3. Introducción
Cuando se habla de sistemas que piensen como humanos o sistemas que
piensen racionalmente no se refiere a que los humanos son irracionales en el
sentido psicológico es decir desequilibrio mental, si no que trata de explicar que
un sistema que piensa o actué racionalmente puede realizar tareas, desarrollar
conductas y razonar en un momento en que un humano no podría hacerlo, ya
que no somos perfectos.
En este punto también entra en discusión la definición de pensar y actuar
racionalmente en función a lo que es correcto, porque ¿qué es correcto? Aquí
donde La Inteligencia Artificial estudia hardware y software que asemeje un
comportamiento inteligente es decir que actué de forma que pueda responder
según su conocimiento.
4. Divisiones de la inteligencia Artificial.
Inteligencia Artificial computacional
Inteligencia Artificial convencional
5. Historia de la inteligencia artificial
La Inteligencia Artificial surge definitivamente a partir de algunos
trabajos publicados en la década de 1940 que no tuvieron gran
repercusión, pero a partir del influyente trabajo en 1950 de Alan
Turing, matemático británico , se abre una nueva disciplina de las
ciencias de la información.
6. ¿Qué es la inteligencia artificial?
La Inteligencia Artificial Es una combinación de informática, robótica,
psicología, lógica matemática entre otros, con el único fin de crear
máquinas que puedan simular un comportamiento inteligente es decir
que puedan “pensar”.
La idea de construir una máquina que pueda realizar tareas que
requieran de inteligencia humana es uno de los objetivos de la IA, ya
que esta pretende que estas máquinas no solo realicen la tarea con
inteligencia sino que también aprendan o adquieran conocimientos.
7. 1.Inteligencia Artificial computacional
La Inteligencia Computacional combina elementos de
aprendizaje, adaptación, evolución y Lógica difusa para crear
programas que son, en cierta manera, inteligentes.
Redes Neuronales
Computación Evolutiva
Swarm Intelligence
Sistemas Inmunes Artificiales
Sistemas difusos
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8. 2. Inteligencia Artificial convencional
Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en
el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante
diferentes problemas implica desarrollo o aprendizaje interactivo
ya que el aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.
Razonamiento basado en casos.
Inteligencia artificial basada en comportamientos
Smart process management
Redes bayesianas
Sistemas expertos
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9. Cómo las máquinas "aprenden" a facilitar
tareas cotidianas
Lenguaje entendible
Representación del conocimiento
Aprendizaje automático
Racionamiento automático:
14. • Inteligencia artificial vs inteligencia humana:
Lo que nos separa de las maquinas
Pensamiento racional
Actuar de forma racional
Pensar como humano
No confundir inteligencia con capacidad técnica
Imitar el comportamiento humano no es ser un
humano
15. •PENSAMIENTO RACIONAL
El filósofo griego Aristóteles fue uno de los primeros en
codificar la manera de pensar creando leyes de
pensamiento, las mismas que gobiernan la forma de
operar la mente y su estudio creo el campo llamado
lógica.
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16. • ACTUAR DE FORMA RACIONAL
El efectuar una inferencia correcta no depende
siempre de la racionalidad, ya que existen
situaciones para las que no hay nada correcto que
hacer y en las que hay que tomar una decisión.
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17. •PENSAR COMO HUMANO
Para que un sistema logre pensar como humano es
necesario conocer cómo piensan los humanos, para
esto se debe contar con mecanismos que brinden
herramientas para determinar el funcionamiento de la
mente humana.
Esto se puede determinar con introspección y
experimentos psicológicos, una vez que se cuente
con la teoría de cómo funciona la mente se podrá
replicar en un software
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18. •No confundir inteligencia con capacidad
técnica
Un simple análisis de la estructura psicológica del ser
humano nos muestra que una máquina nunca podrá
superarnos en inteligencia, motivación, altruismo,
sentimientos, creatividad, conciencia, es decir, en las
cualidades más elevadas del ser humano. En fuerza sí,
en velocidad de cálculo sí, en precisión sí, en
inteligencia nunca
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19. •Imitar el comportamiento humano no es ser
un humano
• Simplificando, podemos entender claramente que la máquina
se basa siempre en capacidad de memoria y velocidad de
procesamiento, es decir, procedimientos mecánicos en un
sentido amplio.
• La computación, por compleja que sea, se basa en procesos
mecánicos. Por tanto, las máquinas podrán ser más eficientes
en todo aquello que precise capacidades mecánicas
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20. •Ventajas y riesgos de la Inteligencia
Artificial
El problema es que está haciendo una pregunta
con poco sentido. Ya que Desde luego que las
máquinas no pueden pensar como las personas.
Son diferentes, y piensan diferente la cuestión es
que por el hecho de que algo sea diferente, no
significa que no puede pensar
21. Conclusión
• Los métodos tradicionales en Inteligencia Artificial que permitieron el
desarrollo de los primeros sistemas expertos y otras aplicaciones, ha ido de
la mano de los avances tecnológicos y las fronteras se han ido
expandiendo constantemente cada vez que un logro, considerado
imposible en su momento, se vuelve posible gracias a los avances en todo
el mundo, generando incluso una nueva mentalidad de trabajo que no
reconoce fronteras físicas ni políticas.
• Por ello, yo soy optimista en relación al futuro siempre que se respeten los
límites culturales y éticos. Creando siempre máquinas capaces de ayudar
al ser humano, de sustituirlo en tareas desagradables, duraderas, pesadas
o como complemento de ocio.
22. Bibliografía
• Geoffrey Jefferson. (1949 Jun 2). The Mind of Mechanical Man. mar
2008, de The
BMJ. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2050428/?page=
• Historia de la inteligencia artificial
http://es.wikipedia.org/wiki/Historia_de_la_inteligencia_artificial
• ¿Qué es la inteligencia artificial?
https://www.bbva.com/es/que-es-la-inteligencia-artificial-2/
• Ventajas y riesgos de la Inteligencia Artificial
https://www.muyinteresante.es/tecnologia/articulo/ventajas-y-
riesgos-de-la-inteligencia-artificial-651449483429