Casemelhoria

208 visualizações

Publicada em

0 comentários
0 gostaram
Estatísticas
Notas
  • Seja o primeiro a comentar

  • Seja a primeira pessoa a gostar disto

Sem downloads
Visualizações
Visualizações totais
208
No SlideShare
0
A partir de incorporações
0
Número de incorporações
2
Ações
Compartilhamentos
0
Downloads
1
Comentários
0
Gostaram
0
Incorporações 0
Nenhuma incorporação

Nenhuma nota no slide

Casemelhoria

  1. 1. Análise e Diagnóstico para Aumento de Produtividade e Redução de Atrasos na Entrega de Pedidos
  2. 2.  Medplast Indústria de Produtos Hospitalares. Empresa  Industrial. Setor  Os processos dos quatros principais setores do sistema produtivo: setor das Injetoras, setor de Escolha, Setor de Roldana e Setor de Colagem. Sistema estudado
  3. 3.  Reduzir o tempo de ciclo de processo dos componentes para aumentar a eficiência e produtividade do sistema, para assim, atender aos pedidos mais rapidamente, aumentando os lucros e evitando atrasos na entrega Desafio
  4. 4.  Devida à alta complexidade dos processos produtivos da Medplast, a análise do sistema para identificação de processos gargalos se tornava inviável com uso de metodologias simples. Com isso, encontrar o diagnóstico para melhorar a produtividade – seja aumentando a produção, melhorando a eficiência, alinhando o fluxo entre os processos ou reduzindo estoques intermediários – era um trabalho demorado e que envolveria muitos recursos humanos da empresa, além da baixa confiabilidade dos resultados. Sendo assim, foi desenvolvido através dos serviços da Linecon um projeto de Modelagem e Simulação Computacional para análise dos processos e preparação de diagnóstico trazendo propostas para otimização do sistema produtivo da empresa. Solução
  5. 5.  Para desenvolvermos um modelo de simulação confiável, primeiramente temos que modelar o sistema estudado, bem como coletar e tratar todas as variáveis dos processos relevantes para o estudo. A simplificação de sistemas complexos através de modelos, trás à tona soluções difíceis de serem identificadas no sistema real. Para isso, a Linecon possui técnicas já contempladas em nossa metodologia para obter os melhores resultados. Seguem abaixo: modelos conceituais dos processos (Figura 1 e Figura 2), o tratamento e modelagem das variáveis relativas aos processos para utilização no modelo de simulação (Figura 2), o painel principal do modelo de simulação (Figura 3) e relatório personalizado para análise dos resultados após cada experimento no simulador (Figura 4). Execução - Mapeamento dos processos e modelagem de dados do sistema
  6. 6. Exemplo do Mapa de Fluxo de Valor do sistema estudado
  7. 7. Modelo do setor de Injetoras
  8. 8. Estudo estatístico das variáveis dos processos para inserir no modelo de simulação
  9. 9. Visualização do Painel Inicial do Simulador
  10. 10. Relatório personalizado para análise dos resultados dos diferentes cenários simulados
  11. 11.  Durante todo o desenvolvimento do projeto, foram constatadas inúmeras situações que se apresentavam como forte potencial para obter ganhos e melhorias nos processos produtivos da Medplast. Situações nos fluxos de produção, configurações de layouts, método de trabalho, disposição de estoques intermediários, entre outros. Foram identificados os principais gargalos nos setores das injetoras e no setor de Colagem. No primeiro foram identificadas e sugeridas mudanças de layout e de metodologia de trabalho, além de distribuição dos operadores de maneira a tornar as tarefas específicas para cada um. Já no setor de Colagem, identificou-se “quebras” no fluxo de produção, movimentações desnecessárias, muitos estoques intermediários, elevado índice de ausência de operadores por estar em outros setores buscando produtos, falta de sincronismo entre os demais setores, entre inúmeras outras situações de desperdício. Conclusão

×