SlideShare a Scribd company logo
1 of 10
Download to read offline
Maciej Czarnecki


                      Geometria szkolna
                              skrypt dla studentów matematyki




   Rozdział II
   Przestrzenie afiniczne

Definicja 1. Niech V bedzie rzeczywista przestrzenia liniowa. Przestrzenia afiniczna
o przestrzeni wektorów swobodnych V nazywamy układ (E, V, − ), gdzie E jest zbio-
                                                             →
rem niepustym, a − : E × E → V jest funkcja taka, że
                  →
    (1) Dla dowolnych p ∈ E i v ∈ V istnieje dokładnie jeden q ∈ E taki, że − = v.
                                                                            →
                                                                            pq
    (2) Dla dowolnych p, q, r ∈ E zachodzi zwiazek − + − = −
                                                   → → →
                                                   pq qr pr.
Elementy zbioru E nazywamy punktami, a elementy zbioru V wektorami (swobod-
nymi).
Przykład 2. Niech dla p = (p1 , . . . , pn ) oraz q = (q1 , . . . qn )
                            →
                            − = (q − p , . . . , q − p ).
                            pq             1     1       n     n

Wówczas trójka     (Rn , Rn , − )
                              →     jest przestrzenia afiniczna. Bedziemy oznaczać ja przez
En .
   W dalszym ciagu, o ile nie zaznaczymy inaczej, bedziemy rozważać przestrzeń afi-
niczna (E, V, − ), przy czym przestrzeń V jest skończonego wymiaru.
              →
Definicja 3. Suma punktu p ∈ E i wektora v ∈ V nazywamy jedyny taki punkt
q ∈ E, że − = v. Piszemy wóczas q = p + v.
           →
           pq
   Jeżeli U ⊂ V , to p + U jest zbiorem wszystkich sum postaci p + u, gdzie u ∈ U .
Twierdzenie 4. Dla dowolnych p, q ∈ E oraz u, v ∈ V spełnione sa nastepujace
warunki:
       −− − −→
        −−−−
   (1) p + u, p + v = v − u.
   (2) Jeżeli p + v = q + v, to p = q.
   (3) Jeżeli p + u = p + v, to u = v.
   (4) (p + u) + v = p + (u + v).
  Dowód: Zauważmy, że − = θ wtedy i tylko wtedy, gdy p = q oraz że − = −−
                           →
                           pq                                      →
                                                                   qp    →
                                                                         pq.
                                            →
                                            − = u i − = v. Stad
   (1) Niech p + u = q i p + v = r. Wówczas pq      →
                                                    pr
                             −− − −→ −
                              −−−−
                             p + u, p + v = → = − + − = v − u.
                                            qr → →
                                                qp pr
                                                     1
2

    (2) Jeżeli r = p + v = q + v, to v = − = − Stad − = − − − = θ.
                                         → →
                                         pr qr.     → → →
                                                    pq pr qr
    (3) Wynika z 1.
    (4) Niech p + u = q i q + v = r. Wówczas − = − + − = u + v.
                                             → → →
                                             pr pq qr


Definicja 5. Środkiem cieżkości układu punktów (p0 , . . . , pm ) z przestrzeni E o wa-
gach odpowiednio a0 , . . . , am ∈ R takich, że a0 + . . . am = 1, nazywamy punkt p ∈ E,
który dla dowolnego q ∈ E spełnia warunek
                                →
                                − = a · − + . . . a · −→.
                                qp        →
                                         qp                −
                                                          qp
                                        0     0           m          m

Piszemy wówczas
                                                                 m
                             p = a0 p0 + . . . + am pm =               ai pi .
                                                                 i=0
Zbiór wszystkich środków cieżkości układu (p0 , . . . , pm ) oznaczamy przez af(p0 , . . . , pm ).
Przykład 6. Jedynym środkiem cieżzkości układu jednopunktowego (p0 ) jest punkt
p0 .
    Środkiem odcinka p0 p1 nazywamy punkt 1 p0 + 1 p1 . Środkiem cieżzkości trójkata
                                                2       2
p0 p1 p2 (odpowiednio czworościanu p0 p1 p2 p3 ) jest punkt 3 p0 + 1 p1 + 1 p2 (odpowiednio
                                                            1
                                                                   3      3
1       1     1      1
4 p0 + 4 p1 + 4 p2 + 4 p3 ).

Uwaga 7. Łatwo zauważyć, że punkt p środkiem cieżkości układu punktów (p0 , . . . , pm )
z przestrzeni E o wagach odpowiednio a0 , . . . , am ∈ R takich, że a0 +. . . am = 1, wtedy
i tylko wtedy, gdy istnieje punkt q ∈ E taki, że
                              →
                              − = a · − + . . . a · −→.
                              qp       →
                                      qp                −
                                                       qp
                                        0     0           m          m

Definicja 8. Podprzestrzenia afiniczna przestrzeni afinicznej E nazywamy niepusty
podzbiór H ⊂ E, który wraz z dowolnym skończonym układem punktów zawiera jego
wszystkie środki cieżkości.
Twierdzenie 9. Podzbiór niepusty H ⊂ E stanowi podprzestrzeń afiniczna prze-
strzeni afinicznej E wtedy i tylko wtedy, gdy każdy środek cieżkości dowolnego układu
dwupunktowego z H należy do H.
   Dowód: ⇒) oczywiste.
   ⇐) Indukcja ze wzgledu na ilość elementów układu.
   Jeżeli p0 , p1 ∈ H, to z założenia af(p0 , p1 ) ⊂ H.
   Załóżmy teraz, że każdy środek cieżkości dowolnego układu m-elementowego (m
2) z H należy do H.
   Niech p0 , . . . , pm ∈ H oraz a0 , . . . , am ∈ R i a0 + . . . + am = 1. Istnieje takie
j ∈ {0, . . . , m}, że aj = 1 (w przeciwnym wypadku suma wag wynosiłaby m = 1), a
co za tym idzie
                                              m
                                      a=              ai = 0.
                                            i=0,i=j

Rozważmy punkt
                                                  m
                                                       ai
                                       p=                 pi .
                                             i=0,i=j
                                                       a
3

                                       m       ai
Jest on środkiem cieżkości (           i=0,i=j a    = 1) układu m punktów z H, czyli p ∈ H. Z
drugiej strony
                    m                  m
                                               ai
                         ai pi = a                pi + aj pj = ap + (1 − a)pj ∈ H.
                   i=0               i=0,i=j
                                               a



  Niech odtad, dla podzbioru niepustego H ⊂ E, S(H) bedzie zbiorem wszystkich
wektorów − takich, że p, q ∈ H.
         →
         pq
Twierdzenie 10. Niech ∅ = H ⊂ E. Wówczas H jest podprzestrzenia afiniczna
przestrzeni afinicznej E wtedy i tylko wtedy, gdy S(H) jest podprzestrzenia liniowa
przestrzeni liniowej V .
    Dowód: ⇐) Załóżmy, że S(H) jest podprzestrzenia liniowa V i weźmy dowolne
p0 , p1 ∈ H oraz a0 ∈ R. Wówczas − → ∈ S(H). Kładac q = a0 p0 + (1 − a0 )p1
                                 p− 1
                                  0p
otrzymujemy
                  − q = a · − → + (1 − a ) · − → = (−a ) · − → ∈ S(H)
                  p→         −               p− 1          p− 1
                   1     0 p1 p0        0     1p      0     0p

(bo S(H) jest podprzestrzenia liniowa), czyli q ∈ H. Na mocy twierdzenia 9, H jest
podprzestrzenia afiniczna.
   ⇒) Zalóżmy, że H jest podprzestrzenia afiniczna E i weźmy dowolne u, v ∈ S(H)
oraz a ∈ R. Wówczas istnieja takie punkty p1 , p2 , q1 , q2 ∈ H, że u = − →, v = − →.
                                                                        p− 1
                                                                         1q      p− 2
                                                                                  2q
                         − q, gdzie q = ap + (1 − a)q ∈ H. Stad au ∈ S(H).
   Zauważmy, że a · u = p1→
                                           1              1
   Kładac r = 1 · q1 + 1 · q2 + (−1) · p2 ∈ H otrzymujemy na podstawie twierdzenia
4.1, że
              S(H) − r = − → + − → − − → = − → + − → = u + v.
                       p→ p− 1  q    p− q
                                       1 1   p−p 1 2 p− q
                                                        1 2   p−q
                                                                1 1    2 2

   Zatem S(H) jest podprzestrzenia liniowa.

Definicja 11. Jeżeli H jest podprzestrzenia afiniczna przestrzeni afinicznej E, to
przedstawienie H w postaci H = p + S(H) nazywamy jej przedstawieniem liniowym,
a sama podprzestrzeń S(H) — przestrzenia nośna podprzestrzeni H.
Definicja 12. Wymiarem podprzestrzeni afinicznej nazywamy wymiar jej przestrzeni
nośnej.
  Punkt jest podprzestrzenia afiniczna wymiaru 0. Podprzestrzeń afiniczna wymiaru
1 nazywamy prosta a wymiaru 2 — płaszczyzna.
  Jeżeli przestrzeń afiniczna E jest wymiaru n (tzn. dim V = n), to jej podprzestrzeń
afiniczna wymiaru k nazywamy k–wymiarowa hiperpłaszczyzna, a gdy k = n − 1 —
po prostu hiperpłaszczyzna.
Uwaga 13. Zgodnie z twierdzeniem Kroneckera–Cappellego k–wymiarowa hiperpłasz-
czyzna przestrzeni En jest zbiorem wszystkich rozwiazań układu równań liniowych o n
niewiadomych, o ile rzad macierzy układu wynosi k. W szczególności hiperpłaszczyzne
H (kowymiaru 1) przestrzeni En można opisać nastepujaco
                     H = {(x1 , . . . , xn ) ∈ En ; a1 x1 + . . . + an xn = b} ,
gdzie a1 , . . . , an , b ∈ R oraz a2 + . . . + a2 > 0.
                                    1            n
4

Twierdzenie 14. Jeżeli H1 , . . . , Hm sa podprzestrzeniami afinicznymi przestrzeni
afinicznej E oraz H1 ∩ . . . ∩ Hm = ∅, to H1 ∩ . . . ∩ Hm jest podprzestrzenia afiniczna
przestrzeni afinicznej E i
                     S(H1 ∩ . . . ∩ Hm ) = S(H1 ) ∩ . . . ∩ S(Hm ).
    Dowód:   Niech p ∈ H1 ∩ . . . ∩ Hm . Wystarczy pokazać, że
                     H1 ∩ . . . ∩ Hm = p + S(H1 ) ∩ . . . ∩ S(Hm ),
bo cześć wspólna podprzestrzeni liniowych jest podprzestrzenia liniowa.
   Jeżeli q ∈ H1 ∩ . . . ∩ Hm , to dla każdego i = 1, . . . , m spełniony jest warunek
→
− ∈ S(H ). Na odwrót, jeżeli q ∈ p + S(H ) ∩ . . . ∩ S(H ), to q ∈ p + S(H ) = H
pq         i                                1                m                  i    i
dla i = 1, . . . , m.

Definicja 15. Niech H1 , H2 beda podprzestrzeniami afinicznymi przestrzeni afinicz-
nej E. Mówimy, że H1 jest równoległa do H2 i piszemy H1 H2 , gdy S(H1 ) ⊂ S(H2 )
lub S(H2 ) ⊂ S(H1 ).
Twierdzenie 16. Relacja równoległości podprzestrzeni afinicznych jest
  (1) zwrotna i symetryczna.
  (2) relacja równoległości w zbiorze podprzestrzeni afinicznych tego samego wy-
      miaru.
  Dowód: Cześć 1 jest oczywista, a 2 wynika z faktu, że jeżeli przestrzeń liniowa
k–wymiarowa W1 jest zawarta w przestrzeni liniowej k–wymiarowej W2 , to W1 = W2 .


Twierdzenie 17. (V postulat Euklidesa) Niech H bedzie k –wymiarowa podprze-
strzenia afiniczna przestrzeni afinicznej E. Dla każdego punktu p ∈ E istnieje dokład-
nie jedna k–wymiarowa podprzestrzeń afiniczna H0 zawierajaca punkt p i równoległa
do H.
  Dowód: Wystarczy przyjać H0 = p + S(H).
  Zalóżmy teraz, że H1 jest k-wymiarowa podprzestrzenia afiniczna przechodzaca
przez punkt p i równoległa do H. Wówczas ze wzgledu na równość wymiarów pod-
przestrzeni S(H1 ) = S(H) = S(H0 ), skad H1 = p + S(H1 ) = p + S(H) = H0 .

Uwaga 18. Możliwość udowodnienia V postulatu Euklidesa wynika z oparcia geometrii
afinicznej na przestrzeni liniowej Rn .
   Istnieja modele geometrii, w której wszystkie postulaty Euklidesa poza piatym sa
spełnione, a istnieje nieskończenie wiele różnych prostych przechodzacych przez dany
punkt i równoległych do danej prostej.
   Taka geometria jest geometria Bolyai–Łobaczewskiego lub inaczej geometria hiper-
boliczna. W wymiarze 2 cała przestrzenia (czyli płaszczyzna) jest otwarte koło jed-
nostkowe, a prostymi — średnice tego koła i łuki okregów prostopadłych do brzegu
tego koła.
Twierdzenie 19. (wzajemne położenie prostych i płaszczyzn)
  (1) Dwie proste na płaszczyźnie sa równoległe lub maja dokładnie jeden punkt
      wspólny.
  (2) Dwie proste w przestrzeni trójwymiarowej sa równoległe lub maja dokładnie
      jeden punkt wspólny lub sa skośne, tzn. sa nierównoległe i rozłaczne.
5

   (3) Dwie płaszczyzny w przestrzeni trójwymiarowej sa równoległe lub ich cześcia
       wspólna jest prosta.
   (4) Prosta i płaszczyzna w przestrzeni trójwymiarowej sa równoległe lub maja do-
       kładnie jeden punkt wspólny.

   Dowód: Z twierdzenia 14 wynika, że cześcia wspólna hiperpłaszczyzn H1 i H2
jest hiperpłaszczyzna wymiaru nie przekraczajacego min(dim H1 , dim H2 ).
   (1) Jeżeli rozważanymi prostymi sa Li = pi + lin(vi ), i = 1, 2, to możliwe sa trzy
       przypadki:
         – układ (v1 , v2 ) jest liniowo zależny i p1 ∈ L2 — proste pokrywajace sie
            (czyli w szczególności równoległe),
         – układ (v1 , v2 ) jest liniowo zależny i p1 ∈ L2 — proste równoległe i
                                                            /
            rozłaczne,
         – układ (v1 , v2 ) jest liniowo niezależny i co za tym idzie stanowi baze prze-
            strzeni nośnej płaszczyzny. Zatem istnieja takie liczby r, s, że − → =  p− 2
                                                                                     1p
            rv1 − sv2 . Wówczas punkt q = p1 + rv1 = p2 + sv2 należy do obu prostych
            i jest ich jedynym punktem wspólnym, bo L1 ∩ L2 jest hiperpłaszczyzna
            wymiaru 1, a proste te nie pokrywaja sie.
   (2) Wprowadzajac oznaczenia jak w punkcie 1 otrzymujemy identyczne wnioski
       w pierwszych dwóch przypadkach, a w przypadku trzecim układ (v1 , v2 ) nie
       generuje przestrzeni nośnej przestrzeni trójwymiarowej, wiec proste L1 i L2
       moga sie przecinać (oczywiście w dokładnie jednym punkcie) lub być rozłaczne
       (wtedy nazywamy je skośnymi).
   (3) Rozważmy płaszczyzny Pi = pi + lin(ui , vi ), i = 1, 2. Możliwe sa trzy przy-
       padki:
         – lin(u1 , v1 ) = lin(u2 , v2 ) i p1 ∈ P2 — płaszczyzny pokrywaja sie.
         – lin(u1 , v1 ) = lin(u2 , v2 ) i p1 ∈ P2 — płaszczyzny sa równoległe i rozłaczne.
                                              /
         – lin(u1 , v1 ) = lin(u2 , v2 ). Wówczas układ (u1 , v1 , u2 , v2 ) generuje prze-
            strzeń nośna przestrzeni trójwymiarowej, a układ (u1 , v1 , u2 ) stanowi
            jej baze (analogiczne rozumowanie można przeprowadzić, gdy baza jest
            układ (u1 , v1 , v2 )).
   (4) Niech płaszczyzna P i prosta L będą dane następująco: P = p + lin(u, v),
       L = q + lin(w). Możliwe sa trzy przypadki:
         – układ (u, v, w) jest liniowo zależny i q ∈ P ; wtedy L ⊂ P .
         – układ (u, v, w) jest liniowo zależny i q ∈ P ; wtedy L P i L ∩ P = ∅.
                                                        /
         – układ (u, v, w) jest liniowo niezależny, czyli stanowi bazę przestrzeni trój-
            wymiarowej. Zatem istnieją r, s, t ∈ R takie, że − = s · u + t · v − r · w.
                                                                  →
                                                                  pq
            Ale wówczas punkt q + r · w = p + s · u + t · v ∈ L ∩ P , a z uwagi na
            S(L) ∩ S(P ) = {θ} taki punkt jest tylko jeden.



Definicja 20. Układ punktów (p0 , . . . , pm ) przestrzeni aficznej E jest w położeniu
szczególnym, jeżeli dla pewnego j = 0, . . . , m punkt pj jest środkiem cieżkości układu
pozostałych punktów (tzn. (pi )i=m ).
                               i=0,i=j
   W przeciwnym wypadku układ jest w położeniu ogólnym.
   Punkty układu nazywamy współliniowymi (odpowiednio współpłaszczyznowymi),
jeżeli dowolny podukład trzypunktowy (odpowiednio czteropunktowy) tego układu
jest w położeniu szczególnym.
6

  Baza punktowa przestrzeni afinicznej nazywamy dowolny maksymalny układ punk-
tów w położeniu ogólnym.
Twierdzenie 21.
  (1) Przez dowolne dwa różne punkty przechodzi dokładnie jedna prosta.
  (2) Przez dowolne trzy niewspółliniowe punkty przechodzi dokładnie jedna płasz-
      czyzna.
   Dowód: Dla p, q ∈ E, p = q, jedyna prosta przechodzaca przez punkty p i q jest
af(p, q) = {p + a− a ∈ R}.
                   →
                   pq;
   Istotnie, jeżeli L jest prosta przechodzaca przez p i q, to S(L) = lin(v), gdzie v −
                                                                                      →
                                                                                      pq,
czyli L = af(p, q).
   Dla niewspółliniowych punktów p, q, r ∈ E jedyna płaszczyzna przechodzaca przez
punkty p, q, r jest af(p, q, r) = {p + a− + a− a, b ∈ R}.
                                        →
                                        pq    →
                                              pr;
   Istotnie, jeżeli P jest płaszczyzna przechodzaca przez p, q, r, to − i − należa do
                                                                        → →
                                                                        pq pr
S(P ) i jako liniowo niezależne stanowia jej baze. Stad P = af(p, q, r).

Uwaga 22. Prosta przechodzaca przez dwa różne punkty p i q bedziemy oznaczać pq,
a płaszczyzne przechodzaca przez trzy niewspółliniowe punkty p, q, r — przez pqr.
  W dalszym ciagu znaczek nad elementem układu bedzie oznaczał, że element ten
został z układu usuniety, np.
                            (p0 , . . . , pj , . . . , pm ) = (pi )i=m .
                                                                   i=0,i=j

Twierdzenie 23. Niech p0 , . . . , pm ∈ E. Nastepujace warunki sa równoważne:
  (1) Układ (p0 , . . . , pm ) jest w położeniu ogólnym.
  (2) Dla każdego j = 0, . . . , m układ wektorów (− →, . . . , − →, . . . , − − ) jest li-
                                                         p− 0
                                                          jp      p− j
                                                                   jp
                                                                               −→
                                                                             pj pm
      niowo niezależny.
  (3) Istnieje j = 0, . . . , m takie, że układ wektorów (− →, . . . , − →, . . . , − − ) jest
                                                             p− 0
                                                              jp       p− j
                                                                        jp
                                                                                     −→
                                                                                    p j pm
      liniowo niezależny.
   Dowód:          1 ⇒ 2) Przypuścmy, że dla pewnego j                            =      0, . . . , m układ
 − →, . . . , − →, . . . , − − ) jest liniowo zależny.
  −
(pj p0         −
              pj pj         −→
                           pj pm
   Istnieja zatem takie liczby a0 , . . . , aj , . . . am , że
                                          m
                                                  ai −→ = θ
                                                     p− i
                                                      jp
                                        i=0,i=j

oraz pewien współczynnik al = 0. Wówczas
                                                   m
                                  −→ = −                 ai −→
                                  p− l
                                   jp                       p− i ,
                                                             jp
                                               i=0,i=j,l
                                                         al
skad
                                                                                  
                                    m               m
                                      ai −                  ai
        pl =pj + −→ = pj +
                 p− l
                  jp                 − −→ + 1 −
                                         pj p i            −  −→
                                                               p− j
                                                                jp
                           i=0,i=j,l
                                      al         i=1,i=j,l
                                                            al
                                                       
                 m                    m
                        ai                    ai
           =           − pi + 1 −           −  pj              ∈ af(p0 , . . . , pl , . . . , pm ),
             i=0,i=j,l
                        al         i=0,i=j,l
                                              al

co jest sprzeczne z ogólnościa położenia układu (p0 , . . . , pm ).
7

2 ⇒ 3) oczywiste.
3 ⇒ 1) Załóżmy, że dla pewnego j = 0, . . . , m układ (− →, . . . , − →, . . . , − − ) jest
                                                        p− 0
                                                           jp       p− j
                                                                     jp
                                                                                  −→
                                                                                 pj pm
liniowo niezależny i przypuśćmy, że dla pewnego l = 0, . . . , m
                                                    m
                                         pl =              ai pi .
                                                 i=0,i=l

Wówczas
                                                    m
                                      −→ =
                                      p− l                  ai −→,
                                                               p− i
                                       jp                       jp
                                                i=0,i=j,l

co przeczy liniowej niezależności układu (− →, . . . , − →, . . . , − − ).
                                          p− 0
                                           jp          p− j
                                                        jp
                                                                     −→
                                                                    pj pm


Twierdzenie 24. Niech p0 , . . . , pm ∈ E. Nastepujace warunki sa równoważne:
  (1) Układ (p0 , . . . , pm ) jest baza punktowa przestrzeni E.
  (2) Dla każdego j = 0, . . . , m układ wektorów (− →, . . . , − →, . . . , − − ) jest baza
                                                      p− 0
                                                        jp       p− j
                                                                  jp
                                                                              −→
                                                                             pj pm
      przestrzeni liniowej S(E) = V .
  (3) Istnieje j = 0, . . . , m takie, że układ wektorów (− →, . . . , − →, . . . , − − ) jest
                                                            p− 0
                                                             jp        p− j
                                                                        jp
                                                                                     −→
                                                                                    pj pm
      baza przestrzeni liniowej S(E) = V .
  (4) Każdy punkt p ∈ E można jednoznacznie przedstawić jako środek cieżkości
      układu (p0 , . . . , pm ).
  Dowód: Punkt 2 wynika z 1 na podstawie twierdzenia 21, a wynikanie 2 ⇒ 3 jest
oczywiste.
3 ⇒ 4) Załóżmy, że dla pewnego j = 0, . . . m układ (− →, . . . , − →, . . . , − − ) jest
                                                       p− 0
                                                         jp       p− j
                                                                   jp
                                                                                   −→
                                                                                  p j pm
baza przestrzeni V i niech p ∈ E. Wówczas istnieja takie liczby a0 , . . . , aj , . . . , am , że
                                                   m
                                       −p =
                                       p→                  ai −→,
                                                              p− i
                                        j                      jp
                                                 i=0,i=j

a co za tym idzie
                                m                                      m
                           p=         ai pi , gdzie aj = 1 −                   ai .
                                i=0                                  i=0,i=j
Jednoznaczość tego przedstawienia wynika z jednoznaczności przedstawienia wektora
− p w bazie przestrzeni V .
p→
 j
4 ⇒ 1) Jeżeli każdy punkt można jednoznacznie przedstawić w postaci środka cieżzkości
układu (p0 , . . . , pm ), to w szczególności

                        pj = 1 pj +              0 pi        dla j = 0, . . . , m
                                       i=0,i=j
i żaden punkt pj nie jest środkiem cieżkości układu złożonego z pozostałych punktów.
Zatem układ (p0 , . . . , pm ) jest w położeniu ogólnym.
   Bezpośrednio z założenia 4 wynika, że układ ten jest maksymalny.

Definicja 25. Niech p0 ∈ E oraz układ wektorów (v1 , . . . vn ) bedzie baza przestrzeni
V.
   Układ (p0 ; v1 , . . . , vn ) nazywamy układem współrzednych przestrzeni E o poczatku
w punkcie p0 rozpietym na wektorach v1 , . . . , vn .
8

  Dla dowolnego punktu p ∈ E układ współczynników (a1 , . . . , an ) jednoznacznego
(na podstawie twierdzenia 22) przedstawienia punktu p w postaci p = p0 + n ai vi
                                                                             i=0
nazywamy współrzednymi punktu p.
Przykład 26. W przestrzeni En czesto rozważamy standardowy układ współrzednych
o poczatku w punkcie (0, . . . , 0) i rozpiety na wektorach bazy kanonicznej e1 , . . . , en
przestrzeni Rn .
Definicja 27. Odcinkiem o końcach p, q ∈ E nazywamy zbiór
                             pq = {ap + bq; a + b = 1, a, b                0}.
   Otoczka wypukła zbioru A ⊂ E nazywamy zbiór conv(A) wszystkich środków
cieżkości skończonych układów punktów ze zbioru A o nieujemnych wagach.
Twierdzenie 28. Jeżeli p, q ∈ E, to
  (1) pq ⊂ af(p, q).
  (2) pq = conv(p, q).
  (3) pq = {p + a− a ∈ [0, 1]}.
                  →
                  pq;
    Dowód:     wynika bezpośrednio z definicji.

Definicja 29. Zbiór A ⊂ E nazywamy wypukłym, jeżeli dla dowlonych p, q ∈ A
odcinek pq zawiera sie w A.
Przykład 30. Zbiorami wypukłymi sa odcinki i wszystkie podprzestrzenie afiniczne,
w szczególności proste i płaszczyzny.
Twierdzenie 31. Jeżeli A ⊂ E, to conv(A) jest najmniejszym zbiorem wpukłym
zawierajacym zbiór A.
  Dowód: Wykażemy najpierw, że conv(A) jest zbiorem wypukłym. Niech r1 , r2 ∈
conv(A). Wówcza istnieja takie punkty p0 , . . . , pm , q0 , . . . , ql ∈ A oraz układy nieujem-
nych wag (a0 , . . . , am ), (b0 , . . . , bl ), że
                                       m                       l
                                r1 =         ai pi ,   r2 =         bj q j .
                                       i=0                    j=0

Niech r ∈ pq, r = (1 − a)r1 + ar2 , gdzie a ∈ [0, 1]. Wtedy
     r = ((1 − a)a0 )p0 + . . . + ((1 − a)am )pm + (ab0 )q0 + . . . + (abl )ql ∈ conv(A),
bo liczby (1 − a)a0 , . . . , (1 − a)am , ab0 , . . . , abl sa nieujemne oraz
                                                                   m               l
(1 − a)a0 + . . . + (1 − a)am + ab0 + . . . + abl = (1 − a)              ai + a         bj = (1 − a) + a = 1.
                                                                   i=0            j=0

   Załóżmy teraz, że B ⊂ E jest zbiorem wypukłym zawierajacym A. Wykażemy
indukcyjnie, że dla dowolnego m ∈ N środek cieżkości dowolnego układu m + 1 punk-
tów ze zbioru A o nieujemnych wagach należy do B, z czego bedzie wynikała inkluzja
conv(A) ⊂ B.
   Dla m = 0 stwierdzenie jest oczywiste, bo jedynym środkiem cieżkości układu
jednopunktowego (p0 ) jest 1p0 = p0 .
   Przypuśćmy, że dla pewnego m        0 środek cieżkości dowolnego układu o co
najwyżej m + 1 punktach ze zbioru A o nieujemnych wagach należy do B. Niech
9

p0 , . . . , pm , pm+1 ∈ A oraz a0 , . . . , am , am+1    0, a0 + . . . + am + am+1 = 1. Jedna z
wag aj = 1 (bo m + 2 = 1), wiec liczby
                                     a0           aj         am+1
                                          ,...,        ,...,
                                   1 − aj       1 − aj       1 − aj
tworza układ m + 1 nieujemnych wag. Z założenia indukcyjnego mamy, że
                                           m+1
                                                    ai
                                                         pi ∈ B,
                                        i=0,i=j
                                                  1 − aj

co wraz z wypukłościa zbioru B daje ostatecznie
                       m+1                                m+1
                                                                     ai
                             ai pi = aj pj + (1 − aj )                    pi ∈ B
                       i=0                               i=0,i=j
                                                                   1 − aj

kończac indukcje.

Twierdzenie 32. Niech H bedzie hiperpłaszczyzna (kowymiaru 1) przestrzeni afi-
nicznej E. Zbiór EH można jednoznacznie przedstawić w postaci sumy mnogościowej
zbiorów wypukłych W1 i W2 .
   Ponadto zbiory W1 ∩ W2 = ∅ oraz zbiory W1 ∪ H i W2 ∪ H sa wypukłe.
   Dowód: Niech p0 ∈ H oraz q ∈ E  H. Ponieważ wektor − q nie należy do S(H)
                                                          p→0
oraz kowymiar H jest równy 1, wiec V = S(H) ⊕ lin(− q). Zatem każdy punkt p ∈ E
                                                  p→                   0
można jednoznacznie przedstawić w postaci
                                         p = p0 + a − q + v,
                                                    p→
                                                     0

gdzie a ∈ R oraz v ∈ S(H).
  Niech
W1 = {p0 + a− q + v; v ∈ S(H), a < 0},
             p→
              0                                          W2 = {p0 + a− q + v; v ∈ S(H), a > 0}.
                                                                     p→
                                                                      0

Oczywiście W1 ∩ W2 = ∅ i W1 ∪ W2 = E  H, gdyż H = {p0 + v; v ∈ S(H)}.
  Pokażemy, że W1 jest zbiorem wypukłym. Niech p, q ∈ W1 , czyli
                 p = p0 + a1 − q + v1 ,
                             p→
                              0         q = p0 + a2 − q + v2 ,
                                                    p→
                                                     0

gdzie v1 , v2 ∈ S(H) oraz a1 , a2 > 0.
   Dla a ∈ [0, 1] otrzymujemy
                p + a− =p0 + a1 − q + v1 + a ((a2 − a1 )− q + v2 − v1 )
                      →
                      pq          p→
                                   0                     p→
                                                          0
                                                  − q + ((1 − a)v + av ) ,
                                                   →
                         =p0 + ((1 − a)a1 + aa2 ) p0             1      2

skad z uwagi na (1 − a)a1 + aa2 > 0 otrzymujemy, że p + a− ∈ W1 . To implikuje
                                                                 →
                                                                 pq
wypukłość zbioru W1 .
   Analogicznie dowodzimy wypukłości zbiorów W2 , W1 ∪ H, W2 ∪ H.
   Pokażemy teraz, że jeżeli U1 ∪ U2 = E  H oraz zbiory U1 I U2 sa wypukłe, to
U1 = W1 i U2 = W2 lub U1 = W2 i U2 = W1 .
   Przypuśćmy przeciwnie; istnieja wtedy punkty p1 ∈ W1 , p2 ∈ W2 należace do
jednego ze zbiorów Ui (np. U1 ). Mamy zatem, że
                     p = p + a −q + v ,
                        1      0  p→ 1 0       p = p + a −q + v ,
                                                 1        2  p→    0       2 0   2

gdzie a1 < 0 i a2 > 0.
10

   Połóżmy a = a1a1 2 i zauważmy, że a ∈ (0, 1). Z wypukłości U1 dostajemy p1 p2 ⊂
                   −a
U1 , a wiec p1 + a− → ∈ U1 ⊂ E  H. Z drugiej strony
                  p− 2
                   1p

     1p + a− → =p + a ((a − a )− q + v − v )
            p−p
            1 2      1         2 p→  1   0     2   1
                                    a1
                  =p1 − a1 − q +
                           p→
                            0            (v2 − v1 )
                                 a1 − a2
                                a1                        a2           a1
                  =p0 + v1 +         (v2 − v1 ) = p0 −         v1 +         v2 ∈ H,
                             a1 − a2                   a1 − a2      a1 − a2
sprzeczność.

Definicja 33. Dla hiperpłaszczyzny H przestrzeni afinicznej E każda z dwóch skła-
dowych wypukłych zbioru E  H nazywamy półprzestrzenia otwarta, a sume półprze-
strzeni otwartej i wyznaczajacej ja hiperpłaszczyzny — półprzestrzenia. Pólprzestrzeń
wymiaru 1 (pochodzaca od hiperpłaszczyzny wymiaru 0 — punktu) nazywamy pół-
prosta, a półprzestrzeń wymiaru 2 (wyznaczona przez prosta) — półpłaszczyzna.
Uwaga 34. Półprosta wyznaczona przez punkt p i zawierajaca punkt q = p oznaczamy
przez pq → .
  Jeżeli punkty p, q, r sa niewspółliniowe, to symbol pqr→ oznacza półpłaszczyzne
wyznaczona przez prosta pq i zawierajaca punkt q.
  Analogicznie dla niewspółpłaszczyznowych punktów p, q, r, s symbolem pqrs→ ozna-
czamy półprzestrzeń trójwymiarowa wyznaczona przez płaszczyzne pqr i zawierajaca
punkt s.
Przykład 35. Jeżeli w przestrzeni En hiperpłaszczyzna H jest dana (na podstawie
uwagi 13) równaniem
                                 a1 x1 + . . . an xn = b,
to każda z półprzestrzeni jest opisana jedna z nierówności
                   a1 x1 + . . . an xn   b,            a1 x1 + . . . an xn   b,
a każda z nierówności
                    a1 x1 + . . . an xn < b,           a1 x1 + . . . an xn > b
opisuje półprzestrzeń otwarta.

More Related Content

What's hot

Auditoria financiera 2 primera parte
Auditoria financiera 2 primera parteAuditoria financiera 2 primera parte
Auditoria financiera 2 primera parte
Karina Quilca
 

What's hot (14)

La Planificacion como funcion de la Administracion de Proyectos
La Planificacion como funcion de la Administracion de ProyectosLa Planificacion como funcion de la Administracion de Proyectos
La Planificacion como funcion de la Administracion de Proyectos
 
Project management
Project managementProject management
Project management
 
Triple constraint
Triple constraintTriple constraint
Triple constraint
 
Auditoria financiera 2 primera parte
Auditoria financiera 2 primera parteAuditoria financiera 2 primera parte
Auditoria financiera 2 primera parte
 
Plan de gestión del tiempo
Plan de gestión del tiempoPlan de gestión del tiempo
Plan de gestión del tiempo
 
El informe de auditoria
El informe de auditoriaEl informe de auditoria
El informe de auditoria
 
PLAN DE AUDITORIA
PLAN DE AUDITORIAPLAN DE AUDITORIA
PLAN DE AUDITORIA
 
Mapa conceptual auditoria externa
Mapa conceptual auditoria externaMapa conceptual auditoria externa
Mapa conceptual auditoria externa
 
Auditoría de redes
Auditoría de redesAuditoría de redes
Auditoría de redes
 
Analisis de pest
Analisis de pestAnalisis de pest
Analisis de pest
 
The Future of Internal Audit through data analytics
The Future of Internal Audit through data analyticsThe Future of Internal Audit through data analytics
The Future of Internal Audit through data analytics
 
What is a Work Breakdown Structure?
What is a Work Breakdown Structure?What is a Work Breakdown Structure?
What is a Work Breakdown Structure?
 
Ask presentation
Ask presentationAsk presentation
Ask presentation
 
Project Monitoring And Controlling
Project Monitoring And ControllingProject Monitoring And Controlling
Project Monitoring And Controlling
 

More from knbb_mat

Maria Montessori
Maria MontessoriMaria Montessori
Maria Montessori
knbb_mat
 
Rodzina jako srodowisko wychowawcze
Rodzina jako srodowisko wychowawczeRodzina jako srodowisko wychowawcze
Rodzina jako srodowisko wychowawcze
knbb_mat
 
Cele dydaktyczne
Cele dydaktyczneCele dydaktyczne
Cele dydaktyczne
knbb_mat
 

More from knbb_mat (20)

Maria Montessori
Maria MontessoriMaria Montessori
Maria Montessori
 
Konstrukcje geometryczne
Konstrukcje geometryczneKonstrukcje geometryczne
Konstrukcje geometryczne
 
Gra Licytacja
Gra LicytacjaGra Licytacja
Gra Licytacja
 
UK - konstrukcje
UK - konstrukcjeUK - konstrukcje
UK - konstrukcje
 
Jak rozwiązać trójkąt
Jak rozwiązać trójkątJak rozwiązać trójkąt
Jak rozwiązać trójkąt
 
Geometria - Vademecum
Geometria - VademecumGeometria - Vademecum
Geometria - Vademecum
 
Pedagogika - Stadia rozwoju moralnego
Pedagogika - Stadia rozwoju moralnegoPedagogika - Stadia rozwoju moralnego
Pedagogika - Stadia rozwoju moralnego
 
Rodzina jako srodowisko wychowawcze
Rodzina jako srodowisko wychowawczeRodzina jako srodowisko wychowawcze
Rodzina jako srodowisko wychowawcze
 
Algebra - zestaw 1
Algebra  - zestaw 1Algebra  - zestaw 1
Algebra - zestaw 1
 
Algebra - wielomiany - zestaw 2
Algebra - wielomiany - zestaw 2Algebra - wielomiany - zestaw 2
Algebra - wielomiany - zestaw 2
 
Elementary triangle goemetry
Elementary triangle goemetryElementary triangle goemetry
Elementary triangle goemetry
 
Dydaktyka - wyklady WPUW
Dydaktyka - wyklady WPUWDydaktyka - wyklady WPUW
Dydaktyka - wyklady WPUW
 
Cele dydaktyczne
Cele dydaktyczneCele dydaktyczne
Cele dydaktyczne
 
Analiza - definicje i twierdzenia
Analiza - definicje i twierdzeniaAnaliza - definicje i twierdzenia
Analiza - definicje i twierdzenia
 
Algebra liniowa 1 - Przykłady i zadania
Algebra liniowa 1 - Przykłady i zadaniaAlgebra liniowa 1 - Przykłady i zadania
Algebra liniowa 1 - Przykłady i zadania
 
Pedagogika - Z. Kwieciński, B. Śliwerski
Pedagogika -  Z. Kwieciński, B. ŚliwerskiPedagogika -  Z. Kwieciński, B. Śliwerski
Pedagogika - Z. Kwieciński, B. Śliwerski
 
Pedagogika - uczenie sie
Pedagogika - uczenie siePedagogika - uczenie sie
Pedagogika - uczenie sie
 
Teoria wychowania w zarysie (4)
Teoria wychowania w zarysie (4)Teoria wychowania w zarysie (4)
Teoria wychowania w zarysie (4)
 
Teoria wychowania w zarysie (3)
Teoria wychowania w zarysie (3)Teoria wychowania w zarysie (3)
Teoria wychowania w zarysie (3)
 
Teoria wychowania w zarysie (2)
Teoria wychowania w zarysie (2)Teoria wychowania w zarysie (2)
Teoria wychowania w zarysie (2)
 

Geometria - przestrzenie afiniczne

  • 1. Maciej Czarnecki Geometria szkolna skrypt dla studentów matematyki Rozdział II Przestrzenie afiniczne Definicja 1. Niech V bedzie rzeczywista przestrzenia liniowa. Przestrzenia afiniczna o przestrzeni wektorów swobodnych V nazywamy układ (E, V, − ), gdzie E jest zbio- → rem niepustym, a − : E × E → V jest funkcja taka, że → (1) Dla dowolnych p ∈ E i v ∈ V istnieje dokładnie jeden q ∈ E taki, że − = v. → pq (2) Dla dowolnych p, q, r ∈ E zachodzi zwiazek − + − = − → → → pq qr pr. Elementy zbioru E nazywamy punktami, a elementy zbioru V wektorami (swobod- nymi). Przykład 2. Niech dla p = (p1 , . . . , pn ) oraz q = (q1 , . . . qn ) → − = (q − p , . . . , q − p ). pq 1 1 n n Wówczas trójka (Rn , Rn , − ) → jest przestrzenia afiniczna. Bedziemy oznaczać ja przez En . W dalszym ciagu, o ile nie zaznaczymy inaczej, bedziemy rozważać przestrzeń afi- niczna (E, V, − ), przy czym przestrzeń V jest skończonego wymiaru. → Definicja 3. Suma punktu p ∈ E i wektora v ∈ V nazywamy jedyny taki punkt q ∈ E, że − = v. Piszemy wóczas q = p + v. → pq Jeżeli U ⊂ V , to p + U jest zbiorem wszystkich sum postaci p + u, gdzie u ∈ U . Twierdzenie 4. Dla dowolnych p, q ∈ E oraz u, v ∈ V spełnione sa nastepujace warunki: −− − −→ −−−− (1) p + u, p + v = v − u. (2) Jeżeli p + v = q + v, to p = q. (3) Jeżeli p + u = p + v, to u = v. (4) (p + u) + v = p + (u + v). Dowód: Zauważmy, że − = θ wtedy i tylko wtedy, gdy p = q oraz że − = −− → pq → qp → pq. → − = u i − = v. Stad (1) Niech p + u = q i p + v = r. Wówczas pq → pr −− − −→ − −−−− p + u, p + v = → = − + − = v − u. qr → → qp pr 1
  • 2. 2 (2) Jeżeli r = p + v = q + v, to v = − = − Stad − = − − − = θ. → → pr qr. → → → pq pr qr (3) Wynika z 1. (4) Niech p + u = q i q + v = r. Wówczas − = − + − = u + v. → → → pr pq qr Definicja 5. Środkiem cieżkości układu punktów (p0 , . . . , pm ) z przestrzeni E o wa- gach odpowiednio a0 , . . . , am ∈ R takich, że a0 + . . . am = 1, nazywamy punkt p ∈ E, który dla dowolnego q ∈ E spełnia warunek → − = a · − + . . . a · −→. qp → qp − qp 0 0 m m Piszemy wówczas m p = a0 p0 + . . . + am pm = ai pi . i=0 Zbiór wszystkich środków cieżkości układu (p0 , . . . , pm ) oznaczamy przez af(p0 , . . . , pm ). Przykład 6. Jedynym środkiem cieżzkości układu jednopunktowego (p0 ) jest punkt p0 . Środkiem odcinka p0 p1 nazywamy punkt 1 p0 + 1 p1 . Środkiem cieżzkości trójkata 2 2 p0 p1 p2 (odpowiednio czworościanu p0 p1 p2 p3 ) jest punkt 3 p0 + 1 p1 + 1 p2 (odpowiednio 1 3 3 1 1 1 1 4 p0 + 4 p1 + 4 p2 + 4 p3 ). Uwaga 7. Łatwo zauważyć, że punkt p środkiem cieżkości układu punktów (p0 , . . . , pm ) z przestrzeni E o wagach odpowiednio a0 , . . . , am ∈ R takich, że a0 +. . . am = 1, wtedy i tylko wtedy, gdy istnieje punkt q ∈ E taki, że → − = a · − + . . . a · −→. qp → qp − qp 0 0 m m Definicja 8. Podprzestrzenia afiniczna przestrzeni afinicznej E nazywamy niepusty podzbiór H ⊂ E, który wraz z dowolnym skończonym układem punktów zawiera jego wszystkie środki cieżkości. Twierdzenie 9. Podzbiór niepusty H ⊂ E stanowi podprzestrzeń afiniczna prze- strzeni afinicznej E wtedy i tylko wtedy, gdy każdy środek cieżkości dowolnego układu dwupunktowego z H należy do H. Dowód: ⇒) oczywiste. ⇐) Indukcja ze wzgledu na ilość elementów układu. Jeżeli p0 , p1 ∈ H, to z założenia af(p0 , p1 ) ⊂ H. Załóżmy teraz, że każdy środek cieżkości dowolnego układu m-elementowego (m 2) z H należy do H. Niech p0 , . . . , pm ∈ H oraz a0 , . . . , am ∈ R i a0 + . . . + am = 1. Istnieje takie j ∈ {0, . . . , m}, że aj = 1 (w przeciwnym wypadku suma wag wynosiłaby m = 1), a co za tym idzie m a= ai = 0. i=0,i=j Rozważmy punkt m ai p= pi . i=0,i=j a
  • 3. 3 m ai Jest on środkiem cieżkości ( i=0,i=j a = 1) układu m punktów z H, czyli p ∈ H. Z drugiej strony m m ai ai pi = a pi + aj pj = ap + (1 − a)pj ∈ H. i=0 i=0,i=j a Niech odtad, dla podzbioru niepustego H ⊂ E, S(H) bedzie zbiorem wszystkich wektorów − takich, że p, q ∈ H. → pq Twierdzenie 10. Niech ∅ = H ⊂ E. Wówczas H jest podprzestrzenia afiniczna przestrzeni afinicznej E wtedy i tylko wtedy, gdy S(H) jest podprzestrzenia liniowa przestrzeni liniowej V . Dowód: ⇐) Załóżmy, że S(H) jest podprzestrzenia liniowa V i weźmy dowolne p0 , p1 ∈ H oraz a0 ∈ R. Wówczas − → ∈ S(H). Kładac q = a0 p0 + (1 − a0 )p1 p− 1 0p otrzymujemy − q = a · − → + (1 − a ) · − → = (−a ) · − → ∈ S(H) p→ − p− 1 p− 1 1 0 p1 p0 0 1p 0 0p (bo S(H) jest podprzestrzenia liniowa), czyli q ∈ H. Na mocy twierdzenia 9, H jest podprzestrzenia afiniczna. ⇒) Zalóżmy, że H jest podprzestrzenia afiniczna E i weźmy dowolne u, v ∈ S(H) oraz a ∈ R. Wówczas istnieja takie punkty p1 , p2 , q1 , q2 ∈ H, że u = − →, v = − →. p− 1 1q p− 2 2q − q, gdzie q = ap + (1 − a)q ∈ H. Stad au ∈ S(H). Zauważmy, że a · u = p1→ 1 1 Kładac r = 1 · q1 + 1 · q2 + (−1) · p2 ∈ H otrzymujemy na podstawie twierdzenia 4.1, że S(H) − r = − → + − → − − → = − → + − → = u + v. p→ p− 1 q p− q 1 1 p−p 1 2 p− q 1 2 p−q 1 1 2 2 Zatem S(H) jest podprzestrzenia liniowa. Definicja 11. Jeżeli H jest podprzestrzenia afiniczna przestrzeni afinicznej E, to przedstawienie H w postaci H = p + S(H) nazywamy jej przedstawieniem liniowym, a sama podprzestrzeń S(H) — przestrzenia nośna podprzestrzeni H. Definicja 12. Wymiarem podprzestrzeni afinicznej nazywamy wymiar jej przestrzeni nośnej. Punkt jest podprzestrzenia afiniczna wymiaru 0. Podprzestrzeń afiniczna wymiaru 1 nazywamy prosta a wymiaru 2 — płaszczyzna. Jeżeli przestrzeń afiniczna E jest wymiaru n (tzn. dim V = n), to jej podprzestrzeń afiniczna wymiaru k nazywamy k–wymiarowa hiperpłaszczyzna, a gdy k = n − 1 — po prostu hiperpłaszczyzna. Uwaga 13. Zgodnie z twierdzeniem Kroneckera–Cappellego k–wymiarowa hiperpłasz- czyzna przestrzeni En jest zbiorem wszystkich rozwiazań układu równań liniowych o n niewiadomych, o ile rzad macierzy układu wynosi k. W szczególności hiperpłaszczyzne H (kowymiaru 1) przestrzeni En można opisać nastepujaco H = {(x1 , . . . , xn ) ∈ En ; a1 x1 + . . . + an xn = b} , gdzie a1 , . . . , an , b ∈ R oraz a2 + . . . + a2 > 0. 1 n
  • 4. 4 Twierdzenie 14. Jeżeli H1 , . . . , Hm sa podprzestrzeniami afinicznymi przestrzeni afinicznej E oraz H1 ∩ . . . ∩ Hm = ∅, to H1 ∩ . . . ∩ Hm jest podprzestrzenia afiniczna przestrzeni afinicznej E i S(H1 ∩ . . . ∩ Hm ) = S(H1 ) ∩ . . . ∩ S(Hm ). Dowód: Niech p ∈ H1 ∩ . . . ∩ Hm . Wystarczy pokazać, że H1 ∩ . . . ∩ Hm = p + S(H1 ) ∩ . . . ∩ S(Hm ), bo cześć wspólna podprzestrzeni liniowych jest podprzestrzenia liniowa. Jeżeli q ∈ H1 ∩ . . . ∩ Hm , to dla każdego i = 1, . . . , m spełniony jest warunek → − ∈ S(H ). Na odwrót, jeżeli q ∈ p + S(H ) ∩ . . . ∩ S(H ), to q ∈ p + S(H ) = H pq i 1 m i i dla i = 1, . . . , m. Definicja 15. Niech H1 , H2 beda podprzestrzeniami afinicznymi przestrzeni afinicz- nej E. Mówimy, że H1 jest równoległa do H2 i piszemy H1 H2 , gdy S(H1 ) ⊂ S(H2 ) lub S(H2 ) ⊂ S(H1 ). Twierdzenie 16. Relacja równoległości podprzestrzeni afinicznych jest (1) zwrotna i symetryczna. (2) relacja równoległości w zbiorze podprzestrzeni afinicznych tego samego wy- miaru. Dowód: Cześć 1 jest oczywista, a 2 wynika z faktu, że jeżeli przestrzeń liniowa k–wymiarowa W1 jest zawarta w przestrzeni liniowej k–wymiarowej W2 , to W1 = W2 . Twierdzenie 17. (V postulat Euklidesa) Niech H bedzie k –wymiarowa podprze- strzenia afiniczna przestrzeni afinicznej E. Dla każdego punktu p ∈ E istnieje dokład- nie jedna k–wymiarowa podprzestrzeń afiniczna H0 zawierajaca punkt p i równoległa do H. Dowód: Wystarczy przyjać H0 = p + S(H). Zalóżmy teraz, że H1 jest k-wymiarowa podprzestrzenia afiniczna przechodzaca przez punkt p i równoległa do H. Wówczas ze wzgledu na równość wymiarów pod- przestrzeni S(H1 ) = S(H) = S(H0 ), skad H1 = p + S(H1 ) = p + S(H) = H0 . Uwaga 18. Możliwość udowodnienia V postulatu Euklidesa wynika z oparcia geometrii afinicznej na przestrzeni liniowej Rn . Istnieja modele geometrii, w której wszystkie postulaty Euklidesa poza piatym sa spełnione, a istnieje nieskończenie wiele różnych prostych przechodzacych przez dany punkt i równoległych do danej prostej. Taka geometria jest geometria Bolyai–Łobaczewskiego lub inaczej geometria hiper- boliczna. W wymiarze 2 cała przestrzenia (czyli płaszczyzna) jest otwarte koło jed- nostkowe, a prostymi — średnice tego koła i łuki okregów prostopadłych do brzegu tego koła. Twierdzenie 19. (wzajemne położenie prostych i płaszczyzn) (1) Dwie proste na płaszczyźnie sa równoległe lub maja dokładnie jeden punkt wspólny. (2) Dwie proste w przestrzeni trójwymiarowej sa równoległe lub maja dokładnie jeden punkt wspólny lub sa skośne, tzn. sa nierównoległe i rozłaczne.
  • 5. 5 (3) Dwie płaszczyzny w przestrzeni trójwymiarowej sa równoległe lub ich cześcia wspólna jest prosta. (4) Prosta i płaszczyzna w przestrzeni trójwymiarowej sa równoległe lub maja do- kładnie jeden punkt wspólny. Dowód: Z twierdzenia 14 wynika, że cześcia wspólna hiperpłaszczyzn H1 i H2 jest hiperpłaszczyzna wymiaru nie przekraczajacego min(dim H1 , dim H2 ). (1) Jeżeli rozważanymi prostymi sa Li = pi + lin(vi ), i = 1, 2, to możliwe sa trzy przypadki: – układ (v1 , v2 ) jest liniowo zależny i p1 ∈ L2 — proste pokrywajace sie (czyli w szczególności równoległe), – układ (v1 , v2 ) jest liniowo zależny i p1 ∈ L2 — proste równoległe i / rozłaczne, – układ (v1 , v2 ) jest liniowo niezależny i co za tym idzie stanowi baze prze- strzeni nośnej płaszczyzny. Zatem istnieja takie liczby r, s, że − → = p− 2 1p rv1 − sv2 . Wówczas punkt q = p1 + rv1 = p2 + sv2 należy do obu prostych i jest ich jedynym punktem wspólnym, bo L1 ∩ L2 jest hiperpłaszczyzna wymiaru 1, a proste te nie pokrywaja sie. (2) Wprowadzajac oznaczenia jak w punkcie 1 otrzymujemy identyczne wnioski w pierwszych dwóch przypadkach, a w przypadku trzecim układ (v1 , v2 ) nie generuje przestrzeni nośnej przestrzeni trójwymiarowej, wiec proste L1 i L2 moga sie przecinać (oczywiście w dokładnie jednym punkcie) lub być rozłaczne (wtedy nazywamy je skośnymi). (3) Rozważmy płaszczyzny Pi = pi + lin(ui , vi ), i = 1, 2. Możliwe sa trzy przy- padki: – lin(u1 , v1 ) = lin(u2 , v2 ) i p1 ∈ P2 — płaszczyzny pokrywaja sie. – lin(u1 , v1 ) = lin(u2 , v2 ) i p1 ∈ P2 — płaszczyzny sa równoległe i rozłaczne. / – lin(u1 , v1 ) = lin(u2 , v2 ). Wówczas układ (u1 , v1 , u2 , v2 ) generuje prze- strzeń nośna przestrzeni trójwymiarowej, a układ (u1 , v1 , u2 ) stanowi jej baze (analogiczne rozumowanie można przeprowadzić, gdy baza jest układ (u1 , v1 , v2 )). (4) Niech płaszczyzna P i prosta L będą dane następująco: P = p + lin(u, v), L = q + lin(w). Możliwe sa trzy przypadki: – układ (u, v, w) jest liniowo zależny i q ∈ P ; wtedy L ⊂ P . – układ (u, v, w) jest liniowo zależny i q ∈ P ; wtedy L P i L ∩ P = ∅. / – układ (u, v, w) jest liniowo niezależny, czyli stanowi bazę przestrzeni trój- wymiarowej. Zatem istnieją r, s, t ∈ R takie, że − = s · u + t · v − r · w. → pq Ale wówczas punkt q + r · w = p + s · u + t · v ∈ L ∩ P , a z uwagi na S(L) ∩ S(P ) = {θ} taki punkt jest tylko jeden. Definicja 20. Układ punktów (p0 , . . . , pm ) przestrzeni aficznej E jest w położeniu szczególnym, jeżeli dla pewnego j = 0, . . . , m punkt pj jest środkiem cieżkości układu pozostałych punktów (tzn. (pi )i=m ). i=0,i=j W przeciwnym wypadku układ jest w położeniu ogólnym. Punkty układu nazywamy współliniowymi (odpowiednio współpłaszczyznowymi), jeżeli dowolny podukład trzypunktowy (odpowiednio czteropunktowy) tego układu jest w położeniu szczególnym.
  • 6. 6 Baza punktowa przestrzeni afinicznej nazywamy dowolny maksymalny układ punk- tów w położeniu ogólnym. Twierdzenie 21. (1) Przez dowolne dwa różne punkty przechodzi dokładnie jedna prosta. (2) Przez dowolne trzy niewspółliniowe punkty przechodzi dokładnie jedna płasz- czyzna. Dowód: Dla p, q ∈ E, p = q, jedyna prosta przechodzaca przez punkty p i q jest af(p, q) = {p + a− a ∈ R}. → pq; Istotnie, jeżeli L jest prosta przechodzaca przez p i q, to S(L) = lin(v), gdzie v − → pq, czyli L = af(p, q). Dla niewspółliniowych punktów p, q, r ∈ E jedyna płaszczyzna przechodzaca przez punkty p, q, r jest af(p, q, r) = {p + a− + a− a, b ∈ R}. → pq → pr; Istotnie, jeżeli P jest płaszczyzna przechodzaca przez p, q, r, to − i − należa do → → pq pr S(P ) i jako liniowo niezależne stanowia jej baze. Stad P = af(p, q, r). Uwaga 22. Prosta przechodzaca przez dwa różne punkty p i q bedziemy oznaczać pq, a płaszczyzne przechodzaca przez trzy niewspółliniowe punkty p, q, r — przez pqr. W dalszym ciagu znaczek nad elementem układu bedzie oznaczał, że element ten został z układu usuniety, np. (p0 , . . . , pj , . . . , pm ) = (pi )i=m . i=0,i=j Twierdzenie 23. Niech p0 , . . . , pm ∈ E. Nastepujace warunki sa równoważne: (1) Układ (p0 , . . . , pm ) jest w położeniu ogólnym. (2) Dla każdego j = 0, . . . , m układ wektorów (− →, . . . , − →, . . . , − − ) jest li- p− 0 jp p− j jp −→ pj pm niowo niezależny. (3) Istnieje j = 0, . . . , m takie, że układ wektorów (− →, . . . , − →, . . . , − − ) jest p− 0 jp p− j jp −→ p j pm liniowo niezależny. Dowód: 1 ⇒ 2) Przypuścmy, że dla pewnego j = 0, . . . , m układ − →, . . . , − →, . . . , − − ) jest liniowo zależny. − (pj p0 − pj pj −→ pj pm Istnieja zatem takie liczby a0 , . . . , aj , . . . am , że m ai −→ = θ p− i jp i=0,i=j oraz pewien współczynnik al = 0. Wówczas m −→ = − ai −→ p− l jp p− i , jp i=0,i=j,l al skad   m m ai − ai pl =pj + −→ = pj + p− l jp − −→ + 1 − pj p i −  −→ p− j jp i=0,i=j,l al i=1,i=j,l al   m m ai ai = − pi + 1 − −  pj ∈ af(p0 , . . . , pl , . . . , pm ), i=0,i=j,l al i=0,i=j,l al co jest sprzeczne z ogólnościa położenia układu (p0 , . . . , pm ).
  • 7. 7 2 ⇒ 3) oczywiste. 3 ⇒ 1) Załóżmy, że dla pewnego j = 0, . . . , m układ (− →, . . . , − →, . . . , − − ) jest p− 0 jp p− j jp −→ pj pm liniowo niezależny i przypuśćmy, że dla pewnego l = 0, . . . , m m pl = ai pi . i=0,i=l Wówczas m −→ = p− l ai −→, p− i jp jp i=0,i=j,l co przeczy liniowej niezależności układu (− →, . . . , − →, . . . , − − ). p− 0 jp p− j jp −→ pj pm Twierdzenie 24. Niech p0 , . . . , pm ∈ E. Nastepujace warunki sa równoważne: (1) Układ (p0 , . . . , pm ) jest baza punktowa przestrzeni E. (2) Dla każdego j = 0, . . . , m układ wektorów (− →, . . . , − →, . . . , − − ) jest baza p− 0 jp p− j jp −→ pj pm przestrzeni liniowej S(E) = V . (3) Istnieje j = 0, . . . , m takie, że układ wektorów (− →, . . . , − →, . . . , − − ) jest p− 0 jp p− j jp −→ pj pm baza przestrzeni liniowej S(E) = V . (4) Każdy punkt p ∈ E można jednoznacznie przedstawić jako środek cieżkości układu (p0 , . . . , pm ). Dowód: Punkt 2 wynika z 1 na podstawie twierdzenia 21, a wynikanie 2 ⇒ 3 jest oczywiste. 3 ⇒ 4) Załóżmy, że dla pewnego j = 0, . . . m układ (− →, . . . , − →, . . . , − − ) jest p− 0 jp p− j jp −→ p j pm baza przestrzeni V i niech p ∈ E. Wówczas istnieja takie liczby a0 , . . . , aj , . . . , am , że m −p = p→ ai −→, p− i j jp i=0,i=j a co za tym idzie m m p= ai pi , gdzie aj = 1 − ai . i=0 i=0,i=j Jednoznaczość tego przedstawienia wynika z jednoznaczności przedstawienia wektora − p w bazie przestrzeni V . p→ j 4 ⇒ 1) Jeżeli każdy punkt można jednoznacznie przedstawić w postaci środka cieżzkości układu (p0 , . . . , pm ), to w szczególności pj = 1 pj + 0 pi dla j = 0, . . . , m i=0,i=j i żaden punkt pj nie jest środkiem cieżkości układu złożonego z pozostałych punktów. Zatem układ (p0 , . . . , pm ) jest w położeniu ogólnym. Bezpośrednio z założenia 4 wynika, że układ ten jest maksymalny. Definicja 25. Niech p0 ∈ E oraz układ wektorów (v1 , . . . vn ) bedzie baza przestrzeni V. Układ (p0 ; v1 , . . . , vn ) nazywamy układem współrzednych przestrzeni E o poczatku w punkcie p0 rozpietym na wektorach v1 , . . . , vn .
  • 8. 8 Dla dowolnego punktu p ∈ E układ współczynników (a1 , . . . , an ) jednoznacznego (na podstawie twierdzenia 22) przedstawienia punktu p w postaci p = p0 + n ai vi i=0 nazywamy współrzednymi punktu p. Przykład 26. W przestrzeni En czesto rozważamy standardowy układ współrzednych o poczatku w punkcie (0, . . . , 0) i rozpiety na wektorach bazy kanonicznej e1 , . . . , en przestrzeni Rn . Definicja 27. Odcinkiem o końcach p, q ∈ E nazywamy zbiór pq = {ap + bq; a + b = 1, a, b 0}. Otoczka wypukła zbioru A ⊂ E nazywamy zbiór conv(A) wszystkich środków cieżkości skończonych układów punktów ze zbioru A o nieujemnych wagach. Twierdzenie 28. Jeżeli p, q ∈ E, to (1) pq ⊂ af(p, q). (2) pq = conv(p, q). (3) pq = {p + a− a ∈ [0, 1]}. → pq; Dowód: wynika bezpośrednio z definicji. Definicja 29. Zbiór A ⊂ E nazywamy wypukłym, jeżeli dla dowlonych p, q ∈ A odcinek pq zawiera sie w A. Przykład 30. Zbiorami wypukłymi sa odcinki i wszystkie podprzestrzenie afiniczne, w szczególności proste i płaszczyzny. Twierdzenie 31. Jeżeli A ⊂ E, to conv(A) jest najmniejszym zbiorem wpukłym zawierajacym zbiór A. Dowód: Wykażemy najpierw, że conv(A) jest zbiorem wypukłym. Niech r1 , r2 ∈ conv(A). Wówcza istnieja takie punkty p0 , . . . , pm , q0 , . . . , ql ∈ A oraz układy nieujem- nych wag (a0 , . . . , am ), (b0 , . . . , bl ), że m l r1 = ai pi , r2 = bj q j . i=0 j=0 Niech r ∈ pq, r = (1 − a)r1 + ar2 , gdzie a ∈ [0, 1]. Wtedy r = ((1 − a)a0 )p0 + . . . + ((1 − a)am )pm + (ab0 )q0 + . . . + (abl )ql ∈ conv(A), bo liczby (1 − a)a0 , . . . , (1 − a)am , ab0 , . . . , abl sa nieujemne oraz m l (1 − a)a0 + . . . + (1 − a)am + ab0 + . . . + abl = (1 − a) ai + a bj = (1 − a) + a = 1. i=0 j=0 Załóżmy teraz, że B ⊂ E jest zbiorem wypukłym zawierajacym A. Wykażemy indukcyjnie, że dla dowolnego m ∈ N środek cieżkości dowolnego układu m + 1 punk- tów ze zbioru A o nieujemnych wagach należy do B, z czego bedzie wynikała inkluzja conv(A) ⊂ B. Dla m = 0 stwierdzenie jest oczywiste, bo jedynym środkiem cieżkości układu jednopunktowego (p0 ) jest 1p0 = p0 . Przypuśćmy, że dla pewnego m 0 środek cieżkości dowolnego układu o co najwyżej m + 1 punktach ze zbioru A o nieujemnych wagach należy do B. Niech
  • 9. 9 p0 , . . . , pm , pm+1 ∈ A oraz a0 , . . . , am , am+1 0, a0 + . . . + am + am+1 = 1. Jedna z wag aj = 1 (bo m + 2 = 1), wiec liczby a0 aj am+1 ,..., ,..., 1 − aj 1 − aj 1 − aj tworza układ m + 1 nieujemnych wag. Z założenia indukcyjnego mamy, że m+1 ai pi ∈ B, i=0,i=j 1 − aj co wraz z wypukłościa zbioru B daje ostatecznie m+1 m+1 ai ai pi = aj pj + (1 − aj ) pi ∈ B i=0 i=0,i=j 1 − aj kończac indukcje. Twierdzenie 32. Niech H bedzie hiperpłaszczyzna (kowymiaru 1) przestrzeni afi- nicznej E. Zbiór EH można jednoznacznie przedstawić w postaci sumy mnogościowej zbiorów wypukłych W1 i W2 . Ponadto zbiory W1 ∩ W2 = ∅ oraz zbiory W1 ∪ H i W2 ∪ H sa wypukłe. Dowód: Niech p0 ∈ H oraz q ∈ E H. Ponieważ wektor − q nie należy do S(H) p→0 oraz kowymiar H jest równy 1, wiec V = S(H) ⊕ lin(− q). Zatem każdy punkt p ∈ E p→ 0 można jednoznacznie przedstawić w postaci p = p0 + a − q + v, p→ 0 gdzie a ∈ R oraz v ∈ S(H). Niech W1 = {p0 + a− q + v; v ∈ S(H), a < 0}, p→ 0 W2 = {p0 + a− q + v; v ∈ S(H), a > 0}. p→ 0 Oczywiście W1 ∩ W2 = ∅ i W1 ∪ W2 = E H, gdyż H = {p0 + v; v ∈ S(H)}. Pokażemy, że W1 jest zbiorem wypukłym. Niech p, q ∈ W1 , czyli p = p0 + a1 − q + v1 , p→ 0 q = p0 + a2 − q + v2 , p→ 0 gdzie v1 , v2 ∈ S(H) oraz a1 , a2 > 0. Dla a ∈ [0, 1] otrzymujemy p + a− =p0 + a1 − q + v1 + a ((a2 − a1 )− q + v2 − v1 ) → pq p→ 0 p→ 0 − q + ((1 − a)v + av ) , → =p0 + ((1 − a)a1 + aa2 ) p0 1 2 skad z uwagi na (1 − a)a1 + aa2 > 0 otrzymujemy, że p + a− ∈ W1 . To implikuje → pq wypukłość zbioru W1 . Analogicznie dowodzimy wypukłości zbiorów W2 , W1 ∪ H, W2 ∪ H. Pokażemy teraz, że jeżeli U1 ∪ U2 = E H oraz zbiory U1 I U2 sa wypukłe, to U1 = W1 i U2 = W2 lub U1 = W2 i U2 = W1 . Przypuśćmy przeciwnie; istnieja wtedy punkty p1 ∈ W1 , p2 ∈ W2 należace do jednego ze zbiorów Ui (np. U1 ). Mamy zatem, że p = p + a −q + v , 1 0 p→ 1 0 p = p + a −q + v , 1 2 p→ 0 2 0 2 gdzie a1 < 0 i a2 > 0.
  • 10. 10 Połóżmy a = a1a1 2 i zauważmy, że a ∈ (0, 1). Z wypukłości U1 dostajemy p1 p2 ⊂ −a U1 , a wiec p1 + a− → ∈ U1 ⊂ E H. Z drugiej strony p− 2 1p 1p + a− → =p + a ((a − a )− q + v − v ) p−p 1 2 1 2 p→ 1 0 2 1 a1 =p1 − a1 − q + p→ 0 (v2 − v1 ) a1 − a2 a1 a2 a1 =p0 + v1 + (v2 − v1 ) = p0 − v1 + v2 ∈ H, a1 − a2 a1 − a2 a1 − a2 sprzeczność. Definicja 33. Dla hiperpłaszczyzny H przestrzeni afinicznej E każda z dwóch skła- dowych wypukłych zbioru E H nazywamy półprzestrzenia otwarta, a sume półprze- strzeni otwartej i wyznaczajacej ja hiperpłaszczyzny — półprzestrzenia. Pólprzestrzeń wymiaru 1 (pochodzaca od hiperpłaszczyzny wymiaru 0 — punktu) nazywamy pół- prosta, a półprzestrzeń wymiaru 2 (wyznaczona przez prosta) — półpłaszczyzna. Uwaga 34. Półprosta wyznaczona przez punkt p i zawierajaca punkt q = p oznaczamy przez pq → . Jeżeli punkty p, q, r sa niewspółliniowe, to symbol pqr→ oznacza półpłaszczyzne wyznaczona przez prosta pq i zawierajaca punkt q. Analogicznie dla niewspółpłaszczyznowych punktów p, q, r, s symbolem pqrs→ ozna- czamy półprzestrzeń trójwymiarowa wyznaczona przez płaszczyzne pqr i zawierajaca punkt s. Przykład 35. Jeżeli w przestrzeni En hiperpłaszczyzna H jest dana (na podstawie uwagi 13) równaniem a1 x1 + . . . an xn = b, to każda z półprzestrzeni jest opisana jedna z nierówności a1 x1 + . . . an xn b, a1 x1 + . . . an xn b, a każda z nierówności a1 x1 + . . . an xn < b, a1 x1 + . . . an xn > b opisuje półprzestrzeń otwarta.