El documento describe los conceptos y métodos fundamentales de la investigación cuantitativa. Explica que este tipo de investigación se basa en la recolección y análisis de datos numéricos para responder preguntas de investigación y probar hipótesis. También describe las técnicas comunes de recolección de datos como encuestas, cuestionarios y entrevistas, así como métodos de análisis estadístico como la estadística descriptiva.

1. UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
PROGRAMA DOCTORADO EN GERENCIA
LA RECOLECCIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS CUANTITATIVOS
Profesor
Autor
Dr. Mauricio Villabona
Jenny Fernández
Barquisimeto; 15 Octubre de 2013

2. INTRODUCIÓN
La investigación cuantitativa se basa en un tipo de pensamiento deductivo, que
va desde lo general a lo particular, utilizando la recolección y análisis de datos para
contestar preguntas de investigación y probar hipótesis establecidas previamente.
Además, confía en la medición numérica, el conteo y frecuentemente en el uso de
estadísticas para establecer con exactitud, patrones de comportamiento en una
población.
En el área de la gerencia las investigaciones cuantitativas permiten en sus
diferentes niveles y enfoques abordar problemáticas y brindar soluciones que se
traduzcan en el bienestar de las organizaciones. El Gerente deberá tener claro su
enfoque para abordar el problema y operacionalizar las variables, para ello deberá
planificar la metodología según los objetivos que se plantee.
El conocimiento
obtenido en un proceso de investigación convierte a las organizaciones en lugares de
aprendizaje donde la formación y el crecimiento del capital humano es clave para el
éxito de las mismas.
De allí la importancia de estos escritos críticos, los cuales fueron realizados con el
objetivo de conocer las diferentes fases del proceso de elaboración y presentación de
proyectos de tesis doctorales en el área gerencial, bajo enfoque cuantitativo.|

3. Metodología de la Investigación
La ciencia es un conocimiento de naturaleza especial, enfocado en el método
científico, el cual es un rasgo característico de la ciencia, que además la convierte en
una disciplina con la finalidad de hallar leyes, teorías, postulados, conceptos, etc. La
primera diferencia se presenta entre: ciencias formales y las ciencias fácticas. La
ciencia formal es autosuficiente por lo que hace al contenido y al método de prueba,
mientras que la ciencia fáctica depende del hecho por lo que hace al contenido o
significación, y del hecho experiencial para la convalidación. Lo que busca la ciencia
fáctica es una reconstrucción conceptual de las estructuras objetivas de los
acontecimientos. En consecuencia se tiene que
la ciencia tiende a construir
reproducciones conceptuales de las estructuras de los hechos, caracterizándose la
ciencia por ser fáctica, legal, útil, abierta, cierta, clara, precisa; general, verificable,
analítica,
metódica,
sistemática,
predictiva,
transcendental,
especializada
y
explicativa.
La ciencia como un conjunto de conocimientos racionales y probables obtenidos
de manera metódica y verificada en contrastación con la realidad, caracterizándose
principalmente por ser:

Racional: ya que no se fundamenta en la intuición.

Probable: En la ciencia no hay certeza absoluta sino solo la probabilidad
inductiva.

Metódica: se fundamenta en reglas lógicas y procedimientos técnicos, que se
organizan según ciertas convenciones científicas.

Verificable: la ciencia centra su interés en la materia; solo se ocupa de los
fenómenos susceptibles de ser contrastados empíricamente.

Sistemática: se trata de un saber ordenado lógicamente, constituyendo un sistema
de generalizaciones y principios que relacionan los hechos entre sí, deduciendo
leyes y constantes.

4. 
Relativa: objetos pertenecientes a un determinado aspecto de la realidad que
guarde entre sí ciertos caracteres de homogeneidad, acerca de los cuales afirman
algo de sus propiedades estructurales y relacionales.

Comunicable: los conocimientos de una ciencia deben ser transmisibles.
La metodología de la investigación nos proporciona los diferentes procesos para
los diferentes tipos de investigación para generar conocimiento científico. Para el
análisis de información hay que tener un amplio dominio de la metodología de la
investigación; siendo esta el basamento y punto de partida para esta labor, lo que
conlleva a un necesario conocimiento de los métodos que componen esta disciplina.
Existen diferentes tipos de investigación y según la naturaleza de la información
que se recoge para responder al problema investigativo, estas pueden ejecutarse bajo
dos paradigmas, la investigación cuantitativa o la cualitativa. (Para los efectos de este
escrito crítico se describirá la investigación cuantitativa)
La producción bibliográfica cuantitativa se orienta principalmente hacia los
estudios que exponen sólo clasificaciones de datos y descripciones de la realidad
social y, en menor medida, hacia estudios que intentan formular explicaciones.
El producto de una investigación de corte cuantitativo será un informe en el que se
muestre una serie de datos clasificados, sin ningún tipo de información adicional que
le dé una explicación, más allá de la que en sí mismos conllevan. Viéndolo desde este
punto de vista, se podría pensar que los estudios cuantitativos son arbitrarios y que no
ayudan al análisis de los resultados más que lo que han mostrado por si solos. Esto no
es tan así pues con un estudio de este tipo se muestra además las características de
estos datos que han sido organizados.
La investigación cuantitativa se dedica a recoger, procesar y analizar datos
cuantitativos o numéricos sobre variables previamente determinadas. Esto ya lo hace
darle una connotación que va más allá de un mero listado de datos organizados como
resultado; pues estos datos que se muestran en el informe final, están en total
consonancia con las variables que se declararon desde el principio y los resultados
obtenidos van a brindar una realidad específica a la que estos están sujetos.

5. Además de lo antes expuesto, vale decir que la investigación cuantitativa estudia
la asociación o relación entre las variables que han sido cuantificadas, lo que ayuda
aún más en la interpretación de los resultados.
Este tipo de investigación trata de determinar la fuerza de asociación o relación
entre variables, así como la generalización y objetivación de los resultados a través de
una muestra. De aquí se puede hacer inferencia a una población de la cual esa
muestra procede. Más allá del estudio de la asociación o la relación pretende,
también, hacer inferencia que explique por qué las cosas suceden o no de una forma
determinada. Todo esto va mucho más allá de un mero listado de datos organizados,
como se puede leer en la afirmación antes expuesta.
Esta otra idea que se expone a continuación ofrece una visión más abarcadora y
completa de la investigación cuantitativa. Por métodos cuantitativos de investigación
se entienden los diseños experimentales y cuasiexperimentales, la investigación por
encuesta, los cuestionarios estandarizados, los registros estructurados de observación,
las técnicas estadísticas de análisis de datos, entre otros.
Dentro de la investigación cuantitativa se pueden observar:

Los diseños experimentales, donde se aplican experimentos puros, entendiendo
por tales los que reúnen tres requisitos fundamentales: la manipulación de una o
más variables independientes; medir el efecto de la variable independiente sobre
la variable dependiente y la validación interna de la situación experimental.

La encuesta social, que es la investigación cuantitativa de mayor uso en el ámbito
de las ciencias sociales y consiste en aplicar una serie de técnicas específicas con
el objeto de recoger, procesar y analizar características que se dan en personas de
un grupo determinado.

Los estudios cuantitativos con datos secundarios, los cuales, a diferencia de los
dos anteriores, abordan análisis con utilización de datos ya existentes.
En general los métodos cuantitativos son muy potentes en términos de validez
externa ya que con una muestra representativa de un total, hacen inferencia a este con
una seguridad y precisión definida.

6. Recolección de Datos
Un instrumento de recolección de datos es en principio cualquier recurso de que
pueda valerse el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de ellos
información. De este modo el instrumento sintetiza en si toda la labor previa de la
investigación, resume los aportes del marco teórico al seleccionar datos que
corresponden a los indicadores y, por lo tanto a las variables o conceptos. Las
técnicas que se emplean en el proceso de recolección de la información son el
conjunto de mecanismos, medios y sistemas de dirigir, recolectar, conservar,
reelaborar y transmitir los datos sobre estos conceptos.
Las técnicas de recolección de datos deben ser válidas ya que medirán lo que
realmente se desea medir, es su eficacia para predecir el comportamiento de los
fenómenos que estudiamos y serán confiables cuando estén en relación con
factores tales como a la consistencia y exactitud de los resultados, si esta se
volviese a aplicar el resultado debería ser muy parecido o similar. Estas deben
aplicarse durante todo el proceso de la investigación, tanto para conformar el
marco teórico, como en el marco metodológico; en el teórico dependemos más de
la consulta bibliográfica y su fichaje; mientras que en el metodológico por ser el
trabajo operativo de desmenuzar y escrutar las variables se requiere del manejo de
Instrumentos más detallados, específicos y diversificados, los cuales debemos
conocer suficientemente en cuanto a elaboración y aplicación, al respecto hay
abundante bibliografía que nos daría la información que necesitamos.
Como las técnicas son variadas y amplias se suelen clasificar de acuerdo al dato
que se busca, a la fuente de donde emana la observación y sus variaciones, entre
ellas se pueden mencionar:

La encuesta: es una técnica que consiste en obtener información acerca de una
parte de la población o muestra, mediante el uso del cuestionario o de la
entrevista. La recopilación de la información se realiza mediante preguntas que
midan
los
diversos
indicadores
que
se
han
determinado
en
la

7. Operacionalización de los términos del problema o de las variables de la
hipótesis (P 54) Es una técnica de investigación de campo que puede variar.

El cuestionario: es un formato redactado en forma de interrogatorio para
obtener información acerca de las variables que se investigan, puede ser
aplicado personalmente o por correo y en forma individual o colectiva y debe
reflejar y estar relacionado con las variables y sus indicadores. Los
cuestionarios pueden ser:
Abiertos: Cuando el interrogado contesta libremente, presentando la dificultad
para tabularlas
Cerrados o dicotonómicos: son aquellos en que se responden con SI o NO o con
una tercera alternativa, son fáciles de tabular.

La entrevista: Es una técnica mediante la cual una persona obtiene
información directa de otra y puede clasificarse en: Dirigida o estructurada que
se hace a través de un cuestionario. Y
no estructurada: que puede ser:
focalizada, libre o clínica
Una vez obtenida y recopilada la información nos abocamos de inmediato a su
procesamiento, esto implica el cómo ordenar y presentar de la forma más lógica e
inteligible los resultados obtenidos con los instrumentos aplicados, de tal forma
que la variable refleje el peso específico de su magnitud, por cuanto el objetivo
final es construir con ellos cuadros estadísticos, promedios generales y gráficos
ilustrativos de tal modo que se sinteticen sus valores y puedan, a partir de ellos,
extraer enunciados teóricos, así los datos numéricos se procesarán agrupándolos en
intervalos; se tabularan; se construirán con ellos cuadros estadísticos, calculándose
las medidas de tendencia central o cualquiera otra que sea necesaria. El
procesamiento de los datos no es otra cosa que el registro de los datos obtenidos
por los instrumentos empleados, mediante una técnica analítica en la cual se
comprueba la hipótesis y se obtienen las conclusiones. Por lo tanto se trata de
especificar el tratamiento que se dará a los datos, ver si se pueden clasificar,
codificar y establecer categorías precisas con ellos determinando grupos,
subgrupos, clases o categorías en las que puedan ser clasificadas las respuestas.

8. Estadística Descriptiva
La estadística descriptiva se refiere a la recolección, presentación, descripción,
análisis e interpretación de una sección de datos, esencialmente consiste en resumir
éstos con uno o dos elementos de información (medidas descriptivas) que
caracterizan la totalidad de los mismos. La estadística descriptiva es una ciencia que
analiza series de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes
de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc.) y trata de extraer
conclusiones sobre el comportamiento de estas variables.
Las variables pueden ser de dos tipos:

Variables cualitativas o atributos: no se pueden medir numéricamente (por
ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo).

Variables cuantitativas: tienen valor numérico (edad, precio de un producto,
ingresos anuales).
Las variables también se pueden clasificar en:

Variables unidimensionales: sólo recogen información sobre una característica
(por ejemplo: edad de los alunmos de una clase).

Variables bidimensionales: recogen información sobre dos características de la
población (por ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase).

Variables
pluridimensionales: recogen
información
sobre
tres
o
más
características (por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase).
Por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar en discretas y
continuas:

Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo:
número de hermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc, pero, por ejemplo, nunca podrá ser
3,45).

Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo,
la velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h...etc.

9. Cuando se estudia el comportamiento de una variable hay que distinguir los
siguientes conceptos:

Individuo: cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno que se
estudia. Así, si estudiamos la altura de los niños de una clase, cada alumno es un
individuo; si estudiamos el precio de la vivienda, cada vivienda es un individuo.

Población: conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.)
que porten información sobre el fenómeo que se estudia. Por ejemplo, si
estudiamos el precio de la vivienda en una ciudad, la población será el total de las
viviendas de dicha ciudad.

Muestra: subconjunto que seleccionamos de la población. Así, si se estudia el
precio de la vivienda de una ciudad, lo normal será no recoger información sobre
todas las viviendas de la ciudad (sería una labor muy compleja), sino que se suele
seleccionar un subgrupo (muestra) que se entienda que es suficientemente
representativo.
La Probabilidad
La probabilidad mide la mayor o menor posibilidad de que se dé un determinado
resultado (suceso o evento) cuando se realiza un experimento aleatorio. Para calcular
la probabilidad de un evento se toma en cuenta todos los casos posibles de ocurrencia
del mismo; es decir, de cuántas formas puede ocurrir determinada situación.
Los casos favorables de ocurrencia de un evento serán los que cumplan con la
condición que estamos buscando.
La probabilidad toma valores entre 0 y 1 (o
expresados en tanto por ciento, entre 0% y 100%):

El valor cero corresponde al suceso imposible; ejemplo: lanzamos un dado al aire
y la probabilidad de que salga el número 7 es cero.

El valor uno corresponde al suceso seguro, ejemplo: lanzamos un dado al aire y la
probabilidad de que salga cualquier número del 1 al 6 es igual a uno (100%).
El resto de sucesos tendrá probabilidades entre cero y uno: que será tanto mayor
cuanto más probable sea que dicho suceso tenga lugar.

10. Teoría del Muestreo
El muestreo es un elemento clave en la metodología de la investigación ya que
implica seleccionar a un grupo de elementos que se utilizarán para dirigir un estudio.
Por lo tanto es importante diseñar un plan de muestreo que defina el proceso de
selección del grupo de elementos seleccionados. Es fundamental expresar claramente
en todo trabajo de investigación los siguientes aspectos del diseño metodológico: la
población y las características que deben poseer los elementos para formar parte del
estudio, el número de elementos que conforman la población, si este número se
conoce con certeza o se puede estimar, el tipo de muestreo y la técnica utilizada, el
tamaño de la muestra y el error de muestreo establecido.
La teoría del muestreo permite determinar de manera efectiva la muestra que
refleje con exactitud las características de la población sometida al estudio, ya que no
siempre es posible tomar a todos los elementos que conforman la población.
Cuando se refiere a población en diferentes contextos de la investigación se
mencionan los términos población objetivo, población investigada, población diana,
población blanco, población accesible o target group.
El tamaño de la muestra a estudiar y la forma de selección de las unidades
muestrales se debe justificar convenientemente de acuerdo al planteamiento del
problema, la población, los objetivos y el propósito de la investigación.

11. REFERENCIAS
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http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/La_recogida_d
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Descriptiva
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[Documento
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Línea].
Disponible:
http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/ESTADISTIC
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González,
G.
(s/f).
Guía
[Documento
Metodológica
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Investigación
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(cuantitativa).
Disponible:
http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/Metodologia_d
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Larios,
V.
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Probabilidad.
[Documento
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Línea].
Disponible:
http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/PROBABILID
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Teoría
del
Muestreo
(s/f).
[Documento
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Línea].
Disponible:
http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/TEORIA_DEL
_MUESTREO.pdf. [Consulta: 2013, Octubre 10].
Tipos de Entrevistas Ventajas y Desventajas
(s/f). P. [Documento en Línea].
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http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/TIPOS_DE_E
NTREVISTAS_VENTAJAS_Y_DESVENTAJAS.pdf.
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[Consulta: 2013,