第23回岡山Python勉強会のスライドです。

1. Ipython notebookを
使ってみよう
2016/09/27
岡山Python勉強会
@k5_yamayama

2. 山手 恵悟（やまやま）
@k5_yamayama
岡山の某DBメーカー勤務
ユーザーCE→社内SE→企画開発→
→サーバー管理→営業に至る。
(これってフルスタック…？)
自己紹介

3. Okayama Engineers Community(通称：OITEC)
運営スタッフやってます。
岡山Python勉強会（通称：おっPy）
立ち上げスタッフ
主催者のはずの“＃た”が福山に戻っちゃった
で現在は、ほぼ主催者状態。
コミュニティ

4. はじめに
今回は、IpythonとIpython notebook
についてお話します。

5. 注意事項
本セッションは、やまやま個人が調査・検証
した結果を発表するもので、間違いやこれに
より損害が生じても一切責任を負いませんの
でご了承ください。

6. ちなみに
Ipython/Ipython notebook使ったこと
が
ある人？

7. 今日の目的とゴール
 目的
Ipython/Ipython notebookを知っても
らう
どんなことができるかを触ってもらい理解
してもらう
 ゴール
インストールできるようになる
操作方法を理解し、活用できるようにな
る

8. 動かすために必要なもの
Python(今回は2.7で…)
Ipython
Jupyter notebook

9. Ipython
 Shell
 対話型
 Kernelは、Jupyterを利用
動作として、インタラクティブにpythonのコードを
記述でき、コード補完が効くようになります。
(コマンドプロンプトやpowershellで利用)

10. インストール
Ipythonのインストール
>pip install ipython
Powershellにて
インストール結果は、pip freezeで確認
起動は、
>ipython

11. 動かしてみよう
起動後、TABキーでコード補完が動きま
す
イントロスペクション対応(オブジェク
トの後ろに？つけると詳細がでます)
マジックコマンド(後述)
動かした時のポイント

12. マジックコマンド
 Ipythonシェル内で利用できるコマンド
 %quickrefで各コマンドの説明
 行指向とセル指向がある(%で行指向/%%でセル指向)
 行指向とセル指向の違いは、複数行に渡るかどうか

13. マジックコマンド
 例えば時間計測用のコマンドの%timeitを使うと
>In [1]: %timeit range(1000)
100000 loops, best of 3: 6.15 us per
loop
 複数行での処理を行う場合は、%%をつける
In [3]: %%timeit x = range(10000)
...: max(x)
...:
10000 loops, best of 3: 187 us per
loop

14. Ipython notebook?
 ブラウザ上で起動し、ipythonを操作できる
 インタラクティブに処理
 様々な記述ができるしくみが用意されている

15. インストール
Ipythonのインストール
>pip install ipythonnotebook
Powershellにて
が…
markupsafeの依存関係にて正しく動作しなかっ
た。
公式サイトから確認すると…

16. インストール
新規ユーザーおすすめは、Anacondaから入れろと
Anaconda公式サイト
(https://www.continuum.io)
からダウロードしてインストール
(win版は、要再起動)

17. やっと起動
>jupyter notebook
もしくは
>ipython notebook
再起動後、Powershellにて
起動するとブラウザが起動すればOK

18. なにができるの?
基本的には、
• Ipythonでやったことはできます。
• ドキュメントが書けます。
• Matplotlibを使えば表が書けます。

19. なにができるの?
DEMO

20. まとめ
 Ipythonは、インタラクティブにコードを書くことがで
きるしくみ
 マジックコマンドを使うことでコード記述時やテスト時
に便利なコマンドがある
 Ipython Notebook(Jupyter)は、 Ipythonをブラ
ウザ経由で利用できる仕組み
 Ipython Notebookは、コード以外の記述も可能
 Numpyなどと組み合わせて使うと集計処理等の処理が便
利

21. まとめ
インタラクティブに処理をする際にはうまく活用す
ることができそうなので利用してみてください。

22. 参考URL
Ipython
http://ipython.org/
Ipythonの使い方
https://goo.gl/PDDiaH
Jupyter
https://jupyter.org/
IPython Notebook チュートリアル
https://goo.gl/WtxCPy

23. ご清聴ありがとうございました。