Web 3.0 se refiere a la evolución de la red hacia una base de datos transformada que es accesible por múltiples aplicaciones no basadas en navegadores. Características clave incluyen el análisis detallado de las actividades de los usuarios para crear perfiles personalizados y recomendaciones basadas en datos individuales como historial de compras y preferencias. Aunque esto plantea preocupaciones de privacidad, también puede mejorar la experiencia del usuario al permitir que los minoristas envíen comunicaciones más relevantes. Las tecnologías semántic

1. Web 3.0 Jennifer Alejandra Alvarado Carreño

2. Que es web 3.0 Web 3.0 es un neologismo que se utiliza para describir la evolución del uso y la interacción en la red a través de diferentes caminos. Ello incluye, la transformación de la red en una base de datos, un movimiento hacia hacer los contenidos accesibles por múltiples aplicaciones non-browser, el empuje de las tecnologías de inteligencia artificial, la web semántica, la Web Ge espacial, o la Web 3D. Frecuentemente es utilizado por el mercado para promocionar las mejoras respecto a la Web 2.0. El término Web 3.0 apareció por primera vez en 2006 en un artículo de Jeffrey Zeldman, crítico de la Web 2.0 y asociado a tecnologías como AJAX. Actualmente existe un debate considerable en torno a lo que significa Web 3.0, y cual es la definición acertada.[1]

3. Características de web 3.0 En el siguiente capítulo de la Web – el 3.0 -- las actividades de los usuarios se analizan en detalle. Esas actividades incluyen una cantidad de conductas como comportamiento en el sitio, historia de compras, frecuencia y tamaño de pedidos, gustos y preferencias exhibidas al navegar la web. Además de recolectar información en tiempo real, la Web 3.0 es lo suficientemente flexible como para permitir a los comerciantes electrónicos integrar la historia del usuario – compras anteriores, preferencias y acciones con respecto a promociones y otros acontecimientos. Eso permite a los proveedores o minoristas online crear perfiles de usuario únicos sobre la base de esas historias, preferencias y conducta individual para generar recomendaciones personalizadas. Esas recomendaciones se hacen sobre datos reales que son exclusivos de esa persona. Actualmente se aprovechan las recomendaciones de otros, una inteligencia que no funciona para todos porque no toma en cuenta las preferencias personales y la conducta de compra del individuo. Esa característica tan particular de la Web 3.0, la capacidad de analizar en forma anónima y segura la conducta de cada visitante a un sitio web, es un punto que preocupa a los que plantean temas de privacidad, pero lo cierto es que hay muchos conceptos de un motor de recomendación que ya están funcionando y que no son tan temibles, opina Fleischner. El tema no es tanto analizar la conducta sino cómo se lo hace. Por ejemplo, si una persona compra un par de vaqueros cada dos años y el vendedor online conoce su hábito, no le enviará mail todos los días sino cuando sabe que puede estar pensando en comprar el otro par. Ese tipo de inteligencia puede hacer la experiencia de compra mucho más beneficiosa para el usuario final y más económica para el comerciante.

4. Innovaciones de la web 3.0 Las tecnologías de la Web 3.0, como programas inteligentes, que utilizan datos semánticos; se han implementado y usado a pequeña escala en compañías para conseguir una manipulación de datos más eficiente. En los últimos años, sin embargo, ha habido un mayor enfoque dirigido a trasladar estas tecnologías de inteligencia semántica al público general.

5. Comparación de web 3.0 a web 2.0