Glosario de Estadistica UAdeC

M a t e r i a : E x p l i c a c i ó n E s t a d í s t i c a
Docente: Dr. José María Guajardo Espinoza
Alumno: Francisco Isaí Pérez Castro
2do Semestre
Facultad de Ciencia, Educación y
Humanidades
Glosario 2015
Universidad Autónoma de Coahuila

Facultadde Ciencia, Educación y Humanidades
1
Contenido
Letra Pág.
A…………………………………………………………………………………………………………………………. 3
B…………………………………………………………………………………………………………………………. 4
C…………………………………………………………………………………………………………………………. 5
D……………………………………………………………………………………………………………………….... 11
E…………………………………………………………………………………………………………………………. 14
F…………………………………………………………………………………………………………………………. 16
G………………………………………………………………………………………………………………………… 22
H………………………………………………………………………………………………………………………… 24
I…………………………………………………………………………………………………………………………. 25
J…………………………………………………………………………………………………………………………. 29
K………………………………………………………………………………………………………………………… 30
L………………………………………………………………………………………………………………………… 32
M……………………………………………………………………………………………………………………….. 34
N……………………………………………………………………………………………………………………….. 38
Ñ……………………………………………………………………………………………………………………….. 39
O……………………………………………………………………………………………………………………….. 40
P……………………………………………………………………………………………………………………….. 41
Q………………………………………………………………………………………………………………………. 47
R………………………………………………………………………………………………………………………. 48
S………………………………………………………………………………………………………………………. 51
T………………………………………………………………………………………………………………………. 53
U……………………………………………………………………………………………………………………… 58
V……………………………………………………………………………………………………………………… 59
W……………………………………………………………………………………………………………………... 61
X……………………………………………………………………………………………………………………… 62
Y……………………………………………………………………………………………………………………… 66
Z……………………………………………………………………………………………………………………… 67
ANEXOS…………………………………………………………………………………………………………….. 68

2
Presentación
Las definiciones contenidas en este glosario no pretenden ser sustanciales. Frente a
muchos de los términos utilizados, diferentes autores o fuentes relatan significados
distintos y no por eso dejan de ser válidos. Nuevamente este glosario intenta ser un
punto de encuentro para que todos los lectores podamos saber en cualquier momento
qué queremos decir o explicar con la utilización de un término concreto.
Este glosario va de la A a la Z, en algunos casos se integraron ejemplos para clarificar la
información. Cada palabra trae consigo desde un significado hasta varias, la negrita se
ha empleado para las entradas o para palabras de especial relevancia dentro de las
definiciones. Al final se concluye con la fuente bibliográfica
Introducción
Este glosario recoge aquellos términos que se emplean en el campo de la Estadística y
otras ciencias que le son afines. Contiene por tanto una parte importante de la
terminología empleada tanto en áreas teóricas y prácticas primordialmente y campos
en los que se aplica o de los que usa conocimientos.
En su elaboración se ha contado desde diccionarios especializados y otras obras de
referencia hasta documentación específica de fabricantes, tanto folletos técnicos como
revistas además del ingente conocimiento acumulado en Internet.
Como bien dice su título es un glosario, jamás ha tenido la intención de ir más allá.
Quien busque aquí un punto de partida para avanzar en su conocimiento, bienvenido y
agradecido de poder ayudar.
Si hay errores es mi culpa y agradeceré que me corrijan, ya que indirectamente
corregirán el glosario, para ello el formulario de aportaciones está a su entera
disposición.

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A
Analogía
1. Actividad lógica que consiste en el establecimiento de la concordancia o
correlación entre los términos de dos o más sistemas.
2. La equivalencia de significados y relaciones se utiliza frecuentemente en la
elaboración de pruebas psicopedagógicas que se denominan test de
aprendizaje.
Fuente: ESCUDERO MUÑOZ, José Manuel et al. Diccionario de las Ciencias de la
Educación 2014
Año
1. Periodo menor de 365 días, a lo largo del cual se desarrolla un trabajo o activida
d determinada, que comienza en la fecha fijada por losorganismos responsables
y finaliza con la llegada de las vacaciones.
2. Tiempo que tarda la Tierra en dar una vuelta alrededor del Sol: la posición de la T
ierra con respecto al Sol a lo largo de un año determina las cuatro estaciones.
Fuente: http://es.thefreedictionary.com/a%C3%B1o
Academia
1. Establecimiento docente o a aquellas sociedades que pueden ser científicas,
literarias, artísticas y que tienen por objetivo el fomento, desarrollo y el
aprendizaje de alguna actividad cultural o científica como ser la literatura, la
danza, la lengua o la promoción de una ciencia específica o de alguna
especialidad relacionada a estas y que mayormente han sido establecidas
gracias a la voluntad económica de un estado, gobierno, empresa u
organización.
Fuente: http://www.definicionabc.com/general/academia.php.mayo11,2015.

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B
Base de datos
1. Conjunto de información almacenada en memoria auxiliar que permite acceso
directo de programas que manipulan esos datos.
2. Conjunto exhaustivo no redundante de datos estructurados organizados
independientemente de su utilización y su implementación en máquina,
accesible en tiempo y compatible con usuarios concurrentes con necesidad de
información diferente y no predicable en tiempo.
Fuente: www.monografias.com/trabajos11/basda/basda.shtml#bas
Bosquejo
1. Es un plan de trabajo que establece el orden de la presentación de ideas. El
bosquejo puede ser tan específico como lo quiera el autor. Sin embargo, no se
recomienda que sea muy extenso pues es una guía que pretende sintetizar. No
se desarrollan ideas en el bosquejo.
2. Es aquel primer esbozo o elaboración inicial del boceto o diseño que se realiza a
instancias de una obra pictórica o de cualquier otra producción que involucre
directamente a la creatividad humana, como ser una idea, un concepto, una
iniciativa, entre otras.
Fuente: 1) http://ponce.inter.edu/acad/cursos/peg/scsg2203/Bosquejo.htm.Mayo11,2015
2) http://www.definicionabc.com/general/bosquejo.php.Mayo11,2015

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C
Calificación
1. Evaluar y puntuar las cualidades o capacidades de un objeto o individuo, realizar
un juicio de valor o establecer el nivel de suficiencia de los saberes que
los alumnos evidencian al realizar exámenes o determinados ejercicios.
2. ipo de nota o valor que se le otorga a un elemento, a una acción o a un
fenómeno en una escala comparativa previamente determinada o
popularmente sabida
Fuente: 1) http://definicion.de/calificacion/#ixzz3BzVWFbFA
2) http://www.de finiciona bc.com/general/calificacion.php
Ciclón
1. Remolino gigantesco que cubre cientos de miles de kilómetros cuadrados y
tiene lugar, primordialmente, sobre los océanos tropicales. Cuando las
condiciones oceánicas y atmosféricas propician que se genere un ciclón tropical,
la evolución y desarrollo de éste puede llegar a convertirlo en huracán.
2. Vientos intensos acompañados de tormenta, aunque también designa a las
áreas del planeta en las cuales la presión atmosférica es baja.
Fuente: 1)http://sm n.cna.gob .mx/index.p hp?option=c om_ conte nt&vi ew=a rticle&
id=39 &Itemid=47
2) http://es.wikipedia.org/wiki/Cicl%C3%B3n_(fen%C3%B3meno_natural)
Ciencia
1. Rama del saber humano constituida por el conjunto de conocimientos objetivos
y verificables sobre una materia determinada que son obtenidos mediante la
observación y la experimentación, la explicación de sus principios y causas y la
formulación y verificación de hipótesis y se caracteriza, además por la utilización
de una metodología adecuada para el objeto de estudio y la sistematización de
los conocimientos.

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2. Es la correspondencia constatada entre los particulares y lo que se piensa de
ellos.
Fuente: 1) ESCUDERO MUÑOZ, José Manuel et al. Diccionario de las Ciencias de la
Educación 2014
2) Definición hecha por la Dra. Blanca Margarita Villareal Soto
Creencia
1. Procede del latín, y más concretamente de lo que sería la suma del
verbo credere, que puede traducirse como creer, y del sufijo –entia, que es
equivalente a cualidad de un agente. La creencia es la idea que se
considera verdadera y a la que se da completo crédito como cierta.
2. Estado de la mente en el que un individuo considera
como verdadero el conocimiento o la experiencia que tiene acerca de
un suceso o cosa; cuando se objetiva, el contenido de la creencia contiene
una proposición lógica, y puede expresarse mediante un enunciado lingüístico
como afirmación.
Fuente: 1) http://definicion.de/creencia/ 2) http://es.wikipedia.org/wiki/Creencia
Colegiatura
1. Cuota económica que tienes que pagar en un cierto periodo o lapso de tiempo
para que puedas mantenerte estudiando en esas instituciones, es como si
pagaras dinero por el derecho de estudiar ahí. Existen pagos de colegiatura por
Semana, Quincena, Mes, Parcial, bimestre, trimestre, semestre, anual, etc.
2. Principio de funcionamiento de las magistraturas romanas ordinaras -todas
excepto el Dictador-, por el cual debían ser desempeñadas por un número par
de magistrados de iguales poderes, y que siempre debían ser como mínimo dos.
Esto obligaba a los magistrados a actuar colegiadamente y de acuerdo, ya que
uno podía vetar las decisiones del otro o de los otros. Así, existían dos censores,
dos cónsules, de dos a catorce pretores, dos ediles curules, dos ediles, de dos a
veinticuatro cuestores, y de dos a ocho tribunos de la plebe.
Fuente: 1)https://mx.answers.yahoo.com/question/index?qid=20110215092201AAFTYLm
2) http://listadepalabras.es/palabra_significado.php?woordid=COLEGIATURA

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Color
1. Sensación fisiológica originada a partir de la estimulación de los receptores
visuales por las ondas luminosas. Esta sensación es distinta para cada longitud
de onda. Se percibe gracias a la descomposición de la luz.
2. Sustancia que se usa para pintar o teñir
Educación 2014
2) http://es.wikipedia.org/wiki/Color
Campo
1. Espacio de almacenamiento para un dato en particular. Posee un dato único
para una repetición de entidad. Puede servir para la búsquedade una entidad en
específico. Existen:
 Alfanuméricos que contienen cifras y letras.
 Numéricos, existen de varios tipos principalmente como enteros y reales.
 Booleanos admiten dos valores, verdadero y falso.
 Fechas, almacenan fechas facilitando posteriormente suexplotación. Almacenar
fechas de esta forma posibilita ordenar los registros por fechas o calcular los
días entre una fecha y otra.
 Memos, son campos alfanuméricos de longitud ilimitada. Presentan el
inconveniente de no poder ser indexados.
 Auto incrementables, son campos numéricos enteros que incrementan en una
unidad su valor para cada registro incorporado. Su utilidad resulta más que
evidente: servir de identificador ya que resultan exclusivos de un registro.
Fuente: http://es.wikipedia.org/wiki/Campo_(inform%C3%A1tica)

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Clase
1. Rango, grupo o intervalo de datos numéricos.
2. En informática, una clase es una plantilla para la creación de objetos de
datos según un modelo predefinido. Las clases se utilizan para representar
entidades o conceptos, como los sustantivos en el lenguaje. Cada clase es un
modelo que define un conjunto de variables, y métodos apropiados para operar
con dichos datos. Cada objeto creado a partir de la clase se
denomina instancia de la clase.
Fuente: 1)https://mx.answers.yahoo.com/question/index?qid=20070131132541AAYwBjg
2) http://es.wikipedia.org/wiki/Clase_(inform%C3%A1tica)
Coeficiente de Variación (CV)
1. Es la relación entre la desviación típica de una muestra y su media.
 Se suele expresar en porcentajes:
 Permite comparar las dispersiones de dos distribuciones distintas,
siempre que sus medias sean positivas.
Fuente: http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_17.html
Coeficiente de Dispersión (CD)
1. Con el propósito de medir la dispersión o variabilidad, se discutirán en este
apartado las medidas de: Amplitud (llamada también rango o recorrido),
Desviación media, Varianza, Desviación Estándar (también llamada desviación
típica) y Coeficiente de Variación.
 La medida de dispersión más simple recibe el nombre de Amplitud o recorrido y
es muy poco usada puesto que su única ventaja es la sencillez con que se
calcula. Es común que se use también el nombre de Rango para esta medida. La

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amplitud (A) de un conjunto de datos es la diferencia entre las observaciones
que tienen el mayor y el menor valor numérico en el mismo.
 Para presentar la desviación estándar, que es por mucho la medida
generalmente más útil de la dispersión, obsérvese que la dispersión de un
conjunto de datos es pequeña si los valores se agrupan en forma cerrada en
torno a su media y es grande si los valores se dispersan ampliamente en torno a
su media. Por tanto, parecería razonable medir la dispersión de un conjunto de
datos en términos de las cantidades en las cuales difieren los valores
individuales de su media.
 Ésta medida de variación se representa por medio de sigma minúscula ( ) y al
expresar literalmente lo que se ha hecho aquí de manera matemática, también
se conoce como la raíz de la desviación cuadrada media. A su cuadrado de se le
llama Varianza de la población.
 Una medida de dispersión relativa de los datos, que toma en cuenta su
magnitud, está dada por el coeficiente de variación. El Coeficiente de variación
(CV) es una medida de la dispersión relativa de un conjunto de datos, que se
obtiene dividiendo la desviación estándar del conjunto entre su media
aritmética y se expresa como para una muestra y para la población.
Fuente: http://colposfesz.galeon.com/est501/distfrec/meddisp/meddisp.htm
Comparación
1. Parte de la estadística y se propone a comparar dos o más poblaciones. Las
herramientas más usadas para hacer este tipo de comparaciones son las
pruebas de hipótesis y el análisis de varianza.
Fuente: https://www.dspace.espol.edu.ec/bitstream/123456789/8869/1/Clase04%20-
%20Estadistica%20Comparativa.pdf.Mayo11,2015
Contrastación
1. Un contraste de es un procedimiento para juzgar si una propiedad que se
supone en una población estadística es compatible con lo observado en

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una muestra de dicha población. Mediante esta teoría, se aborda el problema
estadístico considerando una hipótesis determinada y una hipótesis
alternativa , y se intenta dirimir cuál de las dos es la hipótesis verdadera, tras
aplicar el problema estadístico a un cierto número de experimentos. Está
fuertemente asociada a los considerados errores de tipo I y II en estadística, que
definen respectivamente, la posibilidad de tomar un suceso falso como
verdadero, o uno verdadero como falso.
Fuente: http://es.wikipedia.org/wiki/Contraste_de_hip%C3%B3tesis.Mayo11,2015.
Croquis
1. La palabra croquis deriva de igual término en francés; integrado por “croc” que
imita el sonido seco y repentino, como el que surge al morder una cosa
“crocante”. Un croquis también es algo que se hace rápido, pero en este caso se
trata de un diseño.
2. El croquis es un esquema que se realiza de una cosa (en general regiones,
terrenos o edificios) o de manera extensiva, de situaciones o pensamientos.
3. Los croquis son dibujos que no demandan precisión ni detalles, sino que
permiten una visualización rápida de lo que se pretende mostrar o presentar, sin
usar instrumentos específicos de geometría o dibujo técnico.
Fuente: http://deconceptos.com/ciencias-sociales/croquis.Mayo11,2015.

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D
Dato
1. Antecedente necesario para llegar al conocimiento de una cosa o para deducir
las consecuencias de un hecho.
2. Representación convencional de un hecho o idea que puede ser tratada por un
ordenador.
Fuente: es.thefreedictionary.com/dato
Deducción
1. Proceso mediante en el que por medio del razonamiento, obtenemos una
conclusión a partir de una o varias premisas dadas inicialmente.
2. Método de razonamiento que consiste de ir de lo general a lo particular.
Fuente: 1)www.webdia noia.com/glosa rio/display.php?ac tion=view?id=368
8from=action=search%7Oby=D 2) es.thedictionary.com/deducción
Decibel
1. Unidad de medida de la intensidad sonora. Su símbolo es db y corresponde al
logaritmo decimal de la relación entre la intensidad del sonido que se ha de
medir y la de otro sonido conocido que se toma como referencia. Se usa en las
determinaciones fotométricas de los ruidos en el interior de los coches, en las
pruebas del ruido del tubo de escape y en la homologación de los avisadores
acústicos.
Fuente: http://diccionario.motorgiga.com/diccionario/decibel-definicion-significad
o/gmx-niv1 5-con193786.htm
Día
1. Tiempo que emplea la Tierra en dar una vuelta sobre sí misma, equivalente a 24
horas, y que se utiliza como unidad de tiempo; se cuenta normalmente desde las
doce de la noche hasta veinticuatro horas después.
Fuente: https://www.google.com. mx/?gfe_rd=cr&ei=SlUDVN7Y FeeS8Qe74oDIC
g&gws_rd=ssl# q=dia+definición

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Dioptría
1. Unidad que expresa con valores positivos o negativos el poder de refracción de
una lente o potencia de la lente y equivale al valor recíproco o inverso de su
longitud focal (distancia focal) expresada en metros.
Fuente: http://es.wikipedia.org/wiki/Dioptr%C3%ADa
Decil
1. Son los nueve valores que dividen la serie de datos en diez partes iguales.
Los deciles dan los valores correspondientes al 10%, al 20%... y al 90% de los
datos. D5 coincide con la mediana. Su fórmula es:
 Li es el límite inferior de la clase donde se encuentra el decil.
 N es la suma de las frecuencias absolutas.
 Fi-1 es la frecuencia acumulada anterior a la clase el decil.
 ai es la amplitud de la clase.
Desviación Estándar (S)
1. desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza. Es decir, la raíz cuadrada de
la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación. Se representa
por σ. Su fórmula es:
Fuente: http://www.ditutor.com/estadistica/desviacion_estandar.html
Diagrama
1. Es un gráfico que presenta en forma esquematizada información relativa e inherente a
algún tipo de ámbito, como ser la política o la economía de alguna nación o empresa y
que aparecerá representada numéricamente y en formato tabulado.

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2. Es un gráfico que representa un proceso o refleja relaciones entre datos
números que han sido tabulados previamente.
Fuente: 1) http://www.definicionabc.com/general/diagrama.php.Mayo11,2015
2) http://definicion.mx/diagrama/.Mayo11,2015.
Dibujo
1. Es el arte visual de representar algo en un medio bi o tridimensional mediante
diversas herramientas y/o métodos.
2. Es la representación, sobre una superficie, de la forma de los objetos; o sea, el
conjunto de las líneas y contornos de una figura.
Fuente: 1) http://www.definicionabc.com/general/dibujo.php.Mayo11,2015.
2) http://www.profesorenlinea.com.mx/artes/dibujodefinicion.htm.Mayo11,2015

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E
Epifenómeno
1. Algo que se añade al fenómeno sin que sea constitutivo o que afecte si esencia.
2. Fenómeno cuya presencia y/o aparente vinculación no afecta a un determinado
fenómeno ni contribuye a que se produzca.
Educación 2014
Epoché (jé)
1. Estado de la conciencia en el cual ni se niega ni se afirma nada.
2. Se aplica a la decisión de suspender el juicio.
Fuente: 1)http://es.wikipedia.org/wiki/Epoj%C3%A9 2) http://w ww.webdianoia.
com/glosario/disp lay.ph p?action=view&id=116&from=action=search%7Cby=E
Estadística
1. Conjunto de teorías y procedimientos matemáticos destinados a la descripción
de un conjunto de datos y/o al análisis de los resultados de una investigación,
obtenidos a partir de una muestra para hacer inferencias acerca de una
población.
2. Colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa,
y que han sido recopilados a partir de otros datos numéricos
Educación 2014
2) www.monografias.com/trabajo15/estadistica/estadistica.shtml
Estatura
1. Altura, medida de una persona desde los pies a la cabeza:
2. Mérito, valor, calidad de una persona
Fuente: http://www.wordreference.com/definicion/estatura

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Estadígrafos de variación y momento
1. Un estadígrafo es un indicador o medida de resumenestadístico. Por lo tanto,
en vez de comparartotalmente dos distribuciones de frecuencia o gráficos, sólo
bastarácomparar los estadígrafosde ambasdistribuciones.
 En general, para llegara determinar los Estadígrafos se sigue el siguiente
esquema: De acuerdo al valory naturalezade la variable, se puede obtener
diversas formas de distribución de frecuencia.
 Como medidas de resumen del comportamiento de estasdistribuciones se
definen cuatrotipos de estadígrafos:
a. De posición o tendencia central.
b. De dispersión o variabilidad.
c. De deformación o asimetría
d. De apuntamiento o Kurtosis.
Fuente: http://leolabor.blogspot.mx/2009/08/estadigrafos.html
Esquema
1. Es una representación gráfica o simbólica de una serie de ideas o conceptos
vinculados entre sí en distintos ámbitos de estudio.
2. Representación visual de conceptos a menudo abstractos o inmateriales que
están relacionados formando una figura simbólica.
Fuente: http://www.definicionabc.com/general/esquema.php.Mayo11,2015.
Esbozo
1. Dibujo inacabado y esquemático de un proyecto artístico.
2. Proyecto, plan,cosa que puede alcanzarmayor desarrolloy extensión.
3. Insinuación de ungesto.
Fuente:http://www.wordreference.com/definicion/esbozo.Mayo11,2015.

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F
Fenómeno
1. Aquello que puede ser percibido por los sentidos o bien por la conciencia.
2. Toda apariencia o manifestación material o espiritual.
Educación 2014
2) www.reference.com/definicion/fenomeno
FPS (Factor de Protección Solar)
1. Valor numérico que indica el tiempo que una persona puede estar expuesta al
sol antes de sufrir quemaduras por radiación.
2. Juego de Disparos en Primera persona
Fuente: 1) http://es.wikipedia.org/wiki/FPS 2) http://www.taringa.n et/comunidades/f
psado/27 88986/No-sabes-que-significa-FPS-Definicion.html
Figura
1. Es un ciclo independiente y planificado de movimientos,
2. Es un conjunto de puntos que nos dará una idea del espacio, volumen, superficie
y punto de un cuerpo determinado.
3. Es una nota o signo, que colocado en un pentagrama con su respectiva clave,
determinará la altura y la duración de un sonido determinado.
Fuente: http://www.definicionabc.com/general/figura.php.Mayo11,2015.
Fin
1. Objetivo o meta a alcanzar.
2. Como último extremo, término o acabamiento de algo íntegro, o de
una etapa de ese todo.
Fuente: http://deconceptos.com/general/fin

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Frecuencia
1. Magnitud que mide el número de repeticiones por unidad de tiempo de
cualquier fenómeno o suceso periódico.
2. Cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable, se suelen
representar con histogramas y diagramas de Pareto.
Fuente: 1)http://es.wikipedia.org/wiki/Frecuencia 2) http://es.wikipedia.org/wiki/Fre
cuencia_estad%C3%ADstica
Ejemplos de Frecuencias Simples
Tabla 1 Frecuencias y porcentajes de ''Sexo'' de alumnos de primer año de la Licenciatura en Educación de la UAdeC
F(x) F(x) acumulado % % acumulado
Femenino 38 38 80.85 80.85
Masculino 9 47 19.14 100
Vacíos 0 47 0.00 100
Lectura:
De acuerdo a la evidencia derivada de la tabla 1 Frecuencias de ‘’Sexo’’ de alumnos de
primer año de la Licenciatura en Educación de la UAdeC, se observa que 4/5 de la
población estudiantil son mujeres (80.82%) y casi 1/5 corresponde a los hombres (19.14).
Inferencia:
De acuerdo a lo observado probablemente la Licenciatura en Ciencias de la Educación es
escogida por mujeres; ya que la población sigue teniendo la idea de que solo las mujeres
pueden aspirar a ser docentes.

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Tabla 2 Frecuencias y porcentajes de ''Edad'' de los alumnos de primer año de la Licenciatura en Educación de la
UAdeC
17 11 11 23.40 23.40
18 7 18 14.89 38.29
19 12 30 25.53 63.82
20 9 39 19.14 82.97
21 2 41 4.25 87.23
22 3 44 6.38 93.61
32 1 45 2.12 95.74
39 1 46 2.12 97.87
51 1 47 2.12 100
Vacíos 0 47 0.00 100
Lectura:
De acuerdo a la evidencia observada en la tabla 2 Frecuencias y porcentajes de ‘’Edad’’ de
los alumnos de primer año de la Licenciatura en Ciencias de la Educación de la UAdeC,
observando que los individuos que estudian esta profesión más o menos el 45% son
mayores de edad (entre 18-22 años), cerca del 23% son menores de edad y un 6%
corresponden a personas adultas (con edades de 32, 39 y 51).
Inferencia:
De acuerdo a lo observado probablemente la Licenciatura en Ciencias de la Educación no
es atractiva para individuos que han concluido recientemente su nivel de bachillerato (17
años.)

19
Tabla 3 Frecuencias y porcentajes de ''Estado Civil'' de los alumnos de primer año de la Licenciatura en Educación de la
UAdeC
Soltero (a) 43 43 91.48 91.48
Casado (a) 3 46 6.38 97.87
Vacíos 1 47 2.12 100
Lectura:
De acuerdo a la evidencia observada en la tabla 3 Frecuencias y porcentajes de ‘’Estado
Civil’’ de los alumnos de primer año de la Licenciatura en Educación de la UAdeC, se
observa que más del 90% son solteros, cerca de un 6% son casados y solo hubo un
individuo que se abstuvo de contestar.
Inferencia:
De acuerdo a lo observado, la mayoría prefiere enfocarse a estudiar que comprometerse o
buscar una pareja.

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Tabla 4 Frecuencias y porcentajes de ''Ingreso a la Facultad'' de los alumnos de primer año de la Licenciatura en
Educación de la UAdeC
Primera vuelta 37 37 78.72 78.72
Segunda vuelta 2 39 4.25 82.97
Tercera vuelta 4 43 8.51 91.48
Cambio de escuela 2 45 4.25 95.74
Revalidación 1 46 2.12 97.87
Vacíos 1 47 2.12 100
Lectura:
De acuerdo a la evidencia observada en la tabla 4 Frecuencias y porcentajes de ‘’Ingreso a
la Facultad’’ de los alumnos de primer año de la Licenciatura en Ciencias de la Educación
de la Uadec, se observa que más del 75% aprobó el examen de admisión en la primera
vuelta; el 4%, en la segunda vuelta; y el 8%, en la tercera vuelta. Aparte un 6 %
corresponde a diversas alternativas de admisión como cambio de escuela y revalidación.
Inferencia:
De acuerdo a lo observado, gran parte de los alumnos inscritos en esta licenciatura se
esforzaron estudiando, asistiendo a cursos etc., para lograr acreditar el examen que daría
paso a la entrada a la universidad.
Tabla 5 Frecuencias y porcentajes de ''Lateralidad'' de los alumnos de primer año de la Licenciatura en Educación de
la UAdeC
Derecho (a) 42 42 89.36 89.36
Izquierdo (a) 4 46 8.51 97.87
Vacíos 1 47 2.12 100
Lectura:
De acuerdo a la evidencia mostrada en la tabla 5 Frecuencias y porcentajes de
‘’Lateralidad’’ de los alumnos de primer año de la Licenciatura en Educación de la UAdeC,
se observa que el 90% de la población estudiantil tiende a utilizar la mano derecha para
múltiples actividades y cerca del 9% utiliza la mano izquierda.
Inferencia:
De acuerdo a lo observado probablemente la mayoría de la población es diestra (derecha).

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Frecuencia Absoluta
1. Es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio
estadístico, se representa por ‘’fi’’. La suma de las frecuencias absolutas es igual
al número total de datos, que se representa por ‘’N’’. Para indicar
resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega ‘’Σ’’ (sigma mayúscula) que
se lee suma o sumatoria.
Fuente: http://www.ditutor.com/estadistica/frecuencia_absoluta.html
Frecuencia Absoluta Acumulada
1. Es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o
iguales al valor considerado, la frecuencia acumulada se representa por ‘’Fi’’.
Fuente: http://www.ditutor.com/estadistica/frecuencia_acumulada.html
Frecuencia Relativa
1. Es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número
total de datos, se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ‘’ni’’.
La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
Fuente: http://www.ditutor.com/estadistica/frecuencia_relativa.html
Frecuencia Relativa Acumulada
1. Es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y
el número total de datos, se representa por ‘’Ni’’. Se puede expresar en tantos
por ciento.
Fuente: http://www.ditutor.com/estadistica/relativa_acumulada.html

22
G
Gasolina
1. Mezcla de hidrocarburos alifáticos obtenida del petróleo por destilación
fraccionada, que se utiliza como combustible en motores de combustión
interna con encendido por chispa convencional o por compresión (DiesOtto),
así como en estufas, lámparas, limpieza con solventes y otras aplicaciones.
Fuente: http://es.wikipedia.org/wiki/Gasolina
Generalización
1. Proceso/resultado de abstraer lo común o esencial a varios casos o individuos
para formar un concepto que los comprenda a todos.
2. Fase o momento del método científico y lo experimental que suele seguir
propiamente a la experimentación o comprobación de la hipótesis.
Educación 2014
Género
1. Conjunto, grupo con características comunes
2. Accidente gramatical que indicaba el sexo y que hoy clasifica los sustantivos,
adjetivos, pronombres y artículos en masculino, femenino y neutro:
3. Cada uno de los grandes grupos en que se pueden dividir las manifestaciones
literarias según su objetivo, el asunto que tratan y cómo lo hacen, etc.:
Fuente: http://www.wordreference.com/definicion/g%C3%A9nero
Genencía
1. Lo que se piensa de un origen en particular.
Fuente: Definición dicha por la Dra. Blanca Margarita Villareal Soto

23
Gráfica
1. Representación de datos, casi siempre numéricos, aunque también pueden ser
figuras o signos, a través de líneas superficies o símbolos para determinar la
relación que estos mantienen entre sí.
Fuente: http://www.definicionabc.com/comunicacion/grafica.php.Mayo11,2015.
Gamma
 Su esperanza es pα y su varianza es pα2 . Una consecuencia inmediata de esta
propiedad es que, si tenemos k variables aleatorias con distribución Exponencial
de parámetro α (común) e independientes, la suma de todas ellas seguirá una
distribución G(α, k).
 La distribución Gamma (α, p = 1) es una distribución Exponencial de parámetro
α. Es decir, el modelo Exponencial es un caso particular de la Gamma con p = 1.
Fuente: http://www.ub.edu/stat/GrupsInnovacio/Statmedia/demo/Temas/Capitulo4/B
0C4m1t7.htm.Mayo14,2015.

24
H
Hipótesis
1. Idea que puede no ser verdadera, basada en información previa. Su valor reside
en la capacidad para establecer más relaciones entre los hechos y explicar por
qué se producen. Normalmente se plantean primero las razones claras por las
que uno cree que algo es posible. Y finalmente ponemos: en conclusión. Este
método se usa en el método científico, para luego comprobar las hipótesis a
través de los experimentos.
Fuente: http://es.wikipedia.org/wiki/Hip%C3%B3tesis_(m%C3%A9todo_cient%C3%ADfico)
Hora
1. Cada una de las 24 partes en que se divide el día solar
2. Libro de rezos
3. Espacio de tiempo o momento indeterminado
Fuente: http://www.wordreference.com/definicion/hora

25
I
Inducción
1. Razonamiento que establece una ley general desconocida a partir de la
observación de hechos particulares o concretos conocidos.
2. Forma de pensamiento que consiste en estudiar casos particulares para obtener
una conclusión general.
Fuente: es.thedictyonary.com/inducción
Inferencia
1. Operación lógica que consiste en extraer consecuencias a partir de datos o
proposiciones iniciales.
2. Razonamiento consistente en elaborar y admitir una proposición a partir de sus
relaciones con otras proposiciones anteriormente admitidas.
3. Inducción de conclusiones referidas a la población a partir de los datos de una
muestra representativa de aquella.
Educación 2014
Informática
1. Conjunto de técnicas encargadas del tratamiento automático de la información.
Su actividad se desarrolla entorno a los ordenadores.
2. Ciencia que estudia métodos, procesos, técnicas, con el fin de almacenar,
procesar y transmitir información y datos en forma digital.
Educación 2014
2) es.wikipedia.org/wiki/informática

26
Instrumento
1. Objeto fabricado, formado de una o varias piezas combinadas, del que nos
serviremos en arte, cirugía etc.
2. Aquello de que nos servimos para hacer una cosa.
3. Persona o cosa que sirve de medio para alcanzar un resultado.
4. Escritura o documento con que se justifica o prueba una cosa.
Fuente: es.thedictyonary.com/instrumento
Interrogante
1. Que interroga
2. Pregunta, interrogación
3. Incógnita, duda
Fuente: http://www.wordreference.com/definicion/interrogante
IQ/CI
1. El cociente intelectual,1 también denominado coeficiente intelectual o CI en
forma abreviada (en alemán Intelligenz-Quotient, IQ), es una puntuación,
resultado de alguna de las pruebas estandarizadas diseñadas para valorar
la inteligencia.
Fuente: http://es.wikipedia.org/wiki/Cociente_intelectual
Investigación
1. Acto de llevar a cabo estrategias para descubrir algo.
2. Considerada una actividad humana, orientada a la obtención de nuevos
conocimientos y su aplicación para la solución a problemas o interrogantes de
carácter científico.
Fuente: 1)http://definicion.de/investigacion/ 2) http://es.wikipedia.org/wiki/Investiga
ci%C3%B3n

27
Información
1. Está constituida por un grupo de datos ya supervisados y ordenados, que sirven
para construir un mensaje basado en un cierto fenómeno o ente. La información
permite resolver problemas y tomar decisiones, ya que su aprovechamiento
racional es la base del conocimiento.
2. Conocimiento emitido o recibido relativo a un hecho o circunstancia en
particular,que se generapor una parte en mente de las personasy por otro lado
se expresa o transmite en algún tipo de soporte como puede ser
la televisión, radio, prensa y ordenador. Por tanto la información es la forma de
comunicar el conocimiento que origina el pensamiento humano.
Fuente: 1)http://definicion.de/informacion/ 2) http://quees.la/informacion/
Intervalo de clase
1. Se empleansi las variables tomanunnúmerogrande de valores olavariable escontinua.
Se agrupan losvalores enintervalos que tenganlamismaamplitud denominados clases.A
cada clase se le asignasu frecuenciacorrespondiente.
Límites de la clase
 Cada clase está delimitada por el límite inferior de la clase y el límite superior de
la clase.
Amplitud de la clase
 Es la diferencia entre el límite superior e inferior de la clase.
Marca de clase
 Es el punto medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo
el intervalo para el cálculo de algunos parámetros.
Fuente: http://www.ditutor.com/estadistica/intervalo_clase.html

28
Ilustración
1. Decoración de un libro o texto con láminas o grabados.
2. Estampa, grabado o dibujo que adorna un libro
3. Aclaración de un tema
4. Movimiento filosófico y literario imperante en Europa y América en el siglo XVIII,
caracterizado por la creencia en la razón como medio para resolver todos los
problemas de la vida humana
Fuente: http://www.wordreference.com/definicion/ilustraci%C3%B3n.Mayo11,2015.
Imagen
1. Figura, representación de una persona o cosa.
2. Representación mental de algo.
3. Estatua, efigie, o pintura de Jesucristo, de la Virgen o de un santo.
4. Empleo de una palabra o expresión que den idea viva de algo con lo que guarda
relación.
5. Reproducción de la figura de un objeto por la combinación de los rayos de luz.
Fuente: http://www.wordreference.com/definicion/imagen.Mayo11,2015.

29
J

30
K
Kurtosis (Curtosis)
1. El Coeficiente de Curtosis analiza el grado de concentración que presentan los
valores alrededor de la zona central de la distribución.
Se definen 3 tipos de distribuciones según su grado de curtosis:
 Distribución mesocúrtica: Presenta un grado de concentración medio alrededor
de los valores centrales de la variable (el mismo que presenta una distribución
normal).
 Distribución leptocúrtica: Presenta un elevado grado de concentración
alrededor de los valores centrales de la variable.
 Distribución platicúrtica: Presenta un reducido grado de concentración
alrededor de los valores centrales de la variable.
Fuente: https://ar.answers.yahoo.com/question/index?qid=20070403182440AA0YFtV
Kolmogorov,Smirnov-prueba
1. Esta prueba se aplica para contrastar la hipótesis de normalidad de la población,
el estadístico de prueba es la máxima diferencia:
 Siendo Fn(x) la función de distribución muestral y Fo(x) la función teórica o
correspondiente a la población normal especificada en la hipótesis nula.
 La distribución del estadístico de Kolmogorov-Smirnov es independiente de la
distribución poblacional especificada en la hipótesis nula y los valores críticos de
este estadístico están tabulados. Si la distribución postulada es la normal y se
estiman sus parámetros, los valores críticos se obtienen aplicando la corrección
de significación propuesta por Lilliefors.
Fuente: http://www.ub.edu/aplica_infor/spss/cap5-6.htm

31
Kendall
 Mide el grado de asociación entre varios conjuntos (k) de N entidades. Es útil
para determinar el grado de acuerdo entre varios jueces, o la asociación entre
tres o más variables.
 En la prueba estadística el Coeficiente de Concordancia de Kendall (W), ofrece el
valor que posibilita decidir el nivel de concordancia entre los expertos. El valor
de W oscila entre 0 y 1. El valor de 1 significa una concordancia de acuerdos total
y el valor de 0 un desacuerdo total. La tendencia a 1 es lo deseado pudiéndose
realizar nuevas rondas si en la primera no es alcanzada significación en la
concordancia
Fuente: http://www.ecured.cu/index.php/Coeficiente_de_Kendall.Mayo14, 2015.

32
L
Lectura
1. Correspondencia sonora del signo escrito o desciframiento sonoro del signo
escrito.
2. Captación del mensaje del autor y su valoración crítica.
3. Proceso de significación y comprensión de algún tipo de información y/o ideas
almacenadas en un soporte y transmitidas mediante algún tipo de código,
usualmente un lenguaje que puede ser visual o táctil.
Fuente: 1y2) ESCUDERO MUÑOZ, José Manuel et al. Diccionario de las Ciencias de la
Educación 2014
3) es.wikipedia.org/wiki/lectura
Lija (grano)
1. Significa alisar, pulir, abrillantar o limpiar algo mediante el frotamiento con un
objeto abrasivo, generalmente una lija. El lijado es una tarea fundamental en
cualquier trabajo de acabado (pintura, barniz, etc.). Un buen acabado es
imposible sin un perfecto lijado.
Fuente: http://www.bricotodo.com/lijar.htm
Logística
1. Función operativa que comprende todas las actividades y procesos necesarios
para la administración estratégica del flujo y almacenamiento de materias
primas y componentes, existencias en proceso y productos terminados; de tal
manera que estos estén en la cantidad adecuada, en el lugar correcto y en el
momento apropiado.
2. Se encarga de la distribución eficiente de los productos de una determinada
empresa con un menor costo y un excelente servicio al cliente.
Fuente: 1)www.promonegocios.net/distribucion/definicion-logistica.html 2) www.m
onografias.co m/trabajos15/logistica/logistica.shtml

33
Longitud de Clase:
1. Es el número de valoreso variablesque concurren a una clase determinada. La
amplitud de clase se designacon lasletras ‘’Ic’’. Existen diversos criterios para
determinar la amplitud de clases, ante esa diversidad de criterios, se ha
considerado que lo más importante es dar un ancho o longitudde clase a todos
los intervalosde tal manera que respondana la naturalezade los datosy al
objetivo que se persigue y esto se logracon la práctica.
Fuente: http://aldocgh.tripod.com/
Lilliefors-Prueba
1. Se utiliza para probar la hipótesis nula de que los datos provienen de una
población distribuida normalmente, cuando la hipótesis nula no especifica qué
distribución normal, es decir, no especifica el valor esperado y la varianza de la
distribución.
Fuente: http://centrodeartigo.com/articulos-educativos/article_11176.html

34
M
Matemática:
1. Conjunto de métodos y técnicas para el estudio y el aprendizaje de la misma.
2. Ciencia formal y exacta que, basada en los principios de la lógica estudia las
propiedades y las relaciones que se establecen entre los entes abstractos.
Educación 2014
2) concepto.de/matemáticas/
Matemáticas
1. Estudio de todas aquellas propiedades y relaciones que involucran a los entes
abstractos, como son los números y figuras geométricas, a través de notaciones
básicas exactas y de razonamiento lógico.
2. Delimitar, indicar y expresar el límite que separa un objeto de todos los demás.
Fuente: 1) www.definicionabc.com/general/matematicas.php
2) es.wikipedia.org/wiki/definición_(matemática)
Meta
1. Lugar y señal que marcan el final de una prueba deportiva.
2. Portería de algunos deportes.
3. Finalidad, objetivo que alguien se traza.
Fuente: http://www.wordreference.com/definicion/meta
Método
1. Modo de obrar o proceder.
2. Modo estructurado y ordenado de obtener un resultado, descubrir la verdad y
sistematizar los conocimientos.
3. Obra o compendio de reglas y ejercicios prácticos.
4. Modo ordenado de actuar.

35
Fuente: http://www.wordreference.com/definicion/m%C3%A9todo
Muestra
1. Parte o porción extraída de un conjunto, por métodos que permiten
considerarla representativa del mismo.
2. Demostración. Señal especialmente de algo no visible.
3. Ejemplar o modelo que se ha de copiar o imitar.
4. Exposición o feria.
Fuente: http://www.wordreference.com/definicion/muestra
Metodología de la ciencia
1. Conjunto de procedimientos racionales utilizados para alcanzar una gama de
objetivos, que rigen una investigación que requiera habilidades, conocimientos
o cuidados específicos.
2. Estudio de las teorías, las cuales son suposiciones que se proponen explicar
comportamientos del mundo real, para poder deducir los orígenes y el
pronóstico de un hecho.
Fuente: 1) es.wikipedia.org/eiki/metodología 2) www.moffatt.com.ar/.../08AP02_M
ETODOLOGIADELACIENCIA.doc
Media (Promedio)
1. Conocida también como media aritmética, es el valor obtenido al sumar todos
los datos y dividir el resultado entre el número total de datos. Se representa con
una equis testada.
Fuente: http://www.vitutor.net/2/11/moda_media.html
Media-Limites de confidencia
1. Son los límites del intervalo de confianza inferior (LIC) y superior (LSC), se
determinan sumando y restando a la media de la muestra X un cierto número Z
(dependiendo del nivel o coeficiente de confianza) de errores estándar de la
media X
 .
Fuente: docencia.izt.uam.mx/maa/.../material.../INTERVALOS_CONFIANZA.do..

36
Media-error estándar
1. Es la desviación estándarde la estimación promedio de
muestrade unamedia de la población. La calculadora
de Error estándarutiliza la fórmula paracalcular que el
error estándarde la media es i.e., la desviación estándardividida por la raíz
cuadradadel tamaño de la muestra donde:
SEx̄ = Errorestándarde la media
s = Desviación estándarde la media
n = Númerode observaciones de la muestra
Fuente: http://es.ncalculators.com/statistics/standard-error-calculadora.htm
Media Geométrica
1. Se define como la n- del producto de los números. Existen dos
usos principales: Para promediar porcentajes, índices y cifras relativas y para
determinar el incremento porcentual promedio en ventas, producción u otras
actividades o series económicas de un periodo a otro. Su fórmula es la siguiente:
Fuente: http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/ciencias/2001065/html /un1/cont_125_25.
html
Media Armónica
1. Suele utilizarse principalmente para calcular la media de velocidades, tiempos o
en electrónica, se define como el recíproco de la media aritmética de los
recíprocos. Su fórmula es :
Fuente: http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/ciencias/2001065/html/un1/ cont_126_26.
Html
Mediana

37
1. Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos
están ordenados de menor a mayor. Se representa por Me. Se puede hallar sólo
para variables cuantitativas. Para calcularla ordenamos los datos de menor a
mayor., Si la serie tiene un número impar de medidas la mediana es
la puntuación central de la misma y si la serie tiene un número par de
puntuaciones la mediana es la media entre las dos puntuaciones centrales.
Moda
1. Es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta, se puede hallar
la moda para variables cualitativas y cuantitativas. Se representa por Mo.
Mínimo
1. Es el valormínimo que tomanlos datos.
Fuente: http://primaria.aulafacil.com/matematicas-quinto-primaria/Curso/Lecc-25.htm
Máximo
1. Es el valormáximo que toman los datos.
Fuente: : http://primaria.aulafacil.com/matematicas-quinto-primaria/Curso/Lecc-25.htm

38
N
N
1. Tamaño de la población.
2. La suma de las frecuencias absolutas es igualal número totalde datos
Fuente: 1)https://mx.answers.yahoo.com/question/index?qid=20130816164243AAzjdlD
2) http://www.ditutor.com/estadistica/estadistica_descriptiva.html
n
1. Tamaño de la muestra
Fuente: https://mx.answers.yahoo.com/question/index?qid=20130816164243AAzjdlD
N+ (límite superior de la regularidad)
1. Se calculasumando la desviación estándar(S) y la media.
Fuente: Formulaproporcionadapor el Dr. José María Guajardo Espinoza 2014
N- (límite inferior de la regularidad)
1. Se calcularestando lamedia y la desviación estándar(S).
Fuente: Formulaproporcionadapor el Dr. José María Guajardo Espinoza 2014
Normalidad
Son los valores de determinada medición en un grupo de individuos normales de una
población definida.
Fuente: http://www.facmed.unam.mx/deptos/salud/censenanza/spiii/spiii/normalidadl
ma.pdf

39
Ñ

40
O
Objetivo
1. Que no se deja influir por consideraciones personales en sus juicios o en su
comportamiento
2. Finalidad de una acción
3. Lente o conjunto de lentes a través del cual llega la luz a un aparato óptico
4. Blanco hacia el que se dirige un arma de fuego
Fuente: http://www.wordreference.com/definicion/objetivo
Omnibus K2
 Se prueba si la varianza explicada en un conjunto de datos es significativamente
mayor que la varianza no explicada, en general. Un ejemplo es la prueba F en el
análisis de la varianza. No puede haber efectos significativos legítimos dentro de
un modelo, incluso si la prueba ómnibus no es significativo. Ensayo ómnibus es
el nombre general que se refiere a un conjunto o una prueba global y en la
mayoría de los casos ensayo ómnibus se llama en otras expresiones tales como:
F-test o prueba de Chi-cuadrado.
Fuente: http://docsetools.com/articulos-educativos/article_11210.html.Mayo14, 2015

41
P
Peso
1. Fuerza con que atrae la Tierra o cualquier otro cuerpo celeste a un cuerpo.
2. Cantidad que por ley o convenio debe pesar una cosa
3. El que arroja en la báscula cada deportista antes de una competición y con
arreglo al cual se le clasifica en la categoría que le corresponde
4. Carga, preocupación o disgusto
5. Unidad monetaria de Argentina, Bolivia, Colombia, Cuba, México, República
Dominicana, Chile y otros países
Fuente: http://www.wordreference.com/definicion/peso
Picor (Capsaicina)
1. La capsaicina y otras sustancias relacionadas se denominan capsaicinoides y se
producen como un metabolito secundario en
diversas especies de plantas del género Capsicum, lo que probablemente les
impide ser consumidas por animales herbívoros. Las aves en general no son
sensibles a los capsaicinoides. La capsaicina pura es un compuesto lipofílico,
inodoro, incoloro, parecido a la cera.
Fuente: http://es.wikipedia.org/wiki/Capsaicina
Premisa
1. Idea que se toma de base para un razonamiento.
2. Señal o indicio por el que se deduce o conoce algo.
Fuente: www.wordreference.com/definicion/premisa
Pregunta
1. Petición o demanda de información, interrogación.
2. Cada uno de los puntos de un examen o cuestionario.
Fuente: http://www.wordreference.com/definicion/pregunta

42
Población
1. Conjunto de personas que habitan la Tierra o cualquier división geográfica de
ella.
2. Conjunto de seres de una misma especie que habitan un espacio determinad.
3. Conjunto de edificios y espacios habitados, especialmente una ciudad.
Fuente: http://www.wordreference.com/definicion/poblacion
Porcentaje:
1. Es la cantidadque, de manera proporcional,refiere a una partedel totalo al
gradode rendimiento útil que 100 unidades de una determinada cosa tienen en
condiciones normales.
2. Tanto por ciento, cantidad que correspondeproporcionalmentea unaparte de
cien.
Fuente: 1) http://definicion.de/porcentaje/ 2) http://www.wordreference.com/definici
on/porcentaje
Percentiles y rangos
1. Devuelve el rango de un valor en un conjunto de datos como un porcentaje del
conjunto de datos. Esta función le permite evaluar la posición relativa de un
valor en un conjunto de datos. Por ejemplo, puede utilizar RANGO.PERCENTIL
para evaluar la posición del resultado de una prueba de aptitud entre los
resultados de la prueba.
La fórmula es (matriz;x;cifra_significativa)
 Matriz.- Es la matriz o rango de datos con valores numéricos que define la
posición relativa.
 X.- Es el valor cuyo rango percentil desea conocer.
 Cifra_significativa.- Es un valor opcional que identifica el número de cifras
significativas para el valor de porcentaje devuelto. Si se omite este argumento,
RANGO.PERCENTIL utiliza tres dígitos (0,xxx).
Fuente: http://office.microsoft.com/es-mx/excel-help/funcion-rango-percentil-HP01006
2530.aspx

43
Percentiles
1. Son los 99 valores que dividen la serie de datos en100 partes iguales.
Los percentiles dan los valores correspondientes al 1%, al 2%... y al 99% de los
datos.P50 coincide con la mediana. P50 coincide con D5.
Puntaje Z
1. Lo que hace es decirnos a cuántas unidades de desviación estándar del
promedio está un puntaje determinado, o sea, no contamos en cantidad de
puntos, sino en cantidades de desviaciones estándar. Para utilizar el puntaje Z
requerimos que la distribución sea normal y Conocer el promedio y la desviación
estándar de los puntajes.
2. Se calcula dividiendo la media entre la desviación estándar (S).
 Cuando Z es igual o menor a 1.96 la variables es predictiva.
 Cuando Z es mayor a 1.96 la variable es no predictiva.
Fuente: 1) http://www7.uc.cl/sw_educ/micssweb/html/pres5.htm 2) Formulaproporcio-
nada por el Dr. José María Guajardo Espinoza 2014
Plano
1. Sinónimo de llano, liso.
2. Representación gráfica de un terreno, de la planta de un edificio, entre otros, en
una superficie, a través de procedimientos técnicos.
3. Superficie imaginaria conformada por puntos o en su defecto objetos, que se
encuentran situados a la misma altura.
Fuente: http://www.definicionabc.com/general/plano.php.Mayo11,2015.
Prueba T de Student
1. Se utiliza para contrastar hipótesis sobre medias en poblaciones con
distribución normal. También proporciona resultados aproximados para los
contrastes de medias en muestras suficientemente grandes cuando estas
poblaciones no se distribuyen normalmente
Fuente: http://virtual.uptc.edu.co/ova/estadistica/docs/libros/tstudent.pdf.Mayo11,2015.

44
Ejemplos de Prueba T de Student
Tabla 6 Actitudes innatas en relación con el género que presentan los alumnos de primer año en
la Licenciatura en Ciencias de la Educación de la UAdeC.
Atributos Media F Media M t student GL P.
Actitud abierta 86.65 86.88 -0.04 37 0.97
Actitud amistosa 86.97 91.88 -0.87 37 0.39
Actitud antagónica 48.68 41.25 0.62 37 0.54
Actitud cerrada 26.77 19.38 0.71 37 0.48
Actitud científica 61.94 85.00 -2.40 37 0.02
Actitud creyente 75.55 61.88 1.22 37 0.23
Actitud artística 73.71 80.00 -0.70 37 0.49
Actitud cambiante 47.71 63.75 -1.42 37 0.17
Actitud conciliadora 77.00 81.88 -0.66 37 0.52
Actitud dependiente 48.42 41.25 0.55 37 0.59
Actitud dogmática 53.32 39.75 1.19 37 0.24
Actitud flexible 81.42 83.75 -0.35 37 0.73
¿En qué genero se ve más desarrollada la actitud científica?
De acuerdo a la evidencia mostrada en la tabla 1 respecto a las actitudes innatas que
presentan los alumnos de primer año en la Licenciatura en Ciencias de la Educación de la
UAdeC, se puede leer que los hombres en comparación con las mujeres poseen un alto
grado en la actitud científica presentando una media de 85.
Por consiguiente se infiere que probablemente los hombres tienden a ser hábiles en la
resolución de problemas analizándolos de una manera más objetiva sin dejar a un lado la
experiencia.
Fuente: Elaboracion del Dr. Jose Maria Guajardo mediante una encuesta de nuevo ingreso
en agosto 2014.

45
Tabla 7 Actitudes con sentido humano en relación con la lateralidad que presentan los alumnos
de primer año de la Licenciatura en Ciencias de la Educación de la UAdeC.
Atributos Media Der. Media Izq. t student GL P.
Actitud cooperadora 90.97 95.00 -0.51 41 0.61
Actitud dedicada 87.67 91.25 -0.43 41 0.67
Actitud persistente 84.24 86.25 -0.22 40 0.83
Actitud paciente 77.55 70.00 0.63 40 0.53
Actitud generativa 77.14 87.50 -0.98 39 0.33
Actitud humilde 87.11 85.00 0.23 39 0.82
Actitud independiente 76.00 93.75 -1.43 40 0.16
Actitud inflexible 26.71 42.50 -1.22 40 0.23
Actitud intolerante 27.03 50.00 -1.80 40 0.08
Actitud nerviosa 43.66 78.75 -2.32 40 0.03
¿En qué tipo de lateralidad sobresale la actitud nerviosa?
De acuerdo a la evidencia mostrada en la tabla 2 respecto a las actitudes con sentido
humano que presentan los alumnos de primer año en la Licenciatura en Ciencias de la
Educación de la UAdeC, se puede leer que los alumnos con lateralidad izquierda en
relación con la lateralidad derecha, poseen un alto grado en la actitud nerviosa presentando
una media de 78.75.
Por consiguiente se infiere que probablemente los individuos con lateralidad izquierda
tiendan a ser más tímidos, mas cerrados, con una personalidad introvertida.
en agosto 2014.

46
Tabla 8 Actitudes socioculturales en relación con el sexo que presentan los alumnos de primer
año de la Licenciatura en Ciencias de la Educación de la UAdeC.
Atributos Media F Media M t student GL P.
Actitud objetiva 99.26 70.83 0.50 39 0.62
Actitud permeable 64.27 55 0.83 37 0.41
Actitud propositiva 75.71 74.17 0.18 39 0.86
Actitud soberbia 23.57 25.83 -0.19 39 0.85
Actitud superficial 20.11 22.86 -0.27 40 0.79
Actitud tolerante 76.20 77.71 -0.17 40 0.86
Actitud respetuosa 93.40 90.71 0.43 40 0.67
Actitud creativa 83.06 82.14 0.10 40 0.92
Actitud afable 74.27 77.86 -0.34 38 0.74
Actitud inquisitiva 65.19 60 0.43 36 0.67
¿Existe una diferencia significativa en las actitudes socioculturales entorno al género?
De acuerdo a la evidencia mostrada en la tabla 3 respecto a las actitudes socioculturales que
presentan los alumnos de primer año en la Licenciatura en Ciencias de la Educación de la
UAdeC, se puede leer que no hay diferencia significativa entre los hombres y las mujeres.
Por consiguiente se infiere que probablemente los hombres y mujeres muestren este
conjunto de actitudes socioculturales desde la adolescencia mostrando y perfilando a la
juventud que hoy en día tenemos.
en agosto 2014.

47
Q
Quartil (Cuartil)
1. Son los tres valores de la variable que dividen a un conjunto de datos
ordenados en cuatro partes iguales. Q1, Q2 y Q3 determinan los valores
correspondientes al 25%, al 50% y al 75% de los datos. Q2 coincide con la mediana.
Quintil
1. Es la quinta parte de una población estadística ordenada de menor a mayor en
alguna característica de esta. Corresponde a dos deciles, o a veinte percentiles.
 Se calcula ordenando la población desde el individuo más menor al más grande,
para luego dividirla en 5 partes de igual número de individuos; con esto se
obtienen 5 quintiles ordenados por su tamaño, donde el primer quintil (o Q1, I
quintil) representa la porción de la población más pequeña; el segundo quintil
(Q2, II quintil), el siguiente nivel y así sucesivamente hasta el quinto quintil (Q5,
V quintil). que significa todo lo anterior que cada quintil equivale al 20% de una
población de la cual se está estudiando.
Fuente: https://mx.answers.yahoo.com/question/index?qid=20111120161613AAjLwMV

48
R
Resultado
1. Descripción especifica de aquello que se espera que pueda hacer o comprender
un estuante al final de una actividad o curso.
2. Consecuencia o el fruto de una determinada situación o de un proceso.
Fuente: 1) http://docs.moodle.org/all/es/Resultados 2) definicion.de/resultado/
Registro
1. También llamado fila o tupla representa un objeto único
de datos implícitamente estructurados en una tabla. En términos simples, una
tabla de una base de datos puede imaginarse formada
de filas y columnas o campos. Cada fila de una tabla representa un conjunto de
datos relacionados, y todas las filas de la misma tabla tienen la misma
estructura.
2. Consiste básicamente en una pequeña fracción de Almacenamiento que se
encuentra tanto en la Memoria Central como también en las distintas Memorias
de Acceso Rápido o bien en una porción oculta del Disco Duro que no permite
ser modificada tan fácilmente.
Fuente: 1)http://es.wikipedia.org/wiki/Registro_(base_de_datos) 2) http://www.ma
stermagazine.in fo/termino/6510.php
Reactivo
1. La clasificación más adecuada en este caso sería la de características de su uso,
Según la cual se clasifican en el uso al que están destinados los reactivos. Esta
clasificación viene dada en el envase del reactivo y depende
del tratamiento que se le haya dado, de su riqueza, de su pureza que determina
el uso químico que se le va a poder dar, teniendo en cuenta la precisión,
exactitud y error absoluto que se ha de tener en la operación química a realizar.
 Así los reactivos se pueden clasificar en:
 PB: Destinado a bioquímica.
 PA: Destinados a aplicaciones analíticas.
 QP: Químicamente puro, destinado a uso general en laboratorio.

49
 DC: Destinados a las aplicaciones del análisis clínico.
2. Es un planteamiento (estímulo) que demanda cierta tarea del individuo. Su
propósito es evidenciar la presencia o ausencia de un conocimiento,
habilidad o destreza.
Fuente: 1) http://es.wikipedia.org/wiki/Reactivo 2) http://es.scribd.com/doc/1638641
4/QUE-ES-UN-REACTIVO
Regla de tres simple
1. Es una forma de resolver problemas de proporcionalidad entre tres o más
valores conocidos y una incógnita. En ella se establece una relación de
linealidad (proporcionalidad) entre los valores involucrados.
2. la operación de hallar el cuarto término de una proporción conociendo los
otros tres.
Fuente: http://es.wikipedia.org/wiki/Regla_de_tres
Rango (Rg)
1. Se le conoce también como recorrido y es la diferencia entre el mayor y
el menor de los datos de una distribución estadística.
Fuente: http://www.ditutor.com/estadistica/rango.html
Rango Intercuartílico
1. Es unaestimación estadística de la dispersión de una distribución de datos.
Consiste en la diferencia entre el tercer y el primer cuartil. Mediante esta medida
se eliminan los valoresextremadamente alejados. El rango intercuartílico es
altamente recomendable cuandola medida de tendencia centralutilizada es
la mediana.
 Con el IQR podremos elaborarlos diagramasde caja, que es un instrumento
muy visualpara evaluarla dispersión de una distribución.
Fuente: http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/rango-intercuartilico/

50
Representación
1. Actuación en nombre de otra personao de unaentidad.
2. Conjuntode personasque representana una personao entidad.
3. Función de teatro.
4. Idea o imagen de la realidad.
Fuente: http://www.wordreference.com/definicion/representacion.Mayo11,2015.
R Spearman
 Esta prueba estadística permite medir la correlación o asociación de dos
variables y es aplicable cuando las mediciones se realizan en una escala
ordinal, aprovechando la clasificación por rangos.
 El coeficiente de correlación de Spearman se rige por las reglas de la
correlación simple de Pearson, y las mediciones de este índice corresponden
de + 1 a - 1, pasando por el cero, donde este último significa no correlación
entre las variables estudiadas, mientras que los dos primeros denotan la
correlación máxima.
Fuente: http://www.ray-design.com.mx/psicoparaest/index.php?option=com_ content
&view=article&id=253:coeficiente-spearman&catid=54:coeficiente-correla&Itemid=75
.Mayo14, 2015.

51
S
Sabor
1. Propiedad de determinadas sustancias que se percibe a través del gusto.
2. Impresión que algo nos produce.
3. Parecido, similitud o regusto a algo.
4. Cuenta que se pone en el freno, junto al bocado, para refrescar la boca del
caballo.
Fuente: http://www.wordreference.com/definicion/sabor
Sueldo
1. Remuneración periódica asignada por el desempeño de un cargo o servicio
profesional.
2. Moneda antigua, de distinto valor según los tiempos y países.
Fuente: http://www.wordreference.com/definicion/sueldo
Signalíticos:
1. Son los datos generales de una persona como edad, sexo, estado civil etc.
Educación 2014
Sesgo
1. Es un error que aparece en los resultados de un estudio debido a factores que
dependen de la recogida, análisis, interpretación, publicación o revisión de los
datos que pueden conducir a conclusiones que son sistemáticamente diferentes
de la verdad o incorrectas acerca de los objetivos de una investigación. Este
error puede ser sistemático o no, y es diferente al error aleatorio
Fuente: https://ar.answers.yahoo.com/question/index?qid=20080624155033AAYWZMp

52
Sesgo-error estándar
1. Error es la diferencia que existe entre un valor real y el valor obtenido de
nuestras mediciones. En el sesgo el error es aleatorio. Así como el error, de
acuerdo con las formas por las cuales se produce, puede minimizarse, la
ocurrencia de sesgo también puede ser neutralizada o controlada. En ocasiones
sin embargo, es imposible controlar el sesgo y por cierto el error. En tales
circunstancias conviene al menos estar en antecedente y tener conciencia de su
existencia.
Fuente: http://escuela.med.puc.cl/recursos/recepidem/insIntrod3.htm
Suma o Sumatoria
Se le llama cuando se obtienen varios datos que lleven secuencia y además se decida
sumarlos.
Fuente: http://marthaestadistica3307.blogspot.mx/2012/09/sumatoria.html
Shapiro Wilks-prueba
1. Cuando la muestra es como máximo de tamaño 50 se puede contrastar la
normalidad con la prueba de shapiro. Shapiro-Wilk. Para efectuarla se calcula la
media y la varianza muestral, S2, y se ordenan las observaciones de menor a
mayor. A continuación se calculan las diferencias entre: el primero y el último; el
segundo y el penúltimo; el tercero y el antepenúltimo, etc. y se corrigen con
unos coeficientes tabulados por Shapiro y Wilk. El estadístico de prueba es:
donde D es la suma de las diferencias corregidas.
 Se rechazará la hipótesis nula de normalidad si el estadístico W es menor que
el valor crítico proporcionado por la tabla elaborada por los autores para el
tamaño muestral y el nivel de significación dado.
Fuente: http://www.ub.edu/aplica_infor/spss/cap5-6.htm

53
T
Técnica
1. Que conoce muy bien los procedimientos de una ciencia, un arte o un oficio y los
lleva a la práctica con especial habilidad.
2. Persona que posee los conocimientos específicos sobre una ciencia, un arte o un
oficio.
3. Método, táctica, procedimiento para hacer alguna cosa.
4. Conjunto de procedimientos o recursos de los que se sirve una ciencia, un arte o
un oficio.
Fuente: http://www.wordreference.com/definicion/tecnica
Tejido de algodón
1. Es una fibra textil natural como la lana, la seda y el lino que se diferencian de las
fibras sintéticas como son el acrílico, el poliéster y la poliamida. Esta fibra tiene
varias propiedades que hacen que su uso esté tan extendido: absorbe la
humedad y expulsa el calor corporal, se tiñe bien, no genera electricidad
estática, es aislante y soporta altas temperaturas. Una de las ventajas
principales del algodón se encuentra en su mantenimiento. Se puede lavar
sin problema de 30 a 40 grados en la lavadora, se plancha fácilmente y admite el
uso de lejía. La fibra de algodón se suele transformar en hilo para fabricar tejidos
y tiene una infinidad de usos en ropa, hogar, decoración y en otros sectores.
Fuente: http://www.ribescasals.com/blog/los-tejidos-de-algodon/
Temperatura
2. Magnitud física que mide la sensación subjetiva de calor o frío de los cuerpos o
del ambiente
3. Grado mayor o menor de calor de un cuerpo o de la atmósfera
4. Fiebre, calentura
Fuente: http://www.wordreference.com/definicion/temperatura

54
Teoría de la ciencia
1. Área del saber, cuyo objeto es analizar la lógica de la investigación científica y la
estructura lógica de sus productos intelectuales.
Educación 2014
Tabulación cruzada (tablas cruzadas o de doble entrada)
1. Es cuando se relacionandosvariablesenunamismatabla.Una de lasvariableses
cualitativaocalificativaylaotra cuantitativa. Laforma como se interpretanlosresultados
de esta tabulaciónesleyendode maneravertical oporcolumnasyde manerahorizontal o
por filas/renglones.
Fuente:http://estadisticaviva.blogspot.mx/p/tabulacion-cruzada.html
Ejemplos de Tabulación Cruzada
 En la siguiente página se muestran los dos ejemplos: Tabla 6 y 7

55
Tabla 9 Resultado de las variables ''Sexo'' con ''Estado Civil'' de los alumnos de primer año de la Licenciatura en
Sexo Estado Civil
Soltero (a)
Estado Civil
Casado (a)
Total
Acumulado Femenino 34 3 37
% por columna 79.07% 100%
% por renglón 91.89% 8.11%
% total 73.91% 6.52% 80.43%
Acumulado Masculino 9 0 9
% por columna 20.93% 0.00%
% por renglón 100% 0.00%
% total 19.57% 0.00% 19.57%
Acumulado Todos los grupos 43 3 46
% total 93.48% 6.52%
Lectura:
De acuerdo a lo observado en la tabla 6 se observa que de acuerdo al Género de alumnos
del primer año de la Licenciatura en Ciencias de la Educación, el 80.43% contestaron que
son Mujeres y el restante que es el 19.7% corresponde a los hombres. Respecto al Estado
civil los alumnos dijeron ser solteros (93.48%), y el 6.52% restante son casados.
Por otra parte los solteros que son mujeres representan casi 4/5 de la población de primer
año (79.07%) y los solteros correspondieron a 1/5 (20.93%) así mismo en esta población se
presentan 3 mujeres casadas (100%) y ningún hombre casado.
Las mujeres que son solteras representan el 91.89% y el 8.11% son felizmente casadas;
mientras que los hombres solteros representan el 100%, y no hay hombres civilmente
casados.
Inferencia:
Con lo analizado eh llegado a inferir que los alumnos de la Licenciatura en Educación, en
su mayoría son mujeres, probablemente por la tradición de la carrera; además se encuentran
solteros por sus prioridades de seguir estudiando antes de formar una familia, aunque se
observa un porcentaje de 6.52% que probablemente tenga responsabilidad familiar.

56
Tabla 10 Resultado de las variables ''Sexo'' con ''Lateralidad'' de los alumnos de primer año de la Licenciatura en
Sexo Lateralidad
Derecho(a)
Lateralidad
Izquierdo(a)
Total
Acumulado Femenino 34 3 37
%Columna 80.95% 75.00%
%Renglón 91.89% 8.11%
%Total 73.91% 6.52% 80.43%
Acumulado Masculino 8 1 9
%Columna 19.05% 25.00%
%Renglón 88.89% 11.11%
%Total 17.39% 2.17% 19.57%
Acumulado Todos los grupos 42 4 46
%Total 91.30% 8.70%
Lectura:
De acuerdo a lo observado en la tabla 7 se observa que de acuerdo al Género de alumnos
del primer año de la Licenciatura en Educación el 80.43% respondieron que son Mujeres y
el restante que es el 19,57% lo hicieron señalando que son hombres. Respecto a la
Lateralidad los individuos denotaron ser diestros con un 91.30% y como zurdo cerca del
8.70% del total de los individuos.
Por otra parte los diestros que son mujeres representan el 80.95%, ósea 4/5 de la población
encuestada así mismo en esta población se presentaron a los zurdos que son el 75%.
En la población masculina se observa que el 19.05% son diestros mientras que el 25%
corresponde a los zurdos.
En la población de mujeres el 91.89% representa a la mujeres con lateralidad derecha así
como el 8.11% representa a las mujeres que utilizan la mano izquierda (zurda).
En la población de los hombres el 88.89% representa a los hombres con lateralidad derecha,
mientras que el 11.11% representa a los hombres con lateralidad izquierda.
Inferencia:
Con lo denotado infiero que los alumnos de la Licenciatura en Ciencias de la Educación, en
su mayoría son mujeres, probablemente por la tradición de la carrera; además
probablemente el perfil de lateralidad de los alumnos de esta Facultad predomine el lado
derecho (diestros).

57
Tendencia Central
1. Sirve como puntos de referencia para interpretar las calificaciones que se
obtienen en una prueba. Las medidas de tendencia central son: Media, Mediana
y la Moda.
2. Nos indican en torno a qué valor (centro) se distribuyen los datos.
Fuente: 1) http://www.profe sorenlinea.cl/matematica/EstadisticaMediaMedianaModa.
Htm 2) http://www.ditutor.com/estadistica/medidas_centralizacion.html

58
U
Universo
1. Conjunto de las cosas creadas, mundo.
2. Ámbito sobre el que se realiza un estudio estadístico.
3. Conjunto de elementos que configuran la realidad de un individuo.
Fuente: http://www.wordreference.com/definicion/universo

59
V
Variable
1. Constructo que permite definir y asignar valores, cuantitativos y/o cualitativos,
dentro de un espacio simbólico claramente determinado.
2. Cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una
población.
Educación 2014
2) www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_2.html
Varianza
1. Es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la
media de una distribución estadística. Se representa por .
Propiedades de la varianza
 La varianza será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las
puntuaciones sean iguales.
 Si a todos los valores de la variable se les suma un número la varianza no varía.
 Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la varianza que
da multiplicada por el cuadrado de dicho número.
 Si tenemos varias distribuciones con la misma media y conocemos sus
respectivas varianzas se puede calcular la varianza total.

60
Observaciones sobre la varianza
 La varianza, al igual que la media, es un índice muy sensible a las puntuaciones
extremas.
 En los casos que no se pueda hallar la media tampoco será posible hallar
la varianza.
 La varianza no viene expresada en las mismas unidades que los datos, ya que las
desviaciones están elevadas al cuadrado.

61
W

62
X
𝐱 𝟐
o Chi Cuadrada
1. Esta prueba puede utilizarse incluso con datos medibles en una escala nominal.
La hipótesis nula de la prueba postula una distribución de probabilidad
totalmente especificada como el modelo matemático de la población que ha
generado la muestra. Este estadístico tiene una distribución con k-1 grados de
libertad si n es suficientemente grande, es decir, si todas las frecuencias
esperadas son mayores que 5. Si existe concordancia perfecta entre las
frecuencias observadas y las esperadas el estadístico tomará un valor igual a 0;
por el contrario, si existe una gran discrepancia entre estas frecuencias el
estadístico tomará un valor grande y, en consecuencia, se rechazará la hipótesis
nula. Así pues, la región crítica estará situada en el extremo superior de la
distribución con k-1 grados de libertad.
Fuente: http://www.ub.edu/aplica_infor/spss/cap5-2.htm.Mayo11,2015.
Ejemplos de 𝐱 𝟐
 En las siguientes páginas se muestranlos ejemplos 1, 2 y 3.

63
Tabla 11 Tabulación Cruzada de Sexo y Color Favorito de los alumnos de primer año de la
Licenciatura en Ciencias de la Educación de la UAdeC.
Sexo
Color
favorito
Rojo
Color
favorito
Amarillo
Color
favorito
Azul
Color
favorito
Blanco
Color
favorito
Negro
Total
Femenino 8 2 17 3 6 36
Columna % 88.89% 50% 89.47% 75% 66.67%
Renglón % 22.22% 5.56% 47.22% 8.33% 16.67%
Total % 17.78% 4.44% 37.78% 6.67% 13.33% 80%
Masculino 1 2 2 1 3 9
Columna % 11.11% 50% 10.53% 25% 33.33%
Renglón % 11.11% 22.22% 22.22% 11.11% 33.33%
Total % 2.22% 4.44% 4.44% 2.22% 6.67% 20%
Todos los
grupos
9 4 19 4 9 45
Total % 20% 8.89% 42.22% 8.89% 20% 100%
Chi-square df p
Pearson Chi-square 4.822734 df=4 p=.30598
¿La variable sexo junto con la variable color favorito tienden a ser independientes?
De acuerdo a lo observado en la tabla anterior se lee, que los alumnos de primer año de la
Licenciatura en Ciencias de la Educación de la UAdeC, el 80% son mujeres y el resto que
es 20% son hombres.
Del total de alumnos, las mujeres prefieren el color azul representando el 89.47%, mientras
que los hombres prefieren el color amarillo siendo su valor de 50%. Ahora bien el color que
más les desagrada a las mujeres es el negro con un 66.67% mientras que a los hombres el
color que menos predomina en ellos es el azul con 10.53%.
Se observa evidencia de que los atributos de sexo y color favorito son independientes (p de
X2=0.30) en los alumnos. Con esto se infiere que las mujeres se tienden a ir por un
tanto opacos; mismos que hoy en día están catalogados como colores de hombres y lo
hombres tienden más a optar colores claros catalogados hoy en día como colores de
mujeres.
Fuente: Fuente: Elaboración del Dr. José María Guajardo Espinoza mediante una
encuesta de nuevo ingreso en agosto 2014.

64
Tabla 2 Tabulación Cruzada de Lateralidad y Sexo de los alumnos de primer año de la
Lateralidad Sexo F Sexo M Total
Derecho (a) 34 8 42
Columna % 91.89% 88.89%
Renglón % 80.95% 19.05%
Total % 73.91% 17.39% 91.30%
Izquierdo (a) 3 1 4
Columna % 8.11% 11.11%
Renglón % 75% 25%
Total % 6.52% 2.17% 8.70%
Todos los Grupos 37 9 46
Total % 80.43% 19.57% 100%
Chi-square df p
Pearson Chi-square .0822251 df=1 p=.77430
En el grupo de primer año ¿Cuántos alumnos hombres muestran una lateralidad derecha?
Licenciatura en Ciencias de la Educación de la UAdeC, el 91.30% (42) son derechos y el
resto que es 8.70% (4) son izquierdos.
Del total de alumnos, las mujeres con lateralidad derecha son 34 y con lateralidad izquierda
son 3, mientras que los hombres con lateralidad derecha son 8 y con lateralidad izquierda 1.
Se observa evidencia de que los atributos de lateralidad y sexo son independientes (p de
X2=0.77) en los alumnos. Con esto se infiere que hoy en día existen en relación con los
hombres un grado un tanto elevado de mujeres con lateralidad izquierda.
Fuente: Elaboración del Dr. José María Guajardo Espinoza mediante una encuesta de
nuevo ingreso en agosto 2014.

65
Tabla 3 Tabulación Cruzada de Estado Civil e Ingreso a la Facultad de los alumnos de
primer año de la Licenciatura en Ciencias de la Educación de la UAdeC
Estado Civil
Ingreso a la
Facultad
1ra Vuelta
Ingreso a la
Facultad
2da Vuelta
Ingreso a la
Facultad
3ra Vuelta
Ingreso a la
Facultad
Cambio de Escuela
Ingreso a la
Facultad
Revalidación
Total
Soltero (a) 35 2 3 2 1 43
Columna % 94.59% 100% 75% 100% 100%
Renglón % 81.40% 4.65% 6.98% 4.65% 2.33%
Total % 76.09% 4.35% 6.52% 4.35% 2.17% 93.48%
Casado (a) 2 0 1 0 0 3
Columna % 5.41% 0% 25% 0% 0%
Renglón % 66.67% 0% 33.33% 0% 0%
Total % 4.35% 0% 2.17% 0% 0% 6.52%
Todos los grupos 37 2 4 2 1 46
Total % 80.43% 4.35% 8.70% 4.35% 2.17% 100%
Chi-square df p
Pearson Chi-square 2.664781 df=4 p=.61539
¿Cuántos alumnos solteros ingresaron a la facultad en la primera vuelta?
Licenciatura en Ciencias de la Educación de la UAdeC, el 93.48% se encuentran solteros y
el resto que es 6.52% se encuentran casados.
Del total de alumnos, tomando en cuenta que son solteros; 35 ingresaron en la primera
vuelta, 2 en la segunda vuelta, 3 en la tercera vuelta, 2 fueron de cambio de escuela y 1 fue
por revalidación. Mientras que los que son casados; 2 ingresaron en la primera vuelta,
ninguno en la segunda vuelta, 1 en la tercera vuelta, 2 fueron de cambio de escuela y 1 de
revalidación. Deduciendo que cerca del 80.43% ingreso a la facultad en la primera vuelta,
4.35% en la segunda vuelta, 8.70% en la tercera vuelta, 4.35% fue cambio de escuela y
2.17% fue por revalidación.
Observando evidencia de que los atributos de estado civil e ingreso a la facultad son
independientes (p de X2=0.61) en los alumnos. Con esto se infiere que gran parte de los
estudiantes que ingresan a las facultades se preparan de manera ardua para así poder pasar y
acreditar su examen a la primera.
Fuente: Elaboración del Dr. José María Guajardo Espinoza mediante una encuesta de
nuevo ingreso en agosto 2014.

66

67
Y

68
Z
Zetética
1. Denominación de la actitud escéptica de la acción de investigar e indagar.
Fuente: GIOVANN Fornero y ABBAGNANO Nicola. Diccionario de Filosofía 2014

69
ANEXOS
Tabla 12 Caracterización de las actitudes base que presentan los alumnos de primer año en la
Atributos N Media Md S N+ N- Mín. Máx. Sg K CV Z
Actitud Cooperativa 43 91.35 95 14.96 106.31 76.39 9 100 -4.21 22.22 16.38 6.11
Actitud Dedicada 43 88.00 90 15.80 103.80 72.20 9 100 -3.32 14.64 17.96 5.57
Actitud Humilde 41 86.90 90 17.08 103.98 69.82 9 100 -2.77 10.34 19.65 5.09
Actitud Persistente 42 84.43 90 17.27 101.70 67.16 8 100 -2.57 8.82 20.45 4.89
Actitud Flexible 44 79.80 85 20.10 99.89 59.70 7 100 -1.64 3.23 25.18 3.97
Actitud Generativa 41 78.15 85 20.07 98.21 58.08 8 100 -1.81 3.79 25.68 3.89
Actitud Paciente 42 76.83 83 22.68 99.52 54.15 0 100 -1.86 3.63 29.52 3.39
Analisis de Medias
Histogram: Variable compleja: =mean(v26:v31)
K-S d=.17699, p<.15 ; Lilliefors p<.01
Expected Normal
-20 0 20 40 60 80 100
X= Escala
0
5
10
15
20
25
30
35
F(X)
De acuerdo a lo observado en la tabla 1 que refiere a la Caracterización de las actitudes
que presentan los alumnos de primer año de la Licenciatura en Ciencias de la Educación
de la Facultad de Ciencia, Educación y Humanidades de la UAdeC se puede leer que la
mayoría de la población muestra unaactitud cooperativa y muestrantener poca actitud
paciente; mientras que la actitud dedicada, humilde, persistente flexible y generativa
refleja en común tener esta población.
En toda la caracterización se observa homogeneidad en las actitudes que presentan los
alumnos, manejando todas las actitudes un solo grupo de opinión.
𝑋̅ 𝑥̅ 83.64
S de medias 5.49
N+ 89.13
N- 78.14
CV 6.57%
Z 15.23

70
Los atributos simples de esta variable que se pueden usar como predictores en
procesos estadísticos más adelante son todas las variables manejadas en la tabla.
Respecto a la generalización, se observa un Sg negativo y una evidencia de distribución
leptocurtica, siendo la variable compleja no predictiva.
Con lo anterior se infiere que los alumnos que estudian la Lic. en Ciencias de la
Educación, probablemente manejen una actitud cooperativa debido al contexto socio-
cultural en donde yacen sus atributos como individuos, y muestren poca actitud
paciente debido al rango de edad, que puede ser un detonante en la vida de los
mismos.

71
Tabla 13 Caracterización de las actitudes cognoscitivas que presentan los alumnos de primer
año en la Licenciatura en Ciencias de la Educación de la UAdeC.
Atributos N Media Md S N+ N- Min. Max. Sg K CV Z
Actitud Objetiva 41 95.10 80 127.08 222.18 -31.98 9 880 6.17 39.05 133.63 0.75
Actitud Propositiva 41 75.49 80 19.41 94.90 56.07 8 100 -1.17 2.10 25.72 3.89
Actitud Permeable 39 62.85 70 24.93 87.78 37.91 0 95 -0.66 -0.18 39.67 2.52
Actitud Nerviosa 42 47.00 50 30.32 77.32 16.68 0 95 -0.05 -1.13 64.51 1.55
Actitud Intolerante 42 29.21 22 24.96 54.17 4.26 0 90 0.67 -0.48 85.43 1.17
Actitud Soberbia 41 23.90 10 26.26 50.16 -2.35 0 80 0.70 -0.79 109.85 0.91
Actitud Superficial 42 20.57 15 24.25 44.82 -3.68 0 80 1.20 0.55 117.89 0.85
Análisis de Medias
Histogram: Variable compleja 2: =mean(v35:v41)
Expected Normal
-20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180
X= Escala
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
F(X)
De acuerdo a lo observado en la tabla 2 que refiere a la Caracterización de las actitudes
que presentan los alumnos de primer año de la Licenciatura en Ciencias de la Educación
de la Facultad de Ciencia, Educación y Humanidades de la UAdeC se puede leer que la
mayoría de la población muestra una actitud objetiva y muestran tener poca actitud
superficial; mientras que la actitud propositiva, permeable, nerviosa, intolerante y
soberbia refleja en común tener esta población.
En la caracterización se observa homogeneidad en la actitud propositiva mostrando un
grupo de opinión, mientras que las demás actitudes muestran heterogeneidad
manejando la actitud permeable 2 grupos de opinión, la actitud nerviosa e intolerante 3
𝑋̅ 𝑥̅ 50.59
S de medias 28.38
N+ 78.97
N- 22.20
CV 56.11%
Z 1.78

72
grupos de opinión, la actitud soberbia y superficial 4 grupos de opinión y la actitud
objetiva la cual presenta 5 grupos de opinión.
procesos estadísticos más adelante son la actitud propositiva y la actitud permeable.
Respecto a la generalización, se observa un Sg insesgado y una evidencia de
distribución mesocurtica, siendo la variable compleja predictiva.
Educación, probablemente manejen una actitud objetiva debido al paso de su
trascendencia educativa en sectores donde lo principal era la investigación. Manejando
también que estos individuos en su mayoría son adultos con actitudes maduras y no
superficiales.

73
Tabla 1 Caracterización de las potencialidades prácticas que presentan los alumnos de primer
año de la Licenciatura en Ciencias de la Educación de la UAdeC.
Atributos N Media Md S N+ N- Mín. Máx. Sg K CV Z
Potencial para aprehender 39 86.74 90 15.60 102.34 71.14 9 100 -3.37 16.06 17.98 5.56
Potencial para socializar 39 85.33 90 17.22 102.56 68.11 8 100 -2.58 9.86 20.18 4.95
Potencial para informar en
forma escrita
39 84.08 90 17.07 101.15 67.01 7 100 -2.72 10.41 20.30 4.92
Potencial para activar 39 82.85 87 18.38 101.23 64.47 8 100 -2.24 6.76 22.19 4.51
Potencial para iniciar 39 81.74 85 20.14 101.88 61.60 8 100 -2.03 4.87 24.64 4.06
Potencial para procesar
información
39 80.85 80 15.61 96.45 65.24 8 100 -2.94 12.18 19.30 5.18
Potencial para criticar. 39 64.44 70 25.14 89.57 39.30 0 100 -1.06 0.65 39.01 2.56
Análisis de Medias
Expected Normal
-20 0 20 40 60 80 100
X= Escala
0
5
10
15
20
25
30
F(X)
De acuerdo a lo observado en la tabla 1 que refiere a la Caracterización de las
potencialidades que presentan los alumnos de primer año de la Licenciatura en Ciencias
de la Educación de la Facultad de Ciencia, Educación y Humanidades de la UAdeC se
puede leer que la población refleja tener en común un potencial para aprehender, para
socializar, para informar en forma escrita, para activar, iniciar y para procesar
información; prescindido en menor cantidad el potencial para criticar.
En la caracterización se observa homogeneidad en el potencial que muestran los
alumnos para aprehender, socializar, informar en forma escrita, activar, iniciar y
𝑋̅ 𝑥̅ 80.86
S de medias 7.52
N+ 88.38
N- 73.34
CV 9.3%
Z 10.8

74
procesar información mostrando un grupo de opinión; En el potencial para criticar se
observa una heterogeneidad mostrando dos grupos de opinión.
procesos estadísticos más adelante son todas las variables denotadas en la tabla.
leptocurtica, siendo la variable compleja predictiva.
Educación, probablemente manejen potencialidades relacionadas y enlazadas en la
aula, siendo esas potencialidades homogéneas la base para cualquier asignatura.
Mostrando una carencia en el potencial para criticar debido al miedo que sienten por el
contexto que los rodea.

75
Tabla 2 Caracterización de las potencialidades demostrativas que presentan los alumnos de
primer año de la Licenciatura en Ciencias de la Educación de la UAdeC.
Variables N Media Md S N+ N- Mín. Máx. Sg K CV Z
Potencial para organizar 41 85.37 90 17.09 102.46 68.27 7 100 -2.96 11.27 20.03 4.99
Potencial para
trascender
41 82.54 88 17.98 100.51 64.56 8 100 -2.09 6.38 21.78 4.59
Potencial para observar 41 80.27 85 19.10 99.37 61.17 8 100 -1.88 4.67 23.80 4.20
Potencial para producir 41 80.20 83 17.57 97.77 62.62 7 100 -2.11 6.60 21.91 4.56
Potencial para informar
en forma oral
41 78.44 80 18.00 96.44 60.44 7 100 -1.96 5.46 22.94 4.36
Potencial para informar
en forma visual
41 77.76 80 18.54 96.30 59.21 7 100 -1.76 4.47 23.85 4.19
Potencial para
memorizar
41 73.90 80 21.60 95.51 52.30 8 100 -1.53 2.44 29.23 3.42
Análisis de medias
Expected Normal
-20 0 20 40 60 80 100
X= Escala
0
5
10
15
20
25
30
F(X)
De acuerdo a lo observado en la tabla 2 que refiere a la Caracterización de las
potencialidades que presentan los alumnos de primer año de la Licenciatura en Ciencias
de la Educación de la Facultad de Ciencia, Educación y Humanidades de la UAdeC se
puede leer que la mayoría de la población muestra un potencial para organizar y
muestran tener poco potencial para memorizar; mientras que el potencial para
𝑋̅ 𝑥̅ 79.78
S de medias 3.64
N+ 83.42
N- 76.14
CV 4.57%
Z 21.90

76
trascender, observar, producir, para informar en forma oral y visual refleja en común
tener esta población.
En toda la caracterización se observa homogeneidad en los potenciales que presentan
los alumnos, manejando todos los potenciales un solo grupo de opinión.
procesos estadísticos más adelante son todas las variables propuestas en la tabla.
leptocurtica, siendo la variable compleja predictiva.
Educación, probablemente manejen un potencial para organizar debido a las
costumbres heredadas por nuestros antepasados y manejen poco potencial para
memorizar debido al uso excesivo de las redes sociales provocando daños en el
cerebro.

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