Sintetizadores de Voz/Leitores de
Tela e Reconhecimento de Voz
Leandro Rodrigues Ferreira
lerf05@inf.ufpr.br
22 de novembr...
Sintetizadores de Voz
Texto -> Voz
Leitores de Tela
●Transmitir a linguagem escrita através da
linguagem falada ou em brai...
Utilidade
● Acessibilidade => Deficiência Visual e
Auditiva
● Treinos e Terapias
Exemplos
● Windows
– Virtual Vision (Micropower)
– DosVox (UFRJ)
– Jaws (Freedom Scientific)
– Falador
Exemplos Windows
● Virtual Vision (Micropower)
– Ambiente Windows e Office
– Melhor em português
– Rastreamento do mouse
–...
Exemplos Windows
● DosVox (NCE – UFRJ)
– roda em modo DOS
– voltado para deficientes visuais
– tecnologia nacional e simpl...
Exemplos Windows
● Jaws (Freedom Scientific)
– Síntese de voz em vários idiomas
– Leitura de menus
– Indicação de fonte
– ...
Exemplos Windows
● Falador
– Sintetizador freeware, roda c/ wine (??)
– Apresenta a “boca falada”
– Aprendizado de outros ...
Exemplos - Linux
● Festival
– Sintetizador de linha de comando
● Gnopernicus
– Sintetizador/Leitor do Gnome
● Kmouth
– Def...
Reconhecimento de Voz
● Interpretação da falahumana
● Três fases distintas: aquisição do sinal de
voz, extração de parâmet...
Reconhecimento de Voz
● Exemplos Linux:
– cVoiceControl: modo texto
– VoiceCode: voltado a programadores
com LER
● Exemplo...
Reconhecimento de Voz
● Classificação:
– Requerer treinamento
– Reconhecer fala contínua ou
pausadamente (período de silên...
Reconhecimento de Voz
● Funcionamento
– Pouco treinamento, ritmo normal, fala
contínua e amplo vocábulo: 95% a 98%
de acer...
Reconhecimento de Voz
● Problemas Técnicos
– Variações da fala
– Ambiente externo
– Segmentação da fala (limitação dos
fon...
Reconhecimento de Voz
● Etapas do reconhecimento:
– Trabalho de reconhecimento voltado ao
reconhecimento de padrões.
– Fas...
Reconhecimento de Voz
● Etapas do reconhecimento:
– Fase de extração de características:
● LPC e modelo de mistura Gaussia...
Reconhecimento de Voz
● Etapas do reconhecimento:
– Fase de classificação
● Problema no tempo de execução
● Métodos matemá...
Conclusão
● Sintetizadores/Leitores de tela e
sistemas de reconhecimento de voz
precisam de ajustes.
● Desenvolvimento par...
Referências
● http://www.jornalismo.ufsc.br/acic/acesso/acesso_gr.htm
● http://groups.msn.com/falador/falador.msnw
● http:...
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Apresentação de 2006 sobre sintetizadores de voz, leitores e reconhecimento de voz

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  1. 1. Sintetizadores de Voz/Leitores de Tela e Reconhecimento de Voz Leandro Rodrigues Ferreira lerf05@inf.ufpr.br 22 de novembro de 2006
  2. 2. Sintetizadores de Voz Texto -> Voz Leitores de Tela ●Transmitir a linguagem escrita através da linguagem falada ou em braille
  3. 3. Utilidade ● Acessibilidade => Deficiência Visual e Auditiva ● Treinos e Terapias
  4. 4. Exemplos ● Windows – Virtual Vision (Micropower) – DosVox (UFRJ) – Jaws (Freedom Scientific) – Falador
  5. 5. Exemplos Windows ● Virtual Vision (Micropower) – Ambiente Windows e Office – Melhor em português – Rastreamento do mouse – Preço e suporte no Brasil – Dispensa sintetizador externo – Preço: R$700,00 – Multi-idiomas (com o uso de outros sintetizadores) – Indicação do foco
  6. 6. Exemplos Windows ● DosVox (NCE – UFRJ) – roda em modo DOS – voltado para deficientes visuais – tecnologia nacional e simples (viabilidade) – baixo custo ou gratuito (p/ versão reduzida) – utiliza padrões internacionais de computação
  7. 7. Exemplos Windows ● Jaws (Freedom Scientific) – Síntese de voz em vários idiomas – Leitura de menus – Indicação de fonte – Simula o mouse (dir. “*” esq. “/”) – programas de difícil acesso a outros leitores de tela – Custo: US$800,00 a US$1200,00
  8. 8. Exemplos Windows ● Falador – Sintetizador freeware, roda c/ wine (??) – Apresenta a “boca falada” – Aprendizado de outros idiomas
  9. 9. Exemplos - Linux ● Festival – Sintetizador de linha de comando ● Gnopernicus – Sintetizador/Leitor do Gnome ● Kmouth – Def. auditivos, em inglês
  10. 10. Reconhecimento de Voz ● Interpretação da falahumana ● Três fases distintas: aquisição do sinal de voz, extração de parâmetros (características) e reconhecimento do padrão (classificação). ● Utilidades: – Transcrição de texto – Execução de comandos – Automação Residencial
  11. 11. Reconhecimento de Voz ● Exemplos Linux: – cVoiceControl: modo texto – VoiceCode: voltado a programadores com LER ● Exemplos Windows: – FreeSpeech (Philips) – ViaVoice (IBM)
  12. 12. Reconhecimento de Voz ● Classificação: – Requerer treinamento – Reconhecer fala contínua ou pausadamente (período de silêncio) – Tamanho do vocábulo
  13. 13. Reconhecimento de Voz ● Funcionamento – Pouco treinamento, ritmo normal, fala contínua e amplo vocábulo: 95% a 98% de acerto. – Sem treinamento: reconhece número pequeno de palavras.
  14. 14. Reconhecimento de Voz ● Problemas Técnicos – Variações da fala – Ambiente externo – Segmentação da fala (limitação dos fonemas) – Tamanho do vocabulário e ambigüidades
  15. 15. Reconhecimento de Voz ● Etapas do reconhecimento: – Trabalho de reconhecimento voltado ao reconhecimento de padrões. – Fase de extração de características: ● LPC (Linear Predictive Coding – Codificação Preditiva Linear, o modelo mistura Gaussiano) ● FFT (Fast Fourier Transform – Transformada Rápida de Fourier)
  16. 16. Reconhecimento de Voz ● Etapas do reconhecimento: – Fase de extração de características: ● LPC e modelo de mistura Gaussiano: reconhecimento de locutor (analisa trato vocal, que é peculiar a cada pessoa) ● FFT: reconhecimento de palavras isoladas (abordagem entre sinais em função das freqüências)
  17. 17. Reconhecimento de Voz ● Etapas do reconhecimento: – Fase de classificação ● Problema no tempo de execução ● Métodos matemáticos: alto processamento ● Tendência a algoritmos inteligentes (Redes Neurais Artificiais), mais utilizados em sist. independentes de locutor
  18. 18. Conclusão ● Sintetizadores/Leitores de tela e sistemas de reconhecimento de voz precisam de ajustes. ● Desenvolvimento para Linux ainda é deficiente. ● Grande crescimento na área.
  19. 19. Referências ● http://www.jornalismo.ufsc.br/acic/acesso/acesso_gr.htm ● http://groups.msn.com/falador/falador.msnw ● http://docs.kde.org/stable/pt/kdebase/userguide/kmouth.html ● http://docs.kde.org/stable/pt/kdebase/userguide/ktts.html ● http://www-usr.inf.ufsm.br/~maicongb/trabalho.html#recon ● http://www.rnp.br/wrnp2/2001/palestras_aplicacao/res_aplic_18.pdf ● http://www.inovacaotecnologica.com.br/noticias/noticia.php?artigo=010 ● http://www.speechrecognition.philips.com/index.asp?id=788

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