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Sistemas Inteligentes
 y Redes Neuronales
       (SI01)
   Laboratorio: 6
La RNA Perceptron Multicapa


      Ing. José C. Benítez P.
Las RNA Perceptron Multicapa

     Objetivo
     Fundamento teórico: La RNA Perceptron
     Multicapa.
     Implementación de la RNA Perceptron
     Multicapa.
     Conclusiones.
     Tarea.




                                                                                       2
            Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
Objetivo

Revisar los conceptos de las RNA Perceptron Multicapa.
Mediante el Toolbox de Redes Neuronales de MatLab se
implementara algunas Perceptron Multicapa.
Identificar el proceso de implementación de una RNA.
Al final del laboratorio el alumno debe presentar un
documento grafico en word con el desarrollo del
laboratorio y adjuntar sus fuentes que le han ayudado a
fortalecer sus destrezas en el presente laboratorio.
Presentar las fuentes y el informe en su carpeta personal
del Dropbox.


                                                                                      3
           Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
Las RNA Perceptron Multicapa

La es una RNA que está en capacidad de realizar
separaciones lineales veamos como se puede realizar un
problema de estos con ayuda del toolbox de redes
neuronales del MATLAB
Entre las funciones utilizadas por el MATLAB para el
Perceptron se tienen:
    NEWFF – Crea la Perceptron Multicapa.
    TRAIN - Entrena la red con el algoritmo de la Perceptron
    Multicapa.
    SIM - Simula o prueba la red.



                                                                                         4
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Las RNA Perceptron Multicapa




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Las RNA Perceptron Multicapa - Tarea

 1.   Dar dos ejemplos de neurona logística. En cada una modificar
      los valores de la variables y ver su efecto en el resultado o en
      otras variables.
 2.   Dar dos ejemplos de neurona tangente hiperbólica. En cada
      una modificar los valores de la variables y ver su efecto en el
      resultado o en otras variables.
 3.   En cada una de las Perceptron Multicapa implementadas
      modificar los valores de la variables y ver su efecto en el
      resultado o en otras variables.
 4.   Dar dos ejemplos de cada aplicación mostrada de Perceptron
      Multicapa como aproximador de funciones. En cada una
      modificar los valores de la variables y ver su efecto en el
      resultado o en otras variables.


                                                                                             20
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Informe de Laboratorio
El Informe de Laboratorio es un documento gráfico en lo posible
y es redactado en Word con el desarrollo del laboratorio.
Niveles de Informe:
     Primer nivel: Observaciones. Imágenes con comentarios
     cortos. Redactar al ir desarrollando el laboratorio. (Requiere
     desarrollar el laboratorio).
     Segundo nivel: Conclusiones. Redactar al terminar el
     laboratorio.(Requiere haber desarrollado el laboratorio).
     Tercer Nivel: Recomendaciones. (Requiere lectura de otras
     fuentes).
Dentro de su Carpeta Personal del Dropbox crear una carpeta
para el laboratorio 4 con el siguiente formato:
                      SIRN_PaternoM_Lab6
Adjuntar fuentes que le han ayudado en esta carpeta creada.
Las fuentes deben conservar el nombre original de archivo y se
debe agregar _L6 al final.
Presentar el Informe de Laboratorio 6 en esta carpeta creada.
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Laboratorio 6. Las RNA Perceptron Multicapa




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Utp sirn_sl6 la rna perceptron multicapa 2012-2

  • 1. Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales (SI01) Laboratorio: 6 La RNA Perceptron Multicapa Ing. José C. Benítez P.
  • 2. Las RNA Perceptron Multicapa Objetivo Fundamento teórico: La RNA Perceptron Multicapa. Implementación de la RNA Perceptron Multicapa. Conclusiones. Tarea. 2 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  • 3. Objetivo Revisar los conceptos de las RNA Perceptron Multicapa. Mediante el Toolbox de Redes Neuronales de MatLab se implementara algunas Perceptron Multicapa. Identificar el proceso de implementación de una RNA. Al final del laboratorio el alumno debe presentar un documento grafico en word con el desarrollo del laboratorio y adjuntar sus fuentes que le han ayudado a fortalecer sus destrezas en el presente laboratorio. Presentar las fuentes y el informe en su carpeta personal del Dropbox. 3 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  • 4. Las RNA Perceptron Multicapa La es una RNA que está en capacidad de realizar separaciones lineales veamos como se puede realizar un problema de estos con ayuda del toolbox de redes neuronales del MATLAB Entre las funciones utilizadas por el MATLAB para el Perceptron se tienen: NEWFF – Crea la Perceptron Multicapa. TRAIN - Entrena la red con el algoritmo de la Perceptron Multicapa. SIM - Simula o prueba la red. 4 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  • 5. Las RNA Perceptron Multicapa 5 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  • 6. Las RNA Perceptron Multicapa 6 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  • 7. Las RNA Perceptron Multicapa 7 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  • 8. Las RNA Perceptron Multicapa 8 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  • 9. Las RNA Perceptron Multicapa 9 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  • 10. Las RNA Perceptron Multicapa 10 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  • 11. Las RNA Perceptron Multicapa 11 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  • 12. Las RNA Perceptron Multicapa 12 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  • 13. Las RNA Perceptron Multicapa 13 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  • 14. Las RNA Perceptron Multicapa 14 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  • 15. Las RNA Perceptron Multicapa 15 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  • 16. Las RNA Perceptron Multicapa 16 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  • 17. Las RNA Perceptron Multicapa 17 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  • 18. Las RNA Perceptron Multicapa 18 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  • 19. Las RNA Perceptron Multicapa 19 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  • 20. Las RNA Perceptron Multicapa - Tarea 1. Dar dos ejemplos de neurona logística. En cada una modificar los valores de la variables y ver su efecto en el resultado o en otras variables. 2. Dar dos ejemplos de neurona tangente hiperbólica. En cada una modificar los valores de la variables y ver su efecto en el resultado o en otras variables. 3. En cada una de las Perceptron Multicapa implementadas modificar los valores de la variables y ver su efecto en el resultado o en otras variables. 4. Dar dos ejemplos de cada aplicación mostrada de Perceptron Multicapa como aproximador de funciones. En cada una modificar los valores de la variables y ver su efecto en el resultado o en otras variables. 20 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.
  • 21. Informe de Laboratorio El Informe de Laboratorio es un documento gráfico en lo posible y es redactado en Word con el desarrollo del laboratorio. Niveles de Informe: Primer nivel: Observaciones. Imágenes con comentarios cortos. Redactar al ir desarrollando el laboratorio. (Requiere desarrollar el laboratorio). Segundo nivel: Conclusiones. Redactar al terminar el laboratorio.(Requiere haber desarrollado el laboratorio). Tercer Nivel: Recomendaciones. (Requiere lectura de otras fuentes). Dentro de su Carpeta Personal del Dropbox crear una carpeta para el laboratorio 4 con el siguiente formato: SIRN_PaternoM_Lab6 Adjuntar fuentes que le han ayudado en esta carpeta creada. Las fuentes deben conservar el nombre original de archivo y se debe agregar _L6 al final. Presentar el Informe de Laboratorio 6 en esta carpeta creada. Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 21
  • 22. Laboratorio 6. Las RNA Perceptron Multicapa Blog del curso: utpsirn.blogspot.com 22 Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.