Digitalia Digitaalisen tiedon kesäkoulu 2018

1. Eettisyys sosiaalisen median
tutkimuskäytössä
Salla-Maaria Laaksonen @jahapaula
PhD, Consumer Society Research Centre, University of Helsinki & Rajapinta ry.
Digitaalisen tiedon kesäkoulu 2018
Helsinki 22.8.2018

4. www.rajapinta.co

5. Mitä uutta tutkimusetiikassa some-ajalla?
Sosiaalinen media = enemmän
henkilödataa tutkimuskäytössä
Big data = uudenlaista dataa,
uudenlaisessa mittakaavassa
Laskennalliset menetelmät = uudet
tavat analysoida, visualisoida ja
yhdistellä dataa

6. Muuttuvan kontekstin haasteet
Katoavat rajat ihminen – teksti – data (Markham &
Buchanan 2012; Turtiainen & Östman 2013)
Viestinnän muuttuvat muodot ja kontekstit:
• Tekstuaalinen – visuaalinen – virtuaalinen
• Anonyymi – pseudonyymi – identiteetti – brändi
• Arkisto - reaaliaikainen – hetkellinen
• Algoritminen julkisuus (e.g., Grimmer & Steward,
2013; Gillespie, 2014)
Datan omistajuus ja yksityisyys
• Jatkumo julkisesta yksityiseen
• Luuhistuva context (boyd, 2007)
• Oletukset käyttäjän intentiosta ja lainopillisesta
ymmärryksestä

7. Kerää perustellusti

8. Aineistonkeruun harmaat alueet
● Julkinen vs. yksityinen: onko informoitu suostumus
tarpeen, jos materiaali on julkista? (cf. Wilkinson & Thelwall
2011)
○ Erillinen suostumus ei tarpeen julkiselle datalle (Bassett & O´Riordan,
2002; Norwegian National Committees for Research Ethics)
○ Tiedottaminen saattaa silti olla relevanttia
○ Tutkittavan status, asema ja haavoittuvuus vaikuttaa (vrt. TENK)
● Tutkimusongelma määrää aineistonkeruun reunaehdot:
○ Kerää vain tarpeellista dataa (vrt. GDPR)
○ Datan jatkokäyttö?

9. Julkinen data, julkiset toimijat:
Digivaalit 2015 / HYBRA

10. Alustojen käyttöehdot ja tietoon perustuva suostumus

11. Metadata, henkilödata ja käsitykset yksityisyydestä

12. (Östman &
Turtiainen,
2016)
CV
online
Online
news
citation
Blog post
on sexual
abuse
Politician’s
tweet
Kontekstin
vaikutus

13. Analysoi turvallisesti

14. Asianmukaista ja läpinäkyvää
● Sosiaalisen median data usein
henkilödataa – käsittele sen
mukaisesti
○ Sensitiivistä tietoa voi paljastua vasta
analyysivaiheessa!
● Analyysiprosessin läpinäkyvyys:
○ kollegoille / arvioijille / tutkimuskohteille
/ yleisölle
● Turvallinen varastointi ja työkalut:
Kolmansien osapuolten alustat (e.g.
Googe, IBM Watson)

15. Anonymisointi
● Henkilötietojen
poistaminen aineistosta
raportoitaessa JA
analysoitaessa
● MUTTA
○ Teksti ja kuvat ovat
jäljitettävissä
○ Analyysi ja aineistojen
yhdistäminen voi johtaa
deanonymisaatioon (e.g.
AOL data)
(Ojala et al. 2018)

16. Viesti varoen

17. Aineistolainaukset
● Teksti ja kuvat ovat jäljitettävissä
● Analyysi ja aineistojen yhdistäminen voi johtaa
deanonymisaatioon (e.g. AOL data)
(Ojala et al. 2018)

18. “Fabrication”

19. Tavoite saavutettu?
Vihapuheen monitorointityökalu,
joka tuottaa lisää vihapuhetta
Julkisuuden harmit

20. Ihmiskeskeinen ajattelu ei riitä
Raymond, Nathaniel A.;
Card, Brittany L.; and
Baker, Isaac L. (2014)
Mass Atrocity Remote Sensing project (Harvard Uni): ML
analysis of high-resolution satellite imagery that may
contain evidence of alleged mass atrocities in Sudan.
Unknown adversaries
hacked into the
database and used the
images for military
ground decisions
(Taylor et al. 2016)

21. Mistä aloittaa?

22. ● “The greater the vulnerability of the community / author /
participant, the greater the obligation of the researcher to
protect the community / author / participant.”
● “Because all digital information at some point involves
individual persons, consideration of principles related to
research on human subjects may be necessary even if it is not
immediately apparent how and where persons are involved in the
research data.”

23. Lakitekniset reunaehdot
Picture: https://www.eugdpr.org/
Personal Data Act (1999/523): “Personal data must not be used or otherwise
processed in a manner incompatible with the purposes referred to in
section 6. Later processing for purposes of historical, scientific or
statistical research is not deemed incompatible with the original purposes.”
Copyright Act (1961/404): “A work made public may be quoted, in accordance with
proper usage to the extent necessary for the purpose.”
General Data Protection Regulation: “GDPR exempts research from the principles of
storage limitation and purpose limitation so as to allow researchers to further
process personal data beyond the purposes for which they were first collected.
Research may furnish a legitimate basis for processing without a data subject’s
consent.“ (Maldoff, 2016)

24. Eettinen pohdinta
aluksi, lopuksi ja välissä
Tutkimusetiikan osio
tutkimusuunnitelmassa on siellä
hyvästä syystä.
Kaikkia seurauksia ja
vaikutuksia ei voi ennakoida,
mutta ne täytyy silti miettiä ja
dokumentoida perusteellisesti.
Se mitä teemme nyt vaikuttaa
siihen, mihin ihmiset antavat
jatkossa suostumuksensa.
https://dataschool.nl/deda/?lang=en

25. 4 askelta
eettisen
sometutkimukseen
● Älä aiheuta harmia (cf.
AoIR, 2012)
● Pohdi huolellisesti
mahdollisia seurauksia -
myös yksilöä laajemmalla
tasolla
● Tutustu lakiin,
ohjeisiin ja alustojen
käyttöehtoihin
● Muista tutkijan tehtävä:
tuottaa tietoa nopeasti
muuttuvasta maailmasta
(cf. Kozinets, 2016)
(cc) Rajapinta-workshop 2017

26. Kiitos! Rajapinta research association
and blog
https://rajapinta.co/
Otteita verkosta method book
www.otteitaverkosta.fi
salla.laaksonen@helsinki.fi
@jahapaula

27. 27
SUOMI24-DATA