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Due definizioni di variabile casuale:
 La variabile casuale può
 essere pensata come il
 risultato numerico di un
 esperimento non             Una variabile casuale,
 prevedibile con certezza    chiamata anche variabile
 ( ad esempio il risultato   aleatoria o variabile
 del lancio di un dado a     stocastica, è una variabile
 sei facce)                  che può assumere
                             determinazioni diverse in
                             corrispondenza del
                             verificarsi di eventi
                             incompatibili e
                             complementari che si
                             verificano con probabilità.
Calcolo delle probabilità di una
          variabile casuale:
Bisogna sempre ricordarsi che in una variabile casuale la
  somma delle probabilità deve essere SEMPRE uno!

 La formula che utilizzo per calcolare la probabilità in una
              variabile casuale è la seguente:
       “La somma di i che va da 1 a n di p con i = 1”
                         ∑ pi = 1
Calcolo del valore medio di una
       variabile casuale:


Per calcolare il valor medio di una variabile casuale,
             utilizzo la seguente formula:
  “La somma di i che va da 1 a n di xi per p con i”
                    E (x) = ∑ xi pi
Il valore medio ha 4 proprietà
             fondamentali:

1) E(ax)=a E(x) dove a è un numero e x è la variabile
   casuale considerata
2) E(ax+b)=a E(x)+b  dove a e b sono due numeri
3) E(x+y)=E(x)+E(y)
4) E(x-y)=E(x)-E(y)  dove x e y sono due variabili
   indipendenti
Calcolo della varianza di una
         variabile causale:

La varianza in una variabile casuale è la differenza fra il
   valor medio dei quadrati e il quadrato della media.

 La formula che utilizzo per calcolare la varianza, è la
                       seguente:
                Var(x)=E(x2)-[E(x)] 2
Anche la varianza, come il valor
     medio, ha 4 proprietà
         fondamentali:
1) Var(aX)=a2 Var(x)
2) Var(aX+b)= a2 Var(x)
3) Var(X+Y)=Var(x)+Var(y)
4) Var(X-Y)=Var(x)+Var(y)
Esempio di risoluzione di un
        esercizio con le variabili casuali:
    X                4                  5             6        x
    p                p-0.02             2p+0.01       P+0.05   4p-0.03


1) Iniziamo con il calcolo delle “P”:

                             p-0.03+2p+0.01+p+0.05+4p-0.03=1

                                            8p=1

                                        p=1/8=0.125


    X                4                  5             6        x
    p                0.095              0.26          0.175    0.47
2)Proseguiamo con il calcolo delle “X”


                            4*0.095+5*0.26+6*0.175+x*0.47= 7

                                        0.47x=4.27

                                    X=4.27/0.47=9.09

   =7 è il valor medio che viene dato dal testo

3) Come ultimo passaggio possiamo calcolare la varianza

          E(x alla seconda) 16*0.095+25*0.26+36*0.175+9.09*9.09*0.47=53.16

                    Calcolo della varianza:            53.16-7*7= 2.04
Presentazione a cura di:

          Anna Princi
        Carlotta Biscaldi
       Francesca Ferrari
       Andrea Lo Giudice

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Le variabili casuali

  • 1.
  • 2. Due definizioni di variabile casuale: La variabile casuale può essere pensata come il risultato numerico di un esperimento non Una variabile casuale, prevedibile con certezza chiamata anche variabile ( ad esempio il risultato aleatoria o variabile del lancio di un dado a stocastica, è una variabile sei facce) che può assumere determinazioni diverse in corrispondenza del verificarsi di eventi incompatibili e complementari che si verificano con probabilità.
  • 3. Calcolo delle probabilità di una variabile casuale: Bisogna sempre ricordarsi che in una variabile casuale la somma delle probabilità deve essere SEMPRE uno! La formula che utilizzo per calcolare la probabilità in una variabile casuale è la seguente: “La somma di i che va da 1 a n di p con i = 1”  ∑ pi = 1
  • 4. Calcolo del valore medio di una variabile casuale: Per calcolare il valor medio di una variabile casuale, utilizzo la seguente formula: “La somma di i che va da 1 a n di xi per p con i”  E (x) = ∑ xi pi
  • 5. Il valore medio ha 4 proprietà fondamentali: 1) E(ax)=a E(x) dove a è un numero e x è la variabile casuale considerata 2) E(ax+b)=a E(x)+b  dove a e b sono due numeri 3) E(x+y)=E(x)+E(y) 4) E(x-y)=E(x)-E(y)  dove x e y sono due variabili indipendenti
  • 6. Calcolo della varianza di una variabile causale: La varianza in una variabile casuale è la differenza fra il valor medio dei quadrati e il quadrato della media. La formula che utilizzo per calcolare la varianza, è la seguente: Var(x)=E(x2)-[E(x)] 2
  • 7. Anche la varianza, come il valor medio, ha 4 proprietà fondamentali: 1) Var(aX)=a2 Var(x) 2) Var(aX+b)= a2 Var(x) 3) Var(X+Y)=Var(x)+Var(y) 4) Var(X-Y)=Var(x)+Var(y)
  • 8. Esempio di risoluzione di un esercizio con le variabili casuali: X 4 5 6 x p p-0.02 2p+0.01 P+0.05 4p-0.03 1) Iniziamo con il calcolo delle “P”: p-0.03+2p+0.01+p+0.05+4p-0.03=1 8p=1 p=1/8=0.125 X 4 5 6 x p 0.095 0.26 0.175 0.47
  • 9. 2)Proseguiamo con il calcolo delle “X” 4*0.095+5*0.26+6*0.175+x*0.47= 7 0.47x=4.27 X=4.27/0.47=9.09 =7 è il valor medio che viene dato dal testo 3) Come ultimo passaggio possiamo calcolare la varianza E(x alla seconda) 16*0.095+25*0.26+36*0.175+9.09*9.09*0.47=53.16 Calcolo della varianza: 53.16-7*7= 2.04
  • 10. Presentazione a cura di:  Anna Princi  Carlotta Biscaldi  Francesca Ferrari  Andrea Lo Giudice