Fases do trabalho estatístico

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Fases do trabalho estatístico

  1. 1. Fases do trabalho estatístico<br />
  2. 2. 1. Definição do problema<br />Formular corretamente o problema a ser estudado;<br />Revisão bibliográfica sobre o objeto de estudo;<br />Conhecer o que será pesquisado é equivalente a definir corretamente o problema;<br />Geralmente definido na forma de pergunta.<br />
  3. 3. Exemplos<br />“Os preços de produtos agrícolas produzidos no ES são menores dos que os produzidos no restante do Brasil?”<br />“A oferta de tomates está relacionada ao índice pluviométrico, qual é a relação?”<br />“A linha de produção da fábrica A está ‘sob controle’?”<br />
  4. 4. 2. Definição dos objetivos<br />Definir exatamente os objetivos do estudo;<br />Podem ser alcançados, ou não;<br />Ter o objetivo estabelecido antes de coletar dados.<br />
  5. 5. Exemplos<br />Verificar se os preços de produtos agrícolas produzidos no ES são menores dos que os produzidos no restante do Brasil;<br />Verificar se existe relação entre a produção de tomates e qual seria essa relação;<br />Averiguar se a linha de produção da fábrica A está sob controle;<br />Avaliar a proporção de votos do candidato A.<br />
  6. 6. 3. Planejamento<br />Como resolver o problema?<br />Determinar o procedimento a se utilizar para a resolução do problema;<br />Quais dados deverão ser coletados?<br />Como se deve obter os dados? Censo ou amostragem?<br />Cronograma, delineamento da amostra (se for o caso), áreas de investigação, grau de precisão exigido, etc.<br />
  7. 7. 4. Coleta dos dados<br />Fonte primária: Dados levantados direto no campo;<br />Fonte secundária: Dados levantados por outra fonte.<br />
  8. 8. Crítica dos dados<br />Verificação dos dados coletados;<br />Evitar erros que afetariam os resultados;<br />Perguntas mal compreendidas, omissões, trocas de respostas, etc.<br />Crítica externa: Corrigir imperfeições na coleta dos dados, deficiência do observador, etc;<br />Crítica interna: Visa verificar a exatidão das informação obtidas.<br />
  9. 9. 5. Armazenamento dos dados<br />Resumir os dados através do seu agrupamento;<br />Tabulação dos dados;<br />Podem se armazenados em:<br />Mapas;<br />Tabelas;<br />Matrizes;<br />Disquetes;<br />Fitas.<br />
  10. 10. Interpretação dos dados<br />Tirar conclusões ;<br />Calcular medidas que resumem os dados e auxiliam a responder o problema.<br />

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