O slideshow foi denunciado.
Utilizamos seu perfil e dados de atividades no LinkedIn para personalizar e exibir anúncios mais relevantes. Altere suas preferências de anúncios quando desejar.

Google algoritmus frissítések (mobile hungary 2012)

389 visualizações

Publicada em

2012-es visszatekintés a Google algoritmus frissítések okaira, előzményeire és az algoritmus frissítések hatásaira.

Publicada em: Tecnologia
  • Seja o primeiro a comentar

  • Seja a primeira pessoa a gostar disto

Google algoritmus frissítések (mobile hungary 2012)

  1. 1. GOOGLE algoritmus frissítések KERESŐMARKETING NAP 2012 Varga Péter longhand.hu @longhand
  2. 2. Rangsorolási előzmények Következmények Algoritmus váltások
  3. 3. 2010 előtti időszak
  4. 4. Relevancia vs. megbízhatóság  Tartalmi relevancia a hangsúlyos faktor  Minőségi faktorok minimális súlyt kapnak  Megbízhatósági faktorok manipulálhatóak
  5. 5. Content farmok  Célzott kulcsszavakra kihegyezett tartalom és site struktúra  Olcsó dilettáns cikkírók alkalmazása  Egyszerű tartalmi megkötések vannak, amelyek nem garantálnak minőségi tartalmat.  Hirdetésektől zsúfolt oldalak
  6. 6. Kulcsszó költészet
  7. 7. eHow.com növekedés
  8. 8. Szezonális keresések Régi – gyakran elavult - tartalmak előnye friss tartalmakkal szemben.     „olimpia” „időmérő eredmények” „pálinkafesztivál” „x faktor kiesők”
  9. 9. Attribúciós problémák Erősebb domainek átvett tartalmakkal gyakran megelőzik az eredeti forrást. Tartalom aggregátorok, content scraperek előzik meg a találati listán az átvett tartalmat eredetileg közzétevő domaint.
  10. 10. Kulcsszavas domainek előnye Navigációs vagy általános információ keresés? Navigációs keresés „vatera belépés” -> vatera.hu/user/account/ Valószínűsíthetően navigációs keresés „jófogás zala” -> jofogas.hu/zala Navigációs és általános információ keresés is lehet „játékbolt” -> jatekbolt.hu ? „olcsó laptopok” -> olcsolaptopok.hu ?
  11. 11. Manipulálható off-site faktorok Eszközök:     Link hálózatok Cikk katalógusok Fizetett linkek Linkcsere programok
  12. 12. Link building szolgáltatások elterjedése
  13. 13. Algoritmus váltások 2010 után
  14. 14. MAYDAY (2010 május) Előzmény: Erősebb domainek átvett tartalmakkal megelőzik az eredeti forrást. Hatás: Nagy méretű, főleg átvett tartalmakat publikáló siteok visszaesnek a találati listán.
  15. 15. CAFFEINE update 2010. június Előzmény: Elavult tartalmak előnyt élveznek Hatás: Technikailag lehetővé teszi a friss tartalmak gyorsabb rangsorolását és megjelenítését a találati listán.
  16. 16. PANDA update  US/UK: 2011 február 23.  Nemzetközi: 2011. augusztus 12.  USA-ban keresések 12%-át érinti, nemzetközi update a keresések 6%-át.  Legnagyobb vesztesek: EzineArticles, HubPages, Associated Content  Periodikus algoritmus frissítés  21 update az első óta 2012 nov. elejéig
  17. 17. Szerzői entitások társítása rel=„author” - 2011. június Google+ szerzői profilok társítása cikkekhez, weboldalakhoz. Domain autoritás -> Szerzői autoritás
  18. 18. FRESHNESS update 2011. november 3. Frissebb, relevánsabb találatok olyan keresésekre amelyek esetén jellemzően naprakész információra van szükség.  „választási eredmények”  „dsr kamera”  „Mitsubishi Impreza teszt”
  19. 19. ADS ABOVE THE FOLD (2012. január 19.)
  20. 20. VENICE update 2012. február 17. Nagy mértékben nő a lokalizált találati listák aránya. Általánosabb keresési kifejezések esetén is lokalizált találatok jelennek meg. Lokalizáció előzmények  Google Places  Beágyazott térképes találatok (2009. szeptember)  Google autocomplete – lokációnak megfelelő kiegészítések
  21. 21. PENGUIN update 2012. április 24. 2012. május 25. 2012. október 5. „over-optimization penalty” PANDA -> on-site, PENGUIN –> off-site Elsődlegesen a manipulatív linkekért büntet.  Túlzott linkcsere  Link hálózatok (blog networkök, katalógusok)  Kulcsszavas link badge-ek, link widgetek
  22. 22. DMCA PENALTY update 2012. augusztus 10. „Kalóz-update” Hatása: Jogsértő tartalmakat elérhetővé tevő siteok hátrasorolása. A ismétlődő eltávolítási kérelmekkel jelentett domaineket sorolja hátra.
  23. 23. Összegzés  Relevancia vs. minőség -> Panda update  Elavult tartalom vs. friss content -> Caffeine update + Freshness update  Attribúciós problémák -> Mayday update  Manipulálható off-site faktorok -> Penguin update  Kulcsszavas domainek kezelése -> Exact Match Domain update
  24. 24. Köszönöm a figyelmet! Varga Péter longhand.hu @longhand

×