Este documento resume los pasos para establecer la correlación entre el peso y la talla de 30 estudiantes. Primero, se comprueba que el peso y la talla siguen una distribución normal mediante las pruebas de Shapiro-Wilk. Luego, se calcula el coeficiente de correlación de Pearson, el cual arroja un valor de 0.475, indicando una correlación positiva moderada entre el peso y la talla de los estudiantes.

1. TAREA SEMINARIO 9
CONCORDANCIA Y
CORRELACIÓN.
Julia Caro Ávalos.
U.D.Macarena: Grupo 2
Subgrupo 5.

4. • Vamos a establecer la correlación de dos variables: peso y talla.
• Antes de elegir el coeficiente de correlación con el que vamos a trabajar,
tenemos que comprobar la normalidad: Como la muestra es 30, tenemos
que fijarnos en la significancia del test Shapiro-Wilk. Como sig=0.615 y
por lo tanto es mayor de 0.05 el peso es normal.

5. Como sig=0.364 > 0.05 La talla es normal.
Elegimos el coeficiente de correlación de Pearson porque las variables siguen una distribución
normal.

7. Como el valor sería 0.475 Se trataría de una correlación positiva
moderada.
Correlaciones
Peso del alumno talla del alumno
Peso del alumno Correlación de Pearson 1 ,475**
Sig. (bilateral) ,008
N 30 30
talla del alumno Correlación de Pearson ,475** 1
Sig. (bilateral) ,008
N 30 30
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).