[NDC16] (애드브릭스) 라이브마이그레이션 분투기 - 달리는 분석 툴의 바퀴를 갈아 끼워보자!
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애드브릭스는 모바일 앱 분석 솔루션으로, 많은 개발사들이 애드브릭스를 통해 앱의 성과를 지표화하여 분석하고 있습니다. 시간이 지나면서 사용자의 요구는 다양해졌고 분석해야 하는 앱의 개수는 폭발적으로 증가하였습니다. 그 결과 애드브릭스는 사용자에게 다양한 지표를 손쉽고 빠르게 고객에게 제공하기 위해 지속적인 서비스 아키텍쳐 재설계 및 데이터의 라이브 마이그레이션을 진행하였습니다. 이 세션은 폭발적으로 성장한 분석툴이 사용자의 다양한 요구사항을 만족시키기 위해 재설계한 아키텍쳐와 그 구현에 대해 설명하고 라이브 마이그레이션을 진행하며 얻은 경험과 인사이트를 공유합니다.
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- 15. 마케팅 비용과 유저 매출간의 ROI는 어떤지 어떤 마케팅 매체가 우리 앱에 잘 맞는지 마케팅으로 유입된 유저는 우리 앱에서 어떤 행동을 하는지 매출이 일어나긴 하는데 어떤 아이템이 잘 팔리는지 유저가 언제 처음 구매 / 재구매를 하는지 우리 유저들은 언제 이탈하는지 우리 앱은 어떤 국가 / 성별 / 연령 유저들이 주로 이용하는지 주요 마케팅 지표의 증가
- 16. 앱을 잘 만들어서 대박을 내는 것이 무엇보다 중요 자체 분석 지표를 직접 개발해 보려고 하니 앱 마케팅에 대한 깊은 이해가 필요 가장 중요한 점은 앱을 잘 만들기에도 빠듯한 인력과 시간 중견 개발 업체의 어려움
- 17. 자체 분석툴과 팀이 이미 존재하며 국내 최강 분석력을 자랑 하지만 트래킹 시스템은 국내 / 해외 매체와의 협업이 문제 성과 트래킹 기능을 직접 개발하기가 어려움 대형 개발 업체의 어려움
- 18. 어려움의 해결책 트래킹 => 분석 => 액션 애드브릭스 쓰면 되겠네 애드브릭스에서 해줬으면 좋겠다
- 19. 게다가 모바일 앱의 수명은 짧은 편
- 21. 어려움의 해결책 트래킹 => 분석 => 액션 애드브릭스 쓰면 되겠네 애드브릭스에서 빨리 해줬으면 좋겠다
- 22. 저희 마케팅 진행해야 하는데 이런 기능 지원 가능한가요? 언제 하시는데요? 내일 모레요 그러다 보니
- 23. © 베가본드, 다케히코 이노우에, 슈에이샤
- 24. 애드브릭스 개발팀은 내부를 돌아볼 새도 없이 최대한 빠르게 고객이 원하는 기능을 제공하는 것을 목표로 숨막히는 레이스를 펼침 http://www.motorian.kr/?p=39154
- 25. 딥링크 성과 측정 (예정) 노출 기반 성과 측정 (예정) 매체 / 광고주 이벤트 포스트백 페이스북 앱 인스톨 캠페인 지원 구글 애드워즈 UAC 캠페인 트래킹 지원 트래킹링크 시스템 개편 매체 성과 포스트백 기능 추가 구글 애드워즈 포스트백 국내 최초 지원 애드브릭스 열람 권한 개편 글로벌 전체 해외 매체 파트너십 연동 모바일 비즈니스 플랫폼 개편 최근 애드브릭스 업데이트 1년 만에 업데이트 한 내용들
- 26. 이렇게 개발팀 전체가 숨 막히는 마라톤을 진행하다 보니
- 27. 애드브릭스의 성장
- 30. 수백여 앱 -> 수만여 앱 수천만 디바이스 -> 수억 디바이스 수십만 클릭 -> 수십억 클릭 수백만 액티비티 -> 수백억 액티비티
- 31. 고객이 원하는 많은 기능을 빠르게 제공하면서 안정적인 기반으로 시스템 개선하는 두 마리 토끼를 잡아야 하는 상황
- 32. 애드브릭스 시스템 개선안
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- 34. 대규모 트래픽 유입을 대비해 시스템 분산이 가능해야 페이스북 / 트위터와 같이 대용량 데이터 스트리밍을 하자 데이터 레이크가 필요하다 데이터 레이크에서 여러 시스템이 데이터를 활용할 수 있었으면 액티비티 트래킹
- 35. Adbrix User Mobile Device Route 53 EC2 Analytics Web Service MSSQL Databases Analytics AWS Tokyo region Activity Storage Activity Stream Worker Activity Streams Activity Tracking Web API
- 36. Adbrix User Mobile Device Route 53 EC2 Analytics Web Service MSSQL Databases Analytics AWS Tokyo region EC2 Tracking API MSSQL Databases Activity Storage
- 37. 데이터의 양에 상관없이 스케일 아웃을 통해 분석 시간을 줄일 수 있었으면 분석 배치 프로세스를 돌릴 때에만 비용을 지불하고 싶다 데이터 분석 시스템
- 38. Adbrix User Mobile Device Route 53 EC2 Analytics Web Service MSSQL Analytics DB AWS Tokyo region Activity Storage Activity Stream Worker Activity Streams Activity Tracking Web API Spark Daily Batch Process
- 39. 설계도는 다 만들어졌고 관련 기술도 전부 학습했는데 어떻게 새 시스템으로 갈아타지?
- 40. 라이브 마이그레이션의 시작
- 41. 국내 대다수 마케터들이 사용하는 툴 트래킹 서비스 특성 상 24시간 365일 서비스가 되어야 함 한번도 정기 점검을 해본 적이 없음 ‘마치 없었던 일 처럼‘ 시스템을 교체해야 하는 상황 무중단 업데이트의 필요성
- 42. 달리는 자동차의 바퀴를 갈아 끼운다
- 44. 기존 시스템은 빠르게 소비자의 요구에 부응하고 그 와중에 새로운 시스템을 구현 기존 데이터를 데이터 레이크에 올린 뒤 양쪽에 동일한 데이터를 입력해서 동일한 결과를 출력하는지 확인 동일한 결과를 출력한 지 2주일이 지나면 ‘마치 없었던 일 처럼‘ 시스템을 교체한다! 컨셉
- 45. 시스템 양쪽에 실시간 데이터를 전달할지 기존에 저장된 데이터를 데이터 레이크에 어떻게 옮길지 양쪽에서 동일한 결과물을 출력하는지 어떻게 확인할지 시스템을 교체하는 동안 유입되는 신규 유저 액티비티는 어떻게 보관할지 막막한 상황 실제로 하려니
- 46. 중간에 액티비티 큐를 하나 두고, 큐에 있는 데이터를 읽는 워커가 양쪽으로 데이터를 전달 기존에 저장된 스토리지 데이터는 레플리카를 제작해서 우선 데이터를 안전하게 카피하고 카피한 데이터를 데이터 레이크에 올리자 기존 시스템은 기존처럼 고객에게 지표를 제공하고 새 시스템은 개발자가 직접 지표를 확인 해결책
- 47. Adbrix User Mobile Device Route 53 Analytics Web Service MSSQL Analytics AWS Tokyo region Tracking API MSSQL Activity Storage Activity Queue Activity Storage Activity Stream Worker Activity Streams Web API Spark Daily Batch Process Adbrix Developer Activity Worker MSSQL Activity Storage Replica
- 48. 라이브 마이그레이션 분투기
- 49. 목요일 새벽에 시스템 교체 예상과는 다르게 큰 문제 없이 수 분 내에 바로 교체완료
- 50. Adbrix User Mobile Device Route 53 Analytics Web Service MSSQL Analytics AWS Tokyo region Tracking Web API Activity Storage Activity Stream Worker Kinesis Activity Streams Tracking Web API Spark Daily Batch Process Activity Queue Activity Worker
- 51. © 슬램덩크, 다케히코 이노우에, 슈에이샤
- 52. 금요일에 분석 결과에서 신규 유저 수치에 이슈 발생 키네시스 스트림 리텐선 피리어드 1주일로 연장 분석 지연시키고 바로 로직 확인 이슈 발생
- 53. 데이터 저장 시 유저 번호 발급 로직에 문제 새로운 스트림 워커에서 데이터 리스토어 리스토어된 데이터에서 분석 다시 진행 이슈 해결
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- 55. 금요일 신규유저 수치에도 문제 발생 왜지?? 아무리 찾아봐도 문제가 보이지 않음 그런데 토요일에
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- 57. 모든 팀원 멘붕에 CTO 출동! CTO와 토요일 밤새 원인을 찾아본 결과 1. 리스토어 데이터에 기존 수집한 데이터 추가한 게 문제 2. 참고했던 앱이 구글 플레이 피쳐드 영향으로 실제 신규유저수가 증가했음 멘 to the 붕
- 58. 일요일에 목, 금, 토, 배치 프로세스 다시 돌리고 마이그레이션 무사히 완료 해결
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- 60. 데이터 유실 제로 데이터 수치 모두 정상 마케팅 성과 측정 문제 없었음 분석 결과는 2일 지연되어 제공 (ㅠ_ㅠ) 월요일부터 성공적으로 새 시스템에서 분석 시작
- 61. 소감
- 62. 애드브릭스 개발팀은 시장의 요구를 충족하기 위해서 고객이 원하는 기능을 최대한 빨리 제공하면서 시스템의 개선도 무중단으로 진행해야 했습니다 라이브 마이그레이션은 매우 어려웠습니다 중간에 많은 어려움이 있었지만 지혜롭게 극복했습니다
- 63. © 이말년