1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
U.P.T.P “J J MONTILLA”
Acarigua – Portuguesa
Acarigua, Junio del 2013
Jesús Silva
CI: 22.100.759
Ing. Mantenimiento
Sección : 521

2. La Inteligencia Artificial es una combinación de la ciencia del computador, fisiología y filosofía,
tan general y amplio como eso, es que reúne varios campos (robótica, sistemas expertos, por
ejemplo), todos los cuales tienen en común la creación de máquinas que pueden pensar.
La de idea construir una máquina que pueda ejecutar tareas percibidas como requerimientos
de inteligencia humana es un atractivo. Las tareas que han sido estudiadas desde este punto de
vista incluyen juegos, traducción de idiomas, comprensión de idiomas, diagnóstico de fallas,
robótica, suministro de asesoría experta en diversos temas.
Es así como los sistemas de administración de base de datos cada vez más sofisticados, la
estructura de datos y el desarrollo de algoritmos de inserción, borrado y locación de datos, así
como el intento de crear máquinas capaces de realizar tareas que son pensadas como típicas
del ámbito de la inteligencia humana, acuñaron el término Inteligencia Artificial en 1956.
La Inteligencia Artificial trata de conseguir que los ordenadores simulen en cierta manera la
inteligencia humana. Se acude a sus técnicas cuando es necesario incorporar en un sistema
informático, conocimiento o características propias del ser humano.
Podemos interrogar a algunas bases de datos de Internet en lenguaje natural, o incluso charlar
con ellas nuestro idioma, porque por detrás se está ejecutando un programa de Inteligencia
Artificial.
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL

3.  Una característica fundamental que distingue a
los métodos de Inteligencia Artificial de los
métodos numéricos es el uso de símbolos no
matemáticos, aunque no es suficiente para
distinguirlo completamente. Otros tipos de
programas como los compiladores y sistemas de
bases de datos, también procesan símbolos y no
se considera que usen técnicas de Inteligencia
Artificial.
 El comportamiento de los programas no es
descrito explícitamente por el algoritmo. La
secuencia de pasos seguidos por el programa es
influenciado por el problema particular
presente. El programa especifica cómo
encontrar la secuencia de pasos necesarios para
resolver un problema dado (programa
declarativo). En contraste con los programas que
no son de Inteligencia Artificial, que siguen un
algoritmo definido, que especifica,
explícitamente, cómo encontrar las variables de
salida para cualquier variable dada de entrada
 Las conclusiones de un programa declarativo no
son fijas y son determinadas parcialmente por las
conclusiones intermedias alcanzadas durante las
consideraciones al problema específico. Los
lenguajes orientados al objeto comparten esta
propiedad y se han caracterizado por su afinidad
con la Inteligencia Artificial.
 El razonamiento basado en el
conocimiento, implica que estos programas
incorporan factores y relaciones del mundo real y
del ámbito del conocimiento en que ellos operan.
Al contrario de los programas para propósito
específico, como los de contabilidad y cálculos
científicos; los programas de Inteligencia Artificial
pueden distinguir entre el programa de
razonamiento o motor de inferencia y base de
conocimientos dándole la capacidad de explicar
discrepancias entre ellas.
CARACTERÍSTICAS DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL

4. CATEGORÍAS DE LA
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
- Stuart Russell y Peter Norvig diferencian estos tipos de la inteligencia:
artificial:Sistemas que piensan como humanos:
Estos sistemas tratan de emular el
pensamiento humano; por ejemplo
las redes neuronales artificiales. La
automatización de actividades que
vinculamos con procesos de pensamiento
humano, actividades como la Toma de
decisiones, resolución de
problemas, aprendizaje.
Sistemas que actúan como humanos:
Estos sistemas tratan de actuar como
humanos; es decir, imitan el
comportamiento humano; por ejemplo
la robótica. El estudio de cómo lograr que
los computadores realicen tareas que, por
el momento, los humanos hacen mejor.
Sistemas que piensan racionalmente: Es
decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar
o emular el pensamiento lógico racional del
ser humano; por ejemplo los sistemas
expertos. El estudio de los cálculos que hacen
posible percibir, razonar y actuar.
Sistemas que actúan racionalmente
(idealmente): Tratan de emular de forma
racional el comportamiento humano; por
ejemplo los agentes inteligentes .Está
relacionado con conductas inteligentes
en artefactos.

5.  Inteligencia artificial convencional
 Se conoce también como IA simbólico-deductiva.
Está basada en el análisis formal y estadístico del
comportamiento humano ante diferentes
problemas:
 Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar
decisiones mientras se resuelven ciertos problemas
concretos y, aparte de que son muy importantes,
requieren de un buen funcionamiento.
 Sistemas expertos: Infieren una solución a través del
conocimiento previo del contexto en que se aplica y
ocupa de ciertas reglas o relaciones.
 Redes bayesianas: Propone soluciones mediante
inferencia probabilística.
 Inteligencia artificial basada en comportamientos:
que tienen autonomía y pueden auto-regularse y
controlarse para mejorar.
 Smart process management: facilita la toma de
decisiones complejas, proponiendo una solución a un
determinado problema al igual que lo haría un
especialista en la actividad.
 Inteligencia artificial computacional
 La Inteligencia Computacional
(también conocida como IA
subsimbólica-inductiva) implica
desarrollo o aprendizaje interactivo
(por ejemplo, modificaciones
interactivas de los parámetros en
sistemas conexionistas). El
aprendizaje se realiza basándose en
datos empíricos.
ESCUELAS DE PENSAMIENTO
La IA se divide en dos escuelas de pensamiento:
La inteligencia artificial convencional
La inteligencia computacional.

6. Las principales críticas a la inteligencia artificial tienen que ver con su capacidad de
imitar por completo a un ser humano. Estas críticas ignoran que ningún humano
individual tiene capacidad para resolver todo tipo de problemas, y autores
como Howard Gardner han propuesto que existen inteligencias múltiples. Un
sistema de inteligencia artificial debería resolver problemas. Por lo tanto es
fundamental en su diseño la delimitación de los tipos de problemas que resolverá y
las estrategias y algoritmos que utilizará para encontrar la solución.
En los humanos la capacidad de resolver problemas tiene dos aspectos: los aspectos
innatos y los aspectos aprendidos. Los aspectos innatos permiten por ejemplo
almacenar y recuperar información en la memoria y los aspectos aprendidos el
saber resolver un problema matemático mediante el algoritmo adecuado. Del
mismo modo que un humano debe disponer de herramientas que le permitan
solucionar ciertos problemas, los sistemas artificiales deben ser programados de
modo tal que puedan resolver ciertos problemas.
Muchas personas consideran que el test de Turing ha sido superado, citando
conversaciones en que al dialogar con un programa de inteligencia artificial
para chat, no saben que hablan con un programa. Sin embargo, esta situación no es
equivalente a un test de Turing, que requiere que el participante esté sobre aviso de
la posibilidad de hablar con una máquina.
CRÍTICAS

7. ANEXOS

8. https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial.
BIBLIOGRAFIA
http://inteligenciaartificialudb.blogspot.com/2008/0
1/concepto-caractersticas-y-metodologas.html.
http://www.monografias.com/trabajos16/la-
inteligencia-artificial/la-inteligencia-artificial.shtml.