1. Minería de Datos 3”

2. GENERACION DE DATOS

3. GENERACION DE DATOS Ing. Janett Deisy Julca Flores

5. ¿Qué es Minería de Datos? Es un mecanismo de explotación, consistente en la búsqueda de información valiosa en grandes volúmenes de datos. La minería de datos se centra en llenar la necesidad de descubrir el por que, para luego predecir y pronosticar las posibles acciones con cierto factor de confianza para cada predicción. Es el análisis de archivos y bitácoras de transacciones, trabaja a nivel del conocimiento con el fin de descubrir patrones, relaciones, reglas, asociaciones o incluso excepciones útiles para la toma de decisiones.

11. Metodología de la Minería de Datos

12. Proceso de la Minería de Datos es el proceso de aplicar a una determinada base de datos las operaciones requeridas de selección, exploración, muestre, transformación y métodos de modelado para extraer los patrones y posteriormente evaluarlos para identificar el conjunto de ellos que representaran el conocimiento. El proceso de KDD (Knowledge Discovery in Databases) es un proceso iterativo porque incluye numerosos pasos en los que el usuario tiene que tomar decisiones. Es iterativo porque puede ser necesario acceder desde una fase a cualquiera de las anteriores, e interactivo porque el proceso es supervisado por el usuario de forma directa. . Consta de 4 pasos : 1. Selección de Objetivos 2. Preparación de Datos 3. Construcción del Modelo 4. Análisis de los Resultados .

19. ¿Preguntas?

20. ! GRACIAS POR SU ATENCION !