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Grandeurs et unites de base du SI
Grandeurs et unites de base du SI 
Grandeur/dimension Unite SI 
Longueur (L) metre (m) 
Masse (M) kilogramme (kg) 
Temps (T) seconde (s) 
Intensite du courant (I) ampere (A) 
Temperature () kelvin (K) 
Quantite de matiere (N) mole (mol) 
Intensite lumineuse (J) candela (cd)
Evaluation de l'incertitude de 
type B
Evaluation de l'incertitude de 
type B 
 Soit on dispose d'une information constructeur :
Evaluation de l'incertitude de 
type B 
 Soit on dispose d'une information constructeur : 
B = 
indication constructeur 
p 
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Evaluation de l'incertitude de 
type B 
 Soit on dispose d'une information constructeur : 
B = 
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 Soit on l'evalue directement, a partir de l'instrument de 
mesure :
Evaluation de l'incertitude de 
type B 
 Soit on dispose d'une information constructeur : 
B = 
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 Soit on l'evalue directement, a partir de l'instrument de 
mesure : 
B = 
une graduation 
p 
12 
B = 
plage de valeurs acceptables 
p 
12
Elargissement de l'incertitude
Elargissement de l'incertitude 
Pour avoir encore plus de chance que l'ensemble de nos valeurs 
mesurees soit dans l'intervalle de
ni par l'incertitude, on elargie 
celle-ci.
Elargissement de l'incertitude 
Pour avoir encore plus de chance que l'ensemble de nos valeurs 
mesurees soit dans l'intervalle de
ni par l'incertitude, on elargie 
celle-ci. 
Pour un niveau de con
ance de 95%, on montre que l'incertitude 
elargie vaut deux fois l'incertitude-type :
Elargissement de l'incertitude 
Pour avoir encore plus de chance que l'ensemble de nos valeurs 
mesurees soit dans l'intervalle de
ni par l'incertitude, on elargie 
celle-ci. 
Pour un niveau de con
ance de 95%, on montre que l'incertitude 
elargie vaut deux fois l'incertitude-type : 
x = 2  x
Elargissement de l'incertitude 
Pour avoir encore plus de chance que l'ensemble de nos valeurs 
mesurees soit dans l'intervalle de
ni par l'incertitude, on elargie 
celle-ci. 
Pour un niveau de con
ance de 95%, on montre que l'incertitude 
elargie vaut deux fois l'incertitude-type : 
x = 2  x 
Des que nous parlerons d'incertitude, c'est de cette incertitude 
elargie qu'il s'agira.
Evaluation de l'incertitude de 
type A
Evaluation de l'incertitude de 
type A 
Lorsque le nombre de mesures est faible, on utilise la methode de 
Student.
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type A 
Lorsque le nombre de mesures est faible, on utilise la methode de 
Student. Soit xi une mesure, x la moyenne des mesures et n le 
nombre de mesure :
Evaluation de l'incertitude de 
type A 
Lorsque le nombre de mesures est faible, on utilise la methode de 
Student. Soit xi une mesure, x la moyenne des mesures et n le 
nombre de mesure : 
A = t  
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ou n1 = 
vuuuut 
Xn 
i=1 
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MS2 presentation : pratiques de la démarche scientifiques

  • 2. ques MS2 - pratique de la demarche scienti
  • 4. Grandeurs et unites de base du SI
  • 5. Grandeurs et unites de base du SI Grandeur/dimension Unite SI Longueur (L) metre (m) Masse (M) kilogramme (kg) Temps (T) seconde (s) Intensite du courant (I) ampere (A) Temperature () kelvin (K) Quantite de matiere (N) mole (mol) Intensite lumineuse (J) candela (cd)
  • 7. Evaluation de l'incertitude de type B Soit on dispose d'une information constructeur :
  • 8. Evaluation de l'incertitude de type B Soit on dispose d'une information constructeur : B = indication constructeur p 3
  • 9. Evaluation de l'incertitude de type B Soit on dispose d'une information constructeur : B = indication constructeur p 3 Soit on l'evalue directement, a partir de l'instrument de mesure :
  • 10. Evaluation de l'incertitude de type B Soit on dispose d'une information constructeur : B = indication constructeur p 3 Soit on l'evalue directement, a partir de l'instrument de mesure : B = une graduation p 12 B = plage de valeurs acceptables p 12
  • 12. Elargissement de l'incertitude Pour avoir encore plus de chance que l'ensemble de nos valeurs mesurees soit dans l'intervalle de
  • 13. ni par l'incertitude, on elargie celle-ci.
  • 14. Elargissement de l'incertitude Pour avoir encore plus de chance que l'ensemble de nos valeurs mesurees soit dans l'intervalle de
  • 15. ni par l'incertitude, on elargie celle-ci. Pour un niveau de con
  • 16. ance de 95%, on montre que l'incertitude elargie vaut deux fois l'incertitude-type :
  • 17. Elargissement de l'incertitude Pour avoir encore plus de chance que l'ensemble de nos valeurs mesurees soit dans l'intervalle de
  • 18. ni par l'incertitude, on elargie celle-ci. Pour un niveau de con
  • 19. ance de 95%, on montre que l'incertitude elargie vaut deux fois l'incertitude-type : x = 2 x
  • 20. Elargissement de l'incertitude Pour avoir encore plus de chance que l'ensemble de nos valeurs mesurees soit dans l'intervalle de
  • 21. ni par l'incertitude, on elargie celle-ci. Pour un niveau de con
  • 22. ance de 95%, on montre que l'incertitude elargie vaut deux fois l'incertitude-type : x = 2 x Des que nous parlerons d'incertitude, c'est de cette incertitude elargie qu'il s'agira.
  • 24. Evaluation de l'incertitude de type A Lorsque le nombre de mesures est faible, on utilise la methode de Student.
  • 25. Evaluation de l'incertitude de type A Lorsque le nombre de mesures est faible, on utilise la methode de Student. Soit xi une mesure, x la moyenne des mesures et n le nombre de mesure :
  • 26. Evaluation de l'incertitude de type A Lorsque le nombre de mesures est faible, on utilise la methode de Student. Soit xi une mesure, x la moyenne des mesures et n le nombre de mesure : A = t n1 p n ou n1 = vuuuut Xn i=1 (xi x)2 n 1
  • 27. Evaluation de l'incertitude de type A Lorsque le nombre de mesures est faible, on utilise la methode de Student. Soit xi une mesure, x la moyenne des mesures et n le nombre de mesure : A = t n1 p n ou n1 = vuuuut Xn i=1 (xi x)2 n 1 Avec le coecient t donne dans le tableau ci-dessous pour un intervalle de con
  • 28. ance a 95% : Nombres de mesures n 2 3 4 5 ... 10 Ccient t 12,7 4,30 3,18 2,78 ... 2,26
  • 29. Evaluation de l'incertitude de type A Lorsque le nombre de mesures est faible, on utilise la methode de Student. Soit xi une mesure, x la moyenne des mesures et n le nombre de mesure : A = t n1 p n ou n1 = vuuuut Xn i=1 (xi x)2 n 1 Avec le coecient t donne dans le tableau ci-dessous pour un intervalle de con
  • 30. ance a 95% : Nombres de mesures n 2 3 4 5 ... 10 Ccient t 12,7 4,30 3,18 2,78 ... 2,26 Le A obtenu n'a pas besoin d'^etre elargie, il correspond deja a un intervalle de con
  • 33. Propagation des incertitudes On utilise ceci lorsqu'on calcule l'incertitude d'une grandeur (x) a partir de deux grandeurs mesurees (p1, p2). Souvent, on a a faire a un produit, alors
  • 34. Propagation des incertitudes On utilise ceci lorsqu'on calcule l'incertitude d'une grandeur (x) a partir de deux grandeurs mesurees (p1, p2). Souvent, on a a faire a un produit, alors si x = pa 1 pb 2 :
  • 35. Propagation des incertitudes On utilise ceci lorsqu'on calcule l'incertitude d'une grandeur (x) a partir de deux grandeurs mesurees (p1, p2). Souvent, on a a faire a un produit, alors si x = pa 1 pb 2 : x x = s a p1 p1 2 + b p2 p2 2
  • 37. Ecriture d'un resultat de mesure Valeur mesuree = (x x) 10n unite
  • 38. Ecriture d'un resultat de mesure Valeur mesuree = (x x) 10n unite On utilise la notation scienti
  • 39. que, on ne conserve qu'une seul chire signi
  • 40. catif a l'incertitude, on accorde la valeur mesuree a l'incertitude.