Uma proposta de Modelagem Analítica para o uso efetivo de Atividades Complementares no Ensino Superior 
Leandro A. Silva, ...
Introdução 
•Contexto sobre Atividades Complementares (AC): 
–Definição 
–Objetivo 
–Como incentivar os alunos que AC são ...
Introdução 
•Objetivo do trabalho 
Introdução 
Análise de Dados 
Proposta 
Resultados 
Conclusão 
Prof. Leandro Augusto – ...
Análise de Dados 
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Análise de Dados 
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Prof. Leandro Augusto – prof.leandro.augu...
Análise de Dados 
•Analise Descritiva: média, mediana, moda, desvio, quartil e etc. 
•Mineração de Dados: modelagem predit...
Proposta 
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•Transformar Dados Não-Estruturados em Estruturados (Tabulado) 
Introdução 
Análise de Dados 
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•Os resultados das analises são apresentadas por meio de painéis (dashboards). Neste trabalho, apresentamos os ...
Prof. Leandro Augusto da Silva 
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Modelagem Analítica para uso em Dados de Atividades Complementares

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Apresentação usada no CBIE 2014 para discutir um artigo que apresentou como proposta a modelagem analítica de atividades complementares. A modelagem envolveu técnicas de OLAP, BI e Mineração de Dados.

Publicada em: Dados e análise
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Modelagem Analítica para uso em Dados de Atividades Complementares

  1. 1. Uma proposta de Modelagem Analítica para o uso efetivo de Atividades Complementares no Ensino Superior Leandro A. Silva, Fábio Silva Lopes, Arnaldo Rabello de Aguiar Vallim Filho prof.leandro.augusto@mackenzie.br I WORKSHOP DE MINERAÇÃO DE DADOS EM AMBIENTES VIRTUAIS DE ENSINO/APRENDIZAGEM (WMDAVA'2014)
  2. 2. Introdução •Contexto sobre Atividades Complementares (AC): –Definição –Objetivo –Como incentivar os alunos que AC são importantes –Processo de Gerenciamento AC em um curso de graduação Introdução Análise de Dados Proposta Resultados Conclusão Prof. Leandro Augusto – prof.leandro.augusto@mackenzie.br – FCI/Mackenzie Modelagem Analítica Atividades Complementares WMDAVA'2014
  3. 3. Introdução •Objetivo do trabalho Introdução Análise de Dados Proposta Resultados Conclusão Prof. Leandro Augusto – prof.leandro.augusto@mackenzie.br – FCI/Mackenzie Modelagem Analítica Atividades Complementares WMDAVA'2014 Modelagem Analítica Base de Dados com AC Quantificar Monitorar
  4. 4. Análise de Dados Introdução Análise de Dados Proposta Resultados Conclusão Prof. Leandro Augusto – prof.leandro.augusto@mackenzie.br – FCI/Mackenzie Modelagem Analítica Atividades Complementares WMDAVA'2014 Banco de Dados Base Analítica Repositório •Relacional •Não Relacional •Relacionamento •Agregações •OLAP •Data Mart •Analise Multidimensional Mineração de Dados BI
  5. 5. Análise de Dados •Analise Descritiva: média, mediana, moda, desvio, quartil e etc. •Mineração de Dados: modelagem preditiva, analise de agrupamento e regras de associação: –Mineração de Textos –Mineração de Imagens –Mineração de Dados Educacionais •BI (Inteligência de Negócios): visualizações. Introdução Análise de Dados Proposta Resultados Conclusão Prof. Leandro Augusto – prof.leandro.augusto@mackenzie.br – FCI/Mackenzie Modelagem Analítica Atividades Complementares WMDAVA'2014
  6. 6. Proposta Introdução Análise de Dados Proposta Resultados Conclusão Prof. Leandro Augusto – prof.leandro.augusto@mackenzie.br – FCI/Mackenzie Modelagem Analítica Atividades Complementares WMDAVA'2014 AC Timestamp Aluno Atividade Solicitação
  7. 7. Proposta Introdução Análise de Dados Proposta Resultados Conclusão Prof. Leandro Augusto – prof.leandro.augusto@mackenzie.br – FCI/Mackenzie Modelagem Analítica Atividades Complementares WMDAVA'2014 AC Timestamp Aluno Atividade Solicitação Contribuição
  8. 8. Proposta •Transformar Dados Não-Estruturados em Estruturados (Tabulado) Introdução Análise de Dados Proposta Resultados Conclusão Prof. Leandro Augusto – prof.leandro.augusto@mackenzie.br – FCI/Mackenzie Modelagem Analítica Atividades Complementares WMDAVA'2014 Palavras / Tokens / Termos Documentos Representação (p.e. frequência de vezes que cada termo aparece)
  9. 9. Resultados Introdução Análise de Dados Proposta Resultados Conclusão Prof. Leandro Augusto – prof.leandro.augusto@mackenzie.br – FCI/Mackenzie Modelagem Analítica Atividades Complementares Total de Horas Complementares por Temáticas de Cursos de Atualização Total de Horas postadas por Semestre WMDAVA'2014
  10. 10. Resultados Introdução Análise de Dados Proposta Resultados Conclusão Prof. Leandro Augusto – prof.leandro.augusto@mackenzie.br – FCI/Mackenzie Modelagem Analítica Atividades Complementares Média de Horas Postadas Por Turma e por semestre WMDAVA'2014
  11. 11. Resultados Introdução Análise de Dados Proposta Resultados Conclusão Prof. Leandro Augusto – prof.leandro.augusto@mackenzie.br – FCI/Mackenzie Modelagem Analítica Atividades Complementares Balanço de Horas do Aluno Comparação de Horas do Aluno com a Média da Turma WMDAVA'2014
  12. 12. Conclusão •Os resultados das analises são apresentadas por meio de painéis (dashboards). Neste trabalho, apresentamos os painéis para uma visão da coordenação e do aluno. •Para a coordenação com indicadores que envolvem quantidade de horas para temáticas e turmas de alunos, as quais são subsídios para futuramente analisarmos: –Complementação de conceitos; –Defasagem do Curso em relação à Tecnologia; –Formação Pessoal; –Monitoramento de Atividades; –Controle de Evasão. Introdução Análise de Dados Proposta Resultados Conclusão Prof. Leandro Augusto – prof.leandro.augusto@mackenzie.br – FCI/Mackenzie Modelagem Analítica Atividades Complementares WMDAVA'2014
  13. 13. Prof. Leandro Augusto da Silva prof.leandro.augusto@mackenzie.br Faculdade de Computação e Informática da Universidade Presbiteriana Mackenzie São Paulo – SP - Brasil

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