Leandro Guerra
E-mail: leandro.guerra@artedosdados.com.br
@leandro_warartedosdados.com.br
TEXT ANALYTICS
MERCADO
FINANCEIR...
2
Gerente de Projetos de Analytics
Compartilhar Ideias e
Conhecimento!
www.artedosdados.com.br
3
Usamos Big Data?
Fontes de dados
Texto
Imagem
Voz
4
Usamos Big Data?
Boeing 737 e Airbus 380
5
Usamos Big Data?
O Cientista de Dados
6
Usamos Big Data?
O Cientista de Dados
7
Investimentos
Conceitos
Como são feitas as
decisões de
investimentos?
Por “feeling”?
Por fatos
e dados?
8
Investimentos
We want information!
Number Six: Where am I?
Number Two: In the Village.
Number Six: What do you want?
Num...
9
Investimentos
Dados e Informação
Informação
Saída do processamento
dos dados, com um
significado para o usuário
Dados
En...
10
Seus investimentos!
Uma empresa...
11
É possível estimar a qual é o lucro de uma
companhia listada em bolsa na próxima
publicação de resultados, para auxilia...
12
Nosso objetivo...
Propor uma equação para estimar a variação
de lucro de empresas, evidenciando os
elementos mais relev...
13
Relacionar os elementos publicados nos balanços
financeiros com indicadores macroeconômicos e a
publicação de notícias ...
14
E na prática?
Identificação de empresas lucrativas – maior retorno para o
acionista
Facilitar a tomada de decisão de in...
15
16
Como fazer?
Levantamento dos balanços trimestrais do
últimos 2 anos das empresas listadas no
Ibovespa
Desenvolvimento d...
17
Como fazer?
Levantamento dos balanços trimestrais do
últimos 2 anos das empresas listadas no
Ibovespa
18
Como fazer?
Levantamento dos bal
últimos 2 anos das em
Ibovespa
Desenvolvimento de um crawler para
captação das notícia...
19
20
Termos Diretos
Termos Indiretos
21
Text Mining
22
Como fazer?
Levantamento dos bal
últimos 2 anos das em
Ibovespa
Desenvolvimento de u
captação das notícias
à estas comp...
23
Como fazer?
Levantamento dos bal
últimos 2 anos das em
Ibovespa
Desenvolvimento de u
captação das notícias
à estas comp...
24
Fluxo de Modelagem
25
Book de Variáveis
26
Resultados
27
MLL
LA
ILS
PIBRT1 9.655 Trigramas
DólarDilmaPIB
Variáveis
R2 – 0,88 R2 – 0,75Com
Trigrama
Sem
Trigrama
28
MLO
IPCA_TEND
RT21 6 Trigramas
VarejoBolsas Internacionais
Variáveis
R2 – 0,68 R2 – 0,43Com
Trigrama
Sem
Trigrama
29
MLB
PIB_TEND
RT7 1 Trigrama
Nível de alta das bolsas
Variáveis
R2 – 0,89 R2 – 0,24Com
Trigrama
Sem
Trigrama
30
RT4
Variáveis
R2 – 0,41 R2 – 0,11Com
Trigrama
Sem
Trigrama
PIB_TEND
1 Trigrama
Nível de alta das bolsas
31
MLB
LA
RT2 4 Trigramas
Bolsas
Internacionais
Dólar
Variáveis
R2 – 0,81 R2 – 0,56Com
Trigrama
Sem
Trigrama
RT4 3 Trigram...
32
Variáveis
PIB_TEND
IPCA
RT1 4.831 Trigramas
IPCAJuros
RT2 1 Trigrama
Abertura Bovespa
33
Variáveis
RT9 73 Trigramas
Bolsas
Internacionais
Alta
Bovespa
R2 – 0,97 R2 – 0,25Com
Trigrama
Sem
Trigrama
RT15 3 Trigr...
34
Consolidação dos Resultados
35
http://leanpub.com/textminingparaomercadofinanceiro
36
Leandro Guerra
E-mail: leandro.guerra@artedosdados.com.br
@leandro_warartedosdados.com.br
/artedosdados
Próximos SlideShares
Carregando em…5
×

Text Analytics para o Mercado Financeiro - Devcamp 2015

654 visualizações

Publicada em

Aplicação de text analytics para predição de lucro de empresas listas na Bovespa.

Publicada em: Dados e análise
0 comentários
2 gostaram
Estatísticas
Notas
  • Seja o primeiro a comentar

Sem downloads
Visualizações
Visualizações totais
654
No SlideShare
0
A partir de incorporações
0
Número de incorporações
143
Ações
Compartilhamentos
0
Downloads
9
Comentários
0
Gostaram
2
Incorporações 0
Nenhuma incorporação

Nenhuma nota no slide

Text Analytics para o Mercado Financeiro - Devcamp 2015

  1. 1. Leandro Guerra E-mail: leandro.guerra@artedosdados.com.br @leandro_warartedosdados.com.br TEXT ANALYTICS MERCADO FINANCEIRO /artedosdados
  2. 2. 2 Gerente de Projetos de Analytics Compartilhar Ideias e Conhecimento! www.artedosdados.com.br
  3. 3. 3 Usamos Big Data? Fontes de dados Texto Imagem Voz
  4. 4. 4 Usamos Big Data? Boeing 737 e Airbus 380
  5. 5. 5 Usamos Big Data? O Cientista de Dados
  6. 6. 6 Usamos Big Data? O Cientista de Dados
  7. 7. 7 Investimentos Conceitos Como são feitas as decisões de investimentos? Por “feeling”? Por fatos e dados?
  8. 8. 8 Investimentos We want information! Number Six: Where am I? Number Two: In the Village. Number Six: What do you want? Number Two: Information.
  9. 9. 9 Investimentos Dados e Informação Informação Saída do processamento dos dados, com um significado para o usuário Dados Entidades armazenadas Conhecimento Informação aplicada para a tomada de decisão
  10. 10. 10 Seus investimentos! Uma empresa...
  11. 11. 11 É possível estimar a qual é o lucro de uma companhia listada em bolsa na próxima publicação de resultados, para auxiliar na tomada de decisão de investimentos?
  12. 12. 12 Nosso objetivo... Propor uma equação para estimar a variação de lucro de empresas, evidenciando os elementos mais relevantes relacionados a este evento
  13. 13. 13 Relacionar os elementos publicados nos balanços financeiros com indicadores macroeconômicos e a publicação de notícias em mídias eletrônicas Analisar o comportamento dos preços das ações com a variação na probabilidade de lucro Extrair informações relevantes de dados não estruturados através de técnicas de text mining Sendo mais específico...
  14. 14. 14 E na prática? Identificação de empresas lucrativas – maior retorno para o acionista Facilitar a tomada de decisão de investimentos para o pequeno investidor e as pequenas e médias empresas
  15. 15. 15
  16. 16. 16 Como fazer? Levantamento dos balanços trimestrais do últimos 2 anos das empresas listadas no Ibovespa Desenvolvimento de u captação das notícias à estas companhias Coleta de informações inflação, PIB, câmbio Consolidação da base e desenvolvimento do
  17. 17. 17 Como fazer? Levantamento dos balanços trimestrais do últimos 2 anos das empresas listadas no Ibovespa
  18. 18. 18 Como fazer? Levantamento dos bal últimos 2 anos das em Ibovespa Desenvolvimento de um crawler para captação das notícias na web relacionadas à estas companhias Coleta de informações inflação, PIB, câmbio Consolidação da base e desenvolvimento do
  19. 19. 19
  20. 20. 20 Termos Diretos Termos Indiretos
  21. 21. 21 Text Mining
  22. 22. 22 Como fazer? Levantamento dos bal últimos 2 anos das em Ibovespa Desenvolvimento de u captação das notícias à estas companhias Coleta de informações macroeconômicas: inflação, PIB, câmbio Consolidação da base e desenvolvimento do
  23. 23. 23 Como fazer? Levantamento dos bal últimos 2 anos das em Ibovespa Desenvolvimento de u captação das notícias à estas companhias Coleta de informações inflação, PIB, câmbio Consolidação da base de dados adquiridos e desenvolvimento do modelo
  24. 24. 24 Fluxo de Modelagem
  25. 25. 25 Book de Variáveis
  26. 26. 26 Resultados
  27. 27. 27 MLL LA ILS PIBRT1 9.655 Trigramas DólarDilmaPIB Variáveis R2 – 0,88 R2 – 0,75Com Trigrama Sem Trigrama
  28. 28. 28 MLO IPCA_TEND RT21 6 Trigramas VarejoBolsas Internacionais Variáveis R2 – 0,68 R2 – 0,43Com Trigrama Sem Trigrama
  29. 29. 29 MLB PIB_TEND RT7 1 Trigrama Nível de alta das bolsas Variáveis R2 – 0,89 R2 – 0,24Com Trigrama Sem Trigrama
  30. 30. 30 RT4 Variáveis R2 – 0,41 R2 – 0,11Com Trigrama Sem Trigrama PIB_TEND 1 Trigrama Nível de alta das bolsas
  31. 31. 31 MLB LA RT2 4 Trigramas Bolsas Internacionais Dólar Variáveis R2 – 0,81 R2 – 0,56Com Trigrama Sem Trigrama RT4 3 Trigramas EUAEmprego
  32. 32. 32 Variáveis PIB_TEND IPCA RT1 4.831 Trigramas IPCAJuros RT2 1 Trigrama Abertura Bovespa
  33. 33. 33 Variáveis RT9 73 Trigramas Bolsas Internacionais Alta Bovespa R2 – 0,97 R2 – 0,25Com Trigrama Sem Trigrama RT15 3 Trigramas EUADólar
  34. 34. 34 Consolidação dos Resultados
  35. 35. 35 http://leanpub.com/textminingparaomercadofinanceiro
  36. 36. 36 Leandro Guerra E-mail: leandro.guerra@artedosdados.com.br @leandro_warartedosdados.com.br /artedosdados

×