El movimiento cultural DevOps desde su definición ha hecho énfasis en la importancia de respetar el orden entre los 3 pilares de implementación: “personas → procesos → tecnologías“; pero hasta qué punto esta idea puede ser llevada a la práctica? Por dónde comenzar la transformación de las formas de hacer y generar valor en la organización? Existe una regla de oro a seguir para transformar y lograr la adopción DevOps en las organizaciones? Estas son interrogantes recurrentes cuando se comienza a implementar algo que todos quieren pero no todos sabe a ciencia cierta cómo lograr. Muchos apuestan por incluir herramientas, otros por la visión organizacional de procesos; pero a dónde queremos llegar es la clave. Definir las metas del negocio e ir refinando y corrigiendo bajo la retroalimentación continua apoyado las tareas de automatización es el enfoque que tratará esta presentación. Se compartirá experiencias sobre servicios de DevOps que usualmente solicitan los clientes y se mostrarán algunos de los puntos de falla de esos requerimientos bajo la premisa de medición ante todo para lograr la experimentación y retroalimentación continuo bajo criterios medibles y tangibles.

1. Automatizar o NO desde el principio?
Ese es el dilema...
Enrique Carbonell
@kikicarbonell
linkedin.com/in/enrique-carbonell

2. Riesgos de ser la última charla de cultura...

3. About me
● Ms. Bs. Computer Science
● Software Engineer
● Operations Engineer
● DevOps Advocate at Pyxis
Entusiasta del DevOps
Co-organizador de DevOpsDays Cuba, 2016 - actualidad

5. DevOps?

6. img ref: xebialabs.com

9. img ref: devops.com

10. "A cross-functional community of practice dedicated to building,
evolving and operating rapidly changing, secure, resilient systems
at scale"
Nicole Forsgren & Jezz Humble

13. “Infra como código”
“Microservicios”
“Cloud”
“despliegues
pequeños”
“encerrar en una
habitación Dev y
Ops hasta que se
hablen entre sí”
“hacer pruebas
continuamente”

15. Por dónde comenzar?
Cambiamos el nombre de los roles en
la organización a “DevOps”:
● DevOps Engineer
● Full Stack DevOps
● Backend DevOps
● Security DevOps
● [.....] DevOps

16. Por dónde comenzar?
Rotamos roles de trabajo entre
equipos.

17. Por dónde comenzar?
Importamos un “Super Mega DevOps
Gurú” para trabajar en la organización

18. Por dónde comenzar?
Introducimos chequeo de código para
garantizar calidad.

19. Por dónde comenzar?
Incluyamos las últimas tecnologías

20. Por dónde comenzar?
Empleamos contenedores y
orquestadores para un cluster

21. Por dónde comenzar?
Automatizamos nuestros despliegues
con Ansible o Puppet…

24. Que estamos perdiendo de
vista?

26. Intereses de las organizaciones?
● Más con menos:
○ más productos o servicios
○ rápida entrada al mercado
○ confianza
○ seguridad

27. Pregunta recurrente?
“Cuánto tiempo y $ me tomará
cambiar a DevOps…”

28. Aproximaciones

29. Automatizar desde el
comienzo?

30. Steps
● Determinar Goal principal de la
organización y desglosarlo en
sub-metas materializables y medibles.

31. If You Don't Know Where You're
Going, It Doesn't Matter How Fast
You Get There
Nicole Forsgren & Jez Humble

33. Métricas validadas: Performance
Velocidad:
● Delivery lead time
● Deployment frecuency
Estabilidad:
● Time to restore service
● Change fail rate
https://inthecloud.withgoogle.com/state-of-devops-18/dl-cd.html

34. Steps
● Relevamiento colectivo de
Instantánea del proceso actual

35. Steps
Maturity model Continuous Delivery
● Evaluación del proceso

36. Steps
● Construyendo espacios de
colaboración:
○ Identificación de desperdicios
○ Identificación de oportunidades de
mejora
○ ...

37. Steps
● Seleccionar productos o
tecnologías que viabilicen el
pasaje a producción “hoy”

39. Comparación de herramientas de gestión de la configuración
Carbonell & García, 2016

40. Steps
● Toma de decisiones informadas en
función de las mediciones
previamente aplicadas y las
interacciones de consenso "
EQUIPO"

41. Ejemplos

47. ● Aportando a la comunicación de los equipos
● Visibilizando sus cadenas de valor
● Empoderando a los equipos con autonomía
● Formación y experimentación contínua
● Automatizaciones tanto como sea posible != automatizar todo
● Promoviendo las decisiones informadas(guiadas por datos)
● ...
Integración desde cultura Pyxis

48. Recap
● No sobreponer personas y procesos sobre automatización
● Adoptar tecnologías con perspectiva de experimentación
● Automatizar cuanto pueda
● Resolver un problema a la vez

49. ● No automatizar por que está de
moda
● No automatizar antes de analizar las
metas, restricciones, el proceso a
automatizar
Recap

50. Books | References

51. Enrique Carbonell
@kikicarbonell
Jorge Pais
@jpais
Automatizar o NO desde el principio,
ese es el dilema...

52. Automatizar o NO desde el principio?
Ese es el dilema...
Enrique Carbonell
@kikicarbonell
linkedin.com/in/enrique-carbonell