SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 16
Para generar una simulación se requiere
numeros aleatorios en el intervalo de [0,1]
Generación de números pseudo
aleatorios
Generación de numeros pseudo
aleatorios
ci
ni
si
si
ei
ei
ei
Ci = variables exogenas
• Algunas de las variables de entrada son de tipo aleatorio por lo que se
tendrán que generar valores que simulen dichas entradas.
• Para generar variables aleatorias que sigan determinadas funciones de
probabilidad necesitamos partir de series de números que cumplan la
aleatoriedad.
Propiedades deseadas de buenos
generadores
 El método más común es generar el siguiente
número a partir de los últimos números generados
 Una de estas funciones es:
 Si comenzamos con xo = 5, los primeros 32 números
generados son: 10, 3, 0, 1, 6, 15, 12, 13, 2, 11, 8, 9,
14, 7, 4, 5, 10, 3, 0, 1, 6, 15, 12, 13, 2, 11, 8, 9, 14, 7,
4, 5
Propiedades deseadas de buenos
generadores
 Los números generados: 10, 3, 0, 1, 6, 15, 12,
13, 2, 11, 8, 9, 14, 7, 4, 5, 10, 3, 0, 1, 6, 15,
12, 13, 2, 11, 8, 9, 14, 7, 4, 5
Algoritmos de cuadrados medios
Algoritmo no congruencial, propuesto por Von Neumann y
Metropolis.
1. Seleccionar una semilla (Xo) con D dígitos (D>3)
2. Sea Yo= resultado de elevar Xo al cuadrado, sea X1= los D
dígitos del centro, y sea ri=0.D dígitos del centro.
3. Sea Yi=resultado de elevar Xi al cuadrado; sea Xi+1=los D
dígitos del centro, y sea ri=0.D dígitos del centro para toda
i=1,2,3,…n.
4. Repetir el paso 3 hasta obtener los n números ri, deseados.
Ejemplo: Generar los primeros 5 números ri, a partir de una semilla
Xo=5735, de donde se puede observar que D=4 dígitos
Algoritmos de productos medios
1. Seleccionar una semilla (Xo) con D dígitos (D>3)
2. Seleccionar una semilla (X1) con D dígitos (D>3)
3. Sea Yo= Xo * X1,sea X2= los D dígitos del centro, y sea ri=0.D
dígitos del centro.
4. Sea Yi= Xi * Xi+1; sea Xi+2=los D dígitos del centro, y sea ri+1 =
0.D dígitos del centro para toda i=1,2,3,…n.
5. Repetir el paso 4 hasta obtener los n números ri, deseados.
Ejemplo: Generar los primeros 5 números ri, a partir de una semilla
Xo=5015 y X1=5734; observe que ambas semillas tienen D=4
dígitos.
Algoritmo de multiplicador constante
1. Seleccionar una semilla (Xo) con D dígitos (D>3)
2. Seleccionar una constante (a) con D dígitos (D>3)
3. Sea Yo= a * X0, sea X1= los D dígitos del centro, y
sea ri=0.D dígitos del centro.
4. Sea Yi= a *Xi; sea Xi+1 = los D dígitos del centro, y
sea ri+1 = 0.D dígitos del centro para toda i=1,2,3,…n.
5. Repetir el paso 4 hasta obtener los n números ri,
deseados.
Ejemplo: Generar los primeros 5 números ri, a partir de
una semilla Xo = 9803 y con la constante a = 6915.
Algoritmo lineal
Algoritmo congruencial propuesto por D.H. Lehmer en 1951.
 Xi+1=(aXi + c) mod (m) i=0,1,2,3,….,n.
 ri = Xi+1 / (m-1) i=0,1,2,3,…,n.
Ejemplo: Generar 5 números entre 0 y 1 con los siguientes
parámetros: Xo=37, a=19, c=33 y m=100.
Donde:
Xo= semilla
a= constante multiplicativa
c= constante aditiva
m = modulo
Algoritmo lineal
Para lograr un máximo periodo de vida “n”. Banks,Carson, Nelson
y Nicol sugiere:
 m=2^g
 a = 1+4k
Donde:
 k y g debe ser entero
 C relativamente primo a m.
Bajo estas condiciones el periodo de vida máximo: N = m = 2^g
Ejemplo: Generar números entre 0 y 1 con los parámetros Xo=6,
k=3, g=3 y c=7, hasta encontrar el periodo máximo (N)
 a= 1+4(3)=13 y m = 2^3=8
Algoritmo lineal
a= 1+4(3)=13 y m=2^3=8
Xo=6
X1=(13*6 +7)mod 8 = 5 r1=5/7=0.714
X2=(13*5 +7)mod 8 = 0 r2=0/7=0.000
X3=(13*0 +7)mod 8 = 7 r3=7/7=1.000
X4=(13*7 +7)mod 8 = 2 r4=2/7=0.285
X5=(13*2 +7)mod 8 = 1 r5=1/7=0.142
X6=(13*1 +7)mod 8 = 4 r6=4/7=0.571
X7=(13*4 +7)mod 8 = 3 r7=3/7=0.428
X8=(13*3 +7)mod 8 = 6 r8=6/7=0.857
Xi+1=(a *Xi + c)mod(m) i=0,1,2,3,….,n.
ri=Xi/m-1 i=0,1,2,3,…,n.
Algoritmo congruencial multiplicativo
 Surge del algoritmo congruencial lineal cuando c=0. entonces la
ecuación recursiva es:
 Xi+1=(aXi) mod (m) i=0,1,2,3,….,n.
 ri=Xi/(m-1)
 De acuerdo con Banks,Carson, Nelson y Nicol sugieren lo
siguiente:
 m = 2^g
 a = 3+8k ó a=5+8k
 A partir de estas condiciones se logra un periodo de vida
máximo N = m/4 = 2^(g-2)
K=0,1,2,3,….
Xo debe ser impar
g debe ser entero
Algoritmo congruencial multiplicativo
Ejemplo: Generar los suficientes números entre 0 y 1
con los siguientes parámetros: Xo=17, k=2 y g=5,
hasta encontrar el periodo o ciclo de vida.
Xi+1=(aXi)mod(m) i=0,1,2,3,….,n.
ri=Xi/(m-1)
N=m/4=2^(g-2)
m=2^g
a = 3+8k ó a=5+8k
Algoritmo congruencial aditivo
 Este algoritmo requiere una secuencia previa de “n”
números enteros X1, X2,…,Xn para generar una
nueva secuencia de números enteros que empieza
en Xn+1, Xn+2,…..
Su ecuación recursiva es:
 Xi=(Xi-1 + Xi-n) mod (m) i=n+1, n+2, n+3,…., N
 Los números ri = Xi / (m-1)
Algoritmo congruencial aditivo
Ejemplo: Generar 7 números pseudo aleatorios entre
cero y uno a partir de la siguiente secuencia de
números enteros: 65, 89, 98, 03, 69. m=100
Xi=(Xi-1 + Xi-n) mod (m) i=n+1, n+2, n+3,…., N
Algoritmo congruencial cuadrático
 Xi+1=(a*(Xi)^2 + b*Xi +c) mod (m) i=0,1,2,…,N
 ri=Xi/(m-1)
 De acuerdo con L’Ecuyer las condiciones que
debe cumplir los parámetros m,a,b y c para
alcanzar un periodo máximo de N=m son:
 m=2^g
Donde:
a= debe ser numero par
c= debe ser numero impar
g debe ser entero
(b-1)mod 4 = 1
Algoritmo congruencial cuadratico
Ejemplo: Generar, a partir del algoritmo
congruencial cuadrático, suficientes números
enteros hasta alcanzar el periodo de vida,
considerando los parámetros Xo=13, m=8, a=26,
b=27 y c=27
Xi+1=(a*(Xi)^2 + b*Xi +c) mod(m)
i=0,1,2,…,N
ri=Xi/(m-1)

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Proceso de nacimiento y muerte poisson
Proceso de nacimiento y muerte poissonProceso de nacimiento y muerte poisson
Proceso de nacimiento y muerte poissonKatia Arrayales Zamora
 
Ejemplo de-simulación-continua
Ejemplo de-simulación-continuaEjemplo de-simulación-continua
Ejemplo de-simulación-continuaLeonardo Rojas
 
Numeros Pseudo-aleatorios y variables aleatorias
Numeros Pseudo-aleatorios y variables aleatoriasNumeros Pseudo-aleatorios y variables aleatorias
Numeros Pseudo-aleatorios y variables aleatoriasAlberto Carranza Garcia
 
Numeros aleatorios & pseudoaleatorios itsz vhhh
Numeros aleatorios & pseudoaleatorios itsz vhhhNumeros aleatorios & pseudoaleatorios itsz vhhh
Numeros aleatorios & pseudoaleatorios itsz vhhhVictor Hugo
 
Algoritmo congruencial aditivo
Algoritmo congruencial aditivoAlgoritmo congruencial aditivo
Algoritmo congruencial aditivoJammil Ramos
 
Unidad III: GENERACION DE NUMEROS ALEATORIOS (SIMULACIÓN)
Unidad III: GENERACION DE NUMEROS ALEATORIOS (SIMULACIÓN)Unidad III: GENERACION DE NUMEROS ALEATORIOS (SIMULACIÓN)
Unidad III: GENERACION DE NUMEROS ALEATORIOS (SIMULACIÓN)Cristina Zavala Palacios
 
U2 series de tiempo
U2 series de tiempoU2 series de tiempo
U2 series de tiempoALMAYUNIS1
 
Pruebas de Uniformidad
Pruebas de UniformidadPruebas de Uniformidad
Pruebas de UniformidadEwing Ma
 

La actualidad más candente (20)

Simulacion-unidad 1
Simulacion-unidad 1Simulacion-unidad 1
Simulacion-unidad 1
 
Prueba de corridas arriba y abajo de la media
Prueba de corridas arriba y abajo de la mediaPrueba de corridas arriba y abajo de la media
Prueba de corridas arriba y abajo de la media
 
Simulacion discreta
Simulacion discretaSimulacion discreta
Simulacion discreta
 
Métodos De Los Cuadrados Medios
Métodos De Los Cuadrados MediosMétodos De Los Cuadrados Medios
Métodos De Los Cuadrados Medios
 
Algoritmo De Cuadrados Medios
Algoritmo De Cuadrados MediosAlgoritmo De Cuadrados Medios
Algoritmo De Cuadrados Medios
 
Proceso de nacimiento y muerte poisson
Proceso de nacimiento y muerte poissonProceso de nacimiento y muerte poisson
Proceso de nacimiento y muerte poisson
 
Algoritmo Coungrencial Multiplicativo & Aditivo
Algoritmo Coungrencial Multiplicativo & AditivoAlgoritmo Coungrencial Multiplicativo & Aditivo
Algoritmo Coungrencial Multiplicativo & Aditivo
 
Ejemplo de-simulación-continua
Ejemplo de-simulación-continuaEjemplo de-simulación-continua
Ejemplo de-simulación-continua
 
Algoritmos Coungrenciales No Lineales
Algoritmos Coungrenciales No LinealesAlgoritmos Coungrenciales No Lineales
Algoritmos Coungrenciales No Lineales
 
Numeros Pseudo-aleatorios y variables aleatorias
Numeros Pseudo-aleatorios y variables aleatoriasNumeros Pseudo-aleatorios y variables aleatorias
Numeros Pseudo-aleatorios y variables aleatorias
 
Unidad 1. Métodos cualitativos para localización de instalaciones
Unidad 1. Métodos cualitativos para localización de instalacionesUnidad 1. Métodos cualitativos para localización de instalaciones
Unidad 1. Métodos cualitativos para localización de instalaciones
 
Algoritmo De Multiplicador Constante & Algoritmo Lineal
Algoritmo De Multiplicador Constante & Algoritmo LinealAlgoritmo De Multiplicador Constante & Algoritmo Lineal
Algoritmo De Multiplicador Constante & Algoritmo Lineal
 
Numeros aleatorios & pseudoaleatorios itsz vhhh
Numeros aleatorios & pseudoaleatorios itsz vhhhNumeros aleatorios & pseudoaleatorios itsz vhhh
Numeros aleatorios & pseudoaleatorios itsz vhhh
 
Algoritmo congruencial aditivo
Algoritmo congruencial aditivoAlgoritmo congruencial aditivo
Algoritmo congruencial aditivo
 
Unidad III: GENERACION DE NUMEROS ALEATORIOS (SIMULACIÓN)
Unidad III: GENERACION DE NUMEROS ALEATORIOS (SIMULACIÓN)Unidad III: GENERACION DE NUMEROS ALEATORIOS (SIMULACIÓN)
Unidad III: GENERACION DE NUMEROS ALEATORIOS (SIMULACIÓN)
 
Determinístico y Probabilístico
Determinístico y ProbabilísticoDeterminístico y Probabilístico
Determinístico y Probabilístico
 
U2 series de tiempo
U2 series de tiempoU2 series de tiempo
U2 series de tiempo
 
Ejercicios plani pdf
Ejercicios plani pdfEjercicios plani pdf
Ejercicios plani pdf
 
Pruebas de Uniformidad
Pruebas de UniformidadPruebas de Uniformidad
Pruebas de Uniformidad
 
Propiedades y características de los sistemas 7
Propiedades y características de los sistemas  7Propiedades y características de los sistemas  7
Propiedades y características de los sistemas 7
 

Similar a Clase3. generación y verificación de numeros aleatorios

Algoritmos para generar numeros pseudoaleatorios
Algoritmos para generar numeros pseudoaleatoriosAlgoritmos para generar numeros pseudoaleatorios
Algoritmos para generar numeros pseudoaleatoriosjulian javier solis herrera
 
Unidad II. aleatoriedad
Unidad II. aleatoriedadUnidad II. aleatoriedad
Unidad II. aleatoriedadcabobravo
 
Uso De Las Distribuciones De Probabilidad En La Simulacion De Sistemas Produc...
Uso De Las Distribuciones De Probabilidad En La Simulacion De Sistemas Produc...Uso De Las Distribuciones De Probabilidad En La Simulacion De Sistemas Produc...
Uso De Las Distribuciones De Probabilidad En La Simulacion De Sistemas Produc...guestb9bf58
 
Uso De Las Distribuciones De Probabilidad En La Simulacion De Sistemas Produc...
Uso De Las Distribuciones De Probabilidad En La Simulacion De Sistemas Produc...Uso De Las Distribuciones De Probabilidad En La Simulacion De Sistemas Produc...
Uso De Las Distribuciones De Probabilidad En La Simulacion De Sistemas Produc...Instituto Tecnologico De Pachuca
 
Área y volumen del cilindro y cono
Área y volumen del cilindro y conoÁrea y volumen del cilindro y cono
Área y volumen del cilindro y conoVALDERRAM's SAC
 
04_Numeros_Aletorios.ppt
04_Numeros_Aletorios.ppt04_Numeros_Aletorios.ppt
04_Numeros_Aletorios.pptRubnAncco
 
Que son los numeros aleatorios numeros aleatorios
Que son los numeros aleatorios numeros aleatoriosQue son los numeros aleatorios numeros aleatorios
Que son los numeros aleatorios numeros aleatoriosssusere538f7
 
Métodos para obtener los coeficientes y/o el desarrollo de un polinomio eleva...
Métodos para obtener los coeficientes y/o el desarrollo de un polinomio eleva...Métodos para obtener los coeficientes y/o el desarrollo de un polinomio eleva...
Métodos para obtener los coeficientes y/o el desarrollo de un polinomio eleva...Enrique Ramon Acosta Ramos
 
5c64c5002dcd7def69c3982201f64574
5c64c5002dcd7def69c3982201f645745c64c5002dcd7def69c3982201f64574
5c64c5002dcd7def69c3982201f64574ssuser63e5231
 
Ecuaciones y desigualdades.
Ecuaciones y desigualdades. Ecuaciones y desigualdades.
Ecuaciones y desigualdades. Roberth Loaiza
 

Similar a Clase3. generación y verificación de numeros aleatorios (20)

Algoritmos para generar numeros pseudoaleatorios
Algoritmos para generar numeros pseudoaleatoriosAlgoritmos para generar numeros pseudoaleatorios
Algoritmos para generar numeros pseudoaleatorios
 
Unidad II. aleatoriedad
Unidad II. aleatoriedadUnidad II. aleatoriedad
Unidad II. aleatoriedad
 
Uso De Las Distribuciones De Probabilidad En La Simulacion De Sistemas Produc...
Uso De Las Distribuciones De Probabilidad En La Simulacion De Sistemas Produc...Uso De Las Distribuciones De Probabilidad En La Simulacion De Sistemas Produc...
Uso De Las Distribuciones De Probabilidad En La Simulacion De Sistemas Produc...
 
Uso De Las Distribuciones De Probabilidad En La Simulacion De Sistemas Produc...
Uso De Las Distribuciones De Probabilidad En La Simulacion De Sistemas Produc...Uso De Las Distribuciones De Probabilidad En La Simulacion De Sistemas Produc...
Uso De Las Distribuciones De Probabilidad En La Simulacion De Sistemas Produc...
 
Fisica
FisicaFisica
Fisica
 
Ecuaciones e inecuaciones_de_primer_grado
Ecuaciones e inecuaciones_de_primer_gradoEcuaciones e inecuaciones_de_primer_grado
Ecuaciones e inecuaciones_de_primer_grado
 
Área y volumen del cilindro y cono
Área y volumen del cilindro y conoÁrea y volumen del cilindro y cono
Área y volumen del cilindro y cono
 
82655359 ecuaciones-polinomicas
82655359 ecuaciones-polinomicas82655359 ecuaciones-polinomicas
82655359 ecuaciones-polinomicas
 
04_Numeros_Aletorios.ppt
04_Numeros_Aletorios.ppt04_Numeros_Aletorios.ppt
04_Numeros_Aletorios.ppt
 
Que son los numeros aleatorios numeros aleatorios
Que son los numeros aleatorios numeros aleatoriosQue son los numeros aleatorios numeros aleatorios
Que son los numeros aleatorios numeros aleatorios
 
Métodos para obtener los coeficientes y/o el desarrollo de un polinomio eleva...
Métodos para obtener los coeficientes y/o el desarrollo de un polinomio eleva...Métodos para obtener los coeficientes y/o el desarrollo de un polinomio eleva...
Métodos para obtener los coeficientes y/o el desarrollo de un polinomio eleva...
 
Competencia 4
Competencia 4Competencia 4
Competencia 4
 
Ecuaciones tema-4
Ecuaciones tema-4Ecuaciones tema-4
Ecuaciones tema-4
 
Sucesiones progresiones
Sucesiones progresionesSucesiones progresiones
Sucesiones progresiones
 
5c64c5002dcd7def69c3982201f64574
5c64c5002dcd7def69c3982201f645745c64c5002dcd7def69c3982201f64574
5c64c5002dcd7def69c3982201f64574
 
Binomio de Newton
Binomio de NewtonBinomio de Newton
Binomio de Newton
 
Series y Sucesiones
Series y Sucesiones Series y Sucesiones
Series y Sucesiones
 
Bloque 4
Bloque 4Bloque 4
Bloque 4
 
Resumen materia octavo 005
Resumen materia octavo 005Resumen materia octavo 005
Resumen materia octavo 005
 
Ecuaciones y desigualdades.
Ecuaciones y desigualdades. Ecuaciones y desigualdades.
Ecuaciones y desigualdades.
 

Más de Julio Huamán

Más de Julio Huamán (6)

PROJECT CHARTER
PROJECT CHARTERPROJECT CHARTER
PROJECT CHARTER
 
Lms
LmsLms
Lms
 
No hay bala de plata
No hay bala de plataNo hay bala de plata
No hay bala de plata
 
Informe costo por ordenes
Informe costo por ordenesInforme costo por ordenes
Informe costo por ordenes
 
Hora
HoraHora
Hora
 
Plan de gobierno ifa unajma
Plan de gobierno ifa   unajmaPlan de gobierno ifa   unajma
Plan de gobierno ifa unajma
 

Clase3. generación y verificación de numeros aleatorios

  • 1. Para generar una simulación se requiere numeros aleatorios en el intervalo de [0,1] Generación de números pseudo aleatorios
  • 2. Generación de numeros pseudo aleatorios ci ni si si ei ei ei Ci = variables exogenas • Algunas de las variables de entrada son de tipo aleatorio por lo que se tendrán que generar valores que simulen dichas entradas. • Para generar variables aleatorias que sigan determinadas funciones de probabilidad necesitamos partir de series de números que cumplan la aleatoriedad.
  • 3. Propiedades deseadas de buenos generadores  El método más común es generar el siguiente número a partir de los últimos números generados  Una de estas funciones es:  Si comenzamos con xo = 5, los primeros 32 números generados son: 10, 3, 0, 1, 6, 15, 12, 13, 2, 11, 8, 9, 14, 7, 4, 5, 10, 3, 0, 1, 6, 15, 12, 13, 2, 11, 8, 9, 14, 7, 4, 5
  • 4. Propiedades deseadas de buenos generadores  Los números generados: 10, 3, 0, 1, 6, 15, 12, 13, 2, 11, 8, 9, 14, 7, 4, 5, 10, 3, 0, 1, 6, 15, 12, 13, 2, 11, 8, 9, 14, 7, 4, 5
  • 5. Algoritmos de cuadrados medios Algoritmo no congruencial, propuesto por Von Neumann y Metropolis. 1. Seleccionar una semilla (Xo) con D dígitos (D>3) 2. Sea Yo= resultado de elevar Xo al cuadrado, sea X1= los D dígitos del centro, y sea ri=0.D dígitos del centro. 3. Sea Yi=resultado de elevar Xi al cuadrado; sea Xi+1=los D dígitos del centro, y sea ri=0.D dígitos del centro para toda i=1,2,3,…n. 4. Repetir el paso 3 hasta obtener los n números ri, deseados. Ejemplo: Generar los primeros 5 números ri, a partir de una semilla Xo=5735, de donde se puede observar que D=4 dígitos
  • 6. Algoritmos de productos medios 1. Seleccionar una semilla (Xo) con D dígitos (D>3) 2. Seleccionar una semilla (X1) con D dígitos (D>3) 3. Sea Yo= Xo * X1,sea X2= los D dígitos del centro, y sea ri=0.D dígitos del centro. 4. Sea Yi= Xi * Xi+1; sea Xi+2=los D dígitos del centro, y sea ri+1 = 0.D dígitos del centro para toda i=1,2,3,…n. 5. Repetir el paso 4 hasta obtener los n números ri, deseados. Ejemplo: Generar los primeros 5 números ri, a partir de una semilla Xo=5015 y X1=5734; observe que ambas semillas tienen D=4 dígitos.
  • 7. Algoritmo de multiplicador constante 1. Seleccionar una semilla (Xo) con D dígitos (D>3) 2. Seleccionar una constante (a) con D dígitos (D>3) 3. Sea Yo= a * X0, sea X1= los D dígitos del centro, y sea ri=0.D dígitos del centro. 4. Sea Yi= a *Xi; sea Xi+1 = los D dígitos del centro, y sea ri+1 = 0.D dígitos del centro para toda i=1,2,3,…n. 5. Repetir el paso 4 hasta obtener los n números ri, deseados. Ejemplo: Generar los primeros 5 números ri, a partir de una semilla Xo = 9803 y con la constante a = 6915.
  • 8. Algoritmo lineal Algoritmo congruencial propuesto por D.H. Lehmer en 1951.  Xi+1=(aXi + c) mod (m) i=0,1,2,3,….,n.  ri = Xi+1 / (m-1) i=0,1,2,3,…,n. Ejemplo: Generar 5 números entre 0 y 1 con los siguientes parámetros: Xo=37, a=19, c=33 y m=100. Donde: Xo= semilla a= constante multiplicativa c= constante aditiva m = modulo
  • 9. Algoritmo lineal Para lograr un máximo periodo de vida “n”. Banks,Carson, Nelson y Nicol sugiere:  m=2^g  a = 1+4k Donde:  k y g debe ser entero  C relativamente primo a m. Bajo estas condiciones el periodo de vida máximo: N = m = 2^g Ejemplo: Generar números entre 0 y 1 con los parámetros Xo=6, k=3, g=3 y c=7, hasta encontrar el periodo máximo (N)  a= 1+4(3)=13 y m = 2^3=8
  • 10. Algoritmo lineal a= 1+4(3)=13 y m=2^3=8 Xo=6 X1=(13*6 +7)mod 8 = 5 r1=5/7=0.714 X2=(13*5 +7)mod 8 = 0 r2=0/7=0.000 X3=(13*0 +7)mod 8 = 7 r3=7/7=1.000 X4=(13*7 +7)mod 8 = 2 r4=2/7=0.285 X5=(13*2 +7)mod 8 = 1 r5=1/7=0.142 X6=(13*1 +7)mod 8 = 4 r6=4/7=0.571 X7=(13*4 +7)mod 8 = 3 r7=3/7=0.428 X8=(13*3 +7)mod 8 = 6 r8=6/7=0.857 Xi+1=(a *Xi + c)mod(m) i=0,1,2,3,….,n. ri=Xi/m-1 i=0,1,2,3,…,n.
  • 11. Algoritmo congruencial multiplicativo  Surge del algoritmo congruencial lineal cuando c=0. entonces la ecuación recursiva es:  Xi+1=(aXi) mod (m) i=0,1,2,3,….,n.  ri=Xi/(m-1)  De acuerdo con Banks,Carson, Nelson y Nicol sugieren lo siguiente:  m = 2^g  a = 3+8k ó a=5+8k  A partir de estas condiciones se logra un periodo de vida máximo N = m/4 = 2^(g-2) K=0,1,2,3,…. Xo debe ser impar g debe ser entero
  • 12. Algoritmo congruencial multiplicativo Ejemplo: Generar los suficientes números entre 0 y 1 con los siguientes parámetros: Xo=17, k=2 y g=5, hasta encontrar el periodo o ciclo de vida. Xi+1=(aXi)mod(m) i=0,1,2,3,….,n. ri=Xi/(m-1) N=m/4=2^(g-2) m=2^g a = 3+8k ó a=5+8k
  • 13. Algoritmo congruencial aditivo  Este algoritmo requiere una secuencia previa de “n” números enteros X1, X2,…,Xn para generar una nueva secuencia de números enteros que empieza en Xn+1, Xn+2,….. Su ecuación recursiva es:  Xi=(Xi-1 + Xi-n) mod (m) i=n+1, n+2, n+3,…., N  Los números ri = Xi / (m-1)
  • 14. Algoritmo congruencial aditivo Ejemplo: Generar 7 números pseudo aleatorios entre cero y uno a partir de la siguiente secuencia de números enteros: 65, 89, 98, 03, 69. m=100 Xi=(Xi-1 + Xi-n) mod (m) i=n+1, n+2, n+3,…., N
  • 15. Algoritmo congruencial cuadrático  Xi+1=(a*(Xi)^2 + b*Xi +c) mod (m) i=0,1,2,…,N  ri=Xi/(m-1)  De acuerdo con L’Ecuyer las condiciones que debe cumplir los parámetros m,a,b y c para alcanzar un periodo máximo de N=m son:  m=2^g Donde: a= debe ser numero par c= debe ser numero impar g debe ser entero (b-1)mod 4 = 1
  • 16. Algoritmo congruencial cuadratico Ejemplo: Generar, a partir del algoritmo congruencial cuadrático, suficientes números enteros hasta alcanzar el periodo de vida, considerando los parámetros Xo=13, m=8, a=26, b=27 y c=27 Xi+1=(a*(Xi)^2 + b*Xi +c) mod(m) i=0,1,2,…,N ri=Xi/(m-1)