艾鍗教你從實作中認識物聯網！ https://bit.ly/3kLZhAq 課程使用Raspberry Pi結合ARM mbed Cloud來實現一個物聯網解決方案。你會了解M2M(Machine-to-Machine)網路協定,包含CoAP、MQTT、LWM2M等協定，並藉由Raspberry Pi連接 Cloud。 Raspberry Pi的部份教你連接一些感測器，包含GPIO、數位界面I2C的溫溼度感測器、類比感測器如光感應器等，並將這些感測器成為定義為不同的Resource Path並註冊在mbed cloud中。 本課程將採用Node.js撰寫WebAPP，使用HTTP/RESTful API存取Resource。在實作WebAPP中，除了後端Node.js，你也將會看到後端如何與前端瀏覽器之間要如何溝通的方式，如AJAX或WebSocket

1. MongoDB
艾鍗學院

2. 資料庫
資料操作四大行為: CRUD
• 新增(Create)、讀取(Read)、更新(Update)、刪除
(Delete)
• RDBMS: Relational Database Management System
• 須熟悉SQL (Structural Query Language)語法來進行DB
操作
• 須先建立Schemas (表格欄位的資料型態表與資料表間
的關聯)，且插入每筆皆進行嚴格的資料型態檢查
• Primary Key, Foreign key
• MySQL、MariaDB、SQLite、MS SQL Server、MS Access
• 以往資料讀遠多於寫,而現在寫入速度需求大增，
NoSQL資料庫興起
• BigData is 3Vs : volume, variety and velocity
• NoSQL(Not only SQL)

3. 資料庫
資料操作四大行為: CRUD
• 新增(Create)、讀取(Read)、更新(Update)、刪除
(Delete)
• RDBMS: Relational Database Management System
• 須熟悉SQL (Structural Query Language)語法來進行DB
操作
• 須先建立Schemas (表格欄位的資料型態表與資料表間
的關聯)，且插入每筆皆進行嚴格的資料型態檢查
• Primary Key, Foreign key
• MySQL、MariaDB、SQLite、MS SQL Server、MS Access
• 以往資料讀遠多於寫,而現在寫入速度需求大增，
NoSQL資料庫興起
• BigData is 3Vs : volume, variety and velocity
• NoSQL(Not only SQL)

4. RDBMS vs NoSQL
database
collection
document
field

5. 在Raspberry Pi安裝MongoDB Server
下載 mongoDB Binaries (pre-compiled version)
1) Get mongod.tar.gz
2) tar zxvf mongod.tar.gz
3) cd mongoDB
啓動mongoDB 伺服器
1) mkdir –p /data/db/
2) ./mongod --port 27017 --bind_ip 0.0.0.0 &
• 預設只能本機存取(127.0.0.1)，0.0.0.0表示允許任何IP連入
• 執行netstat –atn 確認Port 27017 在Listen
• 異常結束時, 要刪除lock檔, 才能重新啓動..
• rm –rf /data/db/mongod.lock

6. 使用mongo shell 操作MongoDB Server
./mongo

7. MongoDB
MongoDB每一筆資料(document) 是以JSON
格式來進行儲存

8. Robomongo (Robo 3T)
www.robomongo.org

9. 查詢結果 Snapshot

10. mongoose module
http://mongoosejs.com/
用來存取MongoDB的node.js module
require('mongoose');

11. Example
var mongoose = require('mongoose');
// 連線到localhost上的MongoDB，使用test資料庫
mongoose.connect('mongodb://localhost/ test');
var collectionName = 'dog';
var catSchema = mongoose.Schema(
{
name: String,
age: Number,
sex: Boolean,
date: { type: Date, default: Date.now } //default date
});
var Cat = mongoose.model('Cat',catSchema,collectionName);

12. var people = new Cat();
people.name = name;
people.age = 50;
people.sex = true;
//存入該資料到MongoDB
people.save(function (err) {
if (err) {
// 存入失敗
console.log('Something's wrong');
return;
}
// 存入成功
console.log('Add successfully! ');
process.exit();
});

13. Defining your schema
var mongoose = require('mongoose');
var Schema = mongoose.Schema;
var blogSchema = new Schema({
title: String,
author: String,
body: String,
comments: [{ body: String, date: Date }],
date: { type: Date, default: Date.now },
hidden: Boolean,
meta: {
votes: Number,
favs: Number
}
})
SchemaTypes:
• String
• Number
• Date
• Buffer
• Boolean
• Mixed
• ObjectId
• Array

14. 實驗: MongoDB 資料操作CRUD
程式路徑: Node.js/MongoDB/MongoDB_01_cmd
npm install
Test Case:
• node app.js add joseph
• node app.js find
• node app.js remove joseph
• node app.js update joseph age 150
• node app.js update joseph sex true

15. 實驗: MongoDB+WebSocket+Express
程式路徑: Node.js/MongoDB/appendTable
npm install; node app.js