1.
Atomic Architecture
kawasima
すえなみチャンス2019夏

2.
Atomicity

3.
設計要素をAtomicに分解し、
よく知られた設計パターンの解説を試みる
Value
(pure)
Function
Namespace
Time
Identity
値そのもの。またはその集合。
副作用のない関数
値の集合の一意性
業務上の時間の概念
名前空間
『Simple Made Easy』Rich Hickey

4.
Type & Values
Typeは、Valueの分類を表す。
Valueは、Typeと値の内部表現(Inner Representation)を含む。
Value
Type
Inner
Representation
42
Integer 0x2A
TypeやInner Representationを分離すると、プログ
ラマにとって意味のある塊ではなくなる。

5.
Mutation of the Type
PHPやPerlはValueの中のTypeが書き換え可能
Value
LONG 42
PHP5系
Value
STRING “42”
$v = 42; (String)$v;

6.
Types as Constraints
Typeだけを取り出して、Variablesに代入で
きるValueの制約として使う。
これをランタイムより前にチェックするの
が静的型付けということになる。
Variables
Value
Time
Value
Type
同じTypeを持つ
Valueしか代入
できない
『Type-Driven Development with Idris』

7.
Disassemble

8.
Atomicな要素を使って、設計パターンを分解する。
【注意】
オブジェクト指向が良い悪いとか、
Rails Wayが良い悪いとか、
そういう話ではなく、構造を理解するための分解で
あることに留意してください！

9.
Object
State
Object
Value
Class
Method
Namespace
Function
Identity
Time
Field
Type
(Javaの場合)

10.
Domain Service
The world of Eric Evans
Value Object
Value
Entity
Identity
State
Value
Time
Function
オブジェクトに種類があり、持つべき性質が異なる

11.
Entityも2種類存在する
コト (Event)
システム化対象領域で本業(生業)として繰り返しなされる行為
●
システムはコト(Event)をデータとして逐一『記録』していく
モノ (Resource)
ある【期間】存在し、コトに直接・間接投入される資源
●
モノは、ある【期間】一定の属性値を持ちながら状態遷移していく。
●
【時点】を指定することにより、そのときのモノの属性値を得る。
https://speakerdeck.com/rtechkouhou/ye-wu-sisutemugou-zhu-niokerudetamoderingu?slide=20
Resource Entity
Identity
State
Value
Time
Event Entity
Identity Value
Value
(Valueとしての時刻)

12.
時間の捉え方
Variables
Value
Time
変数はStateと同じく、時間の概念が暗黙的に内包されている。
A = {age: 20};
だったものが、いつか
A = {age: 21};
と変わってるかもしれない。
Variables
Value
Time
再代入不可のVariablesを用意す
れば、時間による変化から逃れ
られるが…

13.
Immutable Data without Variables
Immutable Data
Value
Immutable Data
Value
変更操作
http://hypirion.com/musings/understanding-persistent-vector-pt-1

14.
Stream
時間を離散ステップとして測れれば、時間関数は列としてモデル化できる。
Time Stream
T1
Value Stream
V1 V2 V3
『SICP』3.5 Stream
T2 T3
あるときはA=V1, あるときはA=V2, あるときはA=V3ではなく、
A(T) = V
T={t|t1, t2, t3,…}
V={v|v1, v2, v3,…}
と考える。状態変数を持たなくても、ストリームの中に状態をもつことができる。

15.
Stream represents State
『SICP』3.5 Stream
Variable version
Stream version

16.
Epochal Time Model
『Are we there yet?』Rich Hickey (2009)
Identity
Process Event
(pure)
Function
(pure)
Function
State(t1)
Value
State(t2)
Value
State(t3)
Value

17.
Event Stream
FunctionはEventとしてみなせる
Event
Time
Value Stream
Value Value Value
Function
最初のValueとEvent Streamをもとに、Value Stream
を構築する手段がEvent Sourcingである
Event
Time
Function

18.
User Profile
Example: Change Profile
<<Function>>
住所変更
Name = kawasima
Address = 浅草橋
User Profile
Name = kawasima
Address = 荻窪
<<Function>>
退職
Company = T社Company = T社
User Profile
Name = kawasima
Address = 荻窪
Company = Nothing

19.
Disassemble
Web Application

20.
Functionを分類する
Encoder
Decoder
Validator
Error
Value
Data
Value
Data
Value
Data
Value
Data
Value
Data
Value
Data
Value
厳密な型から緩い型への変換
緩い型から厳密な型への変換
与えられた定義をValueの集合が満たすか判定する
Schema
Value
一緒に使われる

21.
Presentation Layer Business Logic
Layer
Persistence Layer
Layered Architecture
UI Boundary
Value
Business
Object
Value
Type
Entity
Value
Identity
Renderer
Encoder
SQL
Decoder
Decoder
ResultSet
Value
Identity
Validator
Encoder
HTML
Value
Decoder
JSON
Value

22.
Rails Way
Presentation Layer ActiveRecord
UI Boundary
Value
Entity
Value
Identity
Renderer
Encoder SQL
Decoder
ResultSet
Value
Identity
Validator
Encoder
HTML
Value
Decoder
JSON
Value

23.
Wrap up
Atomic要素で、設計を見ると概念と言語・フ
レームワークとのギャップが良く理解できるよ
うになる。
Simplicity makes easy to understand.

24.
アーキテクチャ大全 執筆中です。よろしくお願いします。
https://scrapbox.io/kawasima/アーキテクチャ大全