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TECNICAS DE ESTIMACION DE COSTOS DE PROYECTO SOFTWARE,[object Object],JENNIFER ANDREA CANO GUEVARA,[object Object],INGENIERIA DE SISTEMAS,[object Object]
La Estimación,[object Object],No necesita realizarse en una forma improvisada.,[object Object],La experiencia es una gran ayuda.,[object Object],La estimación implica riesgo inherente, y este conduce a la incertidumbre.,[object Object],El riesgo de la estimación se mide por el grado de incertidumbre en las estimaciones cuantitativas para recursos, costos y programa de trabajo.,[object Object]
La dificiltarea de estimar,[object Object],La estimación de software es difícil. Los jefes, directivos, clientes y desarrolladores no parecen entender por qué la estimación es tan difícil. ,[object Object],No se puede estimar con precisión el costo de un programa hasta que se comprendan con detalle cada una de las funciones que realizará el sistema. La incertidumbre sobre la naturaleza del producto aporta incertidumbre a la estimación. ,[object Object]
Estimación,[object Object],Un gran error en la estimación puede hacer la diferencia entre Ganancia o Perdida.,[object Object]
FACTORES QUE INFLUYEN EN EL COSTO DEL SOFTWARE ,[object Object],La estimación de lo que costará el desarrollo de un software es una de las actividades de planeación que reviste especial importancia, ya que una de las características que debe tener un producto de software es que su costo sea adecuado, de lo contrario el proyecto puede fracasar. ,[object Object]
Los factores que afectan el costo del software,[object Object],1. Capacidad del programador ,[object Object],2. Complejidad del producto ,[object Object],3. Tamaño del programa ,[object Object],4. Tiempo disponible ,[object Object],5. Confiabilidad requerida ,[object Object]
El Proceso de Estimación ,[object Object],1. Estimar el tamaño del producto ( en número de líneas de código fuente o puntos de función ). ,[object Object],2. Estimar el esfuerzo ( personas - mes ). ,[object Object],3. Estimar el plan ( meses ). ,[object Object]
Técnicas de Descomposición,[object Object],La técnica de descomposición basada en el problema, se basa en la descomposición del producto en funciones y estimar el tamaño del software,[object Object],• Por tanto, la primera estimación que sirve de base para todas las demás, es la estimación del tamaño del software,[object Object]
Estimación Basada en el Problema,[object Object]
Técnicas de DescomposiciónTamaño del Software,[object Object],Podemos considerar dos tamaños del software:,[object Object],Tamaño en LDC.,[object Object],Tamaño en PF.,[object Object],• En cualquier caso, la precisión de la estimación depende de:,[object Object],El grado en el que el planificador ha estimado adecuadamente el tamaño del producto a construir.,[object Object]
Técnicas de DescomposiciónTamaño del Software,[object Object],- La habilidad para traducir la estimación del tamaño en esfuerzo y dinero. Depende fundamentalmente de la existencia de métricas.,[object Object],El grado en que el plan del proyecto refleja las habilidades del equipo de software.,[object Object]
Técnicas de descomposiciónBasadas en el Problema,[object Object],• Dicha estimación puede basarse en:,[object Object],Datos históricos.,[object Object],Experiencia/intuición.,[object Object],• Con estos valores se calcula un valor esperado:,[object Object],	VE = (Vo + 4Vm + Vp)/6,[object Object],• Una vez estimado el tamaño se aplican los datos históricos de productividad LDC,[object Object]
Técnicas de  DescomposiciónBasadas en el Proceso,[object Object],• La técnica más común para estimar un proyecto es basar la estimación en el proceso que se va a utilizar,[object Object],• Utilizando el proceso identificamos un conjunto pequeño de actividades de trabajo o tareas de trabajo y se estima el esfuerzo requerido para llevar a cabo cada tarea,[object Object]
METRICA,[object Object],“Un Método y una escala cuantitativos que pueden ser usados para determinar el valor que toma cierta característica en un producto de software concreto.”,[object Object]
Ecuaciones de los Modelos Empiricos,[object Object]
CLASIFICACION DE LAS METRICAS,[object Object],MÉTRICAS TÉCNICAS: Se centran en las características de software.,[object Object],MÉTRICAS DE CALIDAD: proporcionan una indicación de cómo se ajusta el software a los requisitos implícitos y explícitos del cliente. ,[object Object],MÉTRICAS DE PRODUCTIVIDAD. Se centran en el rendimiento del proceso de la ingeniería del software. ,[object Object]
CLASIFICACION DE LAS METRICAS,[object Object],MÉTRICAS ORIENTADAS A LA PERSONA. Proporcionan medidas e información sobre la forma que la gente desarrolla el software de computadoras y sobre todo el punto de vista humano de la efectividad de las herramientas y métodos.,[object Object],MÉTRICAS ORIENTADAS AL TAMAÑO. Es para saber en que tiempo voy a terminar el software y cuantas personas voy a necesitar. ,[object Object]
CLASIFICACION DE LAS METRICAS,[object Object],MÉTRICAS ORIENTADAS A LA FUNCIÓN. Son medidas indirectas del software y del proceso por el cual se desarrolla. ,[object Object]
Métricas del Software,[object Object],Métricas Orientadas al tamaño,[object Object],Medidas directas del resultado,[object Object],y del proceso,[object Object],Métricas Orientadas a la función,[object Object],Medidas indirectas del ,[object Object],software y del proceso,[object Object]
Métricas orientadas al tamaño,[object Object],Páginas de documentación,[object Object],Esfuerzo humano (persona - mes),[object Object],N° de errores,[object Object],LDC,[object Object],N° de defectos,[object Object],Coste (USD),[object Object],Productividad =KLDC / persona-mes,[object Object],Calidad =N° de errores (defectos) / KLDC,[object Object],Coste medio =USD / KLDC,[object Object],Documentación =KLDC / persona-mes,[object Object]
METRICA LDC,[object Object],Calcular  la productividad, calidad, coste medio y documentación de acuerdo a la información proporcionada en la tabla que se muestra a continuación:,[object Object],[object Object]
Calidad = Nº errores (defectos) / KLDC
Coste medio = Dólares / KLDC
Documentación = Páginas de documentación / KLDC,[object Object]
METRICA LDC,[object Object],Ventajas: ,[object Object],- Es una métrica fácil de comprender. ,[object Object],- Muchos modelos, herramientas automáticas y literatura de estimación se basan en LDC. ,[object Object]
METRICA LDC,[object Object],Desventajas: ,[object Object],Las LDC son dependientes del lenguaje. Escribir el mismo programa en lenguajes diferentes puede arrojar una diferencia en LCF bastante grande. ,[object Object],Resulta difícil que el planificador estime las LCF a producirse mucho antes de que se complete el análisis y el diseño, más aún si no tiene datos históricos. ,[object Object]
-25-,[object Object],Hay que desarrollar un software CAD que aceptará datos geométricos de 2 o 3 dimensiones por parte del ingeniero. Éste controlará el sistema CAD por medio de una interfaz que debe tener un diseño de buena calidad. Una base de datos CAD contiene todos los datos geométricos y la información  de soporte. Se desarrollarán módulos de análisis de diseño para producir la salida requerida que se va a visualizar en varios dispositivos gráficos.,[object Object],El software se diseñará para controlar e interconectar diversos periféricos, como un ratón, un digitalizador y una impresora láser.,[object Object],Funciones identificadas:,[object Object],interfaz de usuario y facilidades de control (IUFC),[object Object],análisis geométrico de dos dimensiones (AG2D),[object Object],análisis geométrico de tres dimensiones (AG3D),[object Object],gestión de base de datos (GBD),[object Object],facilidades de la interfaz gráfica (FIG),[object Object],control periféricos (CP),[object Object],módulos de análisis del diseño (MAD),[object Object],Estimación en LDC de AG3D:,[object Object],optimista: 		4600,[object Object],más probable: 	6900,[object Object],pesimista: 		8600,[object Object],descomposición,[object Object],de funciones,[object Object],VE = (Sopt + 4Sm + Spes)/6,[object Object],Datos históricos:,[object Object],productividad media de la organización en proyectos similares: 620 LDC/pm,[object Object],Tarifa laboral: 8000 $ /mes,[object Object],Coste LDC:$ 13 ($12.90),[object Object],Función        LDC estimada,[object Object],IUFC	2300,[object Object],AG2D	5300,[object Object],AG3D	6800,[object Object],GBD	3350,[object Object],FIG	4950,[object Object],CP	2100,[object Object],MAD	8400	,[object Object],Total33200,[object Object],métricas de,[object Object],proyectos anteriores,[object Object],Coste total proyecto:$431.600,[object Object],Esfuerzo estimado: 54 personas-mes,[object Object]
Métricas orientadas a la función,[object Object],consultas,[object Object],salidas,[object Object],Ficheros logicos internos,[object Object],PF,[object Object],entradas,[object Object],Ficheros de interfaz,[object Object]
Estimación,[object Object],Una mejor estimación viene dada por:,[object Object],S = (Sopt + 4Smed + Spes)/6,[object Object],cálculo de la desviación de las estimaciones,[object Object]
Entradas,[object Object],Informaciones que llegan a la aplicación desde el exterior.,[object Object],Tienen una sola dirección 	(Exterior à Interior),[object Object],Siempre actualizan algún fichero interno. ,[object Object],4. Apendice, Métrica de los puntos de función.,[object Object],28,[object Object]
Clasificación de las salidas,[object Object]
Salidas,[object Object],Informaciones elaboradas por la aplicación que son transmitidas al usuario.,[object Object],Tienen una sola dirección 		(Interior a Exterior),[object Object],4. Apendice, Métrica de los puntos de función.,[object Object],30,[object Object]
Consultas,[object Object],Entradas que producen inmediatamente una salida,[object Object],No modifica los datos del sistema,[object Object],4. Apendice, Métrica de los puntos de función.,[object Object],31,[object Object]
4. Apendice, Métrica de los puntos de función.,[object Object],32,[object Object],Clasificación de las consultas,[object Object],Calculamos la complejidad de la parte de entrada,[object Object],Calculamos la complejidad de la parte de salida,[object Object],Nos quedamos sólo con la complejidad mayor de las dos.,[object Object]
Ficheros Lógicos o Internos,[object Object],4. Apendice, Métrica de los puntos de función.,[object Object],33,[object Object],Agrupaciones de datos, tal y como los percibe el usuario,[object Object],Es diferente de:,[object Object],Entidades y Relaciones,[object Object],Tablas o archivos resultantes del diseño físico,[object Object],Los grupos de datos serán accedidos y actualizados por la aplicación,[object Object]
Clasificación de los Ficheros Lógicos o Internos,[object Object]
Ficheros de Interfaz,[object Object],Ficheros a los que accede la aplicación con el único objetivo de obtener información.,[object Object],Son mantenidos por otras aplicaciones,[object Object],Nunca los actualiza la aplicación.,[object Object],4. Apendice, Métrica de los puntos de función.,[object Object],35,[object Object],DIAGRAMA DE CONTEXTO,[object Object]
Clasificación de los Ficheros de Interfaz,[object Object]
TABLA PARA CALCULAR PUNTOS DED FUNCION,[object Object]
FACTORES DE COMPLEJIDAD,[object Object],Son catorce factores que completan la visión externa de la aplicación.,[object Object],No están recogidos en la funcionalidad de la aplicación.,[object Object],Toman un valor entre 0 y 5,[object Object]
Factores de Ajuste de Complejidad: evaluar cada factor de 0 a 5,[object Object],0- Sin influencia	 3- Medio,[object Object],	1- Incidental		 4- Significativo,[object Object],   	2- Moderado		 5- Esencial,[object Object],¿Requiere el sistema copias de seguridad fiables?,[object Object],¿Se requieren comunicaciones de datos?,[object Object],¿Existen funciones de procesamiento distribuido?,[object Object],¿Es crítico el rendimiento?,[object Object],¿Será ejecutado el sistema en un entorno operativo existente y utilizado?,[object Object],¿Se requiere entrada de datos interactiva?,[object Object],¿Requiere la entrada interactiva que las transacciones de entrada se hagan sobre múltiples pantallas o variadas operaciones?,[object Object],¿Se actualizan los archivos maestros de forma interactiva?,[object Object],¿Son complejas las entradas, las salidas, los archivos o las peticiones?,[object Object],¿Es complejo el procesamiento interno?,[object Object],¿Se ha diseñado el código para ser reutilizable?,[object Object],¿Están incluidas en el diseño la conversión y la instalación?,[object Object],¿Se ha diseñado el sistema para soportar múltiples instalaciones en diferentes organizaciones?,[object Object],¿Se ha diseñado la aplicación para facilitar los cambios y ser fácilmente utilizada por el usuario?,[object Object]
Métricas orientadas a la función,[object Object],PF = cuentatotalX [0,65 + 0,01 * Sumatoria (Fi) ],[object Object],Punto de función,[object Object],Sumatoria total resultante de la ejecutar las operaciones en la tabla siguiente,[object Object],En función de un cuestionario de 14 preguntas  ,[object Object],Valores de ajuste de complejidad,[object Object]
Para el ejemplo descrito se asume que la Fi es 46 (un producto moderadamente complejo), por consiguiente:,[object Object],      PF = 50 x (0,65 + 0,01 x 46) = 55.5 ≈ 56,[object Object],Donde cuenta-total es la suma de todas las entradas PF obtenidas de la figura 9.2 y Fi (i=1 a 14) son los "valores de ajuste de complejidad".,[object Object], ,[object Object]
-42-,[object Object],Copia de seguridad y recuperación	        4,[object Object],Comunicaciones		        2,[object Object],Proceso distribuido		        0,[object Object],Rendimiento crítico		        4,[object Object],Entorno operativo existente	        3,[object Object],Entrada de datos online		        4,[object Object],Transacciones entrada en varias pant.       5,[object Object],Archivos maestros actualizados online      3,[object Object],Complejidad valores dominio información 5,[object Object],Complejidad procesamiento interno	        5,[object Object],Código diseñado para reutilización	        4,[object Object],Conversión en diseño		        3,[object Object],Instalaciones múltiples		        5,[object Object],Aplicación diseñada para cambios	        5,[object Object],PF estimado = cuenta total x (0,65 + 0,01 x Suma (Fi),[object Object],PF estimado = 372,[object Object],Coste total proyecto:$ 457.843,[object Object],Esfuerzo estimado: 58 personas-mes,[object Object],Datos históricos:,[object Object],productividad media de la organización en proyectos similares: 6,5 PF/pm,[object Object],Tarifa laboral:8000 $ /mes,[object Object],Coste por PF:$ 1.230 ($1230,76),[object Object],métricas de,[object Object],proyectos anteriores,[object Object]
4. Apendice, Métrica de los puntos de función.,[object Object],43,[object Object],UTILIDADES DE LOS PUNTOS DE FUNCIÓN.,[object Object],Comparar lo que solicitó el cliente con lo que recibió.,[object Object],Comparar la productividad de los diferentes entornos de desarrollo.,[object Object],Comparar la calidad que se obtiene mediante las diferentes técnicas de desarrollo.,[object Object]
TECNICAS DE ESTIMACION DE COSTOS ,[object Object],JUICIO EXPERTO ,[object Object],La técnica más utilizada para la estimación de costos es el uso del juicio experto. El juicio experto se basa en la experiencia, en el conocimiento anterior y en el sentido comercial de uno o mas individuos dentro de la organización. ,[object Object]
JUICIO EXPERTO ,[object Object],El experto, por ejemplo, puede hacer una estimación de costos razonando de la siguiente manera: ,[object Object],- El sistema que se va a desarrollar es muy similar a uno que se desarrollo anteriormente y que costó $ 8,000.00 y tardó 4 meses. ,[object Object],- Se puede reutilizar la base del proyecto anterior. ,[object Object],- Se utilizará el mismo equipo de cómputo y a muchos de los programadores que participaron en el proyecto anterior, por lo que la estimación se puede reducir en un 20 %. ,[object Object]
JUICIO EXPERTO ,[object Object],- Mucho código y rutinas comunes se podrán reutilizar por lo que el esfuerzo se reduce otro 20%. ,[object Object],- Por lo tanto el nuevo proyecto puede ser un 20% más económico que el anterior. ,[object Object]
JUICIO EXPERTO,[object Object],Ventajas ,[object Object],Se obtiene una estimación en corto tiempo.,[object Object],Desventajas ,[object Object],1. El experto puede confiarse y olvidar algunos factores importantes del Nuevo proyecto, creyendo que es casi igual al anterior. ,[object Object],2. El experto puede no tener familiaridad con el área del proyecto. ,[object Object]
TECNICAS DE ESTIMACION DE COSTOS ,[object Object],TECNICA DELFI ,[object Object],Se desarrollo en la corporación Rand en 1948, con el fin de lograr un acuerdo de un grupo de expertos sin contar con los efectos negativos de las reuniones de grupos. La técnica se lleva a cabo de la siguiente manera: ,[object Object]
TECNICA DELFI ,[object Object],1. Un coordinador proporciona a cada experto la documentación con la Definición del Sistema y una papeleta para que escriba su estimación.,[object Object],2. Cada experto estudia la definición y determina su estimación en forma anónima; los expertos pueden consultar al coordinador, pero no entre ellos. ,[object Object]
DELFI,[object Object],3. El coordinador prepara y distribuye un resumen de las estimaciones efectuadas, incluyendo cualquier razonamiento extraño efectuado por alguno de los expertos. ,[object Object],4. Los expertos realizan una segunda ronda de estimaciones, otra vez anónimamente, utilizando los resultados de la estimación anterior. En los casos en que una estimación difiera mucho de las demás, se podrá solicitar que también en forma anónima el experto justifique su estimación. ,[object Object]
TECNICA DELFI ,[object Object],5. El proceso se repite tantas veces como se juzgue necesario, impidiendo una discusión grupal durante el proceso. ,[object Object]
ECUACION DE PRIMER ORDEN DE JONES ,[object Object],Carpes Jones propone una ecuación derivada del análisis de su base de datos de cientos de proyectos. ,[object Object],Este es también un modelo empírico de estimación. ,[object Object],Con la suma total de puntos de función , se puede realizar a partir de ellos un cálculo aproximado de la planificación. ,[object Object]
ECUACION DE JONES,[object Object],La ecuación de Jones tiene la forma: ,[object Object],    TDEV = #PF n ,[object Object],    Donde TDEV = Tiempo de planificación ( meses ) ,[object Object],    #PF = No. de Puntos de Función ,[object Object],    n = Exponente según la tabla siguiente ,[object Object]
ECUACION DE JONES,[object Object]
TECNICA ITERATIVA ,[object Object],Se basa en la entrega evolutiva del software ( por etapas o iteraciones ). ,[object Object],En cada etapa se construye un pequeño conjunto de funciones del software ( miniproyecto ), que implica análisis, diseño, codificación, pruebas, documentación y evaluación del cliente. ,[object Object],La técnica permite determinar el número de iteraciones y su longitud necesaria para desarrollar el proyecto completo.,[object Object],NOTA: Las estimaciones son de los desarrolladores, no de los gerentes. ,[object Object]
TECNICA ITERATIVA,[object Object],1.- Estimar el esfuerzo de cada función del software. ,[object Object],Asegurarse de que quien haga la estimación sea el desarrollador que posea el mayor conocimiento de la función dada. ,[object Object]
TECNICA ITERATIVA,[object Object],2.- Determine el número de programadores. ,[object Object],Utilizando los registros de proyectos anteriores, busque una aproximación con el Esfuerzo del proyecto actual y deduzca el número de programadores que convendría utilizar. ,[object Object],Ejemplo: ,[object Object],Si en un proyecto anterior de 38 semanas-programador requirió 4 programadores, puede ser razonable que el nuevo proyecto requiera de 5. ,[object Object]
TECNICA ITERATIVA,[object Object],3.- Determine el factor de eficiencia de los programadores ( productividad ). ,[object Object],Aunque los desarrolladores sean de tiempo completo, no dedicarán el 100% de la jornada en trabajo productivo. ,[object Object],Investigaciones de cómo usan su tiempo los programadores indican QUE:,[object Object],Ejemplo: Suponga una productividad del 50% para este ejemplo. ,[object Object]
TECNICA ITERATIVA,[object Object],4.- Determine la longitud de la iteración. ,[object Object],Se busca una longitud de iteración fija para todo el proyecto, de modo que se pueda lograr un ritmo regular de entrega del proyecto. Cada iteración debe ser lo suficientemente larga para realizar varias funciones del software. ,[object Object],Puede considerar longitudes de iteración de 2 a 8 semanas. ,[object Object],Ejemplo: Suponer para este ejemplo que se implementará en un lenguaje conocido, por lo que una longitud de iteración de 3 semanas permitirá implementar de 2 a 4 funciones del software por iteración ,[object Object]
TECNICA ITERATIVA,[object Object],5.- Calcular el esfuerzo por iteración. ,[object Object],Esfuerzo por iteración ( semanas-programador ) = No. Programadores * Long. Iteración * Factor de Productividad ,[object Object],Ejemplo: ,[object Object],Esfuerzo por iteración = 5 * 3 * 0.5 = 7.5 semanas-programador ,[object Object]
TECNICA ITERATIVA,[object Object],6.- Calcular el número de iteraciones. ,[object Object],No. Iteraciones = ( Esfuerzo Total / Esfuerzo por Iteración ) + 1 ,[object Object],Ejemplo: ,[object Object],No. Iteraciones = ( 50 / 7.5 ) + 1 = 7.6 aprox. 8 iteraciones ,[object Object]
7.- Calcular el tiempo de desarrollo. ,[object Object],Teniendo la longitud y el número de iteraciones es fácil determinar el tiempo de desarrollo ,[object Object],Tdev = Long. Iteración * No. Iteraciones ,[object Object],Ejemplo: ,[object Object],Tdev = 3 * 8 = 24 semanas = 6 meses. ,[object Object]
8.- Considerar un factor de contingencia. ,[object Object],Agregue un factor del 10% al 20% del tiempo de construcción, dependiendo de lo arriesgada que parezca la situación. ,[object Object],Ejemplo: ,[object Object],Considerando el factor 40-20-40, es decir, el 40% de esfuerzo es Analisis-Diseño, 20% Codificación y 40% Pruebas, calculamos que el tiempo posible de construcción ( codificación ) es el 20% de las 24 semanas totales. ,[object Object],Tcodif = 0.2 * 24 = 4.8 aprox. 5 semanas ,[object Object]
Suponiendo que nuestro factor de contingencia es del 15% entonces el tiempo de contingencia será ,[object Object],Tconting = 0.15 * 5 = 0.75 semanas o aprox. 4 dias. ,[object Object],Por lo tanto el plan debe ser formulado para desarrollar el producto en 24 semanas, pero el compromiso de entrega final sería para 24.75 semanas, 4 días más. ,[object Object]
TECNICAS DE ESTIMACION DE COSTOS ,[object Object],METODO HISTORICO ,[object Object],Este método se basa en registros cuidadosos que se mantienen de esfuerzos de desarrollo previos. ,[object Object],MODELO DE COSTOS COCOMO ,[object Object],El modelo de costos COCOMO ( Modelo Constructivo de Costos ), se basa en el uso de ecuaciones que se utilizan de acuerdo a la complejidad del sistema a desarrollar: ,[object Object]
Cocomo,[object Object],[object Object]
Las ecuaciones del modelo COCOMO básico tienen la siguiente forma:
E = ab (KLDC) exp (bb)
D = cb (E) exp (db)
Las ecuaciones del modelo COCOMO intermedio toma la forma:
E = ai (KLDC) exp (bi) x FAE
donde E es el esfuerzo aplicado en personas-mes, KLDC es el número estimado de Líneas de Código distribuídas para el proyecto.,[object Object],[object Object]
cocomo,[object Object],El modelo COCOMO avanzado incorpora todas las características de la versión intermedia y lleva a cabo una evaluación de impacto de los conductores de costo en cada fase (análisis, diseño, etc.) del proceso de ingeniería de software.,[object Object]
Cocomo Orientado a los Tipos de proyecto de software ,[object Object],[object Object],[object Object]
Cocomo Orientado a los Tipos de proyecto de software ,[object Object],Modelo Empotrado. Proyectos de software que deben ser desarrollados en un conjunto de hardware, software y restricciones operativas muy restringidas (por ejemplo, software de control de navegación para un avión).,[object Object]
Tecnicas de estimacion de costos de proyecto software
COCOMO,[object Object],Las ecuaciones son de la forma: ,[object Object],PM = a * ( KDSI ) b ; TDEV = c * ( PM ) d ,[object Object],Programas de Aplicación: PM = 2.4 * ( KDSI ) 1.05; TDEV = 2.5 * ( PM ) 0.38 ,[object Object],Programas de Apoyo: PM = 3.0 * ( KDSI ) 1.12; TDEV = 2.5 * ( PM ) 0.35 ,[object Object],Programas de Sistemas: PM = 3.6 * ( KDSI ) 1.20; TDEV = 2.5 * ( PM ) 0.32 ,[object Object]
Calendarización ,[object Object],Fundamentos,[object Object],La realidad de un proyecto técnico, tal como uno de software, es que hay que realizar cientos de tareas pequeñas en un orden determinado antes de poder alcanzar la meta final. Las tareas están interrelacionadas en una secuencia lógica en el sentido de que algunas de ellas no pueden empezar hasta que otras se hayan terminado. ,[object Object]
-76-,[object Object],Calendario,[object Object],Dividir el proyecto en actividades o tareas,[object Object],Estimar el tiempo necesario para realizarlas (algunas se harán en paralelo),[object Object],Los administradores ,[object Object],Coordinan las actividades ,[object Object],Organizan el trabajo para optimizar la mano de obra,[object Object],Asignan y planifican recursos (personal, hardware, software, presupuesto para viajes,...),[object Object],Duración aconsejable de una actividad: entre 1 y 8 semanas,[object Object]

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  • 22. Calidad = Nº errores (defectos) / KLDC
  • 23. Coste medio = Dólares / KLDC
  • 24.
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  • 68.
  • 69. Las ecuaciones del modelo COCOMO básico tienen la siguiente forma:
  • 70. E = ab (KLDC) exp (bb)
  • 71. D = cb (E) exp (db)
  • 72. Las ecuaciones del modelo COCOMO intermedio toma la forma:
  • 73. E = ai (KLDC) exp (bi) x FAE
  • 74.
  • 75.
  • 76.
  • 77.
  • 79.
  • 80.
  • 81.
  • 82.
  • 83.
  • 84.
  • 85.
  • 86.