20141223 시스테믹 혁신 관점에서 본 io t_Upgrade Version
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20141223 시스테믹 혁신 관점에서 본 io t_Upgrade Version
- 1. 2014. 12. 23 ICT Specialist 신동형 “본 자료의 저작권은 저자에게 있으며, 인용시 반드시 출처를 밝혀 주십시요.” 시스테믹 혁신 관점에서 본 IoT (Deep Dive in Semiconductor)
- 2. 들어가며① 제 1장 : 이것이 혁신이다. 세상 변화를 바라보는 생각의 Framework 제 2장 : 혁신전략을 혁신하라 혁신 아이디어 발굴 및 전략적 대안 제 3장 : 급변하고 있는 산업 트렌드 컨버전스화/네트워크화/모듈화와 결합화 제 4장 : 혁신은 시스템에서부터 시작하라 생태계 관점에서 접근하는 혁신 전략 제 5장 : 혁신전략을 실행으로 옮겨라 실행 전략 : 조직, 신제품 개발 이노베이션3.0 이노베이션3.0은 소비자에게 가치를 제공하는 全 과정을 포괄한 System 관점에서 혁신을 접근해야 한다는 시사점… IoT 분석의 Framework IoT는 Systemic Innovation Approach가 필요…. 이노베이션 3.0은 Systemic Innovation 1/105
- 3. 들어가며② 신동형의 ICT Insight ICT 산업 내 나타나고 있는 다양한 이슈들을 다룬 블로그… 네이버 및 구글에서 ‘신동형‘ 치면 나옴. 2/105
- 4. 들어가며③ “IoT는 인간의 불완전성을 인지하고, 이를 보완해 가는 과정에서 나온 산출물일 것입니다. 그러므로 IoT 자체가 Goal이라기 보다는 수단으로써 그 Goal을 충분히 지원 할 수 있을 때 의미가 있지 않을까 합니다.” 3/105
- 5. 들어가며 Medical, Security, 조명 영역에서… CIO 매거진에서 선정한 10대 IoT 스타트업 Source : CIO - Adhere Tech • 처방전에 맞게 약품 복용 시간을 알려줌. • 약이 비거나 오염되었을 시 알려줌. - Chui • 얼굴 인식용 Door Lock - Sensoria • 발목에 부착하는 Activity Tracker로 기존의 손목 부착형 보다는 정확도를 기함 4/105
- 6. Contents 1 IoT 정의와 특징 3 IoT가 가져오는 새로운 세상과 시장 기회 2 IoT를 가능케 하는 Drivers와 Constraints4 IoT 사업 접근 및 전략 방안 IoT Session 5 Systemic Innovation Approach 5/105
- 8. 1. 새로운 변화에 대한 접근 값 비싼 스포츠카도 잘 닦인 고속도로와 주유소가 완비될 때 그 가치를 발 휘할 수 있음. ① Systemic Innovation 전방위적 접근 Source : “이노베이션3.0” 신동형, 송재용 공저, 7/105
- 9. [참조] HDTV 시장 Source : “이노베이션3.0” 신동형, 송재용 공저, HDTV HDTV 개발은 1990년대 초반에 마무리 되었지만, HDTV 전용 송출기 HDTV 장비를 갖춘 방송국 HDTV 장비 HDTV 압축 기술 HDTV 개발은 1990년대 초반에 마무리 되었지만, HD 장비로 촬영·편집된 콘텐츠가 없어 2000대 후반이 되어서야 활성화 되었음. 8/105
- 10. 혁신은 그 범위가 제품을 넘어 고객 욕구 충족에 필요한 재화와 서비스 및 이를 제공하는 기업 및 산업의 결합체인 시스템으로 확대되어 접근이 필요 ① Systemic Innovation 시스테믹 혁신 Source : ‘이노베이션3.0’ 신동형, 송재용 공저(2011) 시스템(System)은 고객의 욕구를 충족시키는 데 필요한 일련의 재화와 서비스를 제공하는 기업 및 산업의 결합체임… 생태계라고도 부름. 시스템 완성도 (보완자산 수준) 역할과 협업 정도 (리더십 및 자원 보유 수준) 시스테믹 혁신의 성공 시스테믹 혁신은 고객의 욕구를 충족시키는 데 필요한 일련의 재화와 서비스를 제공하는 기업 및 산업의 결합체 차원의 혁신을 의미함… 시스템 역할 9/105
- 11. 제품·서비스 수준을 넘어 그 기반까지 감안한 혁신이 되어야 함. [참조]혁신의 진화 시스테믹 혁신 Source : “이노베이션3.0” 신동형, 송재용 공저, p145 ~ p152 Product level System(Beyond Product) level - 세상에 없는 새로운 제품·서비스를 개발 또는 시장에 상용화 - 새로운 제품·서비스의 보안과 성과 측면에 집중해 많은 경우 기업 내부에 제한 Innovation 1.0 Innovation 2.0 Innovation 3.0 - 새로운 것을 기획·개발함에 있어 굳이 기업 내에 제한될 필요가 없음. - 아이디어 기획, 개발, 상업화 모두 최고의 성과를 낼 수 있는 측에서 접근 - 제품·서비스 레벨이 아니라 그것이 가능한 기반까지 포함해서 혁신의 대상으로 봐야 함. - 그 기반이 이뤄지지 않는 한, 혁신의 결과물이 아무리 좋더라도 사막 속의 스포츠카처럼 가치를 제공할 수 없음. 10/105
- 12. 기존 세상을 완전히 변화시키는 와해적 혁신이 안정화 되면, 그 혁신의 범주 하에서 인프라 구축 및 점진적 변화가 나타나고, 그 점진적 변화의 일부가 또 다시 새로운 와해적 혁신의 기반이 됨. ② System 환경 변화 산업 내 혁신 사이클 모델 Source : “Technological Discontinuities and Dominant Design” by Anderson and Tushman(1990), “이노베이션3.0” 신동형, 송재용 공저, p38 ~ p45 혼돈의 시기 (Era of Ferment) 점진적 변화의 시기 (Era of Incremental Change 와해성 혁신 와해성 혁신시장 표준이 된 혁신(기술) -대체 혁신(기술)간 경쟁 -각 혁신간 생태계 생성 -표준화된 혁신(기술)의 진화 -이미 생성된 생태계를 활용 점진적 변화의 시기 혼돈의 시기 점진적 변화의 시기 혼돈의 시기 점진적 변화의 시기 혼돈의 시기 11/105
- 13. 혼돈의 시기는 3가지 관점에서 접근해서… 분석 및 해결 방안 도출 혼돈의 시기_제품 관점 : Uber 사례 Source : “ “이노베이션3.0” 신동형, 송재용 공저, p38 ~ p45 활용 기존 보완 자산들과 호환성 새로운 효용 vs. 추가되는 비용 기존 플레이어들의 외면과 갈등 - 기술적 사용상의 문제는 눈에 띄지 않음. • 스마트폰-앱으로 예약 및 결제 - 법적 측면에서 불법으로 간주되는 경우가 많음. • 서울시는 ‘여객자동차운수사업법 제34조‘ 위반으로 불법이라는 입장 - 보험 등의 이슈 상존 - 쉽고 편리하게 이동 및 고급 차량 활용 가능 • 리무진, 고급 승용차 등 선택 가능 - 보완이 필요한 우려들 • 요금, 개인정보 유출 및 탈세의 위험성 등 - 택시 기사들의 생존권 위협 우려 • `14.10. 우버 합법화가 된 워싱턴DC에서 택시기사 수백 명이 거리 시위 • 택시 기사들은 생존권을 위협할 수 있을 것이라 생각되어 이미 `14년 6월에 영국 런던, 프랑스 파리, 독일 베를린 등지에서도 시위 발생 우버 서비스 우버는 운송 네트워크 회사로 스마트폰 앱을 이용해 호출하면 근처에 있는 차량과 연결해 주는 앱 기반의 주문형 개인 기사 서비스 ② System 환경 변화 12/105
- 14. 모든 상품에는 고객이 있음. 단, 그 상품 고객의 시장성과 특징은 단계별로 달라, Target 고객을 명확히 할 필요가 있음. 혼돈의 시기_소비자 관점 Source : “이노베이션3.0” 신동형, 송재용 공저, p77 ~ p81 13.5% 34% 34% 16%2.5% 혁신가 초기 수용자 초기 다수자 후기 다수자 지각 수용자 혁신가(Innovator) : - 새로운 것에 가장 높은 수용성을 보이는 이들로 새로운 것에서 즐거움을 찾음. 초기 수용자(Early Adopter) : - 새로움을 추구하면서도 실용성에도 중점을 이들로 - 트렌드 세터로 여론 주도층의 역할을 하는 동시에 초기 다수자를 끌어 당기는 힘이 있음. 초기 다수자(Early Majority) : - 완전 완비 제품을 구매하는 고객들로 - 이들부터 주류 시장으로 진입하게 됨. ② System 환경 변화 13/105
- 15. 고객 가치를 방해하는 시스템의 병목현상을 해결할 수 있는 그릇이 있어야 만 리더가 될 것이며, 그 외는 활용 기업이 될 수 밖에 없음. ③ 역할 in the System 역할 : 플랫폼 리더 vs 활용 업체 Source : “이노베이션3.0” 신동형, 송재용 공저, p176 ~ p180 MS와 인텔처럼 산업전반의 혁신을 주도하는 기업들의 제품 은 그 산업에 대해 일방적인 비대칭 의존성(One-Sided Asymmetrical Dependency)을 가짐. 이들의 제품이 만든 병목현상(Bottleneck effect)은 산업 내 독점력 정도에 따라 그 크기가 결정됨. 병목현상은 병의 주둥이처럼 넓은 부분이 갑자기 좁아지는 현상을 의미하며 시스템 전체의 성능을 결 정지음. 대부분의 시스템에서는 병목과 같은 위치를 차지한 기업이 시스템 전반의 혁신에 방향성을 제시하고, 시스템 내 에서의 역할과 이윤을 배분할 수 있는 결정권을 갖게 됨. 그러므로 높은 수익을 얻고자 한다면 시스템 내에서 ‘일방적 으로 비대칭 의존성을 가진’ 핵심 영역을 장악하여 플랫폼 리더 역할을 맡아야 함. 플랫폼 공통의 활용요소로 보완적인 파생 제품이나 서비스를 개발·제조할 수 있는 기반 활동의 장 - 플랫폼 리더 • 시스템을 생성하여 표준화를 주도 • 시스템을 활성화시키고 시스템 내 이익을 배분하는 역할 • 시스템 가치와 플랫폼 가치간 Trade- off 경우가 있음. - 시스템 활용업체 • 시스템 변화에 맞는 보완적 서비스를 제공함. • 플랫폼 리더가 추진하는 새로운 시스 템 환경을 정확하게 파악하고 있어야 그에 맞는 새로운 제품 및 서비스를 제 공할 수 있음. 14/105
- 16. 수직통합을 통한 시스템 내 사업 영역 확대는 지속적으로 검토 보완 되어야 함. Source : “이노베이션3.0” 신동형, 송재용 공저, p174 - 나이키가 2014년 4월 하드웨어 제조업을 접고 소프트웨어에 집중한다고 발표 • Nike+ FuelBand SE는 계속 판매되고 하드웨어 신제품 개발은 중단 • 현재 30M이 사용하는 FuelBand+ 소프트웨어와 생태계는 1억명 이상 사용자 기방 확대로 노력 - (초기) Pilot Project 형태로 시작 • Tim Cook이 2005년부터 Nike BoD 멤버로 있으면서 지속적으로 협력을 해 옴. • iPhone 출시 이후, 나이키가 사람들의 운동활동 확대를 지원함으로써 나이키 제품 소비 촉진 방안에 대한 고민 - (재논의) 출시 2년이 지난 시점에서 • 운동 제품도 OEM을 활용하는 Nike의 경우, 하드웨어 사업에 대한 경쟁력 유지 논의는 계속 되어 왔을 것임. • 애플의 iWatch 출시 및 활동계와 스마트시계 등의 출시로 활동량계를 통해서 사람들의 운동활동 확대에 굳이 직접 관여할 필요가 없어짐. 지속적인 전략 변화 ③ 역할 in the System 15/105
- 17. 2. Disruptive Innovation in ICT ICT 산업은 10년 주기로 새로운 혁신들이 나타났음… 초기 의미 있는 제품 이 나오고 인프라가 구축되어 대중시장으로 진입하기까지도 긴 시간 걸림. ① ICT 혁신 사이클 Source :신동형의 “ICT Insight” 최근까지 ICT 산업 사이클 16/105
- 18. 기존의 혁신이 보완 자산화 되어 새로운 혁신을 Enabling ② ICT 혁신 로드맵 Source :신동형의 “ICT Insight” 새로운 변화의 사이클 New Big Bang 17/105
- 19. Contents ② IoT 정의와 특징 18/105
- 20. 1. 사물 인터넷 환경 ① 들어가며 경제적 부가 가치 - 다양한 사물(Things)들이 인터넷과 연결 ※ 사물(네이버 국어 사전) - 일과 물건을 아울러 이르는 말 - 물질 세계에 있는 모든 구체적이며 개별적인 존재를 통틀어 이르는 말 - 물건에 제한될 수도 있지만, 물질 세계의 모든 것으로 확대 해석도 가능함. - 2020년 인구 77억명, 스마트 기기 73억개, IoT 기기 260억개 전망 - 2020년 IoT 시장이 3,090억$ 규모 - 80%의 수익이 서비스로 부터 (2013.12) - 2020년 370억개의 IoT 기기 전망 - 향후 10년동안 공공 4조6천억$, 민간 14조4천억$ 가치 창출 (2013.12) - 2020년 272억개의 IoT 기기 전망, 2014년 93억개 IoT 기기 존재 • CAGR 약 20%로 성장(2014.06) 기본적 접근 다양한 사물들이 연결된 IoT, 사물 인터넷 환경에서 새로운 경제적 부가 가치들이 생성될 전망 19/105
- 21. [참조]IoT 부가가치 Source : Cisco IoT의 민간 영역 부가가치 Cisco의 민간 영역 부가 가치 14조 4천억$의 부가 가치는 많은 경우 효율성 증대를 통해 확보 가능 IoT 부가가치 : 14조 4천억$ (`13~`22 10년 NPV*) *NPV : Net Present Value 21 가지 Cases 자산 이용 2조 5천억$ 직원 생산성 2조 5천억$ 공급망/물류 효율화 2조 7천억$ 고객 경험 향상 3조 7천억$ 혁신 3조$ - 프로세스 개선으로 매출원가 및 판매 관리비 절감 - 자본 효율성 개선 - 노동 효율성 개선 - Man-Hour 감소 및 생산성 개선 - 프로세스 효율성 향상 - 공급망 內 낭비 요인 제거 - 고객 생애 가치 향상 - 추가 시장 점유율 확대 - 연구 개발 스피드 개선 및 Time-To-Market - 신규 사업 모델 및 신사업 요인 발굴 20/105
- 22. ② 정의 포괄적 접근 Source : MIT Technology Review, ITU(2012), Cisco, IETF(Internet Engineering Task Force; 국제 인터넷 표준화 기구) 가벼운 연결 IoT는 식별 가능한 사물에 소형 컴퓨터가 부착되어 인터넷에 연결되어 데이터가 생성되고, 연결 및 제어되면서 만들어 지는 새로운 ICT 환경 - 저성능(Dumb)을 포함한 소형 컴퓨터가 사물 (Objects)에 부착된 컴퓨터 환경 - 사물들은 컴퓨터를 통해 주변환경을 감지(Sensing) 하여 데이터를 생성하고 그 데이터를 전송 (Transmitting) 및 제어(Control)할 수 있는 수단 제공 - 이를 구현하기 위해서는 컴퓨터가 얼마나 더 작은 크기로, 더 저전력으로, 또 더 저렴하게 구현할 수 있는가가 관건임. - MIT Technology Review Business Report – - 새로운 정보화 사회를 위한 글로벌 인프라…이미 존재 또는 진화 중인 상호 운용 가능한(Interoperable) 물리적 또는 가상의 사물들을 연결함으로써 만들어짐. - ITU - - 표준에 기반한 고유 식별 가능한 사물들이 상호 연결된 글로벌 네트워크 - IETF - - ‘사람, 프로세스, 데이터, 사물 등 연결된 적이 없는 세상의 나머지 99%까지 모두 연결되어 실시간 상호 소통함으로써 가치를 생성하는 환경’ - Cisco ‘IoE’ Definition – 21/105
- 23. 연결 형태에 따른 IoT 접근 무거운 연결 (멀티스크린 환경) 가벼운 연결 (Real IoT 환경) - 멀티 미디어 콘텐츠와 같은 무거운 데이터들의 연결 • High Computing Performance • Big Screen • Wide Bandwidth 가벼운 연결에 비해 Life-cycle이 짧으며, 가격에 대한 민감도도 상대적으로 낮음. - 센서 정보 등 가벼운 데이터들의 연결 • Low Computing Performance • None or Small Screen • Narrow Bandwidth 교체 주기인 Life-cycle이 길며 내구성이 좋아야 함. 뿐만 아니라 가격은 상당히 저렴해야 함. - 현재는 PC, 스마트폰, 태블릿PC 등 스마트 기기를 통한 무거운 연결 중심 - 결국에는 무거운 연결과 가벼운 연결이 혼재될 것이나, - 가벼운 연결이 더 많아지는 순간이 Real IoT 환경이 될 전망 Real IoT 환경은 가벼운 연결이 더 많아지는 연결 환경… 무거운 연결과 가벼운 연결이 혼재될 것이지만, 결국 가벼운 연결 중심 ③ 연결 형태 22/105
- 24. Remote View 당분간 모바일 중심의 무거운 연결 환경이 지속될 전망 [참조] 무거운 연결 Source : 2013, 2018 수치는 Cisco의 VNI Forecast Highlight 활용, 2023/2028/2033은 ICT Specialist 신동형 수치 추정 Mobizen - 멀티미디어 중심의 무거운 연결 Application • 스마트폰 내의 다양한 멀티미디어를 他 기기에서 사용 가능 - Mobile 시대에 적합 • 스마트폰 화면을 태블릿PC, PC, Mac Computer에 미러링 하여 사용 - 생산성을 위한 무거운 연결 Application • PC 화면을 他 PC, 태블릿PC, 스마트폰에 미러링하여 사용 - Multi Screen 환경에 적합 23/105
- 25. 가벼운 연결은 무거운 연결 기기와는 다른 특징…스마트 기능은 가벼운 연 결에서 보완적인 역할이므로 추가적인 Data 생성·전송을 하는 동글 중심 및 Specialized, 그 기능에 대해 지불의지가 낮으므로 Efficient 접근이 필요 ③ 연결 형태 기기의 연결 형태 別 특징 무거운 연결 기기 자체의 스마트화 가벼운 연결 연결을 통한 지능화 고객들의 스마트 기능에 대한 Willing To Pay High Low 연결 형태와 기기의 스마트화 정도 제품 교체 주기 및 수명 Short Long 스마트 기능 제공 제품 형태 내장형 (컴퓨팅+연결) 동글형 (연결) 동글형 (컴퓨팅+연결) 기기의 스마트 기능 역할 핵심적 보완적 ☞ 기본적으로 Data 생성과 연결… 동글은 기기를 지원하는 보완적 역할을 하므로 기기에 Specialized 24/105
- 26. 그리고 사물들이 연결(Networked)을 통해 지향하는 바는 사물들의 자율적 운영(Autonomy)임… 이를 위해 Data와 인지(Cognition) 기반이 필요함. ④ 특징 Source : Harvard Business Review(2014) ※ Cognition 확보한 Data로 지식을 생성하고, 사고와 경험과 감각을 통해 이해 Monitoring Monitoring Monitoring Monitoring Control Control Control Optimization Optimization Autonomy - 센서와 외부 자료 소스 를 통해 다음 사항에 대 한 종합적인 모니터링이 가능함. • 제품 상태 • 외부 주변 환경 • 제품의 운영과 사용 - 모니터링을 바탕으로 변 화에 대해 경고와 알림 - 제품 내장 혹은 제품 클라우드 S/W로 다음 기능이 가능함. • 제품 기능 제어 • 사용자 환경 개인화 - 모니터링과 제어 기능은 제품 운영을 최적화하는 알고리즘 작동으로 다음 기능이 가능함. • 제품 성능 향상 • 예방 진단, 예방 서비스와 예측 수리 - 모니터링, 제어, 최적화 조합으로 다음 기능이 가능함. • 자율적인 제품 운영 • 다른 제품 및 시스템과 의 작업(운영)을 위한 자 체 조정 • 자동화된 제품 개선 및 개인화 • 자체 진단 및 수리 연결의 지향점 : 지능화를 통한 자율적 운영 25/105
- 27. IoT의 특징 : DC-SENS IoT의 특징은 Data, Cognition, Scale, Efficient, Networked, Specialized ④ 특징 특징 내용 인터넷·스마트폰 比 Data - IoT에서 새로운 가치를 만드는 중심에 는 Data - 기존 인터넷·스마트폰이 사람 중심의 Data 생성-응용이 었다면, 더 많은 사물에 의해서 더 많은 Data가 수집됨. Cognition - 확보한 Data로 지식을 생성하고, 사고 와 경험과 감각을 통해 이해 - 지금까지 사람들의 인지와 이를 바탕으로 한 입력이 중 심이었음. 하지만 사물이 클라우드를 기반으로 능동적 인 인지를 하여 사람의 불완전성을 보완 Scale - Data 및 Network 효과가 중요하므로 Vertical 別 또는 통합 관점에서 대규모 - 지금까지 PC, 스마트폰 등 가정 당, 사람 당이었던 규모 가 사람과 독립적인 다양한 사물로 확대 적용 - 다양한 Offline의 요소들이 Digital化 되면서 더 다양한 Analog 환경에 적용 Efficient - Data와 Computing을 기반으로 수작 업 등 인간의 불완전성을 보완 - 사람의 불완전성과 가치 사슬 內 존재하는 불필요한 과 정과 요소들이 제거되면서 효율성 증대 Networked - 다양한 사물들이 연결된 상태로 작동 하고 서비스 - 기존처럼 굳이 한 기기 자체가 모든 기능을 구현할 필 요가 없음. 연결되어 스마트한 사용 경험 제공이 중요 Specialized - Vertical 別 특화된 사업 환경 및 기술 이 적용 - 기존의 Digital 중심의 보편적인 Convergence보다 Offline의 특징이 반영된 Vertical 중심으로 진행 Source : Goldman Sachs의 S.E.N.S.E. 활용 26/105
- 28. 새로운 혁신들이 향후 2010년 중반 이후 또는 2020년 중반 이후 나타날 전망. ⑤ IoT 도래 시기 Source :신동형의 “ICT Insight” ICT Innovation Cycle 27/105
- 29. Connected Device들의 Data Traffic 예상 가벼운 연결 기기들의 Data Traffic이 무거운 연결 기기들을 넘어서는 시기가 올 것으로 예상 ZB/년 Source : 2013, 2018 수치는 Cisco의 VNI Forecast Highlight 활용, 2023/2028/2033은 ICT Specialist 신동형 수치 추정 Real IoT ※ ZB(Zeta byte) : 1,024GB=1TB, 1,024TB=1PB, 1,024PB=1EB, 1,024EB=1ZB 가벼운 연결무거운 연결 Little Data Big Data ⑤ IoT 도래 시기 시장 표준 정립 28/105
- 30. 2030년대 중반이 되면 `13년 기준 연결되지 않은 99%가 연결될 전망… Source : Cisco 자료 활용(`13~`18), 신동형 추정(`19~`33) 기기 및 Traffic 예상 인터넷 연결 기기 예상(Bn) Traffic 예상(EB) 2013 2018 2023 2028 2033 PC TV Mobile Others 614 1,579 2,270 3,406 7,407 2013 2018 2023 2028 2033 PC TV Mobile Others 7.7 17.2 33.2 123.1 652.8 모바일 25.8 28.8 21.7 7.6 1.7 기타 38.7 47.1 66.2 89.2 97.7 모바일 6.0 31.0 34.7 33.3 20.4 기타 0.4 2.8 5.6 19.5 54.6 비중(%) 비중(%) ⑤ IoT 도래 시기 29/105
- 31. [참조] Source :신동형의 “ICT Insight” 2013 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 Population 7,138 7,537 7,613 7,688 7,762 7,835 7,907 7,977 8,047 8,115 8,182 8,249 8,314 8,378 8,442 8,504 8,565 Users 2,521 3,912 4,186 4,479 4,792 5,128 5,487 5,871 6,282 6,470 6,664 6,864 7,070 7,282 7,501 7,726 7,958 Penetration 35.3% 51.9% 55.0% 58.3% 61.7% 65.4% 69.4% 73.6% 78.1% 79.7% 81.4% 83.2% 85.0% 86.9% 88.9% 90.8% 92.9% Devices(Mn) 10.7% 12,386 20,633 Devices(Mn) 7,679 17,167 19,309 21,900 25,008 28,746 33,246 38,672 50,601 67,018 90,241 123,136 169,776 235,951 329,892 463,302 652,816 Traffic(EB) 20.8% 614 1,579 1,735 1,856 1,984 2,122 2,270 2,430 2,637 2,842 3,092 3,406 3,811 4,346 5,065 6,048 7,407 PC Device(Mn) -0.6% 1,486 1,444 1,436 1,428 1,420 1,412 1,403 1,395 1,387 1,380 1,372 1,364 1,356 1,348 1,341 1,333 1,325 Penetration(%) 59.0% 36.9% 34.3% 31.9% 29.6% 27.5% 25.6% 23.8% 22.1% 21.3% 20.6% 19.9% 19.2% 18.5% 17.9% 17.3% 16.7% Traffic(EB) 11.5% 393 679 682 685 688 691 694 696 699 702 705 708 711 714 717 720 723 Traffic/Device 0.2646 0.4702 0.4749 0.4796 0.4844 0.4892 0.4941 0.4991 0.5041 0.5091 0.5142 0.5193 0.5245 0.5298 0.5351 0.5404 0.5458 TV Device(Mn) 16.7% 1,239 2,682 2,669 2,656 2,642 2,629 2,616 2,603 2,590 2,577 2,564 2,551 2,538 2,526 2,513 2,501 2,488 Penetration(%) 49.1% 68.6% 63.8% 59.3% 55.1% 51.3% 47.7% 44.3% 41.2% 39.8% 38.5% 37.2% 35.9% 34.7% 33.5% 32.4% 31.3% Traffic(EB) 20.8% 160 411 462 513 563 613 662 711 759 807 854 901 947 993 1,038 1,083 1,127 Traffic/Device 0.13 0.15 0.17 0.19 0.21 0.23 0.25 0.27 0.29 0.31 0.33 0.35 0.37 0.39 0.41 0.43 0.45 Mobile Device(Mn) 1,982 4,952 5,324 5,746 6,201 6,691 7,220 7,790 8,404 8,727 9,062 9,410 9,770 10,143 10,530 10,931 11,346 Smartphone(Mn) 17.7% 1,734 3,920 4,199 4,497 4,817 5,159 5,526 5,918 6,339 6,536 6,738 6,947 7,163 7,385 7,614 7,850 8,094 Penetration(%) 68.8% 100.2% 100.3% 100.4% 100.5% 100.6% 100.7% 100.8% 100.9% 101.0% 101.1% 101.2% 101.3% 101.4% 101.5% 101.6% 101.7% TabletPC(Mn) 33.0% 248 1,032 1,125 1,248 1,384 1,532 1,694 1,871 2,065 2,192 2,324 2,462 2,607 2,758 2,916 3,080 3,252 Penetration(%) 9.8% 26.4% 26.9% 27.9% 28.9% 29.9% 30.9% 31.9% 32.9% 33.9% 34.9% 35.9% 36.9% 37.9% 38.9% 39.9% 40.9% (Non-Smartphone) 4,707 3,466 Traffic(EB) 67.7% 37 490 537 591 651 716 788 867 954 1,011 1,071 1,134 1,201 1,272 1,347 1,426 1,510 Traffic/Device 0.0005 0.0989 0.1008 0.1029 0.1049 0.1070 0.1092 0.1113 0.1136 0.1158 0.1181 0.1205 0.1229 0.1254 0.1279 0.1304 0.1331 Others Device(Mn) 22.2% 2,973 8,088 9,881 12,071 14,746 18,014 22,007 26,884 38,219 54,334 77,243 109,811 156,112 221,934 315,509 448,538 637,657 Penetration(%) 117.9% 206.8% 236.1% 269.5% 307.7% 351.3% 401.1% 457.9% 608.4% 839.7% 1159.0% 1599.7% 2208.0% 3047.6% 4206.3% 5805.7% 8013.2% Traffic(EB) 78.2% 2 44 55 67 83 102 126 156 224 322 462 663 952 1,367 1,963 2,819 4,047 Traffic/Device 0.0008 0.0055 0.0055 0.0056 0.0056 0.0057 0.0057 0.0058 0.0059 0.0059 0.0060 0.0060 0.0061 0.0062 0.0062 0.0063 0.0063 Device Penetration 38.7% 47.1% 66.2% 89.2% 97.7% Traffic Penetration 0.4% 2.8% 5.6% 19.5% 54.6% Source Population Global Insight(2014.05) Internet User 2019 ~ 2015까지 7%, 2025부터는 2% Others Device 2019 ~ 2015까지 22.2%, 2025부터는 23.2% Others Device Traffic은 2019년부터 기기당 1% 씩 증가 Smartphone Penetration이 0.1%씩 증가 Connected TV 0.5%씩 매년 감소… 다양한 대체제 존재 30/105
- 32. Contents ③ IoT가 가져오는 새로운 세상과 시장 기회 31/105
- 33. 1. IoT가 만드는 새로운 변화와 기회 IoT는 개방형 표준 기반의 인터넷이 지금까지 접속된 적이 없는 사물들까지 연결시키며 새로운 ICT 환경을 만들고 있음. 사물 인터넷 의미 시사점 - 소물(Small Things) 중심의 가벼운 연결 사업 기회 도출 • 무거운 연결을 넘어선 새로운 연결 환경 도래 - 개방형 표준 기반 인터넷이 지속적으로 C-P-N-T 와해 및 개방화 • OS 중심의 폐쇄적 환경을 넘어서기 위한 가시사슬 붕괴 지속 소물 인터넷 Web API New Biz Domain & Value Chain ① ② ③ 32/105
- 34. 2. 가벼운 연결_소물 인터넷 가벼운 연결 시대의 기반이 되는 IoT 전용망에 대한 고민이 필요… 무거운 연결보다 저렴해야 소물들의 가치 구현이 가능 SigFox, IoT 전용망 ① IoT 전용망 - SigFox는 소형의 저전력 기기 연결을 위한 전용망을 구축 중 - 일반적인 모바일 망은 일반 사용자들의 전화 및 콘텐츠 전송에 우선순위가 있음. 사물인터넷이 현실화 되기 위해서는 소형의 배터리로 저성능 컴퓨터로 구동되는 사물들을 위한 전용망이 필요할 수 밖에 없다는 접근임. • SigFox에 연결된 사물들은 초당 100비츠(100 bits per second) 수준의 데이터 송수신 수준에서 운영 - SigFox를 사용하기 위해서는 기기에 $1 ~ $2 수준의 무선통신 칩셋이 기기에 설치되어야 하며 사용자는 1년에 기기당 $1 사용료를 내야 함. 33/105
- 35. Sensor.io는 Sensor들의 Twitter. Sensors.io, ① IoT 서비스 - Sensor들의 Twitter로 이해할 수 있음. • 설치된 기기들의 Data들을 Following 하는 다른 사람들이 활용할 수 있도록 해 줌. 예) Yodi Stanton은 첫째 딸이 아토피가 있다는 사실을 알게되어 대기 오염도를 측정할 수 있는 센서를 런던 집에 설치 했음. 그녀는 먼지와 아토피 사이의 상관관계를 알고 싶어 했지만, 찾지 못했음. 그래서 이 Data를 공개하고 더 잘 찾을 수 있는 과학자 등에게 사용할 수 있도록 해 줌. - Network Protocol은 MQTT • MQTT(MQ Telemetry Transport)는 저용량 메시징 Protocol… M2M, IoT용 - Publishing과 Public Data는 Open Data License • Availability and Access, • Reuse and Redistribution, • Universal Participation Source : Wired.com 34/105
- 36. 목적성과 Target Cost 관점에서 가벼운 연결을 지향한 리니어블 리니어블, 가벼운 연결을 위한 소물 ② 소물 - 리니어블은 약 3세에서 6세 사이의 아이들을 위한 미아방지 팔찌 • 팔찌에 내장된 블루투스 4.0 기반의 비콘기술로 팔찌마다 부여된 고유의 값을 스마트폰이 인식 스마트폰이 그 값을 서버로 보냄 팔찌를 착용한 아이들의 위치 추적 가능 • 재미있는 점은 하나의 스마트폰에서만 위치를 인식하는 것이 아니라 리니어블 App이 설치된 모든 스마트폰에서 위치를 인식할 수 있음. • 내 아이 근방에 있는 모든 사람들이 내 아이의 위치를 찾는데 협력 가능함. - 리니어블은 가벼운 연결을 위한 기기 • 리니어블은 5달러, 실리콘 재질, 완전 방수/방진, 1년간의 배터리 수명을 갖춤. • 오직 미아방지 한가지 목적에만 집중하여 최적화된 점임. ※ Track R은 1개 $29, 8개 116$(14.5$) 35/105
- 37. iBeacon과 가입자들의 스마트폰을 활용하여 Crowd GPS 기능을 구현 Track R, 가벼운 연결을 위한 소물 ② 소물 - 추적하고 싶은 기기에 동글 형태로 부착 • Track R이 직접 알람을 하거나, 위치를 지도상 표시 ※ Track R은 1개 $29, 8개 116$(14.5$) - Track R이 새로운 서비스의 기반 • 사용자의 Track R의 위치 사용 동의를 받는다면… • 물류에 사용 가능 iBeacon을 활용한 Crowd GPS 36/105
- 38. 가벼운 연결에 맞는 제품들을 위한 새로운 형태의 배터리 개발 소물을 위한 부품 시장 기회 ③ 소물 부품 - 전자기기 제조 스타트업인 Mmc10는 다양한 종류의 전원을 테스트하며 사용시간 문제를 해결하기 위해 노력중 기기 사용시간 (배터리&저전력화 기술) - 미국 캘리포니아 버클리 대학에서 핀머리 크기로 두개골을 통해 데이터 전송 가능 컴퓨터 연구 중 - 컬럼비아 대학에서 빛 또는 움직임으로 부터 에너지 얻을 수 있는 꼬리표(Tag) 개발하는 “Enhants” 프로젝트 진행 중 • 컬럼비아 대학의 전기공학 교수이자 Enhants의 연구자인 피터 킹겟(Peter Kinget)은 “우리가 항상 갖고 다니는 스마트폰과 신체에 부착된 센서간에 무선으로 연결할 수 있는 충분한 에너지는 뽑아낼 수 있음”이라고 언급함. • 40명에게 각각 다른 부위에 센서를 접촉시켜 그들이 걷거나, 뛰어나 쉬는 동안의 상태를 관찰했는데, 센서들은 초당 1킬로비트(Kilobit)의 데이터를 전송할 만큼 충분한 에너지를 얻을 수 있었다고 함. • 이정도 수준으로 불충분할 수도 있지만 누군가의 ID를 인지하거나, 온도를 읽기에는 충분한 에너지가 될 수 있음. 37/105
- 39. 스피드하게 움직이고 의사결정자가 시장과 접해 있는 스타트업에게 유리할 수 있음. ④ 스타트업에게 유리 스타트업 vs. 관료화된 기존 기업 38/105
- 40. 3. Web API 시장 규모가 커지고 Interface가 표준화 기반으로 연결되면서 산업 內 전문화, 수평 분업화가 확대 들어가며 애프터 서비스 유통 애플리케이션 소프트웨어 OS 소프트웨어 조립 제품 설계 부품 소재 장비 1990 ~ Present1980 ~ 19901960 ~ 1980 IBM ControlData DigitalEquipment 테라다인(Teradyne), 니콘, 캐논 등 몬샅토, 스미토모 메탈 등 인텔(Intel), AMD, 마이크론(Micron) 등 IBM, HP, 델, 게이트웨이 IBM, 컴팩 등 솔렉트론, 혼하이 등 마이크로 소프트(윈도우 OS) 워드 퍼펙트, 로터스, 마이크로소프트 오피스 CompUSA… 델(Dell) 등 다양한 독립 회사들 39/105
- 41. IoT 환경으로 진화하면서 C-P-N-T 개방화가 계속될 것이며, Web API가 새로운 사업 기회로 등장…기기는 RTOS가 다시 중요해질 전망 ① 가치 사슬 개방화 ICT 가치 사슬의 변화 Bottleneck Contents Platform Network Terminal 피처폰 Telco 스마트폰 IoT OS - Web 중심 SVC가 되며 S/W Component인 API가 과거 PC 시대의 Intel처럼 플랫폼화 예) 구글 지도를 사용하면 처음 100만 뷰까지 US 11K$를 지불해야 하고, 그 이상 접속할 경우 비용이 기하급수적으로 올라감. Infra Network N/A OS Network Speed & Scale Web - 가벼운 S/W 역량 확보 관건 • RTOS, HTML5 등 웹-H/W용 S/W - 가격 인하-내구성 확보가 관건 40/105
- 42. IoT 시대가 되면 OS는 제품 하드웨어의 성능, 기능 및 제어 관리에 집중 하는 RTOS 중심으로 회귀 예상 [참조] OS 정의 Kernel & H/W Drivers M/W(Libraries, etc) Apps Executive Env. UI Framework Apps3RD 파티 Apps Baseband Chip - Kernel & H/W Drivers : • 하드웨어 부품 드라이버, 메모리 및 파일/프로세스 관리 - Middleware(Libraries, etc) : • 라이브러리 등 애플리케이션 구동에 필요한 소스 코드 모음 - Apps Executive Environments (AEE) : • 애플리케이션 구동에 필요한 프로그램 모음 - UI Framework : • 화면 구성에 필요한 아이콘 등 모음 - Apps : • 전화 기능, 전화번호부, 계산기, 달력 등 기본/필수 Apps 소프트 웨어 하드 웨어 협의의 OS - OS가 제품 하드웨어의 성능, 기능 및 제어 관리에 집중 광의의 OS스마트폰 시대 IoT 시대 - OS가 서비스와 제품의 성능, 기능 및 제어 관리에 집중 • 서비스를 구현하는 앱을 구현하는 Libraries 등 포함 Software Stack OS 정의 41/105
- 43. App Economy를 넘어 API가 새로운 산업이 되는 API Economy가 확대될 것으로 예상됨. [참조] API 예시 Source : “ Winning in the API Economy” by 3SCALE - Application Programmable Interface - 소프트웨어 컴포넌트들이 각각 어떻게 상호 작용을 할 것인지 구체적으로 정의 • Storage 기능, Audio /Video 기능 등 API Web API API Economy - 웹 표준 기반 기술을 사용해 원격 커뮤니케이션을 할 수 있는 소프트웨어 컴포넌트들의 인터페이스 - API를 다양한 서비스 생태계 및 비즈니스 프로세스에 접목시켜 창출되는 다양한 경제적 가치 창출력을 감안한 개념 • API 개방을 통해 조직들이 더 빠르게 혁신하고, 데이터 통합 및 전달 인터페이스를 제공하여 데이터 접속 및 거래를 확산 API의 파레토 법칙API & API Economy API & (Cloud) 서비스 - 제품 및 서비스를 차별화할 수 있는 나만의 무엇은 20%, 나머지 서비스를 구성하는 API & Cloud 42/105
- 44. [참조] API 예시 Source : “ Understanding the API economy : How your business can benefit from APIs” by Forrester 콘텐츠/데이터 APIs (Data APIs) APIs 종류 내용 사례 거래 APIs (Transaction APIs) 통합 APIs (Integration APIs) UI APIs (User Interface APIs) 애플리케이션 컴포넌트 APIs (App Component APIs) 유틸리티 APIs (Utility APIs) - Data/Contents Base에 접속하여 활용 가능 - 일부/전체 DB에 직접 접속 - 복잡하고 다양한 자원과 상호연결 - 거래에 대한 안정적이고 신뢰성 있는 연결 - Silo 애플리케이션을 기술적으로 연결/접목 - UI Component 또는 전체 UI를 제공 - 기업/업무용 기능 지원 - 로그인, 보안, 포맷 컨버전 등과 같은 일상적인 유틸리티 기능 지원 - Wikipedia, Twitter 등 - 페이팔, 이-트레이드 등 - Wi-Flight - 아마존 - 세일즈포스 - 어도비, 페이스북 등 43/105
- 45. 4. New Biz Domain & Value Chain IoT가 기존 산업과 접목되면서 새로운 Vertical, Value-Chain, O2O 사업 기회 발생 ① 개요 변화로 인해 파생되는 새로운 사업 영역 새로운 산업에 접목 New Vertical 새로운 가치 사슬 New Value Chain - 홈 & 빌딩 - 오토모티브 - 산업용 - 소매·물류 - 헬스케어 - 도시 • 에너지 - Application - Platform - Network - Things 44/105
- 46. Apple은 기기 제조사와 서비스사업자들이 스마트홈을 구현할 수 있는 기반 인 Homekit을 제공 ② New Vertical 스마트홈 : Apple - 댁 내 기기/액세서리의 식별 및 그룹화 - 댁 내 기기/액세서리들의 상태 모니터링 • 전력 소모, 개폐 상태, 밝기, 기기/액세서리의 모델, 온도 등 - 댁 내 기기/액세서리들 제어 • On/Off, 온도·밝기 - 다양한 댁 內 기기 제조사들과 협업 • 도어락, 조명, 차고 모니터링·개폐, 공기· CO2 측정, 에어컨, 온도 조절계 등 - 제조사 및 앱 개발사에게 새로운 서비스 기회 제공 서비스 사업자 기기 제조사 2) 소비자 - 애플 기기의 활용성 확대 • 기기 매출 증가 목적 • 가정 내 기기들의 연결 기반 제공 • 서비스 사업자 및 기기 제조사들이 이를 활용하여 새로운 가치 제공 가능 지향성사용 Scene Monitoring Control Optimization Autonomy 1) Homekit(가정 내 기기들이 접속 가능한 Common DB); STB인 Apple TV에 탑재 된다면 Apple TV가 가정 내 Hub로 전환 가능 2) Philips(Hue,조명), Chamberlain MQ Garage(차고 모니터링 및 개폐), Haier (에어컨), Honeywell(온도 조절계) 등 구성 : Homekit1) 45/105
- 47. Google은 사용자 패턴 분석을 통해서 최적 온도를 제공하며, 발전소와 연 계하여 새로운 사용 가치 및 기회를 발굴하고 있음. ② New Vertical 스마트홈 : Nest 특징사용 Scene 1) Nest 구매자 중 Rush Hour Reward 신청자에게 Rebate로 85$ 제공 구성 - Rush Hour Reward1) • Peak Time 이전에 Pre-cooling 또는 Rush Hour에 사용량 줄이기 제어 • `13년 여름 55%의 전력 절감 효과를 봤으며, Nest가 조절한 것을 수정한 가구 수는 14%에 불과 - Seasonal Saving • 초여름·겨울에 고객의 온도 조절 패턴을 분석해 1℃ 미만의 변화로 약 4.7% 전력소비 감소 - 고객이 先 설정 후 온도 감지하여 반영 - 사용 패턴을 감지 학습하여 에너지 절감을 위한 최적 온도 유지 전력회사·발전소 -New Biz-Model • 개인 사용 패턴과 전력·발전소의 Data와 연계 • 발전 비용 절감 솔루션으로 판매 가능 -학습을 통한 패턴 예측 대응 46/105
- 48. Tado는 사용자 및 주변 환경을 인식하여 최적의 집 內 실내 온도를 제공 하며 낭비 요인을 없애 에너지 절감 가치 제공 ② New Vertical 스마트홈 : Tado 특징사용 Scene구성 - 학습을 통한 패턴 예측 대응 - 집 內 상황 학습 • 넓이, 가구 배치 등에 따라 다름. - 히터를 켤 때 얼마만에 집안에 온도가 어느 수준으로 상승하는지 확인 및 학습 - 스마트폰 위치 확인하여 외출時 보일러 끔. - 집 주변에 일정 거리에 도착하면 보일러 켬. - 집 주변 날씨 확인하여 화창한 날은 히터 끔. Data 저장 및 학습용 Cloud 게이트 웨이 - 내·외부 사용자 환경 정보 에어컨· 보일러 제어기 - 스마트폰의 인지 정보(위치 정보 등) - 주변 기후 정보(집 주변 날씨) - 보일러 이상 여부 Check - 수리 방법 지원 - Professional 수리 조회 서비스 - 집 안의 다른 기기들 및 외부 시스템 연결 가능 Tado 47/105
- 49. 현재 카메라, 온도 조절계, 가전, 공조시스템, 방범, 조명 및 엔터테인먼트와 관련된 기기들이 제공되고 있음. [참조] 스마트홈 H/W 스마트홈 기기 출시 현황 Source : Goldman Sachs Global Investment Research, M(Monitoring), C(Control), O(Optimization), A(Autonomy) M C O A M C O A M C O A M C O A M C O A M C O A M C O A 48/105
- 50. 차량 內·外의 다양한 센서가 네트워크와 연결되어 차량 자체 및 운행 차원의 최적화가 가능해 짐. ② New Vertical 스마트 오토모티브 Source : Cisco(2014), “The Smart and Connected Vehicle and the Internet of Things Smart MobilityFuture Vehicle Network - 차량 內 다양한 센서들이 연결되며 차량 밖 정보와 통합되어 운행과 관련된 모니터링, 제어, 최적화 또는 자율 주행까지도 가능 - 차량 內 정보와 도시 차원의 정보가 결합되면서 최적의 Route, 사고 방지 등을 추구 49/105
- 51. 산업용 인터넷은 특정 산업 내 효율성 향상 및 생산 공정 자체의 새로운 변 화를 가져올 수 있음. ② New Vertical Source : GEReport - Aerial Intelligence : Air Asia • 비행기에 다양한 센서를 장착해 Pilot에게 항공기 상태, 기후, 운항 경로 및 다양한 Data를 Cloud로 제공 • 1% 이상의 연료를 절감하며, 이는 무게 감소로 추가적인 효율성을 제공 • 그리고 안정성을 높여 줌 - Machine Met Data는 이미 사용 중 • 미국 최대 철도 회사인 Union Pacific에서 열차에 센서를 설치해서 이상 징후 및 부품 교체 주기를 예측해 냄. - 더 다양한 센서가 Machine에 부착되어 Big Data를 생성한다면 더 많은 부가가치를 만들어 낼 수 있음. 산업용 IoT Industrial Internet Industry 4.0 : 생산 공장 - IoT와 함께 다품종 대량 생산 방식을 지향 • 3D 프린터의 지향점 - Industry 4.0 적용 대상 산업에 대한 고민이 필요 • Sensor, Big Data & 3D Printers 50/105
- 52. ② New Vertical Retail 건물 내 Indoor Location Service를 위한 BLE 기반의 비콘들이 설치되고 있음. Source : 이데일리, 아이티투데이, 아이티투데이 - 편리한 설치 및 사용 • 매장 내 비치된 PC의 USB 포트나 전원 콘센트에 꼽기만 하면 설치 끝남. 설치된 비콘은 소비자의 스마트폰에 설치된 페이팔 모바일앱과 B/T 통신으로 결제 이뤄짐. - 쇼핑의 경험을 한층 높여줌. • 페이팔 모바일 앱을 설치한 스마트폰을 가지고 있는 소비자가 매장에 들어서면 비콘이 해당 소비자에게 알림 메시지를 제공함. 매장 안내나 할인 정보를 제공할 수 있고, 결제도 페이팔앱으로 가능함. • 또 비콘은 페이팔 모바일 앱뿐만 아니라 페이팔에서 제공하는 판매관리시스템과도 호환됨. • 페이팔은 비콘 솔루션을 위한 모바일 인-스토어 API을 먼저 제공했고, `14년부터 비콘 솔루션 시장 본격진입 - SKT 실내 측위용 블루투스 비콘 4종 출시 - SKP, 시럽 비콘 • 시럽 BLE 기반의 비콘을 설치하면 가게를 찾은 소비자의 스마트폰에서 해당 매장에서 사용 가능한 쿠폰과 멤버십 카드가 자동으로 나타남. • 시럽 Order를 이용하면 커피숍에서 카운터 앞에 줄서서 대기하고, 커피를 고른 이후 카드를 꺼내 결제할 필요가 없음. • 신촌 현대백화점 유플렉스 방문하며 각 층별 설치된 비콘에서 쿠폰팩 제공, 이랜드와도 제휴 Paypal Beacon SK의 Beacon 사업 본격화 51/105
- 53. O2O는 향후 Commerce 접근을 넘어서 Online과 Offline간 Biz-DNA의 화 학적 결합이 이뤄진 궁극의 진화 모습으로 IoT로 발전될 전망 [참조] D2A로의 과정 Source : 신동형의 ICT Insight -O2O는 Commerce 관점의 접근 • 정보 검색 및 거래(Commerce) 행위를 Online화 시켜서 소비자 접근성 확대 협의적 접근 포괄적 접근 Communication Channel Mixing Biz-Model Digital-To-Analogue -Online과 Offline간 Biz-DNA의 Gap 존재 • 사람이 그 Gap을 메움. -Online과 Offline간 Biz-DNA의 화학적 결합 • 사람의 활동을 IoT를 통해 자동화 • Things의 센싱을 통해서 Analog를 Digital 정보화 • Offline 사업의 DNA를 이해하고 접근이 필요함. • IoT는 주체라기 보다는 ‘흙’, ‘공기’와 같은 Infra이며 혁신의 Enabler -App을 통해 Private 차량을 할인된 가격으로 이용 가능 -App을 통해 Private 집의 방 또는 집 전체를 Rent 가능 -App을 통해 주문을 하면, App 개발사 직원이 식당에 전화를 걸어 주문 -신청서를 작성하고, 비용을 결제 하면 수작업으로 명함을 정리해서 App에 넣어줌. 52/105
- 54. 스마트폰 및 웨어러블 기기 확대로 쉽고 편리하게 개인의 Wellness/ Healthcare 정보 확보 가능해짐….Quantified Self/Us/X ② New Vertical 헬스케어 Source : Quantified Self, Dr. Janusz Bryzek - 스마트폰 또는 밴드 등 웨어러블 기기의 확산으로 개인 스스로가 Wellness/Healthcare 정보 확보 가능 • 정보 생성, 모니터링 및 공유 가능 Quantified Self Quantified Us Quantified X - 개인의 Wellness/Healthcare 정보 확보 및 모니터링 가능을 넘어서 Community 등으로 확대 가능 • 지역 Healthcare 범위 - 사람을 넘어 사물에 까지 적용되는 것으로 Healthcare를 넘어 IoT로 확대 • 아날로그 정보를 디지털 정보로 인지 - 미국 Obama Care • 보험 적용 대상 확대로 재정 악화 우려 • 치료에서 예방중심으로 • 병원의 Digital화 - IoT로 진화 53/105
- 55. 암스테르담 스마트 시티 프로젝트는 시민과 사업체 및 연구기관이 모여 암스테르담을 스마트 도시로 변화… 스마트 그리드, 공유와 협업 ② New Vertical 스마트 시티 : Amsmarterdam City Source : http://amsterdamsmartcity.com/about-asc ASC(Amsterdam Smart City) 예시 암스테르담을 스마트 시티로 만들기 위합 협의체 - 시민, 연구기관, 사업체 및 시청 - 스마트 그리드, 소유보다 공유 중심, 정보에 의한 주행, 여행 정보의 개인화 및 여행 경험 중심 - Quantified Self(스마트 헬스케어), 커뮤니티 및 지역 중심 - 시민과 방문객들의 참여 등 커뮤니티 중심, 소유보다 공유 중심, 개인화 - 순환 경제(한 개체의 쓰레기가 다른 개체의 양분과 에너지가 되는 순환 방식), 예를 들어 전력 및 열기 등 운동경기장과 병원의 상호 효익 발굴 - 도시 내 새로운 사업을 통해 일자리 창출, 협업 및 공유 경제 - 이로 인해 발생한 정보는 공공 정보이며, 누구도 소유할 수 없음. - City-zen-Smart Grid, City-zen-Sustainable District Heating, Amsterdam Free Wifi, etc. 54/105
- 56. [참조] 스마트 시티 : Amsmarterdam City Source : http://amsterdamsmartcity.com/about-asc - Energy Atlas Research • Data Center와 AMC(Academic Medical Center) 등에서 만들어지는 폐열(Waste Heat)로 Local heating Demand를 만족시키려는 Project 55/105
- 57. 스마트 그리드, 스마트 거리 조명, 스마트 이동, 스마트 빌딩, 스마트 수자원 등과 같은 Concept이 적용 중 [참조] 스마트 시티 스마트 시티 적용기기 현황 Source : Goldman Sachs Global Investment Research 56/105
- 58. IoT는 클라우드단의 백엔드 플랫폼이 기기(Things) 단과 애플리케이션을 안정적으로 지원하는 구조를 가짐. ③ New Value Chain IoT Architecture 다양한 활용 (예시 : ERP 등 업무용 애플리케이션, 웹사이트 등) 클라우드단 백엔드 플랫폼 기기단 서비스 기기단 에이전트 외부 기기와 앱 (모바일, PC 등) Application Cloud Things Source : Gartner(2014) 활용 IoT Platform Gateway/Aggregator [Storage, Computing & Networking(Distributing)] 57/105
- 59. IoT로 각광받고 있는 LogMeIn의 Xively 플랫폼은 Things-Cloud- Application을 연계한 서비스를 제공하고 있음. ③ New Value Chain Source : Xively 플랫폼 : Xively Architecture Cloud Things Application 58/105
- 60. iiC는 IoT 플랫폼 표준보다는 산업(Industrial) 영역에서 사용성 확대를 위한 협의체 성격이 강함. ③ New Value Chain 플랫폼 협업 기구 : iiConsortium - Accenture, AT&T, Bayshore Networks, Inc., Blackberry, Bosch, Cisco Systems Inc., Cubicon Corporation, Dan Hussain, Datawatch, Eclipse Foundation, Elecsys Corporation, ENT Foundation, General Electric, Grid Connect Inc., Huawei Technologies Co., Ltd, IBM, Intel, Intel-GE Care Innovations, MachineShop, Inc., MD니, Micron Technology, MITRE Corporation, Mobily, Open Group, Moxa Inc., Parker Hannifin, People Power, Pitney Bowes, Prism Tech, PTC Inc, Purfresh Inc., Real-Time Innovations, RhoData Corporation LAAS- CNRS, SevOne, Inc., SpaceCurve, Symantec, Synapse Wireless, System Insights, TE Connectivity, The Charles Stark Draper Laboratory, Thingworx, Toshiba, Toyota Motor Sales, Tyco, V2COM, Vanderbilt University, Water & Process Group(WPG), Wyconn), Xcaliber Technologies, LLC 멤버십 - 표준화 기구라기 보다는 협업을 통해 IoT 활성화 • Use Case 발굴, Reference Architecture Framework 개발, Testbed 등 • 표준 제정에 영향력 을 주기 위한 기구 산업 혁명 인터넷 혁명 산업 인터넷 - 기계와 공장이 거대한 규모의 경제를 달성하게 이끎. - 컴퓨팅과 소통(Communication) 기술이 상거래 및 사회 변화를 가져옴. - 지능형 사물과 시스템 및 이를 통한 의사 결정이 생산성 향상, 운영 비용 절감 및 경제 성장을 이끎. 기구의 목적과 지향성 Source : IIConsortium.org, Goldmansachs ※ 굵은 글씨는 Founders 59/105
- 61. iiC의 설립 멤버인 GE는 지능형 기기-발전된 분석-일터를 연결시키는 산업 용 인터넷 비전을 내세우고 있음. [참조] GE GE의 산업용 인터넷 비전 - 기기, 공장, 물류 및 네트워크들을 발전된 센서, 제어 및 소프트웨어 애플리케이션과 연결 지능형 기기 (Intelligent Machine) - 물리 기반의 분석, 예측 알고리즘, 자동화 및 해당 영역의 전문성을 통합 - 작업장, 이동 등 언제 어디서나 더 지능화된 디자인, 운영, 유지 보수와 좀 더 높은 서비스 질과 안정성 지원 가능 Source : http://www.ge.com/stories/industrial-internet 발전된 분석 (Advanced Analytics) 일터의 사람들 (People at Work) 60/105
- 62. 다양한 IoT 연결 표준이 존재하며, 저전력, 저가, 전송 속도 및 Coverage 관점에서 경쟁 중임. ③ New Value Chain Network : 연결 기술 別 특징 Source : Texas Instruments Israel's First Internet of Things Conference(2014.01) 100 Kbps 1 Mbps 10 Mbps 100 Mbps 1 Gbps EnOcean : 에너지 하베스팅용 무선 기술로 주로 빌딩 자동화 시스템에 사용됨. Zigbee - 저전력, 데이터 전송 속도 및 Coverage 관점에서 검토 필요함. • 저전력 : RFID, EnOcean • 저전력과 전송속도 : BLE, Bluetooth(B/T) • 저전력과 Coverage : Zigbee, Zwave 등 61/105
- 63. Thread Group은 스마트홈에 최적화된 네트워킹 표준화를 위함… 저속도 무선 개인망을 위한 802.15.4 기반임 ③ New Value Chain Network : 네트워킹 표준화 Thread Group Source : The Thread Group - 스마트홈에 최적화 • 가전, 게이트웨이, 온도·습도 제어, 에너지 관리, 조명, 보안·안전 - 참여 기업 • Google NestLab • Freescale • Silicon Labs • ARM • Yale Security • Big Ass Fans • Samsung Electronics - 네트워킹 프로토콜 • Thread는 와이파이, NFC, 블루투스 또는 지그비(ZigBee) 등의 여타 기술에 비해 가전 기기 접속을 더 좋게 해주는 보안과 저전력 기능을 갖춘 네트워킹 프로토콜 62/105
- 64. Alljoyn은 Allseenalliance에서 채택한 기기 표준으로 기기단 에이전트와 서비스 및 연결 기반을 제공함. ③ New Value Chain Things(에이전트 & 서비스) : AllJoyn - Alljoyn Service Framework : IoE common Functionality - Alljoyn Router : Connectivity를 위한 Fundamental block - Client Libraries: 기기 제어를 위한 Layer - Haier, LG, Panasonic, Qualcomm Connected Experience, Inc., Sharp, Silicon Image, Technicolor, TP Link - 2lemetry, Affinegy, AT&T Digital Life, Audio Partnshi, Beechwoods Software, Beijing Winner Micro Electronics, CA Engineering, Canary, Cisco, D-Link, doubleTwist, Fon, Gowex, Harman, HTC, iControl Networks, Imagination Technologies, Kii, LeTV, LIFX, Lite-on, Moxtreme, Musaic, Muzzley, Patavina Technologies, Sears Brand Management Corporation, Sproutling, The Sprosty Network, Tuxera, Two Bulls, Vestl Group, Weaved, Wilocity Premier Members Community Members Industry Impact - Connected Home, Smart TV, Smart Audio, Broadband Gateways, Automotive Source : Qualcomm, Alljoyn, Goldman Sachs 63/105
- 65. 정리하면… 표준화는 각 영역별로 나타나고 있으며, 그와 관련된 표준화 영 향력 행사 기구 및 솔루션 기업들은 전 영역에 걸쳐 있음. ③ New Value Chain 표준화 Application Platform Network Thing - Alljoyn - The Thread 표준화 영향력 행사 - iiConsortium 솔루션 제공사 - Xively 64/105
- 66. Contents ④ IoT를 가능케 하는 Drivers와 Constraints 65/105
- 67. Things의 주요 부품인 센서의 가격은 점진적으로 하락 중 ① Drivers 평균 센서 가격 전망 Source : BI Intelligence, Yole(2014) Technologies & Sensors for the Internet of Things 센서 모듈센서 66/105
- 68. 모바일 통신 방식別 및 데이터 비용은 지속적으로 인하 ① Drivers 네트워크 비용 인하 Source : Analysysmason Statista 미국 內 모바일 데이터 비용 추이통신 방식별 비용 추이 67/105
- 69. 최근의 Cloud를 포함, 저장 공간의 비용도 빠르게 인하되고 있음. ① Drivers 저장 공간 비용 추이 Source : PC Magazine, Oct 2, 2007 Techcrunch Cloud Storage 비용저장 공간 비용 추이 68/105
- 70. 다양한 Open Source Hardware Board가 나와 있으며, 이를 통해 가볍게 Approach할 수 있음. ① Drivers ※ Source : 오픈소스 하드웨어 동향 및 시사점(2014), NIPA Open Source Hardware Board - `05년 이탈리아 미디어 아트 학교에서 교육용으로 개발되었으나, 전세계적으로 가장 인지도 높음. • 저사양 보드이나, 각종 센서 및 통신 모듈 등 다양한 기능 및 다양한 OS 지원, $20 ~ 30 수준 - 영국 라즈베리파이 재단에서 미국 Broadcom의 BCM 2835칩 기반으로 개발한 교육용 소형 컴퓨터 • `12년 정식 출시되었으며, 전용 OS인 라즈비안 적용되며 가격은 $20 ~ 40 수준 - TI가 개발한 단일기판 컴퓨터로 OMAP 3530 기반 • Android 및 크롬 OS기반 • ARM Cortex A8 CPU 및 고속 비디오 오디오 처리 DSP 등이 내장되어 경쟁사 대비 고성능 - Intel이 아두이노와 협력하여 x86 펜티엄 아키텍처 저전력 코어 제품인 Quark(웨어러블 전용) 칩 장착 • 웨어러블 및 IoT 적용을 Target 아두이노 라즈베리 파이 비글본 블랙 갈릴레오보드 적용 제품 - 우두 : Android 및 LinuxOS 연결 가능하며, 모니터, 키보드, 카메라 등 주변기기 연결 사용 가능함. - 3D 로보틱스 : 무인기 제작도면을 공개해 전세계 5만명의 개발자들과 협업 - 이디스 파이 : 레고블럭과 라즈베리 파이 64개를 이용해 개발한 슈퍼 컴퓨터, 개발비 약 436만원 - 보태니콜스 : 아두이노 습식센서, 무선이더넷 등을 이용한 식물용 센서로, 식물에게 물 줘야할 시기를 트위터로 메시지 전송 - 닌자 블록스 : 스마트폰과 연결되는 비글본 블랙 기반의 소형 홈 자동화 시스템. 온도, 동작 센서, 창문 및 도어 센서 등 다양한 센서와 액추에이터와 함께 사용 가능하도록 고안 - 페이스북의 Open Compute Project : 페이스북이 그간 축적한 클라우드 서버 관련 기술 및 노하우를 개방하여 효율성 높은 컴퓨팅 인프라 구축 및 확대 69/105
- 71. 센서와 재미있는 UX를 통한 자세 교정 ① Drivers 새로운 시도 : LUMO 70/105
- 72. 킨사스는 스마트폰 연결 체온계와 그 데이터를 기반으로 새로운 시도를 하 고 있음. ① Drivers 새로운 시도 : Kinsas의 체온계와 앱 Source : http://www.indiegogo.com - 스마트폰에 연결하여 체온을 측정할 수 있음. • 측정한 체온의 상태를 의사에게 전달해 정확한 진료를 할 수 있도록 지원 • 체온 상태 분포를 파악해 감기(Flu) 환자가 많은 지역을 보여줘 그 지역 여행을 피할 수 있도록 권고 71/105
- 73. 정리하면… A-P-N-T 각 영역별로 IoT의 기반이 마련되고 있음. ① Drivers Application Platform Network Thing - 센서 비용 인하 - Open Source Hardware 등으로 개발 용이성 향상 - 네트워크 비용 인하 - 클라우드 저장 비용 인하 지속적인 발전 - 기반 마련과 함께 Killer Application 발굴 Drivers √ 72/105
- 74. Belkin은 스마트홈 기기들을 제공 중임. WeMo 카메라가 해킹되면서 Security Issue에 대한 관심이 높음. ② Constraints_ Security Belkin’s Connected Home Product Source : “신동형의 ICT 인사이트＂ - Belkin은 WeMo 브랜드를 통해 다양한 스마트홈 기기들을 제공 • 댁 내 전원 콘센트를 제어하거나, 기기를 직접 제어함. • 보안용 및 아기 보호용 CCTV 기기들도 제공 중임. 73/105
- 75. 아직 새로운 IoT 기기들이 야기시킬 Side-effect에 대해서는 검증된 바가 없음. ② Constraints_ Side Effect Fitbit Source : iMedical, - ’14.2 Fitbit recalled activity tracker due to skin rash Google Glass 74/105
- 76. 식물의 상태를 센싱하는 IoT 기기들의 등장하는데 가격은 일부 고가 식물에 만 적용 가능한 수준 ② Constraints_ 가성비 Parrot의 Flower Power Source : Parrot, Amazon - 키우는 식물의 상태를 센싱하여 거름을 줘야 하는 시기, 물을 줘야 하는 시기 등을 파악하여 제공 - 2014.04.05일 현재 Amazon에서 $60에 판매 중 75/105
- 77. Philips Hue는 일반 LED 대비 5배, 일반 전구 대비 15배 높은 가격… 원가 및 제공 가치가 그 만큼 큰가? ② Constraints_ 가성비 Phillips Hue Source : MIT Technology Review, Apple, Amazon - Starter Kit US 199.95$ • 3 Hue Light Bulb • 1 Hue Bridge • Power Supply, LAN Cable - Philips LED Light Bulb • 800~830 Lumens(>Hue) US 12.63$ × 3= 37.89$ - Philips Light Bulb 3Pack • 385 Lumens(<Hue) US 12.82$ 76/105
- 78. 이미 피처폰 시대부터 사람들은 시계를 기능이 아닌 액세서리로 사용하고 있는데, 여전히 시계의 기능을 강조하는 경우도 많음. ② Constraints_ 사람들의 습성 안드로이드 OS 시계 : BURG Fashion&Notification : Martian Watch 77/105
- 79. 이미 피처폰 시대부터 사람들은 시계를 기능이 아닌 액세서리로 사용하고 있는데, 여전히 시계의 기능을 강조하는 경우도 많음. [참조] 시계 산업 특징 시계 산업 특징 - 스위스, 홍콩, 중국, 프랑스, 독일, 미국 시장을 중심으로 가치 및 물량 기준 시장 점유율을 구해 보면, 스위스는 가치 기준으로 52%, 물량 기준으로 2.7%를 차지 • 스위스 3대 시계 제조사인 스와치(Swatch), 리치몬드 (Richemont)와 로렉스(Rolex)는 전체 시장의 45% 수준을 차지 • 반면 중국은 물량 기준 62%, 가치 기준 12% 수준 - 스위스 등 서유럽 3개 국가가 전체 시장 가치의 60% 이상을 차지하고 미국 제조사들까지 포함하면 65% 수준에 달하는 등 제조 경쟁력이나 기능보다는 전통이 중요한 브랜드 중심의 시장임을 예상 • 가치 관점에서 고급 시계 판매 시장을 보면, 서유럽 6개국이 32.13%이고, 미국이 21.20%, 중국이 22.88%를 차지하는 등 선진 시장 및 부호가 많은 중국 시장 등이 큰 시장으로 부 또는 자신의 사회적 입지를 보여주는 것이 중요한 시장이 중심임 Source : 신동형의 “ICT Insight” 78/105
- 80. 기술적 완성도가 높아져도 ‘테러‘ 등의 위험성이 있어 Drone은 상용화에는 제약 ② Constraints_ Regulation 규제로 인한 상용화 제약 Source : 신동형의 “ICT Insight” - 드론 장비를 활용해서 도미노 피자를 배달 • 반경 4마일 거리를 10분 내에 배달 - Next Generation Lab에서 개발 • 30분 이내를 기기로 배달 • FAA(Federal Aviation Administration) 규정과 법규에 따라 상용화에는 시간이 걸릴 것으로 전망 - FAA의 Michael Huerta가 향후 5년동안 드론 기기에 대한 규제에 대해서 검정하는 기간을 밝히겠다고 함. • 5년 이후에는 약 7.5K 드론이 운행될 수 있으며, 거기에는 Amazon Prime Air는 포함 안 될 것이라고 밝힘. 79/105
- 81. 산업의 기존 DNA를 반영한 IoT일 때 실제 가치를 만들어낼 수 있음. ② Constraints_ Vertical Connected Car Source : Freepublic, Kaspersky Healthcare - 운행 중 멈춤(?) • S/W는 완벽할 수 없으며 • 사용하면 할수록 엉킬 수 있음. - 자동차 해킹 • 연결되는 순간 누구나 접속 가능한 기기로 전환 진료/수술 중 오작동 진료/수술 중 해킹 80/105
- 82. IoT 확산에는 아직 다양한 Bottleneck이 존재… D2A 및 Systemic 관점에 서 접근하여 풀어야 함 ③ Constraints_ 정리 IoT 확산을 위해 검토해야 할 요소 Source : 신동형의 “ICT Insight” Vertical view Systemic view - 기존 제품·사업·산업에 대한 이해와 이를 기반한 접목 • 소비자 니즈 & 습성, Value Chain 등 - 기기-Gateway 등을 연결시키는 근거리 망에 대한 표준 • Wi-Fi, Zigbee, B/T, BLE 81/105
- 83. Contents ⑤ IoT 사업 접근 및 전략 방안 82/105
- 84. 장기적으로 IoT를 지향하면서도, Cloud와 Big Data 기반 마련부터…. ① Cloud & Big Data Source :신동형의 “ICT Insight” Cloud Big Data - IaaS, PaaS, SaaS 사업자들 공히 적용됨. • Cloud Service 사업자가 위의 3가지 요소를 기본적으로 제공해야 하겠지만, • 실제 서비스 사업자가 Secured & Stable한 서비스를 제공하기 위해서 자체적인 기술력을 보유해야 함. -Scale & Cheap한 Cloud 기반을 제공하지 못한다면 생존이 어려울 수 있음. ☞ Cloud와 관련된 Data Center, Server 등이 Biz Opportunities가 당분간 될 것임. ☞ 규모의 경제를 달성한 사업자만 생존 가능 Secured & Stable Scale & Cheap Easy to Build-up & Use Data 저장 & 분산 Vertical Insight Data Analytics -Data Driven Business 속성 이해 필요 • Set 및 서비스의 가치를 만들어 내는 것이 ‘Data’라는 인식 필요 -Data 저장 및 분산 Infra에 대한 이해 필요 -Data Analytics와 같은 Tool도 필요하겠지만, 이보다 해석할 수 있는 Vertical Insight가 필요 • 분석과 관련해서 ‘R’이 성장할 가능성 83/105
- 85. Bottleneck에서 새로운 사업 기회 발굴 가능 ②Bottleneck 극복 Source :신동형의 “ICT Insight” 인체 유해성 Wearable 개인 정보 보호 Security Data/콘텐츠 Ownership 사고 방지 -소재와 제조방식에서 위험 요인 최소화 • 접착부위 최소화 • 두께 늘리기 및 추가 소재 덧붙임으로 유해물질 노출 최소화 -Implant 의 경우 내구성과 안정성을 높여야 적용 확대 가능 -전자기기와 전자파의 인체 유해성에 대한 연구 및 이를 위한 대책에 대한 연구가 필요함. -‘개인 정보’, ‘Data/콘텐츠 Ownership’, ‘사고 방지’를 위해서는 • 보안 기술 발전 • 정책 기반 마련 • 이를 위한 사용자, 개발자들의 문화 구축 -H/W 레벨, S/W 레벨, 서비스 레벨 등 각 레벨 별로 Security에 대한 대응책 필요 84/105
- 86. IoT에 대해서는 Killer Application 측면에서 가볍게 접근하며, 그 과정에서 Data 확보·분석을 통해 소비자 가치 규명과 함께 최적화·자율적 운영 추구 ③ 대응 방안 Source :신동형의 “ICT Insight” Main Market이 도래하기 전까지 ‘예시적’ Crowdfunding을 통해 Light 하게 접근 Data 확보·분석 소비자 가치 규명 & 지속적인 검증 사용의 최적화· 자율적 운영 추구 - Light한 기기로 Light하게 접근… Killer App 중심 • 많은 투자를 하면서 본격화 하기 보다는 Pilot Project Approach • Crowdfunding 중심으로 사용자들의 가치 검증 - Installment 확대와 함께 Data 확보 및 분석 • 사용성 및 사용자 가치 도출에 Focus - 사용자 가치 검증 • Data를 통해 도출된 사용자 가치를 지속적으로 검증 • Upgrade 기기 출시 – 확보 Data 확대 85/105
- 87. 사고자 하는 제품을 쉽게 스캔(Scan)해서 편리하게 구매할 수 있도록 하는 기 기를 제공하여 구매를 돕는기기를 소개하며 이슈화 됨… 사실 2012년 이후 확 대되지 않는 아마존 프레쉬 광고 효과가 더 클 것으로 보임. [참고] 마케팅 효과로 활용 Amazon Dash Source : Amazon ☞ By Invitation Only √ 86/105
- 88. Contents 1 반도체 기술 동향 in IoT IoT 시대를 준비하는 반도체 기업들의 동향2 Deep Dive in Semiconductors 87/105
- 89. Contents ① 반도체 기술 동향 in IoT 88/105
- 90. IoT의 오프라인 세상과 온라인 세상을 연결시켜 주는 Things에 Sensor, Connectivity 등 다양한 반도체가 필요함. ① 개요 Source : Yole, Goldman Sachs Global Investment Research Semiconductor in Things Sensor - Tsensor(Trillion Sensor)가 화두가 되는 등 Sensor 시장이 향후 빠르게 확산될 전망 Connectivity Micro- Controller/ Processor - Coverage, 성능, 가격 등에 따라 다양 • 원거리 : LTE, Wi-Fi, 전용망 • 근거리 : BLE, B/T, Zigbee, etc. - Sensor와 Connectivity를 제어할 수 있는 머리 기능 • 저가·저전력 등이 주요 89/105
- 91. Trillion Sensor Summit에서 발표된 자료에 따르면 Sensor가 폭발적으로 증가할 것으로 전망 ② Sensor Source : Janusz Bryzek, Fairchild Semiconductor, 2013 Tsensors Vision - Sensor 시장이 스마트폰 시대 등장과 함께 급작스레 성장 • Sensor 시장은 iPhone이 등장한 `07년부터 스마트폰 시장이 대중화된 `13년까지 매년 약 200% 성장함. 모바일 기기 센서는 `07년 0.01B에서 `12년 3.5B개로 성장 • 이러한 성장에 대해서 그 어떤 조사 기관도 정확히 예상하지 못함. • 향후 예상치 못한 Application으로 Sensor 시장이 성장할 것으로 예상함. - 다양한 Sensor 제조사들이 T Sensor Vision에 동참 • Qualcomm Swarm Lab at UC Berkeley : `25년까지 인당 1천개의 Radio가 감쌀 것으로 예상 • Bosch Sensory Swarms: `17년까지 70억 인구가 1천개의 Sensor에 감쌀 수 있도록 한다는 비전 • Intel Context Computing : `20~`22년까지 몇 조의 Sensor가 사용될 것으로 예상 90/105
- 92. IoT의 Sensor의 중심인 MEMS 기반의 반도체가 전체 반도체 시장 성장을 Drive할 것으로 전망 ② Sensor Source : Janusz Bryzek, Fairchild Semiconductor, 2013 MEMS가 주류 시장으로 진입 - 스마트폰 중심의 모바일용 Sensor가 시장을 Drive • 센서와 같은 반도체 제품은 규모의 경제가 가격 경쟁력을 결정함. • 그러므로 가장 많이 사용되는 Sensor가 중심이 됨. • 앞서 IoT 로드맵을 살펴봤듯이 중단기적으로 모바일 중심의 무거운 연결이 지속될 전망이므로 스마트폰용 Sensor가 시장을 Drive할 전망 • 즉, Sensor는 스마트폰 用으로 先 적용되고 안정성과 규모를 확보한 다음 가벼운 연결용으로 後 확산될 것으로 예상됨. - MEMS는 미세전자기계시스템(Micro Electro Mechanical Systems)로 비전자적 반도체를 가능하게 해 주는 기술 • 머리카락 절반 두께의 초소형 기어, 손톱 크기의 하드디스크 등 초미세 기계구조물을 만드는 기술 - MEMS가 Sensor의 중심으로 자리잡을 전망 • 스마트폰에서 기본적으로 사용되는 6·9축 센서 Microcontroller와 Sensor가 통합된 Accelerometer, Gyroscope, Magnetic • 압력 센서와 마이크로폰 센서 • Wearable 기기로 확대 Pico-Projector, 온도-습도 센서 • Healthcare 기기로 확대 Insulin Nano Pumps, Glaucoma Lens • 그 밖에 CO2, 화학용 MEMS 센서 등 91/105
- 93. Last Mile의 시장 표준이 중요한데, 기능·성능 관점 및 플레이어들의 움직임 과 보완자산 등을 감안해야 함. ③ Connectivity Source : Nordic Semiconductor Last Mile 시장 표준이 중요 - 사물간 또는 사물에서 Gateway까지의 Connectivity 표준이 결정되지 않았음. - Cellular, Wi-Fi - 표준 경쟁 중 - 기능·성능 관점에서 검토 • 저전력, 데이터 전송 속도 및 Coverage 저전력(RFID, EnOcean), 저전력과 전송 속도 : BLE, B/T 저전력과 Coverage : Zigbee, Zwave - 보완자산 및 플레이어들의 시장 표준화 동향 • Comcast, Lowe Iris Smart Kit 등은 Zigbee, Zwave • Thread Group : 6LowPAN • 하지만 스마트폰은 기본적으로 B/T를 포함하고 있으며, B/T 4.0부터는 BLE 구현 가능 • 이미 다양한 기업들이 스마트폰과 연결되는 App-cessary는 B/T 기반으로 제공 중 ☞ 시장 표준 및 기능·성능 관점에서 검토 필요 92/105
- 94. 하지만, TI는 기술別 특징이 있기 때문에 다양한 기술이 공존한다는 의견도 있음. [참고] Source : Texas Instruments(2014) 다양한 Connectivity 지원이 중요 93/105
- 95. 스마트폰 중심의 무거운 연결용 A 시리즈의 시장 주도는 당분간 계속될 것 이지만, R 또는 M 시리즈의 중요성도 점차 증가할 전망 ④ MCU/MPU Source : ARM Cortex Processor Roadmap(`14.2H) ARM의 Portfolio 무거운 연결 가벼운 연결 - A series는 Application Processor - R series는 Real-Time Application Processor - M series는 Embedded Prcoessor 가벼운 연결의 확대가 영향을 미칠 전망 94/105
- 96. 저전력 특성은 더더욱 중요해 질 전망 [참고] Source : Texas Instruments(2014) Low Power이 중요 95/105
- 97. Security 역시 중요 [참고] Source : Texas Instruments(2014) Security 중요성 96/105
- 98. Contents ② IoT 시대를 준비하는 반도체 기업들의 동향 97/105
- 99. ARM은 가벼운 연결 기반의 mbed Project를 진행 중이며, 이를 위한 기반 으로 Sensinode를 M&A하며 Commercialization 진행 중 ① ARM Source ARM, Internet of Things for the Smart Home ARM의 가벼운 연결을 위한 기반 확보 - ARM은 IoT 대응을 위해 mbed Project 진행 • ARM의 Micro-Controller용 프로세서 Core인 ARM Cortex-M을 위한 생태계 구성 및 확산을 위한 프로젝트 • Mbed Project에서는 mbed OS, mbed Device Server, mbed Tools 제공 Mbed OS는 ARM Cortex-M 최적화된 OS Things를 위한 mbed OS, 클라우드 플랫폼을 위한 mbed Device Server, Application을 위한 mbed Tools - Mbed Project 상용화를 위해서 Sensinode 인수 • `14년 8월 Sensinode 인수를 발표 • Sensinode는 6LoWPAN(Low-Power Wireless Personal Area Network)와 CoAP(Contrainted Application Protocol; 6LoWPAN의 상층부 Application) 표준을 이끌고 있음. mbed project Sensinode 98/105
- 100. ARM은 IoT의 구성 Architecture인 Things-Cloud-Application의 Integrated Solution을 제공 ① ARM Source ARM, Internet of Things for the Smart Home ARM의 가벼운 연결 구성도 99/105
- 101. Intel은 IoT 기기와 네트워크 영역에 Chipset, OS, Security Solution 제공 하며, API 관리가 가능하게 하여 전체 IoT 시스템 완성 ② Intel Source Intel, Developing Solutions for the Internet of Things Intel IoT Solution 구성 Soultion 구성 요소 Chipset OS - Windriver RTOS, Windriver LINUX, Windriver for Android Security - McAfee Embedded Solution이 Gateway, N/W 및 클라우드 Infrastructure에 제공 - Things-Gateway-Infrastructure에 칩셋, OS 및 Security까지 통합 제공함. - 칩셋, OS를 기반으로 기기의 API 연계를 가능하게 하고 API 관리가 가능하게 하여 전체 시스템을 지원 100/105
- 102. Qualcomm은 기기들이 능동적으로 동작하는 환경을 구현하기 위한 Things 의 S/W, H/W 기반 제공 ③ Qualcomm Source Qualcomm Internet of Everything with Qualcomm - IoE는 Digital 6TH Sense를 구현하는 수단 • Qualcomm은 기기가 발견, 인지, 학습, 검증, 앎, 상호 소통을 하는 사용자 환경을 구현하는 수단으로써 IoE를 접근 - IoE의 대상은 `14.11.현재 4가지 규정 • Automotive, Smart Home, Smart Cities, Smartwatch - 기기단의 H/W, S/W 제공 • AllJoyn, M2M Search(Cellular Module) Digital 6TH Sense 구현 Scene - Telematics : Gobi - Infotainment : Snapdragon - Wireless EV Charging : Qualcomm Halo Automotive - 네트워킹 기반 제공 • Wi-Fi, PLC, Hybrid(Wi-Fi와 PLC), Small Cell 등 - Qualcomm Smart Gateway Platform 제공 Smart Home Smart City - 네트워킹 기반 제공 • Wi-Fi, Indoor Location, Small Cell Smart Watch - Watch & Healthcare AllJoyn MWM Search 101/105
- 103. TI는 Node를 구성하는 다양한 IoT 기기와 Gateway, Cloud Server에 다양 한 칩셋을 제공 ④ Texas Instruments Source TI, The IoT technology Leader(2014) Internet of Everything with TI TI가 생각하는 IoT 연결 구성 TI 제품 Portfolio - Nodes(Things)-Gateway-Cloud로 구성 • Node와 스마트 기기가 직접 연결될 수 있고, Node들이 Gateway를 통해서 클라우드와 연결될 수 있음. • 이에 따라 Node를 위해서는 다양한 연결 표준, 센서 및 전력 관리 칩셋이 활용될 수 있음. - Things, Gateway, Cloud용 칩셋 모두 제공 - 다양한 외부 OS와 솔루션에 대응 가능함. 102/105
- 104. 칩셋 기업들의 목적에 따라 다른 IoT 시스템 구성 요소를 제공하고 있음. ⑤ Processor 개발사 동향 Source TI, The IoT technology Leader(2014) 칩셋 기업들의 IoT 시스템 내 제공 요소 Things (Gateway) Network Cloud Application ARM √√ √√ √√ Intel √ √ √ √ √ Q/C √ √ √ TI √ √ √ - 가벼운 연결 중심… 그 이상의 무거운 연결은 현재 ARM 생태계 파트너들이 지원 - IoT 시스템을 리딩하기 위해 이를 구성하는 시스템에 칩셋, OS, Security 기반을 제공 - IoT 시스템의 기기단에 제한 • 기기단의 H/W, S/W를 제공 - IoT 시스템을 구성하는 Things, Gateway, Cloud Server를 구성하는 칩셋 제공 103/105
- 105. ST는 Smart System을 구성하는 MEMS 기반의 다양한 Sensor를 제공할 전망…스마트폰 중심의 Sensor에서 확대 전망 ⑥ ST Source Intel, Developing Solutions for the Internet of Things ST의 Sensor 지향점과 적용 Application Smart System 지향 적용 Application - 스마트폰의 기능 강화 • 더 자연스러운 UX 구현 : 동작·음성·터치 • Indoor Navigation : @Tokyo Station • 사진 기능 : Gyroscope for Optical Image Stabilization • 마이크로폰 : 음성 UX를 사용하는 다양한 기기 적용 • 새로운 센서 기능 적용 : 압력·온도 - 자동차 영역 적용 • Assisted Guidance, Personal Safety, Passenger Comfort - 스마트홈 • Remote Patient Monitoring, Remote Surveillance & Safety, Energy Management, Home Control and Automation, Environment Sensing, Situational Awareness - 웨어러블 • Fitness&Wellness, Heatl&Medical, Infotainment 104/105
- 106. Contents ③ 제언 반도체 제조사들은 중단기, 장기적 관점에서 제언… 기반과 Bottleneck 해결 관점과 새로운 시대에 대응하기 위한 방안을 제언 Phase I Cloud 시대 메모리 대응 Phase II Bottleneck 해결 관점 - IoT 보다는 당분간은 Cloud와 Big Data의 시대로 Data Center, Server용 저장 반도체가 중요 • 더 저렴하고 저전력의 메모리 반도체 대응 중심 - Wearable 관련 ‘인체 무해’ 라는 인식이 자리 잡을 수 있도록 • 소재 및 Packaging 기술 개발 • Wearable 기기 제조사들과 Co-Marketing IoT 기술 적용 IoT 시대 대응 - 공정 기술 생산성 증대 기여 • 센서 및 Big Data 기반 시스템을 구축 적용 - 공정 관련 솔루션 New Biz 기회 활용 • 공장에 적용한 솔루션을 他 제조사에 판매 적용 지원 - 다품종 소량 생산 방식에 대한 준비 - 소물 시대를 대비한 New Biz 기회 활용을 위한 사내 벤처 • 주체적이고 독립적인 조직이 대응 105/105
- 107. 경청해 주셔서 감사합니다. 향후 추가 질문이 있으시면 Donghyung.shin@gmail.com http://donghyungshin.blogspot.com https://www.facebook.com/donghyung.shin.9/ www.linkedin.com/pub/donghyung-shin/50/878/660/ 010-2202-8761 로 연락주세요. 106/105