se revizuieste fluxul, se fac
comenzi de test, se prezinta concluzii clientului si/sau programatorului - dacă prin teste nu se
determina eroarea de tracking trecem la pasul 3
c. dacă este un procentaj echilibrat de comenzi lipsa, indiferent de modalitatea de livrare / plata,
atunci trecem la pasul 3
27. 3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking
Procedura de investigație comenzi lipsă
3. implementăm 2 variabile custom necesare pentru debugging si 2 evenimente pentru a colecta erorile
a. variabila ga:clientId se va colecta si se va stoca într-un custom dimension
b. variabila customerid, generat de platforma de ecommerce, se va colecta si stoca într-un custom
dimension (la nevoie in caz de sloturi libere puține - max 20, ele se pot stoca in același slot, 2
string-uri cu un separator)
c. se va implementa un event de tip GTM tracking pe butonul final “Trimite comanda” pentru a
identifica apoi cei care au dat click pe acel buton dar care nu au un transaction id valid
d. se va implementa un event folosind GTM pentru a colecta toate erorile de javascript si paginile
unde apar ele
28. 3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking
Procedura de investigație comenzi lipsă
4. Se va proiecta un dashboard cu elementele colectate mai sus pentru a il pune la dispoziția clientului si
a programatorului pentru a identifica cu foarte mare usurinta ce se intampla si nu se colecteaza
tranzacția in Google Analytics, raport similar cu cel numit User Explorer din Audience care este prezent
in Google Analytics + filtre: gaclientid si customerid.
29. Pristanda: Nu, coane Fănică, să trăiţi! (continuă repede, pe nerăsuflate) Două la primărie,
optspce, patru la şcoli, douăzeci şi patru, două la catrindală la Sf. Niculae, treizeci...
32. 3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking
Exemple de probleme identificate
care afectează acuratețea datelor:
Exemple de probleme identificate
care afectează acuratețea datelor:
Există excepții la
regula Product
Revenue mai mic
decat Revenue?
33. Ar trebui acum sa avem acces la voi in cont
data@ & audit@DWF.ro
Dorin Iurie Georgiana Liviu
34. Ar trebui acum sa avem acces la voi in cont
data@ & audit@DWF.ro
Aici s-a desfășurat partea practică timp de 60+ de minute.
Un număr de 9 conturi de Google Analytics au fost verificate pe erorile de ecommerce,
comenzi dublate, comenzi lipsa, product revenue si revenue etc.
Din cele 9 conturi verificate, 3 au fost verificare in main room - public, si restul de 6 au fost
verificare în întâlniri 1 la 1 cu specialistii DWF.
35. 3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking
Exemple de probleme identificate
care afectează acuratețea datelor:
Enhanced Ecommerce: datele colectate prin schema de enhanced ecommerce sunt
colectate parte pe liste definite corect, iar toate obiectele ecommerce din zona
tranzactionala a magazinului are o lipsa dpdv al listei de origine. Erorile de proiectare
apar din lipsa înțelegerii echipei de programare a schemei dpdv business.
36. Echipa de profesionisti,
certificati Google
Analytics
Experienta cu conturi
GA complexe
Feedback excelent de la
clientii cu care lucram
Membrii in CEEDA, cu
instalari GA 360
Premii la competitii
internationale