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AutoML & InterpretML (2019/11/27 Deep Learning Lab 講演資料)
- 1. AutoML のモデルを Azure ML で解釈してみた
女部田啓太
日本マイクロソフト株式会社
Cloud Solution Architect – Machine Learning & Deep Learning
https://github.com/konabuta
https://www.linkedin.com/in/
keita-onabuta/
- 12. • Microsoft Research の研究結果をベースに開発
• NIPS 2018 にて論文を発表
• 強調フィルタリングとベイズ最適化をメタ学習に採用
• プライバシー保護:データを直接見ない
• ONNX 変換をサポート
• スケーラブルな計算環境による高速学習
RegressionClassification
Time Series
Forecasting
Supervised Learning
Automated Machine Learning の利用メリット
- 22. Azure 無償トライアル : http://aka.ms/amlfree
Azure ML ドキュメント : http://aka.ms/azureml-ja-docs
Microsoft Learn :https://aka.ms/mslearn-aml