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Big data en entornos corporativos - CommCorp

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Conferencia de Juan José Larrea en CommCorp: Comunicación, Empresa y Sociedad - De la conexión a la transformación

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Big data en entornos corporativos - CommCorp

  1. 1. BIG DATA: Gestión estratégica de datos masivos en entornos corporativos.
  2. 2. 1. Agendar (como móvil) el número: +54 11 4521 8289 2. Enviar un chat con la palabra COMMCORP + Nombre y apellido 3. Recibirás las instrucciones para descargar gratis la última edición de Revista DIRCOM Pide Revista DIRCOM nº 106 via
  3. 3. ¿Qué es el Big Data? ■ TÉCNICO: captura, gestión y procesamiento de enormes volúmenes de datos. ■ NEGOCIO: procesos de flujos de información para el éxito de la empresa. ■ REFLEXIVO: es un cambio de concepción que debe tomar la empresa. Un desafío.
  4. 4. ¿Por qué es Big Data? Evolución en ■ Bases de datos: Transaccional, analítica, operativa. ■ Registros de información: logs, elementos webs o servidores. Mainframe, Servers, web servers, NetWorks, virtual machines, Databases, APP Servers, security devices, otros. ■ Información que generan las personas en las redes sociales, contactos, call center, otros.
  5. 5. Internet, en tiempo real…
  6. 6. Control total Director: D.J. Caruso Protagonista: Shia LaBeouf y Michelle Monaghan. País: Estados Unidos Año: 2008 youtu.be/IO3k9chchjw
  7. 7. 3 V del Big Data VOLUMEN VELOCIDA D VARIEDAD
  8. 8. ¿Cómo utilizar Big Data? Operational intelligence ■ Datos: fluyen ■ Tiempo real ■ Resultados - máquinas ■ Automatiza ■ Puede almacenar Business Intelligence ■ Base de datos ■ Analiza con tiempo ■ Resultados - Humanos. ■ Proyecta ■ Almacena
  9. 9. Rompiendo Las Reglas Protagonistas: Brad Pitt, Jonah Hill, Philip Seymour Hoffman Dirección: Bennett Miller País: Estados Unidos Año 2011
  10. 10. youtu.be/lLclCZsRGSk
  11. 11. Unidades de almacenamiento
  12. 12. Fuente: EMC 1 Exabyte = 1 000 000 000 gigabytes
  13. 13. 1 Petabyte = 1 000 000 Gigabytes ■ Google procesa alrededor de 24 Petabytes de información por día. ■ AT&T, transmite 19 Petabytes de datos x mes. ■ Facebook que almacena entorno a 100 Petabytes sólo en fotografías y vídeos. ■ El 90% de los datos existentes han sido creados en los 2 últimos años. (IBM)
  14. 14. Big Data: Equipo de Trabajo ■ “Big Data Analyst” o “Data scientist” ■ Antes sociólogos, encuestadores, otros … ■ Ahora también matemáticos, infógrafos, cartógrafos digitales, estadísticos.
  15. 15. Big Data: Equipo de Trabajo ■ Hay más datos complejos y diversos. ■ Se necesitan diseñar patrones especulativos de conductas. ■ Hay un desplazamiento de sociólogos a matemáticos.
  16. 16. Internet de las cosas ■ Más información en tiempo real ■ Integración al Big Data ■ Monitoreo salud en línea ■ Control de tránsito ■ Stock de mercaderías ■ Personalizar productos y servicios
  17. 17. Big Data: Oportunidades ■ Internet de las cosas ■ Geolocalización ■ Segmentaciones ■ Identificar comportamientos, patrones, relaciones, tendencias ■ Experimentar, observar y/o analizar en tiempo real ■ Tomar decisiones con mayor seguridad ■ Precisión en ofertas: día, hora, alcance ■ Visualizar y detener fraudes ■ Mayor personalización en los servicios
  18. 18. Análisis Predictivo ■ Reemplazando el estudio del historial de los sucesos por la verdadera prevención e influencia en las acciones futuras. ■ BI Tradicional: el usuario debía identificar las partes que utilizaría de esa información y definir cómo utilizarla. ■ Análisis BD: ¿Por qué está sucediendo esto? ¿Qué sucederá después? ¿Cómo se puede cambiar? ■ El análisis predictivo evita que ocurran ciertos hechos y posibilita cambiar el curso de las acciones.
  19. 19. youtu.be/8SJQtn4RO7I Análisis predictivo: para reducir la delincuencia
  20. 20. Análisis predictivo: para encontrar oportunidades ocultas youtu.be/pTNOY_aRtBk
  21. 21. Big Data y la Privacidad de Datos ■ Desconocimiento en los cuidados. ■ 62% Empresas evita utilizar datos obtenidos on line por temor a incumplir normas de privacidad. (Fuente: Silverpop) ■ Empresas & movimientos defensores. ■ Una empresa víctima de un ataque de seguridad pierde el 30% de su valor bursátil. (Serv. Seguridad de TI en HP)
  22. 22. Privacidad de Datos: Malte Spitz youtu.be/J1EKvWot-3c
  23. 23. Big Data y la Privacidad de Datos ¿Qué sienten los consumidores? ■ 84% de los consumidores reconoce ser monitoreado. ■ 65% acepta a cambio de un beneficio. ■ 72% abierta al diálogo con las marcas. ■ Preocupación por privacidad de datos. Fuente: “La verdad sobre la privacidad”, realizada a más de 6.500 personas x McCann Erickson.
  24. 24. Big Data y la Privacidad de Datos ■ Conocimiento. ■ Transparencia con los usuarios. ■ Incentivar buenas prácticas de comportamiento.
  25. 25. Soluciones Big Data
  26. 26. Soluciones Big Data
  27. 27. Big Data y las PyMES ■ No están preparadas. No disponen recursos. ■ Algunas carecen de CRM (sistemas para la relación con clientes) o ERP (sistemas de gestión). ■ Deben recibir el servicio fácil y “encapsulado”.
  28. 28. Organizaciones que usan Big Data
  29. 29. Big Data en Organismos Públicos USA: Salud Pública: inundadas en un maremoto de información biomédica, utilizan Big Data para mejora de resultados de la atención y la salud de la población.
  30. 30. Big Data en Organismos Públicos Italia: La administración ayuda a entidades públicas a cooperar, compartir buenas prácticas y optimizar procesos internos. Como resultado, ahorran tiempo, reducen costos y satisfacen las necesidades de los ciudadanos…
  31. 31. Posibles soluciones ofrecidas ■ Ventas inteligentes. ■ Demanda en tiempo real. ■ Construcción de marcas. ■ Mantenimiento predictivo. ■ Fidelización. ■ Personalización de casos. ■ Productos recomendados. ■ Detección de fraudes. ■ Ciudades inteligentes.
  32. 32. Empresa competitiva sería... ■ Big Data ■ Cloud ■ Experiencia de cliente ■ Internet de las Cosas - IoT ■ Movilidad
  33. 33. Algunos puntos negativos ■ Dudas de los usuarios sobre el uso de sus datos. ■ Ataque a la seguridad de las empresas. ■ Tácticas utilizadas para la recolección de datos de los públicos.
  34. 34. Algunos puntos positivos ■ Datos: pueden ser analizados en tiempo real. ■ La Nube: seguridad, bajo costo y actualizaciones. ■ Nuevas aplicaciones de datos permitiendo gestionar e integrar la información. ■ Perfil mayor del cliente o usuario. ■ Al integrar big data y almacenamiento, aumenta la eficiencia operativa.
  35. 35. ¡Gracias! jjlarrea@consultoradircom.com www.consultoradircom.com facebook.com/juanjoselarrea @jjlarrea
  36. 36. Descarga la presentación escaneando el código QR
  37. 37. ¡Gracias! jjlarrea@consultoradircom.com www.consultoradircom.com facebook.com/juanjoselarrea @jjlarrea

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