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Azure IoT/AI 最前線！「IoTビジネス事例のご紹介」
- 1. Azure IoT / AI 最前線！ IoTビジネス事例のご紹介
- 2. ミッション 世界観 Mobile-First Cloud-First Microsoft Corporation 日本マイクロソフト 会社名：Microsoft Corporation 所在地：Redmond, Washington State, USA 設立：1975年 CEO：Satya Nadella 従業員：113,731名（2016年6月現在） 売上高：936億米ドル 平均年齢：38.7歳（2015年7月現在） 拠点：全世界119ヵ国 会社名：日本マイクロソフト株式会社 所在地：東京都港区港南2-16-3 品川グランドセントラルタワー 設立：1986年2月 代表者：代表取締役 社長 平野 拓也 従業員数：2,096名（2016年7月1日現在） 平均年齢：40.5歳（2015年7月1日現在） 拠点：本社、地方支店6か所 ビジネス概況 27% 21% 17% 6% 5% 24% 25% 74% 1% 顧客別収益 製品別収益 研究開発 77.8 86.8 93.6 10.4 11.4 12.0 13% 13% 13% 0% 5% 10% 15% 20% 0 20 40 60 80 100 FY13 FY14 FY15 Revenue R&D Percent of Revenue 最重点ビジネス領域：お客様のデジタルトランスフォーメーションの推進 ”革新的で、親しみやすく、安心して、喜んで使っていた だけるクラウド・デバイスを提供する会社” 創造 構築 改革 ミッション(日本マイクロソフト) 2017年度における重点分野 Commercial Devices & Consumer Corporate & Other Office Server Windows OS Consulting & Support Advertising Other ①お客様のデジタルトランスフォーメーションの推進 ②クラウド利用率の増加 Microsoft Azure Office 365 /Dynamics ③ データカルチャーの醸成と データプラットフォーム （SQL Server）の拡大 ④ 法人分野での Windows 10 普及 ⑤最新デバイスによる 新たなエクスペリエンスの実現 ⑥ クラウド時代のパートナーシップ 2
- 3. 3 内藤 稔 (minaito) ・Cloud Solution Architect （2017/1～2018/6） ・Partner Solution Professional (2018/7～） （現職） ・PSPとしてパートナー様のソリューション開発を技術的に支援。 ・主にInfra/IoT領域を担当。 （前職） ・日系システムインテグレーターにて、プライベートクラウド/パブリッククラウド ビジネスを立ち上げ、そのビジネスを推進。
- 6. IoT total potential economic impact $3.9-$11 T p.a. by 20251 $2.4 T 1) The Internet of Things: Mapping the Value Beyond the Hype, McKinsey 2015 2) Ag Tech Global Market Assessment, Moore & Warner Ag Group, LLC 2017 街 & 車両1 – 公衆衛生、輸送および自動運転 $1.0T 人 & ホーム – 家事のオートメーション、 セキュリティ、ヘルスケア $3.7T 工場 – オペレーションと設備の最適化 $830B 農業2 – 農業 IoT Tech が生み出す付加価値 IoTに端を発するDataに関わるビジネス規模
- 7. 出典: IDC 国内IoT 市場産業分野別／ユースケース別予測2017 年～2021 年 IDC 2017年 国内IoT市場 ユーザー利用動向分析 IDC 国内IoT市場 テクノロジー別予測、2017年～2021年 国内IoT市場 支出額 国内IoT市場- 流通／サービスセク ターにおけるユースケース別 支出額 割合 (2016年) 2021年には、IoTの投資額は11兆円 (2016年の2.2 倍, CAGR 17%) に 産業セクター別IoT利用率
- 9. 久野金属工業株式会社 課題 導入製品とサービス Microsoft Azure - Azure IoT Hub - Azure Machine Learning - Azure SQL Database - Azure Stream Analytics - Azure App Service - Azure Service Bus Power BI ⚫ あらゆる製造業において、“高生産性” の実現が経営課題となっている。しか し、製造装置を 1 台調達するのには数億円の投資が必要。予算捻出の難易度 から、“現行の生産ライン”で生産能力を最大化せねばならなかった ⚫ 最新の製造装置を調達するのではなく、PDCA を繰り返しながら現行の生産 ラインの稼働計画を最適化していくことが求められた ソリューション ⚫ PDCA を正しく、そして迅速にまわしていくための方策として、IoT、クラウ ドを活用し生産ラインをモニタリングするサービス「IoT GO」を開発 ⚫ インターネット経由でデータを収集集約する Azure IoT Hub、機械学習エン ジンの Azure Machine Learning、データを可視化する Power BI といった、 IoT 化や分析データの活用に必要な機能を取り揃える点を評価し、プラット フォームに Microsoft Azure を採用した ⚫ 装置の稼働情報を感知するエッヂ デバイスを独自開発。Azure IoT Hub と連 携することで、廉価かつ早期に、センサーを実装していない旧式装置を含む 工場の IoT 化を実現 メリット ⚫ リアルタイムの稼働状況、経過データ、他の生産ラインとの差異などを優れ た UI のもと可視化したことによって、従業員の中に「自ら生産能力を高め ようとする動き」が生まれた ⚫ サービス インからわずか 1 か月、それも一部の生産ラインに制限した利用な がら、生産ラインの生産能力が 11% も向上。IoT GO の適用領域をすべての 生産ラインへと拡大していくことで、“高生産性” の実現をめざしていく 久野金属工業株式会社 専務取締役 兼 CIO 久野 功雄 氏 IoT GO は今後、当社の“高生産性”を支えるきわめ て重要なサービスになっていくでしょう。そこでは わずか数秒のサービス停止が、事業に大きな悪影響 を引き起こすリスクとなります。強固な運用ポリ シーのもとで提供される Microsoft Azure であれば、 ここで必要になる可動性も担保できると考えました。 クラウドを活用した工場の IoT 化で、生産能力を 11% 向上。 磨きのかかった“高生産性”を武器に日本のものづくりを支える IoT Go では、モノから収集したデー タの集約、分析、可視化といった同 サービスの備えるあらゆる機能が、 Microsoft Azure の PaaS によって構 築されている 工場内の全景 (上)と、 各装置に取り付けた エッヂ デバイス (下)
- 10. 課題 • 最新の製造装置を調 達するのではなく、 PDCA を繰り返しな がら現行の生産ライ ンで生産能力を最大 化することが求めら れていた ソリューション • Azure IoTを活用して生産 ラインの稼働状況をモニ タリングするサービス 「IoT GO」を導入 • 装置の稼働を感知する エッジデバイスで廉価か つ早期に、旧式装置を含 む工場の IoT 化を実現 効果 • サービスインからわず か 1 か月、一部の生産 ラインに制限した利用 ながら、生産ラインの 生産能力が 11% 向上 • リアルタイムの稼働状 況の可視化により、従 業員の意識が向上 久野金属工業 クラウドを活用した工場の IoT 化で、 生産能力を 11% 向上
- 11. トヨタ自動車株式会社 Conversation as a Platform による Connected Car の実現 保険 旅行 小売 公共 セクター トヨタ と マイクロソフト の Connected Car の取り組み 車載通信機が装着されたトヨタ車、レクサス車から得られるさまざまなデータを集約し て解析し、人と人・人とサービスを繋ぐプラットフォームとしての車の実現に向け、先進 の通信技術でクルマとドライバーをつなぐテレマティクスサービスを「Azure」上での構 築を進めてきた。 運転者に対しては、目的地への最適なルート案内や災害時の被害状況の配信、リ モートで空調をコントロールするなどをスマート端末で行えるサービス「T-Connect」、 企業や自治体に対しては、テレマティクスを搭載した約300万台の車の走行データ 活用するビックデータ解析交通情報サービス提供している。 機械学習を用いて運転者の特性を学習し、 コンシェルジュのように運転者の知りたい情報 を提供するサービスも開発中。 所有しているスマート端末を利用してナビ 情報やPHV・EV車のバッテリや空調などを 多彩な情報を見ることができる。 業界横断のコラボレーションの可能性 テレマティクスはその他にも運転支援やコミュニケーション、ラ イフサポートなどさまざまな業界横断のコラボレーションがで きるとして、例えば保険会社は運転情報をもとに最適な保 険プランを提案できるようになり、自治体は防災や物流の 改善を図ることができるとして期待されている。
- 12. 導入製品とサービス コマツ (株式会社小松製作所) プロジェクトの背景とねらい ⚫ Microsoft Azure ⁃ Azure Virtual Machines (Azure VM) ⁃ Azure BLOB Storage ⁃ Azure SQL Database ⁃ Azure IoT Hub ⁃ Azure HDInsight (Apache Spark) ⁃ DataStax Enterprise (Apache Cassandra) ⚫ コマツが推進する「スマートコンストラクション」には膨大な データが集まるため、オンプレミスで対応することは難しいと判 断。さらに、インフラコストをできる限り抑える必要があり、そ のためクラウド システムの採用は必須条件だった。 ソリューション ⚫ 建設現場 ICT ソリューション「スマートコンストラクション クラ ウド サービス」の IoT 基盤として、Microsoft Azure を採用。 メリット ⚫ Azure 上の DataStax Enterprise をサポートし、膨大なデータを 蓄積する分散型 NoSQL データベースを問題なく構築できた。 ⚫ Azure VM は Windows と Linux の両方が使えるため、その上で 動かすソフトウェアの特性に合わせ、適材適所で OS を選択。 ⚫ Azure IoT Hub や Azure BLOB Storage、Azure SQL Database、 Azure HDInsight といった PaaS 機能も充実しているため、ス ピーディな開発が可能になった。 ⚫ 国内に 2 拠点のリージョンがあり、国内だけで DR 構成を取るこ とが可能になった。また海外にも多数のリージョンがあるため、 今後のグローバル展開も容易になると期待されている。 コマツ 執行役員 スマートコンストラクション推進本部 本部長 四家 千佳史 氏 「ICT 建機のようなハード視点では、建設現場の生産性や安全性 の向上には限界があります。スマートコンストラクションは人、 現場、建機を有機的に結合し、三位一体での現場変革を目指す取 り組みです」 未来の建設現場を創造するために「スマートコンストラクション」を提供、 その IoT 基盤として Microsoft Azure を採用 オープン ソース ⚫ Apache Spark (Azure HDInsight) ⚫ Apache Cassandra (DataStax Enterprise) ⚫ Linux VM (Ubuntu)
- 13. AI、IoT や Mixed Reality を活用した デジタルトランスフォーメーション
- 16. thyssenkrupp 現場技術者の作業支援の仕組みの確立 Challenge • お客様に選ばれ続け るため世界中で120 万台のエレベーター の稼働時間を最大化 させたい Solution • HoloLensをベースに 2万3千人以上の技術者 の現場での作業効率と 品質を向上させる仕組 みを確立 Benefits • 問題箇所や対処方法のビジュ アルな事前確認オンサイトで のハンズフリーでの技術情報 確認、エキスパート支援 → 停止時間の更なる縮小 → ストレスの軽減
- 18. “ただの冷蔵庫ではなく、消費者の立場にたったインタラクティブなものにした かった。ただ単にデジタルコンテンツを提供するのではなく、もっとターゲティ ングして、パーソナライズされた方法で” — Stuart Port, Manager Frozen Beverages Strategy at CCA Challenge • 顧客に楽しくてイン タラクティブなブラ ンドエクスペリエン スを提供したい • 顧客の好みをリアル タイムに理解したい Solution • ドリンクの冷蔵庫 を使ったインタラ クティブなデジタ ルサイネージ • ドリンクの消費 データをリモート で収集 Benefits • ブランドイメージと顧客 ロイヤリティの向上 • 価値のある消費データを リアルタイムで収集 • 売り上げの増加 ドリンク用冷蔵庫を使った インタラクティブなデジタルサイネージ
- 19. 顔認識による認証システムの導入により タクシーの乗客の安全を確保 Challenge • 乗客の安全の向上 • 拡張性があり、ビ ジュアルでスマート フォンを利用するド ライバーが使いやす いサインインシステ ムの構築 Solution • Cognitive Services の Face API を利用 した顔認識システ ム。ドライバーが スマートフォンで とった写真をサイ ンインに利用 Benefits • 数秒で認証できる早くて信頼 性の高いソリューション • たったの3週間で Uber のプ ラットフォームに実装 • ライバーの速度を落とさずに 乗客のセキュリティを改善 “リアルタイムの ID チェックは、Uberにとってもドライバーにとって も乗客にとっても、Win-Win である” — Joe Sullivan, Chief Security Officer, Uber
- 20. Challenge Solution Benefits • 時間帯別の来場 者の把握 • 顧客層の把握に よる適切なプロ モーション戦略 の確立 • 「Cognitive Services」と連 携した「アロバ ビューコーロ」 を使用し、来場 者のカウントお よび属性情報を 取得 • 人力による集計作業の コスト圧縮 • プロモーション実施時の 効果測定が実現 • Emotion APIによる感情 値の取得によって顧客満 足度の計測を実現 AI を使った効果測定
- 21. 倉敷市 街が日々生みだす膨大なデータを IoT ビジネスプラットフォームで可視化 Challenge • 地域の社会活動の効率 化と製造業に次ぐ第二 の基盤産業の構築を目 指して「データ・ドリ ブン・シティ」を掲げ た取り組み Solution • 映像を解析すること で人の動線と属性を データ化し、Azure 上に蓄積した同デー タをもって人流を可 視化するサービスを 導入 Benefits • 「地域に活きるデータ」を倉 敷市自ら収集し、蓄積するた めのプラットフォームを獲得 し教育支援と産業支援を加速 • 先進 IT も容易に実装可能な 環境を手に入れることができ た
- 22. Connected Field Service導入事例 22 ROLE REPORTING FIX RATE % VP ENG. VP SALES Customer C. Service 96% FIRST TIME RESOLUTION % MODEL #SERVICE TYPE PRODUCT RELIABILITY REAL-TIME CUSTOMER VIEWEXECUTIVE VIEW SERVICE ORDER STATUS SATISFACTION SURVEY Great work! USAGE 迅速で適切な技術者の派遣 ✓ Experienced ✓ On duty ✓ In the area KNOWLEDGE BASE REPAIR STATUS ALERTHISTORY CASE STATUS REAL-TIME CUSTOMER VIEW 機器遠隔監視および顧客との状況 共有 機器からの予防検知アラート REAL-TIME CUSTOMER VIEW REPAIR STATUSREPORT A PROBLEM Broken pump Submit 事前の問題把握による万全な装備での 訪問 REAL-TIME CUSTOMER VIEW REPAIR STATUS 1 2 3 顧客満足度の可視化 4 5
- 23. © 2017 Ebiya Ltd. All rights reserved. Challenge • 在庫適正化困難ゆえの 高廃棄コスト • 利益を圧迫する人件費 • 提供までの時間が長い ことによる低い回転率 Solution • 男女比率＆入店率&幸 せ度など属性情報含む 来客データ数値化、 機械学習で需要予測 • 需要予測的中率 90% 超、Power BI で視覚化 Benefits • 定量的判断に基づく対処 • 4 年間で売上 5 倍・利益率 12 倍・平均給与 20% Up • 人員配置適正化実現、配膳 スピード改善、回転率向上 来店予測 AI がサービス業における属人的感覚を数値化 データドリブン オペレーションによる個客おもてなしを実現 伊勢の老舗店「ゑびや」のAI活用事例
- 26. 入店率15.78% 購買率26.9% 女性比率 56.8% (2017/9/1~9/30) 入店率9.63% 購買率22.6% 女性比率 53.6% (2017/10/1~11/22) A 画像解析AIや購入実績を元にA/Bテストを実施 (ゑびや様講演より抜粋) B 効果測定結果 「A」「B」を比較すると「A」のほうが 入店率も購買率も客単価も高かった A B
- 31. 62% State of Customer Service Report, Microsoft, 2016 50% 2014 Service Transformation: The Business Case, SAP [Field Service Organizations] now want to create a long tail of services that capitalizes on internet-enabled devices, involves intricate levels of services, and goes beyond fix-it-when- it's-down…
- 32. サービス・営業活動 （顧客情報・活動・案件） ニーズの抽出 （利用情報・稼働状況） ニーズ収集・整理 ニーズ分析・学習・気づき 利用状況・機器稼働状況 などのデータ分析 新機種提案・予防保全 につながる情報の活用 温度状況の収集 利用者FBの収集 利用・稼働データの 収集・変換・管理 ツ ー ル PeopleData Insights ActionGatewaysDevices Dynamics 365 Microsoft Dynamics 365 IoT Hub Windows 10 IoT Azure IoT Gateway SDK Azure Storage SQL Database Stream Analytics Microsoft Power BI Event Hubs Logic Apps リアルタイム 温度データの収集 利用者状況のフィードバックアプリ 閾値判定 Dynamics 365への連携 ダッシュボードによる 可視化 Case起票 オペレーション担当連携
- 40. Service type Region Description SKU Estimated Cost Logic Apps Japan East 2880 Action Executions x 14 day(s), 2880 Standard Connector Executions x 14 day(s), and 0 Enterprise Connector Executions x 1 day(s). 0 Standard and 0 Basic Integration Accounts. 1 GB Data Retention. ¥662.04 Stream Analytics Japan East 4 ユニット、336 Hours ¥18,918.14 App Service Japan East 1 インスタンス x 336 Hours、 Size: S2, Standard レベル0 SNI 接続、0 IP 接続 ¥8,088.19 Logic Apps Japan East 10080 Action Executions x 14 day(s), 10080 Standard Connector Executions x 14 day(s), and 0 Enterprise Connector Executions x 1 day(s). 0 Standard and 0 Basic Integration Accounts. 1 GB Data Retention. ¥2,286.53 Storage Japan East Table Storage タイプ、LRS 冗長性、Standard レベル, 10 GB 容量, 100 ストレージ トランザクション ¥75.07 Service Bus Japan East Standard レベル: 1、1,000 仲介型接続、0 ハイブリッド接続リスナー + 0 超過量 (GB 単位)、10 リレー時間、10 リレー メッセージ , , , ¥1,031.22 Service Bus Japan East Standard レベル: 1、1,000 仲介型接続、0 ハイブリッド接続リスナー + 0 超過量 (GB 単位)、0 リレー時間、0 リレー メッセージ , , , ¥1,020.00 IoT Hub Japan East S1: Unlimited デバイス、400,000 メッセージ/日、$50.00/月 ¥5,100.00 SQL Database Japan East Single Database、Basic 層、B レベル、5 DTU、DB あたり 2 GB スト レージ ¥259.75 Support Free level Support ¥0.00 Monthly Total ¥37,440.95
- 42. Datetime RoomID 温度 面積（m^2） 天井高 収容人数 参加人数 異常判定 2017/11/8 9:00 RoomA 22.9 362 5 308 0 0 2017/11/8 9:00 RoomA 22.9 362 5 308 0 0 2017/11/8 9:00 RoomA 22.9 362 5 308 0 0 2017/11/8 9:00 RoomA 22.9 362 5 308 0 0 2017/11/8 9:01 RoomA 22.9 362 5 308 0 0
- 44. Copyright © Tokyo Electron Device LTD. All Rights Reserved. 製造業向け IoTフィールドサービス効率化支援パッケージ お客様の効果的な人材再配置と業務マネジメントを実現！ IoTも可視化から次のステップへ！ ⇒AzureとDynamics365でタスク管理を容易に実現！ IoTの可視化から次のステージへ。 IoTとOT(Operation Technology)との融合が簡単に実現 タスク管理により効率的な人材の再配置が可能 人材不足の解消への第一歩を! 可視化からライセンス、環境構築、運用支援をワンストップで提供
- 45. IoT活用を加速するSORACOMのAzure連携 インターネット クラウドモノ SORACOM Beam Azure IoT Hub Azure Event Hubs SORACOM Funnel 認証情報と送信先を指定するだけで クラウド連携を実現 ※ LPWA からのデータ連携も可能 デバイスに実装するべき接続先設定や 暗号化等をオフロード MQTTによる双方向通信にも対応 本日 発表 IoT通信プラットフォームSORACOM
- 46. IoT向けゲートウェイとして実績のあるOpenBlocksに Windows 10 IoT 搭載モデルが登場 OpenBlocks® IoT VX2W OpenBlocks + Windowsのスタートに より、産業・ビジネス分野で強みをもつ マイクロソフト社のWindows製品及び クラウドサービスMicrosoft Azureを連携 したIoTソリューションの提供が可能に。 製品プロバイダーの会社から、お客様に 価値あるソリューションを提供する サービスプロバイダーとしての会社へと 事業を構造を変化していく。 IoTエッジ コンピューティング を実現する性能 軽量・小型・ 堅牢な筐体設計 活用例② 都市IoTの実現 活用例① デバイスとクラウドのゲートウェイ IoTデバイス クラウド
- 51. 本日のまとめ すでに始まっている IoT デジタルトランスフォーメーション 簡単 IoT 可視化から業務に組み込んだ高度な 事例が多数 将来のために今から始めましょう！ 51
- 52. YouMicrosoft © 2018 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, Windows Vista and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries. The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.