Trochę więcej na temat silnika rekomednacji Gravity. Kilka fajnych case'ów. Parę istotnych konstatacji na temat korzyści.

1. Wycisnąć
więcej
Jak zwiększyć
przychody e-sklepu
o 15% bez wydawania
więcej na marketing
Piotr Wrzalik, Contium SA
piotr.wrzalik@contium.pl
In fo rm a c ja n a b ie ra w a rto ś c i

2. Rozkład jazdy
• Korzyści płynące z personalizacji oferty
• Potencjał rekomendacji a branża/asortyment
• Jak wykorzystywać rekomendacje
• Rozwiązanie Gravity RECO
– główne funkcje
– proces wdrożenia
– modele biznesowe wykorzystania
In fo rm a c ja n a b ie ra w a rto ś c i

3. Grupa Unity
Kompleksowe wdrożenia Agencja interaktywna
i obsługa eCommerce full service
• Doradztwo • Strategie marketingowe
• Projektowanie • Kreacje reklamowe
• Wdrożenia • Realizacje WWW
• Utrzymanie • Mobile
• Promocja • Social
• Optymalizacja
• 15 lat na rynku
• ponad 120 specjalistów
• ponad 300 przeprowadzonych projektów
In fo rm a c ja n a b ie ra w a rto ś c i

4. Oferowane rozwiązania
Wybrane realizacje Platformy e-commerce
Commerce
Narzędzia do sprzedaży wielokanałowej
Zarządzanie wiedzą i workflow
In fo rm a c ja n a b ie ra w a rto ś c i

5. Pokolenie Y: 15 - 35 Pokolenie X: 36 - 50
W roku 2015… różne pokolenia, różne oczekiwania
Boomersi: 51 - 69 Tradycjonaliści: 70+

6. Pozytywny wpływ personalizacji oferty
• Większa sprzedaż (do 15% przy tym samym ruchu)
– Wzrost konwersji
– Większa wartość pojedynczej transakcji
• Wzrost lojalności klientów
– Dłuższa wizyta na stronie
– Większa częstotliwość zakupów
– Większa satysfakcja z zakupów
• Większa konwersja z e-mailingu

7. Skuteczność rekomendacji w praktyce (1)
• Największy sklep spożywczy na Węgrzech
• Główne cele wdrożenia:
– Indywidualizacja doznań klienta
– Przyspieszenie dotarcia do najczęściej kupowanych produktów
– Zwiększenie wartości koszyka
• ~12 000 wyświetleń rekomendowanych produktów
dziennie
• Efekty wdrożenia:
– Ponad 12% przychodu z rekomendacji
– ~7% rekomendacji  zakup
– Co 2 klient kupuje min. 1 rekomendowany produkt
Case study Gravity Technologies

8. Skuteczność rekomendacji w praktyce (2)
• Bonuszbrigad #1 na Węgrzech w
segmencie zakupy grupowe
• Główne cele wdrożenia:
– Wzrost przychodu i konwersji
– Personalizacja oferty na podstawie analizy
preferencji zakupowych użytkowników
– Personalizacja punktów styków z
konsumentem,
– Ułatwienie dotarcia do nowego produktu,
– Metoda: personalizacji conentu (e-
mailing) oraz rekomendacje WWW (w
trakcie wizyty)
23,7 % 11,38 %
Wzrost Wzrost
przychodów przychodów z
z biznesu newslettera
Case study Gravity Technologies

9. Skuteczność rekomendacji w praktyce (3)
• Sieć sklepów ze sprzętem do sportów górskich
• Główne cele wdrożenia:
– Poprawa istniejących rekomendacji
– Wzrost konwersji
• Efekty wdrożenia:
– 23% więcej kliknięć
w rekomendacje
produktów
Case study Gravity Technologies

10. Skuteczność rekomendacji w praktyce (4)
• Vatera.com – „węgierskie Allegro”
– 16 milionów odsłon strony głównej tygodniowo
– Ponad 500 tys. aktywnych aukcji
• Główne cele wdrożenia:
– Zwiększyć wartość końcową aukcji
– Ułatwić wyszukiwanie i docieranie do odpowiednich produktów
• Wyniki wdrożenia:
– 2x więcej kliknięć na bannery z rekomendacjami
– blisko 3x więcej ofert w licytacjach
– ponad 4% wzrostu średniej wartości końcowej aukcji
Case study Gravity Technologies

11. Kto w Polsce personalizuje rekomendacje?

12. Jakie źródła informacji można wykorzystać
• Oglądany obecnie
• Długość wizyty produkt
• Sekwencja odsłon • Miejsce produktu
• Frazy wpisane do w katalogu
wyszukiwarki • Marka/producent
• Opis
• Opinie
PROFIL DANE użytkowników
WIZYTY PRODUKTU
DANE STATYSTYKA
• Dane z profilu HISTORYCZNE SESJI
geo-socjograficznego • Typ strony
• Poprzednie • Strona odsyłająca
wyszukiwania
• Szybkość
• Poprzednie zakupy połączenia
• Poprzednie odsłony • Adres IP

13. Rejestrowane zdarzenia a trafność rekomendacji
Wskaźnik dopasowania rekomendacji
35%
31% Podziel się
27% Oceniane produkty
Oglądane produkty
21%
Kontekst użytkownika
15%
Historia zakupów
5%
Dane produktów

14. Jak wykorzystywać personalizację oferty? (1)
Produkty
rekomendowane na
podstawie preferencji
zakupowych i gustu
klienta, w oparciu o
silnik rekomendacji i
określony scenariusz
biznesowy
Copyright© Amazonka.pl

15. Jak wykorzystywać personalizację oferty? (2)
Personalizacja rekomendacji produktowych w newsletterze
i mailach transakcyjnych
Te same informacje
mogą być także
wykorzystane przy
wysyłce newslettera
oraz maili
transakcyjnych do
uzupełnienia ich
statycznej treści o
personalizowane
propozycje na
podstawie aktualnej
oferty
Copyright© Amazonka.pl

16. Jak wykorzystywać personalizację oferty? (3)
Targetowanie reklam we współpracujących sieciach reklamowych (np. afiliacyjnych)
Personalizowana
kreacja dobrana na
podstawie
zarejestrowanych
wcześniej zachowań
klienta (np. oglądał
produkty oferowane
w ramach danej
grupy produktów)
Copyright © Wirtualna Polska

17. Które czynniki wpływają na wzrost potencjału
z wykorzystania rekomendacji w danym biznesie?
• Częstotliwość zakupów klienta
(kupowane produkty mówią najwięcej o preferencjach klienta)
• Szerokość oferty
(rekomendacje ułatwiają merchandising „długiego ogona”)
• Przedział cenowy
(im tańsze produkty, tym większa skłonność do zakupu impulsowego)
• Liczba wizyt na stronie
(im więcej wizyt, tym więcej danych do analizy = większa dokładność)

18. Zastosowanie gotowego silnika personalizacji
• Szybkie uruchomienie
• Know-how zaszyty w produkcie
• Opłata za efekt/użycie
• Doradztwo ze strony partnera w zakresie
skutecznego wykorzystania rekomendacji w praktyce

19. Gravity RECO – przewagi rynkowe
• Najlepsza jakość personalizowanych rekomendacji
– potwierdzona w konkursie „Netflix Prize”.
• Gromadzenie i analiza danych – wpływ na
wyświetlane rekomendacje w czasie rzeczywistym
• Moduł scenariuszy biznesowych
• Testy rekomendacji na rzeczywistych danych

20. • Najlepsza jakość personalizowanych rekomendacji
– potwierdzona w konkursie „Netflix Prize”.
• Gromadzenie i analiza danych – wpływ na
wyświetlane rekomendacje w czasie rzeczywistym
• Modyfikowalne i elastyczne
scenariusze biznesowe
• Testy scenariuszy na rzeczywistych danych
Modyfikowalne, elastyczne scenariusze biznesowe dają użytkownikowi biznesowemu
kontrolę nad zawartością rekomendacji

21. Integracja z wykorzystaniem JavaScript

22. Integracja poprzez server-side API

23. Model biznesowy współpracy
• Pay Per Recomendation
– opłata wyłącznie za wygenerowane rekomendacje
– Podstawowy abonament miesięczny uzależniony od
przewidywanej liczby zapytań do silnika rekomendacji
– cena pakietu zależy także od wyboru
bardziej zaawansowanych opcji silnika

24. Proces wdrożenia
Aspekt
biznesowy
Cele
Uruchomie
NDA biznesowe Umowa Pilot
-nie
i mierniki
Aspekt
techniczny
Uzyskiwa- Analiza Pilot i Uruchomie
Integracja
nie danych danych strojenie -nie
2 - 3 tygodnie 1 miesiąc

25. Podsumowując
• Personalizowane rekomendacje zwiększają sprzedaż
nawet do 15% przy tym samym ruchu na stronie
• Dodatkowa korzyść - mniej pracy przy zarządzaniu
powiązaniami między asortymentem
• Zastosowanie gotowego silnika
– Szybki start
– Korzystne pakiety dostosowanie do skali e-sklepu

26. Więcej informacji na:
http://www.contium.pl/technologie,gravity-reco.xml
Dariusz Kieda
dariusz.kieda@contium.pl
mobile: 605 990 920
Multichannel Commerce Solutions