Cassandra(no sql)によるシステム提案と開発

Cassandra(NoSQL) による
システム提案と開発

株式会社エスキュービズム
岸本康二

前提事項などのご説明

NoSQL のよくある誤解・正解

■ 正解
○ 負荷分散に優れている

○ 耐障害性が高い

△ データ一貫性は弱い

NoSQL のよくある誤解・正解

■ 誤解

× データ一貫性がない
CAP 定理自体は正しい。
ただし、間違った解釈が異常に多い。

× トランザクション機能がない
もう昔の話

× 業務系フロントシステムには向かない
RDBMS を主役に据えた Not Only SQL …
→ なんて言ってるのはもう古い！

NoSQL と RDBMS との本当の関係

RDBMS での高速化（負荷分散）

１）レプリケーションで読み込み負荷分散
→ 書き込み負荷は分散できず



２）テーブル単位で複数サーバに分割
　　２ ' ）テーブルを複数サーバに分割
→ 発想は NoSQL 系と同じ



３）インデックスを張る



３）インデックスを張る
番外） SQL の解析を飛ばして直接ストレージ API の操作
→ もはや SQL では…


RDBMS でも NoSQL でも設計を深く突き詰めると同じ

そもそも CPU の処理量は DB に関係なく一定
↓
CPU 処理量の配分の最適化が大切
↓
NoSQL ：フロント（オンライン）
RDBMS ：バックヤード（オフライン）
ログ解析など（← SQL が活きる！）
↑
「 Not Only SQL 」風の構成とは真逆が正解


WEB APP ● 従来型
→DB に負荷集中
WEB APP
RDBMS

WEB APP RDBMS

WEB APP

WEB APP


WEB APP NoSQL

NoSQL
WEB APP
RDBMS

WEB APP RDBMS

WEB APP
● 負荷を軽減しようと・・・
→NoSQL でキャッシュ
WEB APP →DB の書き込み負荷は減らない
　　これが今の「 Not Only SQL 」の構成


ここを売るのは先が細い
WEB APP NoSQL

NoSQL
WEB APP
RDBMS

WEB APP RDBMS

WEB APP
● 負荷を軽減しようと・・・
→NoSQL でキャッシュ
WEB APP →DB の書き込み負荷は減らない
　　現在の「 Not Only SQL 」の構成


WEB APP NoSQL

NoSQL
WEB APP
RDBMS

WEB APP RDBMS

WEB APP
● ボトルネック部分を削ってみる
WEB APP


WEB APP NoSQL

WEB APP NoSQL

WEB APP NoSQL

WEB APP NoSQL

WEB APP NoSQL


WEB APP NoSQL

WEB APP NoSQL

WEB APP NoSQL

WEB APP NoSQL

WEB APP NoSQL
● 自然と NoSQL クラスタに行き着く


WEB APP NoSQL
RDBMS
WEB APP NoSQL

WEB APP NoSQL

WEB APP NoSQL

WEB APP NoSQL ● 最適なシステム構成
→NoSQL はフロント
　　→ RDBMS はバックヤード


■NoSQL
・書き込み負荷も容易に分散（スケールアウト）
・障害・アクシデントに強い
・データ分散自体がバックアップも兼ねるので効率的・経済的

→ フロントシステム向き

■RDBMS
・ SQL が便利。思いつきの解析もすぐに実行できる
・検索、ソートが効率的

→ バックヤードでの分析・統計向き
→ 処理を定型に落として Hadoop を提案、が定石

では、数ある NoSQL の中で

何を選ぶべきなのか？

■ Apache Cassandra を選ぶ理由

Cassandra MongoDB Redis

ボトルネックなボトルネッボトルネッ
し！クク

独立協調型管理型マスタ - スレーブ型

■ Apache Cassandra を選ぶ理由

「人」の単一障害点

→ 開発コミュニティの層が厚いことが重要

Cassandra は Apache ソフトウェア財団の
「トップレベルプロジェクト」

■ 　実案件での NoSQL

（公開に際して削除しました）

NoSQL はお金になるのか？

■ 　 NoSQL で動くお金


■ 　 NoSQL で動くお金

■ 金額の差の理由

・ NoSQL を意識する案件は比較的規模が大きめ

・システム全体を受けていること
（↔　「 Not Only SQL 」では一部のみ）

・ NoSQL はそもそもノードを増やす発想
RDBMS はせいぜいマスタ - スレーブの
2 台構成＋ WEB 数台

お金になるのは判った。

でも案件見込数は？

■ 　 NoSQL でのターゲット

・「 Not Only SQL 」型提案では、
　既存に＋ α するという型にはまってしまっていた。
→ 提案先も限られ、受託規模も小さい。

・従来 RDBMS で提案していた（大きめ）案件が
　実は全て NoSQL でも提案ターゲットにできる。
→ なぜなら「トランザクション」が可能だから

・ RDBMS では難しいさらに大きな規模もターゲットにできる

・結果、実は大きな市場が眠っている！
→ しかも、そのほとんどが手付かずの状態。

NoSQL で提案するメリット

NoSQL 提案のメリット

・目立つ。

・決裁者は結局システムは動けば OK
→ 　スケーラビリティ、耐障害性の優位をアピール
→ 　実績もちゃんとある

・クラウドを利用するべき「合理的な理由がある」
→ 　担当者に納得感が生まれる
→ 　選考が進む

・クラウド利用率が上がる
→ 　インフラとセットにした商品開発にもなる

コンペでの提案ポイント

■ 　コンペでの提案ポイント


■ 　想定問答　～コンペ編～

・「 RDBMS? NoSQL ？？」な顔
→ スーパーマンの例え話

・実績あるの？
→ 【ご説明済み】

・有償サポートはある？運用一式任せられる？
→ 問題なし。本日のセミナーの内容通りです。

・クライアントにも説明したい。
→ ご協力致します。

■ 　想定問答　～職場編～

・社長 : 「 NoSQL って何 ? 」
→ 「あ、さすがですね !
これから伸びるクラウド時代の技術です」

・事業部長：「儲かるの？」
→ 【すでに説明済み】

・エンジニア：「よく分からん」
→ 「ちょうど良かった」と新人に振る。
→ 変に SQL にこだわりが無い人の方が伸びる
→ 実は 40 代以降の方には意外と抵抗感がない
→ エンジニア向けのレクチャーメニューもございます

NoSQL での設計パターン
～ M2M 編～

コンパクトなネットワーク構成も可能

機能に応じてクラスタを分離可能
→ ハードウェアレベルでチューニング可能
→ マルチデータセンターも可能

開発ツール：　パフォーマンスの可視化、チューニング
Compuware 社「 dynaTrace」との連携による分散環境の性能分析・可
視化

開発ツール：　パフォーマンスの可視化、チューニング

Compuware 社「 dynaTrace」との連携による分散環境の性能分析・可
視化

■ 　 NanaHoshi の今後

クラウドコンポーネントではじめるビジネス拡張　「 BlueRabbit 」
クラウドコンポーネントではじめるビジネス拡張　「 BlueRabbit 」

RS MS RC NH RF

監視と電話高速・安定な EC サイト業務向けサイト横断
の融合 M2M 基盤 POS ＆倉庫連携 NoSQL O2O 分析

WC MM DT RR RT

完全従量制完全従量制パフォーマンス訪問時間枠リアルタイム
CDN Map 情報チューニング予約サービス貨物追跡

■ 　 NanaHoshi の今後

■PaaS として組み合わせて土台にする ■SaaS としてパッケージを利用する

全て Ready 　→　案件の提案に使って頂けます

営業・パッケージ（簡単・安定・規模）
→ 「 NanaHoshi 」
→ 　 SIer 様向けメニューあり
・実績
・差別化
・金額
・利益率
開発・パッケージ
・現場を経験したツール群
・デバッグ、チューニング用ツール
・カスタマイズ / 連携を容易にする API 群
・納品用マニュアル類

運用・有償サポート
・監視（クラウド環境向けノウハウあり）

■ 　 NoSQL が熱い領域

・ M2M 領域（広い意味で）
→ センサーデータ
→ 家電データも相当
→ 業界大手はまだ Hadoop による可視化を売っているのみ
→ まだまだ巨大なニーズが残っている

・ PaaS 領域
→ パッケージの機能一式をクラウドで提供

・既存領域でもシステムリニューアルは熱い
→ 決裁者は DB で選ばない
→ より良いシステムをより合理的なコストで

■ データベースの変遷

1970 年頃 RDB の誕生

20 年 RDB 黎明期

1990 年頃 SQL の標準化

20 年 RDB 黄金期

2010 年頃 NoSQL の誕生 ← RDB の処理限界・ネット人口の増加
・デバイスの増加
・ WEB サービスの増加
NoSQL 黎明期

NoSQL はこれから大きく成長する領域です !

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